センターセンター長に就任(現任)日本では2011年から人工知能のグランドチャレンジ「ロボットは東大に入れるか」が始まり、中国でも2015年から同様に大学入試をベンチマークとする人工知能プロジェクトが開始された。中国版「東ロボ」は3年間30億円の国家プロジェクトとして推進されている。ビッグデータ収集に圧倒的強みを見せる全体主義国家の中国で、次の人工知能の目標設定として大学入試が選ばれた理由はどこにあるのか。ビッグデータの先に取るべき戦略について考えたい。高度化するサイバー攻撃から、お客様を保護するには、高い精度で次の攻撃を予見し事前の対策を提供することが求められています。脅威インテリジェンス解析インフラはどのように構築され、運用されているのかをご紹介いたします。ソリューションを展開する。データエクスチェンジ・コンソーシアム理事長。(SB新書)「情報力」(翔泳社)など。准教授/主任研究員博士(工学)。情報通信研究機構にて大規模データ分析・可視化手法に関する研究開発等に従事し、2014年4月、現職に至る。専門は、データ分析システム、統合データベース、感性情報処理、メディアコンテンツ分析。著書に、「スマートデータ・イノベーション」(2015年2月12日、翔泳社)などがある。A社の○○データとB社の○○データを掛け合わせてビジネスイノベーションを作りだそう」。各社が保有するビッグデータの共有連携を模索して、国内多数の企業が加盟する「データエクスチェンジ・コンソーシアム」は2014年に発足した。採択され、企業の垣根を越えたビッグデータ新ビジネスの創出に取り組んでいる。インバウンド・マーケティング、ソーシャルメディア、人工知能、IoT、Fintech、インダストリー4.0、データサイエンティスト育成...。データエクスチェンジのもたらす影響は広範囲に及ぶ。この事業の企画運営を務める二人が、コンソーシアムでのビジネス創出や実証実験の概要を紹介しながら、データ駆動型のビジネスの未来像を「スマートデータ・イノベーション」をキーワードに対話していく。健太郎氏9月15日13:00~13:45ビッグデータを最大限活用するためには、多様なデータをよりリアルタイムに分析・解析し価値を創造することが重要になってきております。本セッションではデルのIoTゲートウェイからインメモリデータベースから分析、解析,ETLツールまでトータルなビッグデータソリューションを事例を交えてわかりやすくご紹介いたします。細[E21]エキスパートコース03※本講義の開催時間は12:00-15:00になります。係る市場調査、コンサルティング、政策立案支援に従事。近年では、データにもとづいた事業高度化の支援を行っている。CRESTビッグデータ応用領域アドバイザー(2013年6月~)。「プロダクトを中心としたサービス業への転換」は多くの製造業にとっての悲願ですが、プロダクトがネットワークに接続されることによって、このような転換が大きく進みます。利用状況のモニタリングやサポートの高度化は始まりに過ぎません。製造業の事業者が、消費者や社会全体に提供できる付加価値は、より不可欠で、より気がきいて、より日々の生活を豊かにするものとなります。それに伴い、製造業の収益構造は大きく変えざるをならなくなります。製造業はもとより、さまざまなネットワーク接続デバイスを活用しようとする流通、ヘルスケア、広告といったサービス事業者が新しい収益を獲得するためのヒントとなるでしょう。1989年より帝国データバンクにて企業情報データベース専門営業に従事。1991年、日米貿易摩擦の緩和に役立つ日本企業情報の海外展開を図るため、帝国データバンクアメリカインク設立を企画。日本企業情報のみならず、北米、欧州を中心に全世界の企業情報マーケティングおよび営業に関わり、海外における日本企業情報の「帝国データバンク」ブランドを確立。経て,平成27年4月より現職。ビッグデータ解析技術を有しているのは人工知能分野だけではありません。日本企業150万社の企業ビッグデータを有する帝国データバンクが進める”予測”に向けた取り組みをご紹介します。Engagement(モノと人とのつながりを拡大)の3領域とし、お客様へサービスをご提供しています。この3領域においてIoTとアナリティクスを組み合わせてどのような変革を具体的に進めているか、IBMのIoTストラテジー及び国内外の事例を交えてご紹介します。ビジネスモデル等の研究に従事。2011年より野村ホールディングスCEOオフィスに所属。2012年10月より株式会社マネーフォワードに参加。9月15日15:00~15:45昨今Fintechという言葉が様々なメディアで取り上げられています。金融は、もともと大型のIT産業でもありますが、昨今はベンチャー企業がその担い手として台頭し、革新的な事業創造プロセスとコスト構造により、新たなビジネス領域を拡大しています。この変化が、金融の未来をどのように形作っていくのかをお話ししてまいります。聡一郎氏ビッグデータがビジネスの日常に浸透を始めて数年が経ち、様々な実践事例が生まれています。当初は情報系での活用が主体でしたが、徐々に基幹系にまで応用範囲が広がっています。