さんは書きました:&gt;南風原@東大教育心理です。&gt;あと,可能なのは,そうした架空の(しかし具体的な)母集団を作り出すのでは&gt;なく,得られた結果の解釈に,そのデータとは別世界の確率モデルの中で成り立&gt;つ事実を参考資料として利用するということです。ご質問の例なら,「比率の等&gt;しい2つのベルヌイ分布から,n1=108,n2=52の無作為標本をとるとき,標本&gt;比率の差(特定の指標で測った差)が今回のデータで得られた差を超える確率p&gt;は,通常の有意水準よりかなり大きい」というのは事実として言えるわけです。&gt;このことが結果を解釈する上で何らかの意味があると判断されるなら利用すれば&gt;よいということになります。基づく議論とは言えますが。108名中62名、女性では52名中31名であった。感じた者の割合に男女差がないことをいうためにカイ2乗検定がなされています。さんは書きました:&gt;ところで,差の検定のような基本的な検定の場合は,母集団と標本の関係に頭を&gt;悩ますのに,多変量解析のような複雑な分析になると「母集団分布に多変量正規&gt;分布を仮定」といったことが問題になりにくいのは何故でしょうね。トップページここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。