機械学習で楽器演奏に最適化。機械学習で楽器演奏に最適化。I/Oが、指の動きに反応して音を奏でる世界最小のバイオリンを開発しました。出典:vimeo世界最小のバイオリンに搭載されているセンサーは、単に指が近くにあるとか、指が動いているといった単純なデータを取得しているのではなく、もっと高度な処理を行っています。具体的には「フィンガー・ジェスチャー」つまり、指をこすり合わせたり、ボタンを押したり、ツマミを回したりといった動きを読み取っているのです。これはSoliの技術を用いて、機械学習により最適化されています。出典:YouTubeジェスチャーから音を生み出す技術にもオープンソースのソフトウェアWekinatorが用いられており、こちらもまた機械学習により複雑な指の動きを認識させ、ジェスチャーに対応する演奏を行うことが可能になっています。このように、世界最小のバイオリンは、複数のオープン・ソースもしくはそれに近い形で情報が公開されているテクノロジーを組み合わせて、最小コストで作られています。オープンソースという概念は、先日紹介したデジタルミュージックのためのオープンソースプラットフォームのように、音楽の世界においても広く用いられており、新たな創造のためのキーワードになるのは間違いありません。今後も、オープンソースという現代的な概念から誕生する斬新な楽器やアートとの出会いが楽しみです。TOP5直感性を追求したアナログ・ドラムマシン『DrumB...GEAR2017.1.10ソフトウェアのバージョンアップで「一皮むけた」サン...FEATURE2016.12.28あなたのレコードプレーヤーは大丈夫?ターンテーブル...ARTICLE2015.10.19ターンテーブルの今と昔。STUDI...FEATURE2015.1.30ターンテーブルの今と昔。TOP5あなたのレコードプレーヤーは大丈夫?ターンテーブル...ARTICLE2015.10.193万円以下で始めるアナログライフ!今からレコードを...GEAR2015.2.9アナログDJのススメ。sharesGEAR『monologue』で現代的なアナログ体験を。sharesARTICLEサンプルの可能性は無限大。音楽シーンCategoriesARTICLECULTUREFEATUREGEARHACKTECHNOLOGYTOPICSSubscribeメールアドレスを記入して購読すれば、更新をメールで受信できます。Reserved.メールで送信お名前メールアドレスキャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。config);});。