recognition)とは、計算機を用いた自然言語処理技術の一つであり、固有名詞(人名、地名など)や日付、時間表現などを抽出する技術である。情報抽出の一分野であるとされる。形態素解析などを行なう際、それらの固有表現は辞書に登録されていない場合、未知語として扱われ、解析の誤りを起こす。そのため、様々な固有表現を辞書に登録する必要があるが、前述の通り、現実のテキストには大量の固有表現が存在し、人手でそれらを登録することは困難である。この問題を解決するため、計算機によって大量のテキストから固有表現を自動的に抽出する技術が生まれた。歴史[編集]この節の加筆が望まれています。おいてであるとされる。おける情報抽出の共有タスクの一つとして出題された。具体例[編集]太郎は5月18日の朝9時に花子に会いに行った。いう文に含まれる固有表現を抽出すると以下のようになる。&lt;PERSON&gt;太郎&lt;/PERSON&gt;は&lt;DATE&gt;5月18日&lt;/DATE&gt;の&lt;TIME&gt;朝9時&lt;/TIME&gt;に&lt;PERSON&gt;花子&lt;/PERSON&gt;に会いに行った。ここで、<..></..>で囲まれた部分が固有表現であり、<..>は表現の分類を示すタグである。<PERSON>は人名、<DATE>は日付表現、<TIME>は時間表現を示す。手法[編集]この節の加筆が望まれています。固有表現分類[編集]具体例に示したように、固有表現には人名や日付表現など幾つかの分類があり、この分類を定義する必要がある。加えた全8種類の分類を採用した。これらの分類にはそれらの範囲について曖昧性などの問題がある。これは他の分類と異なり階層構造を持ち、様々な粒度での分類を可能にしている。リンク[編集]この節の加筆が望まれています。この項目は、言語学に関連した書きかけの項目です。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。開発者Cookieに関する声明モバイルビュ。