python redis 列表插入 速度太慢
```
pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)
client = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

for i in range(10000):
    for j in range(30):
        client.lpush(IDLE_TASKS, json.dumps(args))
 
```
这种执行效率低的可怕。
需要等几十秒，才能插入完成。
请问有没更高效率的处理手法？
args 只是以一个元组内容随意(1,2,"3")之类
用 Redis 的 Pipeline ， 先在循环内生成数据，最后一次性插入
```
>>> p = r.pipeline()        --创建一个管道
>>> p.set('hello','redis')
>>> p.sadd('faz','baz')
>>> p.incr('num')
>>> p.execute()        -- 执行管道内命令
[True, 1, 1]

>>> r.get('hello')
'redis'
```
```

pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)
client = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

p = client.pipeline()
for i in range(10000):
    for j in range(30):
        p.lpush(IDLE_TASKS, json.dumps(args))
p.execute()   
```
使用管道，Redis 会将命令暂时存储，当遇到 `execute()` 时才会执行，所以上面代码只需要和 Redis 服务器通信一次即可将数据全部插入