機械学習のモデルは一先ずこれくらい勉強すればOK

・重回帰分析
・ロジスティック回帰
・決定木
・ランダムフォレスト
・LightGBM

他にも色々あるけど、上の５つを理解して使えるようになればkaggleの問題も解けるし、実データの分析もできると思う。

色々モデルの勉強するのはいいが、使わなければ直ぐに忘れるので、一先ずこの５つを使える状態にしておきましょうっ！

私のブログでも解説してるので、特に機械学習始めましての方は是非😎！！