MONIoTの「カンブリア爆発」を前に、ぼくらには「デヴァイス・デモクラシー」が必要だ人・モノ・金に加え、データ・人工知能・ロボットが、重要な経営資源になり得る現在、IoTに関連した技術も進歩し、同時にビジネス環境も激変している。IoTの潮流を、いかにして自社の経営戦略に取り入れ、事業の成長へとつなげるか。THU新しい働き方を実現する新しいネットワークが、企業のイノヴェイションを加速するリモートワークが浸透したり、プロジェクト単位で社内外のメンバーが入れ替わりながら仕事を進めたりと、ワークスタイルが多様化している。今度は、柔軟な組織や体制変更、多様なワークスタイルへの対応を実現することがネットワークに求められるようになっている。日本IBMの森本は新たなネットワークのマネージメントを提唱する。WEDデータ・セントリックとオープンコミュニティがコンピューティングのパラダイムシフトを牽引するビッグデータ時代の到来によって、これまでのデータ処理とは異なる方法に適した新しいコンピューターのあり方が模索されている。新たな困難に直面しつつあるコンピューティング分野、IBMはコミュニティの力で立ち向かおうとしている。Things)は、未来の世界地図をどのように変えていくのか。いま世界中で起きている「陣取り合戦」の向こうに見えるものを、IBMの戦略コンサルティンググループを率いる池田和明が紐解いてくれた。THU未来のコンピューティングを実現したプロセッサーが企業のITをエンパワーする20世紀末からのコンピューターの性能向上はめざましいものの、一方でより性能を必要とするアプリケーションが次々登場する。既存のサーヴァーやクラウドでは力不足を感じたとき、現実的にどんな選択肢があるのか。Systems」は、どれほどのケイパビリティを秘めているのか。Service)とは、IBMのインフラを使ってサポート業務を提供するサーヴィス。サポートをアウトソーシングすることで、企業は製品開発など、自社の強みにリソースを集中し、成長を加速させられる。MVSSのダン・ウォラスが、MVSSのもたらすインパクトを語る。MON「モノのインターネット」から、産業は「モノづくりのインターネット」へシフトしている大量生産型の製造工場はもう旧い。クラウド上で連携することで、機械の能力と、機械を動かす知的労働者たちの能力を最大限に生かす「新世代の工場」が生まれていると、米プレックス・システムズ社の開発担当副社長は言う。新しい働き方であるICTの利活用によって、地方が秘めるエネルギーを喚起させてきた政策アドヴァイザー・森本登志男。THUSOCIALテレワークを「起爆剤」にしたいなら、まずは企業のヴィジョンを明確にせよワーク/ライフバランスの実現が企業の大きな課題となる昨今、働き方における変革が求められている。MONCLOUDコグニティヴは何も奪わず、ただ新たな示唆を与える煩雑な作業の自動化を推し進めてきたテクノロジーは、ついに「人間の感情」や「深い知識」を理解することで、属人的だった知的作業にもその触手を伸ばし始めている。MONANALYTICS誰もがデータにアクセスできる世界の「無免許ドライヴァー」にならないためにいまさらデータ解析の必要性を説かれても、食傷気味かもしれない。本当にデータの本質を捉え、数字が示す輝かしい未来を、あなたは掴み取れていると言えるのだろうか。DEMOCRACYIoTの戦略定石と来たるべきデヴァイス・デモクラシーテクノロジーを活用した新たなビジネスモデルで参入してくるプレイヤーによって、既存産業の境界線が曖昧になっている。MONCLOUDアプリ開発は身体性を帯び、現実世界はよりデジタル化していく法人向けアプリ開発の第一線で活躍するは、ジェナの手塚康夫は、アプリ開発は、それとは逆にフィジカルな作業へと移行しつつあるという。FRIアプリ開発は「トラブルに直面する」という前提でスタートしよういかにしてモバイルを活用するのかが、企業のさらなる成長のカギとなっている。モバイルを活用するということは、いかにしていいアプリ、いいサーヴィスをつくるのかということと同義だ。ANALYTICSどれだけ素晴らしい分析も、データが整備されていなければ始まらない実際に「データ活用せよ」と号令を掛けても、なかなか進まないのが実情だ。その理由と、データ活用の処方箋をIBMの三浦美穂が示す。TUEDIVERSITY「人がイルカの子どもを生む」という想像力と、社会の多様性について生物学的課題や科学技術の進歩をモチーフとしながら、現代社会に潜む諸問題をあぶりだしてきたアーティストの長谷川愛。彼女がアートを使って提示する「未来の多様な選択肢」とは。DATA企業がビッグデータを有効利用するには、「データのバリューチェーン」の高速回転がカギビジネスにおいて、データを活用するとはどういうことなのか。日本企業は、本当の意味でデータを有効に活用できているのだろうか。