【NVIDIAの文書情報抽出ツール「nv-ingest」がスゴイ✨】
✎. FYIG:NVIDIAが開発したインテリジェントな文書情報抽出・構造化ツール「nv-ingest」が公開されたそうです！🎉
このツールは、大量のPDF、Word、PPTなどの文書を効率的に処理し、構造化された出力を生成できるそうです！📑

さらに、各文書を独立したページに分割し、ページ上の表、図、画像、テキストなどの異なるコンテンツタイプを識別し、別々に抽出することが可能とのことです。😲

Pythonでの使用例が画像で示されており、`extract_tables`や`extract_charts`といった制御オプションにより、表や図の抽出を制御できるそうです！🐍

例えば、以下のようにコードを記述することで、PDFファイルから表を抽出できるそうです！

```python
from nv_ingest import Document
doc = Document("example.pdf")
tables = doc.extract_tables()
```

さらに、図を抽出する場合は、以下のようにコードを記述するとのことです！

```python
charts = doc.extract_charts()
```

これらのオプションを組み合わせることで、文書から必要な情報を効率的に抽出できるようです！💡

なんと、このツールはオープンソースであり、GitHubで公開されているそうです！🙌

詳細はこちらをご覧ください。「nv-ingest」は、文書処理の効率化に大きく貢献しそうですね！😊
ぜひチェックしてみてください！👀