その裏側には着実に進むIoT技術の進化と導入があります。本講演ではグローバルの先進的なビッグデータ実践事例からIoTがどのように企業の経営や事業戦略に影響を与えているのかを分析し紹介します。細[E22]エキスパートコース04※本講義の開催時間は15:30-18:30になります。企業研修・コンサルティングを手掛けるチェンジの取締役。コンサルティング会社に就職。システム開発やマーケティングROI分析などに従事した後、チェンジに転職。現在、データサイエンティストの育成やデータ解析コンサルティング、IT企業の人材育成に注力している。9月15日15:30~18:30統計をイチから学ぶ時間がない、自社にデータサイエンティストがいないそんな状況を様々な分析ツールがサポートしてくれる環境が整いつつあります。ある分析ツールが「自社に必要なものか」「どんな分析があるのか」「使い勝手はどうなのか」など、実際に触れてみないとわからないケースが多く、比較しながら検討するのは簡単ではありません。本講座では「便利な分析ツール6つ」についてどんなケースで使えるのか特性を解説し、サンプルデータ使った実践演習を行います。6つの分析ツール以外も含めて業務課題別の分析ツール選定方法解説も行いますので、短時間で自社に必要な分析ツールを見つけ、比較し、実際に触れていただくことが可能です。講座内には分析ツールをインストールしたPCを受講人数分ご用意いたします。本講座に受講いただき利益貢献につながる分析ツールの使い方を身に着けてください。皆様のご参加心よりお待ちしています。博史氏NHKスペシャル「震災ビッグデータ」で被災者の行動を可視化したり、交通渋滞のメカニズムを解明したりして、データジャーナリズムの効果を世に知らしめた。震災以外に医療や気象など様々な分野のビッグデータを自らPCを駆使してビジュアライズする。2004年NHK入局。震災当時はニュースウオッチ9を担当。現在はNHKスペシャルやクローズアップ現代などの制作を担当。NHKにおいてデータジャーナリズムを追求する上で、最も大切なのがデータ分析の結果を、シンプルに老若男女、多くの人を瞬時に惹きつけるプレゼンテーション技術です。表現の技術だけでなく、伝えるべき本質をつかむことが欠かせません。「NHKスペシャル」やデータジャーナリズム番組「データなび」など関わった番組の具体例から、そのポイントをお伝えします。1994年から2000年まで通産省RWCプロジェクトに従事。専門は人工知能、特に、認知アーキテクチャ、概念獲得、ニューロコンピューティング、意見集約技術など。全脳アーキテクチャイニシアティブ代表いま人工知能分野は深層学習ブーム、機械学習の組み合せで諸機能を実現する段階に進んでいます。次の展開として、目的に合わせてその組み合わせを自動探索する技術が模索される可能性はあります(複数の機械学習器同士で生ずる有害な干渉を避けるノウハウは脳の発達に学べるかもしれません)。これは多角的な問題解決機能を自動的に設計する能力に繋がり、いわゆる汎用人工知能(AGI)への入り口となりえます。した背景からか、最近はAGIの開発宣言する組織が増えています。後半にはモデレータに北野宏明氏を迎え全脳アーキテクチャの主要メンバと共にAGIの社会への浸透についてのパネル討論を行います。修士2年間で18本の論文を書き、アラン・ケイの前でプレゼン。博士過程を飛び越して大学から助教のポジションをオファーされるも、リクルートに入社。雑誌・フリーペーパーから、デジタルメディアへのパラダイムシフトを牽引。リクルートとエンジェル投資家から支援を受け、資本金500万円で会社設立。同社を成長させ、3年間でバイアウト。その後、メディアテクノロジーラボの責任者を経て現職。2015年4月、リクルートがAI研究所をスタートさせた。トム・ミッチェルなどの海外の大物アドバイザーの招聘、世界最大のデータサイエンティストコミュニティである「Kaggle」との国内初となるデータ予測コンペティションの開催。彼らはいったい何を始めようとしているのか。本講演では謎に包まれたAI研究所の設立背景と6つのイニシアチブと呼ばれる具体的な戦略について解き明かす。要素技術として作られた機械学習。IoT関連機器から発生するセンサーデータやログなどの大量データからパターンやルール、予測、を生み出す技術として今注目を集めています。本講座では講義や講師による実演を通して、機械学習を用いたビジネスアプローチ方法にはどういったものがあるのか学んでいきます。各ビジネスでの活用について解説します。課題パターンにあわせた機械学習手法と今後注目される手法について解説いたします。モデルの実装、自動化)の講師による実演から実施の流れを学びます。テキストマイニングの基礎技術の研究に従事。研究開発や、オープンソースの分散機械学習エンジンJubatusの開発に従事。若手の会の共同委員長。キュレーションアプリ「グノシー」のユーザー行動分析、コンテンツ評価、推薦システムの改善を専門とするチームで活躍を続けている。