低くなることが分かった。人間に評価させたが、この論文では、人間を使わずに評価する方法を提案する。様々なコーパスと様々な類似度関数を調べ上げ、人間による評価に一番近い物を探している。人間による評価方法は、Chang(2009)とは異なり、もっと直接的な方法である。3段階評価を行ってもらう(良い、中間、悪い)。3段階評価のスピアマン相関を見て類似度関数の良し悪しを測る。いう名称で呼ばれ、よく使われているらしい。佐藤トピ本で紹介されているのはこれ。同じで、単語間類似度としては対数条件付き確率(LCP)を用いる。人間による評価に近いことを示した。みたいなものが起こるとダメだ的な指摘もしている。仲間はずれを見つけやすい。高くなるような新たなトピックモデルも提案している。呼ばれ、参照コーパスを必要としないため、ライブラリに実装しやすい。いう関数で実装されている。比較したこちらの論文紹介が非常に参考になります。自動計算にあてはめてみたという論文。Space)上の類似度に変えてみる。NPMI)を用いて作成。