置き換えてください)直近予定、過去の講演等はこちらにリストがあります(更新が追いついていない際は申し訳ありません)。Itmedia研究テーマさきがけヒューマン図鑑(研究者インタビュー)狩野の研究に対する考えを動画(5分+9分+8分に分割)でご紹介しています。よろしければご覧ください。人間並みに自然な対話システムの研究より人間に近い振る舞いをする対話システムを実現したいと考えています。未知のことが非常に多いテーマのため、関連する要素は多岐にわたります。人間に近い言語モデルの構築という観点から、人間に近い「正解」を追求しつつ、少しでも自然な対話システムの構築を目指して様々な切り口からアプローチしつつ、統合された対話システムの構築を行います。そのような対話システムの構築においては、現実のフィールドでの実験とフィードバック、洗練化が欠かせないと考えており、産業界の現場での実運用を試みていきたいと思います。人狼知能プロジェクト会話ゲーム「人狼」をプレイする人工知能を作成するプロジェクトにオーガナイザーとして参画しており、特に会話の理解・生成の自然言語処理部分に挑戦してきたいと考えています。対話システムの構築には文章の自動生成が欠かせません。対話システムに加えて、キャッチコピーや一般の文章の自動生成も対象に研究を行っています。自然言語処理の応用と基盤システム評価や応用の明確なテーマで自然言語処理を用いた研究を行います。いずれも基盤になるのは自然言語処理の基礎技術ですので、研究の柱1とは重なる部分があり、将来的には統合されていくと考えています。自然言語処理や質問応答に加え、論理や抽象といった高度な処理が必要になる、挑戦的な研究課題です。電子カルテの処理など、医療テキストの処理を行っており、医師国家試験の自動解答はその一つです。MedNLPシリーズのタスクを開催しています。より電子カルテの自動処理などを研究の対象としており、目指すところは、医療現場を助けることのできる診断支援システムの構築です。対象に、膨大な文献から薬剤や病気、治療法など新たな発見を導くテキストマイニングを行っています。日々膨大な量の論文が公開されており、人間ではおいきれませんが、自然言語処理によって自動的に必要な情報を抽出します。ウェブサイトやSNSデータのテキストマイニング主に日本語を対象として、さまざまな個人の特性、意見や行動を表すデータを解析し、有用な推測を行えるようなシステムの構築をしたいと考えています。大学入試センター試験社会科の自動解答に挑戦しています。「東ロボ」プロジェクトの模試チャレンジは、2016年で終了しました。準拠した自動化支援の自然言語処理プラットフォームと世界最大の互換言語資源群を構築・統合し、より多くの人が容易に自然言語処理技術を利用できるようにするのが目標です。