^{2}}検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計学的検定法の総称である。次のようなものを含む。ピアソンのカイ二乗検定:カイ二乗検定として最もよく利用されるものである(本項で述べる)。一部の尤度比検定:標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。いう語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い)という形の統計量「カイ二乗(χ2)」を含む。日本工業規格では、「検定統計量が,帰無仮説の下でχ2分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義している[1]。test)は、カイ二乗検定のうち最も基本的かつ広く用いられる方法であって、「観察された事象の相対的頻度がある頻度分布に従う」という帰無仮説を検定するものである[2]。この頻度分布は特定のものに限らない。この方法はノンパラメトリック検定である。事象は互いに排他的でなければならない(例えば「さいころの目」、「ある人が男か女か」など)。帰無仮説から導かれる頻度の期待値(理論値)である。観測された度数分布が理論分布と同じかどうかを検定する。簡単な例として、標本として100人の人がいる場合に、「男と女が同数だけいる集団から、ランダムに抽出された100人である」という仮説を検定するには、男女の人数の観測度数と期待度数とを比較すればよい。この場合の自由度は1である(2つの観測値と理論値の差は、一方を決めると他方も自動的に決まるから)。そこで自由度1のカイ二乗分布を見ると、男女の人数が等しい場合にこのような差(及び女がさらに多くなるような場合)が見出される確率は、おおよそ0.32である。0.01など)よりも高いから、「男女の人数が等しい」とする帰無仮説を棄却する理由がない。すべての属性に対して満たすときとされている[3]。独立性検定2つの変数に対する2つの観察(2x2分割表で表される)が互いに独立かどうかを検定する。「別の地域の人々について、選挙である候補を支持する頻度が違う」かどうかを検定する方法である。カイ二乗の計算値は、確率分布が二項分布あるいは正規分布に従う集団に関しては正確にカイ二乗分布に従う。従う場合、カイ二乗は自由度1のカイ二乗分布に従う。一般の頻度分布でもカイ二乗は「近似的には」カイ二乗分布に従うので、カイ二乗検定が適用可能である。期待値Eが小さい(標本数が小さい、または観測数が少ない)場合は、二項分布を正規分布ではうまく近似できないため、この場合には尤度比検定の1つであるG検定を用いるのがより適切である。全標本数が小さい場合は、二項検定、さらに2x2分割表で表される場合にはフィッシャーの正確確率検定を用いる必要がある。オーム社、2013年。9784274214073。河出書房、1942年。9784874720127。岩波書店、2007年。9784000803090。森北出版、1973年。4627090307。Contents全文を閲覧するには購読必要です。関連リンク関連画像押しても画像が表示されない場合はサーバが混雑しています。2週間ほどあけて、再度押下してください。添付文書薬剤と関係ないページで押した場合何も表示されません。混雑の程度によりますが、表示までに1分くらいかかります。t-test関検定、χ2検定2つの母集団がいずれも正規分布に従うと仮定した上での、平均が等しいかどうかの検定。母数についてある特定の家庭を設定し、その仮定が正しいかどうかについて統計学的に伴ダンスrための手法である。設定した帰無仮説の下で、ある特定の統計量が得られる確率を求める。その検定により得られた確率(p値)がある基準(有意水準)より小さければ、母数に関する帰無仮説が間違っている可能性が高い(有意差がある)と判断する。2医学用語集meddic.jp。