CUBE」で運用されているECサイトに対し、レコメンドエンジンを簡単に導入、運用できるサービスです。CUBEの対応バージョン:ver.2.4.0以上これまでは、ショップサーブを利用しているサイトやオンラインショップにレコメンドを設置しようとすると、タグの設置に手間がかかったり、商品データやページデータとの連携に多くの工数がかかっていました。CUBEへのレコメンド導入と、商品データの連携を1クリックで行うことができます。自動化される商品データ連携処理レコメンドを導入・運用する際に手間のかかる作業を自動で行ない、レコメンドデータと商品データを連携させます。CUBE商品データとレコメンドデータの連携が完了すると、ユーザの行動を分析するため、1日だけ待っていただく必要があります。次の日から、Amazonのように「この商品を見た人は、こんな商品もチェックしています!」というレコメンドの表示が可能になります。ユーザごとに「あなたが最近チェックした商品」という閲覧履歴も表示されます。CUBEへのレコメンド導入と、商品データの連携を1クリックで行うことができます。Cube管理画面から、レコメンドタグを貼り付けるだけで完了します。Analyticsのようにワンタグを貼り付けるだけです。)デフォルトのテンプレートを使用すれば、最短2日でレコメンドと閲覧履歴の表示が開始でき、その後、手動の運用を行う必要はありません。お申込から、レコメンド表示開始までにかかる日数は約1週間です。レコメンドランダム設定レコメンドランダム設定により、表示されるアイテムをランダムで出力できますので、定期的にサイトに訪れるユーザに対して、毎日違った商品をおすすめできます。詳しくはこちらレコメンド補てん設定レコメンドが全く無い新規投入アイテムや、レコメンド表示が1件しか無い場合に、表示の穴埋めを行なう補てん機能を用意しました。詳しくはこちらGoogleAnalytics効果測定GoogleAnalyticsの機能を使った、レコメンド経由/非経由のコンバージョン(購買率)測定にも対応しています。売上110%増加のレコメンド効果をまずはトライアルで実感してくださいレコメンドエンジンASPとはレコメンドとは、ECサイトや情報サイトなどで、訪問者の嗜好にあったアイテムや情報を提示する事です。訪問者の閲覧履歴や購入履歴から、嗜好が近い他の訪問者の情報を分析し、適切なアイテムや情報を絞り込んで提示することにより、サイトの回遊率や商品の購買率を上げます。レコメンドエンジンASPは、サイトにレコメンド表示を行うシステムを簡単に設置し表示することのできるASPサービスの事です。導入のご提案やサポートを行っております。