サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。最新のお問い合わせ先は、お問い合わせ一覧をご覧下さい。:2010年3月〜2014年3月)において共同で研究開発を実施した超高速データベースエンジンにて、2014年3月に従来型のデータベースエンジン比で約1,000倍*2の処理性能を達成しました。今回の研究成果は、大量データの解析処理時間を大幅に削減するものであり、ビッグデータ利活用による新たな社会サービスや高付加価値産業の創出につながることが期待されます。強化を図るとともに、研究開発成果の国民及び社会への確かな還元を図ることを目的として創設された国の研究開発プログラムです。*2解析系データベースに関する標準的なベンチマーク(性能測定基準)を元に作成した各種のデータ解析要求の実行性能を計測しました。データ解析要求の種類によって高速化率に差は見られるものの、データベースにおいて特定の条件を満たす一定量のデータを絞り込んで解析を行うデータ解析要求においては記載数値の高速化を確認しています。基づく超高速データベースエンジンの研究開発を進めてきました。本原理は、多数のデータベース処理や入出力処理を並行して多重実行することにより、マルチコアプロセッサ*3およびストレージの利用効率を著しく高め、従来型データベースエンジンに比べ飛躍的に高い処理性能を実現することを可能とします。東大生研と日立は、本原理に基づく研究開発により、2011年6月時点で従来型のデータベースエンジン比で約100倍のデータ解析処理性能を確認していましたが、さらなる処理性能向上に取り組み、このたび約1,000倍の処理性能を達成しました。具体的には、マルチコアプロセッササーバならびに大規模ストレージシステムにおけるデータベース処理や入出力処理の効率をさらに高める研究開発を行い、実行多重度を飛躍的に向上させました。*3多数のプロセッサコアを集積したプロセッサ。東大生研と日立は、今後もビッグデータ利活用を加速する研究開発を推進し、新たな社会サービスや高付加価値産業、ビジネスモデルの創出に貢献していきます。Drive)構成のストレージ環境で、2013年にはフラッシュストレージ環境において、従来型のデータベースエンジン比で約100倍のデータ解析処理性能を確認しています。2012年6月には、同データベースエンジンの研究成果を利用したデータベース製品を日立が製品化*4しました。利用した日立製データベース製品が、業界標準のデータベース性能ベンチマークである「TPC-H*6」における最大100TBのクラスへ世界で初めて登録されました。市場への還元を図っています。プラットフォーム」として、2012年6月に日立が製品化しています。*5100TBのデータは、大手コンビニエンスストアのPOSデータに換算して、約7年分に相当するデータ量です(日立調べ)。Councilが仕様を定めているデータベースシステムの標準的なベンチマークであり、意思決定支援のための複雑なデータベース検索処理を対象としています。考案した実行原理で、データの要求順序とは無関係な順序で非同期にデータを処理することにより、ハードウェアの処理性能を最大限に引き出すことを可能にする点に特徴があります。Councilの商標です。その他、記載の会社名、製品名は、それぞれの会社または団体の商標または登録商標です。Reader®が必要です。