2/32.顧客の振り分けたとえば,顧客の「c0096」さんは「2-2-1」セグメント...といったように,前頁で作成したRFM分析表は,対象とした顧客ひとりひとりが27のセグメントのうちのいずれに属しているかを教えてくれます。分析の観点からは,ときにすべてのデータを一覧するより,セグメントをキーにIDをまとめた方が使い勝手が良い場合もあるかと思います。ここからは,先のRFM分析表をセグメントというくくりで細分化していきます(データの振り分け)。それにより,セグメントの偏りから既存顧客の行動的な特性を探るなり,各セグメントの特性に鑑みた顧客へのアプローチ法を検討するなり,統合・細分両面において施策を支援する目的で分析結果を利用できます。データの振り分けの具体的な方法については,次の2つを挙げたいと思います。ここで紹介する方法以外にも,ピボットテーブルを使用するなど工夫次第で他のやり方でも可能です。お手軽・簡便な方法です。特定のクラスだけをさらっと調べておきたい場合などには便利です。たくさんのセグメントを次々と確認するには不向きです。Applications)コードを扱う分,導入に手間を要します。カスタマイズできますので,運用次第で非常に効率的な方法となりえます。全てのセグメントを把握しておきたい場合や,帳票として印刷するなど資料としての活用を考える場合には便利です。「RFM分析表」のデータ領域の任意のセルを選択します。2フィルタの設定(1)データタブ「並べ替えとフィルタ」グループのフィルタボタンをクリックします。3フィルタの設定(2)オートフィルタが設定されました。次にオートフィルタを使って,例としてR得点が3,F得点が3,Z得点が3の条件を満たすセグメントを抽出してみます。4セグメントの抽出(1)見出し「R」のセルにあるをクリックします。抽出の条件を下図のように設定します(「1」および「2」に付いているチェックを外します)。設定後OKボタンをクリックします。4の操作を繰り返します)。6特定セグメントの抽出完了R得点が3,F得点が3,Z得点が3の条件を満たすセグメントが抽出されました。このセグメントに該当する顧客は,下のようなIDをもつ6人であることがわかります。この方法では,必要に応じてフィルタの抽出条件を変えながら,順次他のセグメントも抽出していきます。Next次頁は,マクロを利用した振り分けです。<123>その他の参照このサイトの関連How-toです。ABC分析メインサイト「ひとりマーケティングのためのデータ分析」のクラス管理ツールに関するHow-toです。