検索この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(2016年4月)スピアマンの順位相関係数(じゅんいそうかんけいすう)は統計学において順位データから求められる相関の指標である。ピアソンの積率相関係数(普通に相関係数と呼ばれるもの)と違い、ノンパラメトリックな指標である。2つの変数の分布について何も仮定せずに、変数の間の関係が任意の単調関数によってどの程度忠実に表現できるかを、評価するものである。「変数間の関係は線形である」と仮定する必要も、また変数を数値的にとる必要もなく、順位が明らかであればよい。原理的にはスピアマンの順位相関係数はピアソンの積率相関係数の特別な(相関係数を計算する前にデータを順位に変換した)場合に当たる。計算するには普通もっと単純な手順が用いられる。D^{2}}{N^{3}-N}}}で定義される。(t_{j}^{3}-t_{j})}{12}}}しかし同順位が少なければそれらを無視して最初の式を用いても影響は小さい。有意に0と異なるかどうかを検定する方法は複数存在する。^{2})/(n-2)}}}}であり、これは帰無仮説(二変数が相関なし)が真であると仮定した場合、近似的にスチューデントのt分布自由度n-2に従う。他にもフィッシャートランスフォーメーションを用いてZ値を計算する方法や、パーミュテーションテストを用いる検定方法もある。教科書にはスピアマンの順位相関係数の数表が載っていることも多く、この数値と比較する方法は、応用範囲が限られていると言うものの煩雑な計算を用いる必要がなく便利である。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。開発者Cookieに関する声明モバイルビュ。