堀@香川大学経済学部です。最近ときどき見かけるようになっている。変な(?)方法がある。一つの指標では2峰分布にならないのだけど,複数の指標を併せると2峰分布であることがわかる。そこから,精神分裂病のようにそうであるかそうでないかのタイプに分かれることを示そうというものである。ながくこの問題にとりくんでいて,最近その手法がだんだん確率されてきている。いうような方法がまず開発されている。Putnam(1996)のほうがわかりやすい。Putnam(1996)を読んでみる。Psychologistに説明しているが,それに対するコメント,Miller(1996)がなかなかいい。バイナリデータだと,(因子分析と同じく)反応率によって分布が左右されてしまってダメだということ。1985)は実証したことにはならない。Meehl,1998)。得点を度数分布のグラフを作る。それぞれの指標を作る。関連する項目を探り出し,その項目を集めて因子分析することになるだろう。インターネット上ではhttp://128.95.152.226/tb/cbs/taxometrics.htmが簡略な説明としていいだろう。http://peabody.vanderbilt.edu/depts/psych_and_hd/faculty/wallern/tx.htmlある。前者には簡略な文献紹介。後者には詳細な文献リストがある。前者のマクロにコメントしたところ早速改良してくれた。その後またなにか改良下らしい。コメントして修正したのが8月その後の改訂が10月にあった。いう潜在因子の見方もあるのですね。他の技法との関係はよくわからないですが,説明してもらえれば嬉しい。内向−外向はここのいうtaxometricではなく,連続量になります。いいたくないのでしょう。プロットして判断するところが素朴でいいな〜。トップページここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。