0.17となりました。相関比は,0から1の値をとります。2変数の関連において,0に近いほど弱く,1に近いほど強いと考えます。ドットプロットは,相関比の高い場合(分母の級内変動が小さい場合)はカテゴリごとにすべてのマーカーが凝集するようなパターンが見られ...低い場合(分子および分母の級間変動が小さい[=各カテゴリの平均が近接]上に,級内変動が相対的に大きな場合)は一例として下図のように適宜分散するような形状が見られます。pp.121-127.Next次頁は「スピアマンの順位相関係数」の例です。)その他の参照メインサイト「ひとりマーケティングのためのデータ分析」の相関に関するHow-toです。