サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。最新のお問い合わせ先は、お問い合わせ一覧をご覧下さい。一夫/以下、日立)は、遺伝子の発現を調節するタンパク質(転写調節因子)に関する日立の解析データ「ヒト転写調節に関わるタンパク質間相互作用データ」を、遺伝研が運営するゲノムネットワークプラットフォーム*1(http://genomenetwork.nig.ac.jp/)を通じて一般公開しました。本日までにゲノムネットワークプラットフォームで公開した日立の解析データは1,414件に達しており、実験によって得られたヒト転写調節因子に関するネットワークデータとしては、世界最大規模の公開データとなります。転写調節因子群は、遺伝子の発現を調節することにより生命機能調節の中心的役割を果たすタンパク質群で、各種疾患にも関係しているとされています。今回公開した日立の解析データには、タンパク質の相互作用に関する情報だけでなく、タンパク質が相互作用している領域に関する情報も含まれていることが特長で、この情報をもとに、タンパク質の相互作用を阻害または促進する機能を持つ医薬品の開発が可能です。今回の解析データには、乳がんや前立腺がんに関わる性ホルモンの信号伝達を担う核内受容体ネットワークについての情報が豊富に含まれており、これらの疾患に対応する医薬品開発への応用が期待されます。遺伝研では、今回公開した日立の解析データと、すでに公開されている他のタンパク質の相互作用データを統合させたデータベースの構築も行っており、ゲノムネットワークプラットフォームは、転写調節因子だけでなく一般のヒトタンパク質の相互作用に関するデータベースとしても世界最大規模となっています。遺伝研を中核機関として、文部科学省が推進している「ゲノムネットワークプロジェクト」の一環で行った取り組みの成果です。*1ゲノムネットワークプラットフォームは、ゲノムネットワークプロジェクトの参加研究機関による成果を統合しデータベース化した情報プラットフォーム。遺伝研は、プロジェクト参加研究機関が解析した独自のデータを既存の公共データと統合し、広範な情報ツールとして、ゲノムネットワークプラットフォームを構築・運営している。ゲノムプロジェクトにより、2003年にヒトの全遺伝子情報の解読が完了し、ゲノム研究は機能解析の時代へと移行しています。このゲノム機能情報を活用し、新しい薬や効果が高くかつ副作用の少ない薬を、論理的・効率的に開発するゲノム創薬も同時に発展してきました。文部科学省がゲノムネットワークプロジェクトを開始し、ゲノム機能の網羅的解析データをベースに生命活動を担うゲノムネットワークの全体像を明らかにする研究が進められています。ゲノムネットワークプロジェクトでは、ゲノム機能調節の中心的役割を果たす転写調節機構の解明が重点的な研究テーマとなっています。日立は、2004年度より転写調節因子の相互作用ネットワークの解析を開始し、転写調節機能を持つタンパク質群と相互作用する種々のタンパク質群を、高効率な酵母ツーハイブリッドシステム*2を用いて短期間でかつ大量に解析しました。得られたデータをゲノムネットワークコンソーシアムの参加メンバーに提供し、個別生命機能の解明にも貢献して来ました。*2酵母ツーハイブリッドシステムは、酵母を用いてタンパク質間の相互作用を検出するシステム。2つの融合(ハイブリッド)タンパク質を発現(コード)する遺伝子を酵母に導入し、酵母が生育するかどうか、または、発色するかどうかなどの簡便な方法により、タンパク質間の相互作用を検出することができる。遺伝研のゲノムネットワークプラットフォームを通じて、本日までに一般公開した日立の解析データ数は、1,414件に達しました。ここで得られるタンパク質の相互作用に関する情報は、各種疾患発症の原因となるプロセスの解明につながります。このプロセスを特定することにより、副作用が少ないが効果がある薬のような、理想的な新薬の開発や診断方法の発見が可能になり、創薬・医療分野の発展に貢献すると考えています。今回、データを公開した遺伝研のゲノムネットワークプラットフォームは、ゲノムネットワークプロジェクトで解析された新規のデータと、既に公開されているデータを関連付けて掲載されており、本プロジェクトのベースとなる情報基盤となっています。このプラットフォームはプロジェクト参加機関だけでなく、広く一般にも公開されていることから、今回の情報公開は、日本のライフサイエンスの発展に貢献するものであると考えています。Reader®が必要です。