堀@香川大学経済学部です。いう因果性を前提にしたと尺度のときです。場合に成り立つことです。目数は1つでもいいし、相関が高くなるということを主張していました。従来の低い相関の項目を多くという立場に立つ必要のないことを主張していました。こだわる必要はなかったです。measuresの場合は項目間相関があると考えていたので、誤推理してしまいました。構造方程式モデリング派は因果性を強調する嫌いがあるようです。Jarvisらのreflectiveの考えは緩く考えているようです。RESEARCHの1990年の因子分析と主成分分析の特集号の誰かが因果性を厳密に考える必要はないということを言っていた気がするがだれだったのか。いずれにしても因果性で攻めるのは実在の機械的世界ですね。人間をモデルにしたときそれだけでいいのだろうか。トップページここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。