一概に生体情報といっても幅広い。現在の開発事例を見ていくと、その多くが主要な測定ターゲットにしている生体情報がある。それは心拍や脈拍だ注1)。特任教授の間瀬淳氏)だからである。具体的には、ストレスの度合いや血圧などを心拍から推定することが可能だという。このうちストレスの度合いについては、心拍の間隔から推定できることが広く知られている。心拍の間隔がばらついているとリラックス状態であり、心拍間隔のばらつきが小さいとストレスがたまっている状態とされる。これを応用すれば、前述した富士通研究所の脈拍測定技術をベースに、「オフィスでいつも通りパソコン作業をするだけで、ストレス状態をモニタリングできるようになる」といった、より意義のあるシステムに置き換えることもできるわけだ。前述の日本大学やトヨタ自動車などが開発する技術はいずれも、脈拍を測定した上で、そのデータから血圧を算出している(図1)。教授の尾股定夫氏)と、その手法は少し異なるとみられるが、脈拍のデータから血圧に変換している点は同様だ。非侵襲で取得した脈拍データから血圧を算出する技術を、日本大学やトヨタ自動車などのグループがそれぞれ開発している(a、b)。いずれも、LEDの光を利用して脈拍を取得している。[画像のクリックで拡大表示]つまり、心拍や脈拍を非接触・非侵襲で測定できさえすれば、ストレス状態や血圧も非接触・非侵襲で分かる可能性があるというわけだ。心拍はこれまで、心電図(ECG、electrocardiogram)などから得る手法が一般的だった。これに対して非接触・非侵襲で心拍や脈拍を測定するために、現在どのような技術の開発が進んでいるのか。利用する技術の種類で分類すると、大きく五つに整理できる。(1)LED、(2)画像処理、(3)加速度センサ、(4)電波、(5)光ファイバ、である。注1)1分間の心臓の拍動が心拍数であり、1分間の手足の動脈の拍動が脈拍数である。健常な人は心拍数と脈拍数が一致する。30の官公庁・自治体などの動向を網羅。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は日経BP社、またはその情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。表示切替:スマホ|パソコン。