全脳アーキテクチャでは,脳全体のアーキテクチャに学び,人間のような汎用人工知能を創ることを目指して活動を行っております.人間のような知能を目指す上で,他の動物の知能との大きな違いである言語を考えていくことは避けられません。言語に関する知的な要素は,意味に関する知識をどのように獲得するか,文章を理解するための処理はどのように行われるかなど,多岐にわたります.そのため,今回の勉強会では,視覚情報から意味をどのようにとらえていくかに焦点を絞り,二人の識者に講演をお願いしました。前半は,脳の中で行われる情報処理に着目し,大脳皮質において意味がどのように表現されるかについて,情報通信研究機構/大阪大学の西本伸志氏に講演をお願いしました。参加希望者は、「勉強会+懇親会の参加」を選んでお申込みください。学生の方:2,000円となります。学生の方は、入場時に学生証の提示をお願いする場合があります。申込方法:本イベントページよりお申込みください。レポーターを募集していますNPO法人WBAIのウェブページに掲載する本勉強会の報告書作成にご協力いただくレポーターを開催5日前まで募集しております。参考として、これまでのレポートは、ドワンゴ人工知能研究所のテクニカル・レポートとして発行しておりますので、ご覧ください。・レポーターの方には、レポーター席をご用意しますので、一般申し込みとは別枠で、勉強会の協力者として参加できます。・報告書にレポーターのお名前を記載させていただきます。(希望される場合)ご協力をいただける方は本ページのお問い合わせよりご連絡ください。ネット配信についてニコニコ動画にて生放送する予定です。http://live.nicovideo.jp/gate/lv277453424事前に「タイムシフト予約」をしておくと、講演から1週間閲覧可能になります。※配信環境によって放送が途切れる場合がございます。自動車での来場はご遠慮下さい。会議室内に飲み物を持ち込むことができます。入場時のご注意18:30以降は受付スタッフが不在になります。18:30以降に入場される方は、以下の会場担当スタッフのTwitterまでご連絡ください。援用した研究が多数行われています。本講演では、私たちの研究を中心にして、ヒト脳内における意味空間の定量やその認知的ワープ、また認知意味内容のデコーディング等、最近の話題についてご紹介いたします。牛久祥孝氏(東京大学)画像の内容を言葉で表現する画像キャプション自動生成技術は、2010年代に研究が始まった萌芽的な研究課題である。計算機のより柔軟な画像理解を実現する重要な取り組みだが、コンピュータビジョン分野と自然言語処理分野それぞれでのチャレンジングな課題を内包する複合的な研究課題でもある。本講演では、この課題に対する一連の取り組みについて、その歴史的な流れとアプローチを整理しながら概説する。派生研究として動画へのキャプション生成や視覚的チューリングテストなど、言語と視覚を融合する新たな取り組みについても紹介する。お申込みの際に、勉強会+懇親会の参加(3,800円)のチケットをお申込みください。全脳アーキテクチャ・イニシアティブでは、賛助会員を募集しております。賛助会員に登録いただきますと、当サイトに貴団体ロゴとホームページへのリンク掲載や、各種イベントの優先参加など、さまざまな特典がございます。詳しくは、こちらをご覧ください。プログラミング言語、ソフトウエア工学の研究に従事。2005年より計算論的神経科学の研究に従事。アーキテクチャ、教育ゲーム、将棋プロジェクト等の研究に従事。フレーム問題(人工知能分野では最大の基本問題)を脳の計算機能を参考とした機械学習により解決することを目指している。東京大学で、ウェブと人工知能、ビジネスモデルの研究を行っています。ウェブの意味的な処理を人工知能を使って高度化すること、人工知能のブレークスルーをウェブデータを通じて検証することを目指しています。全脳アーキテクチャ勉強会Facebookグループ(現在2,500名以上が参加中!)全脳アーキテクチャ勉強会公式Twitterアカウント全脳アーキテクチャ勉強会の開始背景(2013年12月)人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできる全脳型AIアーキテクチャを工学的に実現できれば、人間レベル、さらにそれ以上の人工知能が実現可能になります。これは人類社会に対して、莫大な富と利益をもたらすことが予見されます。ロボット、そして金融や経済、政治や社会など、幅広い分野に大きな影響を与えるでしょう。私達は、この目的のためには、神経科学や認知科学等の知見を参考としながら、機能的に分化した脳の各器官をできるだけ単純な機械学習器として解釈し、それら機械学習器を統合したアーキテクチャを構築することが近道であると考えています。従来において、こうした試みは容易ではないと考えられてきましたが、状況は変わりつつあります。神経科学分野での知見の蓄積と、計算機速度の向上を背景に、様々な粒度により脳全体の情報処理を再現/理解しようとする動きが欧米を中心に本格化しています。機械学習技術のブレークスルー、大脳皮質ベイジアンネット仮説などの計算論的神経科学の進展、クラウドなどの計算機環境が充実してきています。した背景を踏まえるならば、全脳型AIアーキテクチャの開発は世界的に早々に激化してくる可能性さえあります。そこで私達は、2020年台前半までに最速で本技術を実現できるロードマップを意識しながら、この研究の裾野を広げていく必要があると考えています。このためには、情報処理技術だけでなく、ある程度のレベルにおいて神経科学等の関連分野の知見を幅広く理解しながら、情熱をもってこの研究に挑む多くの研究者やエンジニアの参入が必要と考えています。dots.来場者感謝祭。18:30〜20:30卓越したデザイン力と優れたアイデアが勝敗の鍵!デザイン界のリーダーたちに学ぶ特別な2日間。クリエイターがコラボレートするミックスメディア・プロダクション。【アート】X【テクノロジー】の実験的で根源的な掛け合わせによって、拡張された感覚を現実に呼び覚ますことが可能となる。それは新たな気づきを促し、そこから生じる探求心と芸術的体験の共有は、クリエイティブなコミュニティーを形成していく。LABによる定期ワークショッププロジェクト「E.X.P」が始動。直面するのは、人類がまだ経験したことのない世界。世界に先駆けて、社会課題の解決を「本気」で目指す、野村のアクセラレータープログラム。未知なる世界へ、ともに船出しよう。実践デジタルマーケティングさまざまな企業、ゲスト講師を招いてセミナーを開催します。Intelligence,Ltd.ログイン/新規会員登録ログインすると、もっと便利にdots.をご利用いただけます。新規会員登録(無料)メールアドレスでログインログインキャンセルパスワードをお忘れですか?。