徹氏お申し込みプログラムTOP開催概要プログラムお申し込みアクセスお問い合わせビッグデータ活用でいかに収益を生み出すか──。先進企業はその解決策をアナリティクスに見いだしつつあります。カギを握るのは予測分析と分析の自動化。機械学習やディープラーニングに代表されるような、人工知能のアルゴリズムが注目されています。大手銀行はIBMのWatsonの機械学習によって大量のデータから顧客窓口での最適な対応方法を導こうと実証実験を始め、創薬分野ではディープラーニングによる効果の予測が競争に欠かせません。ビルのメンテナンス、工場の生産工程の最適化、クルマの自動運転にはアナリティクスのベストパターンが採用されます。マーケティング業務はデータ分析による意志決定だけでなく、データとシナリオに基づく自動化も進んでいます。企業経営においてはリアルタイムな経営指標の管理から、タレントマネジメントや健康管理といった人材面にまで新たな分析手法が広がりつつあります。データだけ、アルゴリズムだけ、分析だけではビジネスは動きません。この新たな機会を生かすためには全業種、業務において、「もう一度方法を考え直す」こと、そして「新しいやり方を考える」こと、”Rethink”が欠かせません。その先に事業のリノベーションやデータ分析を付加価値にしたデータプロダクトが生まれます。日経ビッグデータは、データを使いこなし、新規事業の創出などで利益を生み出していくためのアナリティクスを徹底解説するカンファレンスを開催いたします。ドローンや自動運転などの社会への導入について検討している。それらの実現に必要不可欠なビッグデータ、AI(人工知能)、IoTを官民がいかに使いこなし、相乗効果で競争力に生かしていけるのか。政府のビッグデータ活用の実例も交えて講演いたします。係る市場調査、コンサルティング、政策立案支援に従事。近年では、データにもとづいた事業高度化の支援を行っている。CRESTビッグデータ応用領域アドバイザー(2013年6月~)。9月14日10:15~10:55ビッグデータの浸透もあり、世界的な人工知能(AI)ブームが到来しています。ビジネス活用への期待が高まっていますが、どのように道筋をつければ収益に結びつくのかは、各社が模索の最中です。そこで、ビッグデータのビジネス活用の第一人者の1人である野村総研の鈴木良介主任コンサルタントが、AI研究における第一人者の1人である東京大学の松尾豊准教授に、人工知能をビジネスにどのように展開できる可能性があるのか質問しながら、その可能性を探っていきます。主な研究分野は、ビッグデータ、M2M、IoT、センサネットワーク、モバイル、無線通信システムなど。新世代M2Mコンソーシアム会長、OECD/CDEP副議長等9月14日13:00~13:45IoTのビジネスチャンスは、生産性やサービスの向上余地がある分野を見つけ出すことにあります。これまで人が行っていたプロセスを置き換えたり、全社や他社のデータを統合的な活用したりすることで新たな価値が創出できるのです。製造やエネルギーから金融やスポーツまで、あらゆる産業にまたがるIoT活用の最新動向を、データの価値、システムの組み合わせ、ビジネス領域の再定義といった視点から解説します。おける気づき、画像、音声など様々なデータをセンターに収集。蓄積されたデータ、ナレッジを重ねあわせて高度な業務マネージメントや新たな価値創造を実現しています。細[E11]エキスパートコース01※本講義の開催時間は12:00-15:00になります。誠氏1997年にカルチュア・コンビニエンス・クラブ(株)に入社。執行役員を経て、2009年にCCCへ復帰。その後、人事部長などを経て、現在、CCCマーケティング(株)取締役としてマーケティング営業を管掌。CCCマーケティングは、日本人の4割を超える5,477万人(2015年6月末現在、アクティブ・ユニーク数)が利用し、小売・流通やメーカーなど業種の垣根を超えた125社とアライアンス・パートナーを組む日本最大の共通ポイントサービス「Tポイント」の、多種多様なライフスタイルデータをもとにデータベース・マーケティング事業を行っています。