2007)のことをさす。CATが、ベイズ推定法に基づくIRT-CATの結果と比較して遜色ないことを示す。CATは実行可能であり、教室環境で有効な方法であることを示唆。profile,IRP)で表されるが、これはIRTの場合(項目特性曲線を描くこと)と似ているところが多い。RMP)として多義的に表現できる。報として活用することができる。実施項目数が一定数に達した場合これらの条件を組み合わせてどのような条件でCATを終了させるのが最適かは、シミュレーションによって確認することが可能である。90~95%以上の受験者が終了条件に達する項目数を割り出し、またシミュレーションの結果、90~95%以上が真値とのずれが1ランク以内に収まる項目数を割り出し、全員にその項目数を受験させるというのが現実的であろう。合に、何項目で終了させるかについて、シミュレーションデータから探る。2011)により、実際にLRT-CATを実施し、終了時の測定誤差やRMPの変化がどの程度であったか確認する。項目選択条件に改良を加え、時間短縮と測定精度の向上だけでなく、受験者の自己効力感をそがずに、学習に対するモチベーションを維持できる工夫をする。ついては、シミュレーションによる検討が必要(今回の方法はIRTで言えば、bパラメータについては大まかに、aパラメータを詳細に吟味したものといえる)。「暫定RMPとIRPの積和」から困難度および情報量を重視した選択方法、単純に推定ランクとIRP指標βを使う方法、これらを今回の方法と組み合わせた方法などと比較する。201-216.24ご静聴ありがとうございました。(C)(課題番号:22520590)を利用して行われました。宏二郎准教授より多くの助言をいただきました。ここに心より感謝申し上げます。