Serverでは、カラムナデータベース機能とインメモリ処理をリレーショナルエンジンに統合へ2010年11月26日データベースを列方向に圧縮するカラムナデータベースや、メモリ上にデータを置いて高速に処理するインメモリ機能といえば、ビジネスインテリジェンス用途で大規模なデータを分析するためのOLAPサーバといった専用データベースの機能でした(参考:カラムナデータベース(列指向データベース)とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていること)。Summitで明らかになったようです。Relational」には、次のように記されています。Server、今週CTP1が公開されたコードネーム「Denali」では、いわゆるカラムナインデックスをリレーショナルデータベース上に作成できる。Serverリレーショナルエンジンのコアに組み込んだのだ。databases.これは、PowerPivot(訳注:Excel用の多次元データ分析エンジン)が現在備えているインメモリ処理のスピードと高圧縮機能がリレーショナルデータベースでも利用可能になる、ということだ。Servicesも引き続き提供され、BI処理全般についてはこちらの方がやはり高性能な処理が可能だとのことです。Egler氏が次のように書いています。Servicesにも搭載される。これは素晴らしいニュースだ。PowerPivotは大きな可能性があったが、クライアントサイドに依存していたのだから。これからは同じUIと性能がサーバサイドにも備えられる。V2でも搭載していたように記憶しています。今後、ハイエンドのデータベースエンジンではこうした統合が進んでいくのかもしれません。Serverではこのほかにも新しい機能が予定されているようですが、それはまた追って紹介していくことにしましょう。Online」を1月から投入。Niino(jniino)IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。新しいオンラインメディアの可能性を追求しています。10本トランプ政権の不確実性はグローバルIT市場の成長率を下げているとガートナーが暗に指摘。2017年IT市場予測Googleは巨大なインフラをどうやってセキュアに保っているか。独自のセキュリティチップ利用やDoS対策、安全なソフトウェア開発など、全体像を解説したホワイトペーパーを公開さくらインターネット、1ペタフロップス超の「高火力コンピューティング基盤」が産総研とHi-Matのスーパーコンピュータに採用2016年の国内地域別IT市場は東京だけがプラス成長。2017年も東京だけがプラス、大都市圏とそれ以外の格差が広がる。Japanコンテナ市場は急成長、4年で3倍以上の3000億円規模へ。Essentials」まもなく提供開始、シトリックスオープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Framework、power-assertの作者が討論(後編)オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Framework、power-assertの作者が討論(中編)オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Edgeの内部もバージョンアップほかグーグルのクラウド事業は広告事業より稼ぐようになる夏のITイベント関連。usPublickeyについて/運営者についてお問い合わせ広告についてプライバシーポリシ。