CT画像(骨盤から膝までカバー)について1000例以上の画像データを収集した。これらの患者データの手術データを収集し、データベースとして組織化した。反対側の術後の4時相のCT画像の組が数十例含まれていることを確かめた。ボクセルサイズの通常の臨床CT画像のそれぞれから得られた筋線維局所方向場を比較することで、臨床CT画像から高精度に筋線維局所方向場が推定できることを確認した。この局所方向場に基づき、生体シミュレーションを行うための起始部から停止部までの筋線維走行の大局的モデルを推定する方法を開発した。20例の実際の患者CT画像に対して、有効に動作することを確認した。むら補正とMR画像に適した正規化法を開発し、精度検証により良好な結果を得た。planned.Reason多元データベースについては、特に、1000例以上の比較的大規模なデータベースを構築できたことは大きな達成点と言える。表現する多元計算解剖モデル構築のための、意義深い進展と言える。筋線維モデル化については、臨床CT画像から筋線維の大局的モデルを構築できる可能性が示されたことは、患者固有の高精度筋骨格機能シミュレーションを行うための大きな進展と言える。MR画像からの肝臓領域抽出法を確立したことは、今後の、MRエラストグラフィ―(硬さ分布)画像や、病理検査情報など、多元情報を統合する上で、重要な進展と言える。