本研究では、複数スマートフォンで収録された会話音声を対象とした、相互スペクトル減算を用いた話者決定手法を提案し、性能評価を行った。その結果、従来手法に比べ、提案手法による検出性能の改善が得られ、その有効性を確認することができた.今後は、深層学習の利用による話者モデルの高精度化や、発言数が極端に少ない話者に対する対処手法の検討などにより、さらなる話者決定性能の改善が望まれる。Informatics。