做好学术科研 AI 最主要的两个挑战，论文数据集和推理逻辑严谨性。

论文现在有包括 Sci-Hub 在内的多个开放数据源，但依旧有很多论文被藏在付费墙后面。现在付费墙只是让你付费看论文，未来 AI 科研普及了，毫不意外你将需要为这些寡头支付高昂的 AI Agent 费用。他们利用你产出的科研成果，收取你的出版费和查阅费，还拿去训练他们的 AI，然后高价把 AI 服务卖给你，你一定不会收到任何的分成，就像现在互联网巨头的做法一样。推动 Sci-Hub 这样支持开放期刊和开放科学的项目发展，就是在避免 AI 时代知识悲剧和垄断的发生。我们要让更多的人可以接触到科研资源，成为科学家，而不是让几个寡头公司成为知识的主人吸走所有的财富。

推理逻辑严谨性也是行业在共同解决的问题。ChatGPT 会乱说话这个大家都知道，GPT o1 的出现提升了答案可靠性，但也只是提升了没有彻底解决。在学术科研的细分领域里，通过引用论文作为思考的依据，答案的可靠性相比通用 LLM 进一步提升。也期待更多 AI 大佬一起来参与 @SCAI_Agents 的建设，世界需要这样的 AI！