(実運用に耐えられるかは疑問。)なんだけれども、これらの要素からはあまり仮想化のメリットが感じられないとしている。私が所属する組織では、開発、テスト、本番環境の違いにかかわらず、「まずは仮想化ありき」で考えていて、インフラ運用のコア・テクノロジの一つで、個人的にも組織としても、結構メリットを感じています。お知らせおひさしぶりです。今までブログをホストしてくれていたAOLダイアリー、ならびにその運営もとのAOLがこんな具合で、ブログを移転することになりました。AOLダイアリーサービス終了のお知らせAOLからの重要なお知らせ古いURLへのアクセスは、1月末までは新しい移転先へ転送してくれるのですが、それ以降は古いURL宛のアクセスはできません。BookmarkからRSSまで、これまでアクセス数に貢献してくれた諸々はすべて無効になってしまうのですが、個人的にはあまり気にしていなかったりもします。ほとんどのアクセスは検索エンジン経由ですからね。検索に引っ掛からなくなってしまう、こちらのダメージの方が大きいのですが、独自のドメインで運用しているわけではないので、これはどうしようもないですね。2009年から気分一新して再開できる、良いきっかけになったとでも解釈しておきましょうか。外部リンクを頼りにアクセスしてみたらこのブログのトップ・ページにリンクされてしまっては、何かと不便も多いかもしれません。参照の多いページについては、特に昨年参照されたページという形で、このエントリ後半にまとめておきます。ArchitectureのOutputと同じく、Stepsで検討とレビューを重ねたものをまとめた成果物です。ArchitecturesではmodelとViewを重要視していること。Architecturesの肝であるということでしょう。Architecture。・企業活動に必要なアプリケーション・必要なデータを生成するのに必要なアプリケーションを特定します。Architecturesで述べたごとく、並行稼働する場合があるとはいえ、データとアプリケーション、どちらが先なのか迷うところですが、「必要なデータを生成するのに必要な」と書けば、おのずと「データが先」という結論に達しますね。Architecturesでも述べた、Data-Drivenというやつです。Architecture同様、紛らしいですが、決してアプリケーションの仕様や、その設計を検討するわけではないので注意です。functionsビジネス機能をサポートし、データを運用管理する能力の論理的集合です。考え方によっては、ビジネスを遂行するためにどのような能力が必要なのか?を特定し、その能力はアプリケーションとしてどのように置き換えられるのか?を定義するのが目的と言えるでしょう。Architecture。ここでやることは、「企業活動に関連するデータ要素」を定義すること。データの情報源データベース・デザインやデータ・モデリング、もしくはストレージ構成を検討、定義するわけではないことに注意です。Architecture。今回は、そのOutputsの紹介です。Outputsの一覧から。“AutoPage”AutoPage最新お知らせ。