CCCマーケティングが展開するオリジナルのマーケティング・メソッドと、生活者の業種横断購買行動からみえる新たなマーケティング・チャンスの発見についてお話させていただきます。雅人氏ビッグデータ活用の一つとしてIoT活用のニーズが高まっています。実際にそれらIoTから取得するビッグデータをどのように活用すれば、新たなサービスやビジネス創出といった価値創出に結びつけることができるのでしょうか。本セッションではオラクルのもつグローバルの成功事例をご紹介すると同時に、それら成功事例から学ぶビックデータ/IoT活用成功のための示唆をご紹介します。彰氏1999年に大阪大学工学部を卒業(修士)、データ分析に関わる業務に従事。解決する横断組織を立ち上げる。ビジネス科学研究科(MBA)修了。2014年4月より現職。2011年9月、同社は東証マザーズに上場。CEO、データサイエンティスト協会代表理事も務める。9月14日15:50~16:30ビッグデータ活用を推進するために、データ専門部署や、CDO(最高データ責任者)を設置する企業が出始めました。データ専門部署の業務内容、ミッションはあまり知られていません。全社のデータ整備やガバナンス、高度なデータ分析の実行、事業部門の課題解決、新事業の創造まで...。データ専門部署の役割や求められる人材、成果を上げる秘訣、そして意外な苦労を、ソフトバンク、リクルートテクノロジーズのデータ専門部門のトップに本音で語ってもらいます。周実氏IoTの進展により、デジタル空間とフィジカル空間が統合されたまったく新しい「世界」が生まれようとしている。その新しい世界では、生活者と企業の関係も新しくなり、生活者は企業との関係性を自律的に選択できるようになる。その世界において必要となる仕組みと新たなビジネスモデルについて、事例を交え大学と民間企業それぞれの立場で考察する。細[E12]エキスパートコース02※本講義の開催時間は15:30-18:30になります。テキストマイニングの基礎技術の研究に従事。研究開発や、オープンソースの分散機械学習エンジンJubatusの開発に従事。若手の会の共同委員長。キュレーションアプリ「グノシー」のユーザー行動分析、コンテンツ評価、推薦システムの改善を専門とするチームで活躍を続けている。9月14日15:30~18:30人工知能の要素技術として作られた機械学習。IoT関連機器から発生するセンサーデータやログなどの大量データからパターンやルール、予測、を生み出す技術として今注目を集めています。本講座では講義や講師による実演を通して、機械学習を用いたビジネスアプローチ方法にはどういったものがあるのか学んでいきます。/システム会社にて、リサーチ・コンサルティングサービスを提供。月間延べ利用者数が5000万人を超えるcookpad.comでは、日々生活者の食に関する欲求情報が蓄積されています。クックパッド(株)はこれらのデータを社内のサービス改善だけでなく、社外「たべみる」というサービスとして活用を促進しています。本講演では弊社が「毎日の料理を楽しみに」するために、データをどのような体制で、どのように活用しているのかをお話致します。活用、ビッグデータ分析と言っても、国内では調査、検討の段階に留まる企業が未だ多数を占めています。本セッションでは、特に自動車/製造業界にフォーカスをあて、業界におけるトレンドと取り組みの事例、またその活用実績と効果について、弊社の豊富な経験の中から国内/海外の事例を織り交ぜご紹介します。イタリア遊学を経て1999年パーク24株式会社入社。タイムズ駐車場の開発営業に10年携わった後、新規事業開発を担当する事業開発部に異動。2009年に株式会社マツダレンタカー(現タイムズモビリティネットワークス株式会社)を子会社化し、カーシェアリング事業を開始するにあたりモビリティ戦略企画室長に就任。2013年にサービス名を「タイムズカープラス」に改称し、2013年11月にタイムズ24株式会社タイムズカープラス事業部長に就任、現在に至る。快適なモビリティサービスを提供するべく、日々奔走中。(現損害保険ジャパン日本興亜)入社。