主任コンサルタント【講座概要】「プロダクトを中心としたサービス業への転換」は多くの製造業にとっての悲願ですが、プロダクトがネットワークに接続されることによって、このような転換が大きく進みます。利用状況のモニタリングやサポートの高度化は始まりに過ぎません。製造業の事業者が、消費者や社会全体に提供できる付加価値は、より不可欠で、より気がきいて、より日々の生活を豊かにするものとなります。それに伴い、製造業の収益構造は大きく変えざるをならなくなります。製造業はもとより、さまざまなネットワーク接続デバイスを活用しようとする流通、ヘルスケア、広告といったサービス事業者が新しい収益を獲得するためのヒントとなるでしょう。自社のプロダクトでサービスをつくる。※演習のテーマは受講者の業種に合わせて調整予定です。【受講上の注意】・本セミナーは分析方法や、分析ツールの使い方を修得するためのものではなく新しい稼ぎ方、競争力の高度化のための方法を考えるセミナーです。・消費者への付加価値を高めることが本セミナーの主眼であり、工場オペレーションの高度化については触れません。係る市場調査、コンサルティング、政策立案支援に従事。近年では、データにもとづいた事業高度化の支援を行っている。CRESTビッグデータ応用領域アドバイザー(2013年6月~)。イチから学ぶ時間がない、自社にデータサイエンティストがいないそんな状況を様々な分析ツールがサポートしてくれる環境が整いつつあります。ある分析ツールが「自社に必要なものか」「どんな分析があるのか」「使い勝手はどうなのか」など、実際に触れてみないとわからないケースが多く、比較しながら検討するのは簡単ではありません。本講座では「便利な分析ツール6つ」についてどんなケースで使えるのか特性を解説し、サンプルデータ使った実践演習を行います。6つの分析ツール以外も含めて業務課題別の分析ツール選定方法解説も行いますので、短時間で自社に必要な分析ツールを見つけ、比較し、実際に触れていただくことが可能です。講座内には分析ツールをインストールしたPCを受講人数分ご用意いたします。本講座に受講いただき利益貢献につながる分析ツールの使い方を身に着けてください。皆様のご参加心よりお待ちしています。企業研修・コンサルティングを手掛けるチェンジの取締役。コンサルティング会社に就職。システム開発やマーケティングROI分析などに従事した後、チェンジに転職。現在、データサイエンティストの育成やデータ解析コンサルティング、IT企業の人材育成に注力している。※「エキスパートコース+2日券」を購入いただいた方は、該当のエキスパートコースと2日間すべてのセッションを受講いただけます。※「エキスパートコースのみ」を購入いただいた方は、該当のエキスパートコースのみの受講となります。日経ビッグデータ読者受講券※2日間すべてのセッションを受講いただけます。9月14日(月)日経ビッグデータ読者受講券※9/14のすべてのセッションを受講いただけます。9月15日(火)日経ビッグデータ読者受講券※9/15のすべてのセッションを受講いただけます。(エキスパートコースを除く)15,000円(税込)読者無料券9月14日(月)・9月15日(火)日経ビッグデータ読者受講券※9/14、9/15の基調講演(K10、K20)および、「読者無料(トラックB)」のセッションを受講いただけます。本カンファレンスの事前登録の受付は終了いたしました。当日のご参加も受け付けております。総合受付までお越しください。※有料受講券の料金は銀行振込でお願いいたします。後日、請求書を郵送いたします。※読者の方は読者番号をお控えのうえご来場をお願いいたします。※「エキスパートコース+2日券」を購入いただいた方は、該当のエキスパートコースと2日間すべてのセッションを受講いただけます。雑誌「日経ビッグデータ」の購読が3カ月分(3冊)付与されます。※「エキスパートコースのみ」を購入いただいた方は、該当のエキスパートコースのみの受講となります。一般受講券※2日間すべてのセッションを受講いただけます。(エキスパートコースを除く)日経ビッグデータの3カ月(3冊)購読付となります。9月14日(月)一般受講券※9/14のすべてのセッションを受講いただけます。(エキスパートコースを除く)日経ビッグデータの3カ月(3冊)購読付となります。9月15日(火)一般受講券※9/15のすべてのセッションを受講いただけます。(エキスパートコースを除く)日経ビッグデータの3カ月(3冊)購読付となります。30,000円(税込)※「日経ビッグデータ」の3カ月分の購読はセミナー終了後、発行済の最新号から送付いたします。本カンファレンスの事前登録の受付は終了いたしました。当日のご参加も受け付けております。総合受付までお越しください。※有料受講券の料金は銀行振込でお願いいたします。後日、請求書を郵送いたします。※読者の方は読者番号をお控えのうえご来場をお願いいたします。以下の最寄り駅よりお越しください。予告なく変更になる場合がございます。※会場までの交通費や宿泊費は、受講される方のご負担となります。講師等の急病、天災その他の不可抗力、その他やむを得ない事情により中止する場合があります。中止の場合、未受講の講座の受講料は返金いたします。