[email&#160;protected]講義資料はhttp://wada1.sys.wakayama-u.ac.jp/PRA/パターンの部分空間への射影x一般に同一クラスに属するパターンは低次元の部分空間内に偏在するケースが多い。0の固有値問題を解くことによってれる。||2を最大化するクラスに分類する。入力との角度差が最も小さい部分空間に属すると判定する方法。x2TTTTが成り立つ。12となり、この値の大小によって識別が行われる。•次元数を低くし過ぎるとパターンの近似精度が落ちる。1)を満足する次元数める。パターンの振幅変化に対しては影響を受けない。ある種の不変特徴抽出を行っていることと等価。正規化のために導入されたものであり実際には無視できる。1duix複合類似度法は部分空間法の一種となり、部分空間法によって求まる類似度と酷似した形式が得られる。i1が掛けられていることである。違いの部分にパターンがあるか否かを強調する。部分空間に射影した際の残差ベクトルを長さ1に正規化したベクトル。