0シチュエーションの設定エステ店Xがあります。Xはこの地域の潜在顧客を開拓するため,同店で特に人気のある3つのコース(A・B・C)のうち,1つを選択的に無料で体験できるクーポン券をタウン誌を通じて一定数配布しました。その結果,期間中に20人がこのクーポンを利用しました。エステ店Xは,体験者の年齢と利用したコースについて,手元の伝票をもとにデータ化し,次の表を作成しました。そのとき,担当者は「はたして利用コースと利用者の年齢には関連があるのではないか」と考えました。そこでカテゴリ別にデータをまとめてみようと思い,以下の表(コース順に並べ替え)をもとにして,グラフ(ドットプロット)を作成しました。この担当者にとってはなにぶん初めての試みで,関連が強いようにも見え...弱いようにも見え...グラフによる判断が難しいところがありました。そこで,相関係数を求めてみたいと考えました。以下,このデータをもとに相関比(ただしη^2)を求めます。1データ数と平均の計算(カテゴリ別/全体)各コースごとに,任意の方法(ここではアウトライン機能を使用しています)でデータの個数と「利用者の年齢」の平均を求めます。下の図では青色のセルがデータ数,紫色のセルが平均です。1表の右方を相関比の計算過程で使用していきます。その準備として,3つの見出しを作成します。ここではセルD1から右方に順に,(Aコース-ave[Aコース])^2,(Bコース-ave[Bコース])^2,(Cコース-ave[Cコース])^2としています(下図の赤い囲み部分)。3相関比の計算(1)相関比(η^2)は次の式で求めます。2の表は,見出しのように級内変動(カテゴリにおける値と平均の差の平方和)を計算するために使用します(ave:平均)。そこでD・E・F各列について,左表と対応するカテゴリのデータ範囲の先頭行に,見出しに表記した計算式の構造を参考に式を入力します(絶対参照に注意)。これらの式を,それぞれ残りのデータ範囲にコピーします。4相関比の計算(2)級内変動を求めます(SUM関数)。5相関比の計算(3)級間変動(カテゴリの平均と全体の平均の差の平方和:ただしカテゴリのサイズnを乗ずる)を求めます。6相関比の計算(4)相関比を求めます。