为什么说SCAI是一个革命性的科学人工智能代理框架？

众所周知，当前的AI经常“一本正经地胡说八道”，甚至编造出似是而非的证据来源。这在日常问答中关系不大，但却与科学研究的实证性和严谨性相悖，难免造成“失之毫厘，差以千里”的谬误。

真正的DeSci+Ai必须消除AI的幻觉才能保持其科学性。

而SCAI基于AI领域的最新研究成果，以创新性的模式和科学巧思，能够有效消除AI的幻觉，保证AI在处理提问时，严格依据确实存在的论文提供确凿可信的答案，真正做到在“有据可循”的前提下，通过高效提供简明可靠的科研论文信息，极大提升科普质量和科研效率。

因此，SCAI完全不同于普通的AI框架，亦不同于我们在X上常见的絮絮叨叨但不知所云的AI机器人，而是真正具有革命性的科学人工智能代理框架。

读懂了这一点，就会对SCAI有深刻的认知。
如果说，Sci-Hub是以web2的方式“将知识带给所有人”，那么$scihub及其开发的SCAI则是以web3+AI的方式，革命性地开拓了“将知识带给所有人”的可行路径并革命性地提升了这一使命前行的速率。

我有幸预览了SCAI的demo版本及其运行逻辑，非常惊人，极为前沿，并充满天才般的想法，让我由衷地提升了对科学家的敬仰和对科学的热爱。

出于严谨和追求完美的科学精神，开发者对正在打磨的SCAI，尚未公布更多细节，而是决定逐步发布进展。

这也许会让期待立马发布成品的人士失望，但也给了提前看懂并决定在早期下注的投资者入场的绝佳机会。

A总@0xAA_Science 作为GitHub 万星级别的开发者，带领拥有中文区最强大AI开发能力之一的 $scihub 社区投入SCAI的开发，无疑真正推动了 $scihub 叙事的升级，也为DeSci+Ai赛道打了样板。

当前，我还是那句话：所有的投资都是投资人。我愿意将真金白银投入在一个由有理想有能力的科学家、工程师、艺术家和积极建设者构成的社区上，而不愿意将金钱莫名其妙地投入到不知名的镰刀手中，换来一堆终将归零的筹码。

来的快的去得也快，真正大的需要耐心等待。

$scihub 诞生在meme狂潮和DeSci初春之际，是一个可塑性极强且必将穿越牛熊的标的。它既有理念内核也有技术能力，因此兼具meme和实用代币的属性。这一稍显复杂的特点赋予它和SCI-Hub那般顽强的生命力，看懂它需要稍作思考，拿住它需要定力。但我相信，它会和拥有8000多万用户的SCI-Hub一样，起于微末，发于华枝，最终实现Sci-Hub创始人Alexandra对其成为“科学领域的默认货币”的预想。

而此刻，正是大风起于青萍之末、巨浪成于微澜之间时。