Cohere: 企业构建 Agentic AI 的七大要素

TL;DR: 企业要成功构建和部署 Agentic AI 系统，需要从编排控制、安全防护、专业团队、高级模型、工具架构、系统评估和生产部署这七个关键维度进行全面规划和建设，以确保 AI 系统既能高效自主工作，又始终在可控范围内运行

1. 编排系统(Orchestration)
· 需要一个协调各种工具和流程的系统
· 建议使用状态机来管理工作流中的不同条件
· 这让 AI 系统能够理解上下文并做出相应反应

2. 防护机制(Guardrails)
· 由于 AI Agent 具有自主性，必须设置明确的行动范围限制
· 需要使用具有可追溯性和透明度的高级语言模型·
· 重要决策需要人工审核把关

3. 专业团队
· 需要理解生成式模型、RAG 系统和 AI 常见陷阱的人才
· 可能需要培训现有员工或招聘新人才

4. 企业级大语言模型
· 需要专门训练过的、能执行多步骤工具使用的语言模型
· 模型要能在遇到问题时自我纠正

5. 工具架构
· 需要定义各种工具如何与外部系统交互
· 为语言模型制定清晰的工具使用规范

6. 评估体系
· 需要对语言模型进行实际场景测试
· 评估整体架构的性能
· 确保部署平台符合企业需求

7. 生产环境部署
· 需要进行全面测试
· 建立单元测试库
· 考虑系统扩展性和资源需求

Cohere 文章链接：当 RAG 遇上 AI Agents: 7 种 Agentic RAG 系统架构：