给 o1写 prompt，是一种全新的、需要专门学习、刻意练习的技能。o1 prompt，是又一次让人类学习费曼技巧、学习“好好说话”的机会。

我的一个prompt 实例：

> 解释 LLM 领域的两个概念： latent space, semantic space.

> 用简单易用的方式来解释概念，充分解释，让一个大一新生水平的非专业人士也能听懂。

> 提供比方、例子，促进学习者的概念理解。

> 此外，我比较关注这两个概念对普通人的启示（主要是在语言的认知原理、人类理解、语言理解这些方面）。这部分的启示，也希望你讲清楚。

我发现，o1 在概念解释这件事上，也可以碾压以前的一切模型（包括 gpt-4o），也碾压99.99% 的人类。

启示：
- 关键点：o1不是以前的 chat model（聊天模型），而是全新范式下的推理模型；
- 如果你有需要深度思考的任务，虽然不是数学编程理科等 openai 的示例任务，o1 也相当擅长；超越 gpt-4o；
- o1 prompt，不能写 CoT思维链，因为这是推理模型的内置能力；用了没好处，反而可能有坏处；
- o1 prompt，核心是费曼；褪去了prompt engineering 的迷思和吹捧（不明觉厉，一眼吊），保留了清晰表达、清晰描述自身需求、目标和想法的费曼能力。

完整对话link 我放评论区，值得剪藏到 readwise reader 里面阅读 5678 遍。