distribution)は、連続確率分布の一種である。この分布に従う確率変数の対数をとったとき、対応する分布が正規分布に従うものとして定義される。そのため中心極限定理の乗法的な類似が成り立ち、独立同分布に従う確率変数の積は漸近的に対数正規分布に従う。}で与えられるとき、確率変数Xは対数正規分布に従うという。σ2)と表記する[1]。σ2自体は平均、分散に対応しない。)}\end{aligned}}}である。erfcは相補誤差関数、Φは標準正規分布の累積分布関数である。σ2)に従うことに由来する。正規分布に従う確率変数が負の値をとりうるのに対して、対数正規分布に従う確率変数は正の値のみとるという性質を有する。σ2)に従う確率変数Xに対し、平均E(x)および分散V(x)はそれぞれ以下で与えられる。(σ1)2+(σ2)2)に従う。この性質は正規分布が再生性を有することから導かれる。)^{2}}{2}}\right)}である。依存しないことから感覚的な理解が容易で、物理学の分野で用いられることがある。森北出版、2003年、124頁。4-627-67251-9。朝倉書店、2003年。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。開発者Cookieに関する声明モバイルビュ。