2014」が開催された。Japanの山下克之部長は、アナリティクス・セッションでセンサー・マシンログ活用の先進事例を語った。部品メーカーは、パーツの故障をセンサーで予測している。これまでは、ディーラーに入庫した時点で壊れているパーツしか直せなかったが、各パーツの情報を基にもうすぐ壊れそうなパーツを事前に交換することで故障やトラブルを未然に防いで顧客満足度を向上させる。故障したパーツのデータを「学習データ」と呼び、壊れた事象とそのときのパラメーターの関係性を見出し、パラメーターの状態から故障や問題の原因を計算する。海上で石油を掘削している装置にもセンサーが内蔵されており、故障や異常をリアルタイムで予測している。石油の掘削装置は、一つの生産工場のようなもので、緊急停止などで装置が止まると収益を生まずに損害となってしまう。ささいな故障が大事故につながる恐れもある。自然を相手に作業を進めるため、機器の異常は早く知りたいというニーズが強い。最新の事例では、先端ドリルの回転数や温度、ガスの噴出量といったデータをストリーミング技術で、サーバーへデータを送りリアルタイムで結果を得ている。「ビッグデータは活用する段階に入る」という山下部長。重要なヒント」の4つを挙げてセッションを締めた。WATCH」を組み合わせて使う!動画エンコードの実力からキーボードやペンの使い勝手も探る!歴代Surfaceを比べてわかった本当に買いのモデル安心してください。筆者はずっと入ってますよ。スマホお気に入り一覧マイページ。