솔직히 요즘 우후죽순처럼 나오는 크립토 AI 에이전트는 '그럴듯해 보이지도 않는' 코드만으로는 경쟁력을 갖기 어렵다.

OpenAI, Google 등 애초에 게임 자체가 되지 않는 공룡들의 AI 에이전트 서비스 출시를 앞두고 있는 상황에서, 단순히 이들의 API를 가져다 쓰기만 하는 챗봇 중계기 + 폰지 토큰은 그럴듯해 보이는 거품일 뿐이다.
(스스로도 그걸 잘 아는지 @ai16zdao의 럭키비키 개발자 @shawmakesmagic는 최선을 다해 한탕을 노리고 있는 것처럼 보인다.)

현실적으로 AI, 특히나 LLM을 기반으로 한 기술적 방향에서 거대 자본을 기술 자체만으로 이기는 것은 불가능에 가깝다.
그렇다면 이 내러티브 자체가 사기일까?
꼭 그렇지만은 않다. '무신뢰성'(Trustlessness), '보상'(Incentives), 그리고 이를 기반으로 하는 '커뮤니티'라는 블록체인과 크립토만이 제공할 수 있는 가치가 있기 때문이다.

결국 크립토에서의 AI 내러티브는 다음 세 가지 정도로 발전해 나갈 것이라 생각한다.

1. 플랫폼 기반의 생태계 
@virtuals_io와 같이 플랫폼을 선점하고 생태계를 확장하는 것이다.
Web2 공룡이든 DeAI든 상관없이, 플랫폼은 더 좋은 기술을 활용해 생태계를 확장할 수 있다.
@aixbt_agent과 같이 성공한 에이전트들이 더 많이 등장할 것이고, 거품이 걷히고 난 뒤에도 플랫폼을 기반으로 한 자본의 규모는 점점 더 커질 것이다.
@StoryProtocol처럼 언뜻 보아 크게 관련이 없어 보이는 프로젝트가 AI 에이전트에 힘을 쏟는 것도 결국 플랫폼을 선점하기 위함이라고 생각한다.

2. DeAI
AI에서 가장 중요한 세 가지를 꼽자면 "데이터", "알고리즘", 그리고 "컴퓨팅 파워"다.
오픈소스 생태계가 알고리즘을 아무리 정교하게 만들어낸다 하더라도, 데이터와 컴퓨팅 파워에서는 거대 자본의 힘을 넘어설 수 없다.
하지만 이를 크립토가 가진 보상의 힘으로 극복하려는 도전이 바로 DeAI다.
사람들은 보상을 받기 위해 @_kaitoai에 SNS를 연동하고, 브라우저에 @getgrass_io와 같은 확장 프로그램을 설치해 매일 많은 양의 데이터를 제공한다.
아직 미약하지만 @flock_io나 @0G_labs처럼 유휴 컴퓨팅 자원을 AI 학습에 제공하고, 토큰으로 보상을 받는 프로젝트들이 등장하고 있다. (사실 승산이 있다고 보이진 않지만, 시도 자체는 의미가 있다고 생각한다.)

3. 온체인 활동을 돕는 AI
트레이딩, 자산관리, 온체인 데이터 수집 및 분석 등, AI는 Web3에서도 다양한 분야에 활용될 수 있다.
블록체인의 가장 큰 단점인 불편한 UX를 결국 AI의 도움으로 해결할 수 있을 것으로 기대한다.

기술의 발전이 늘 그러하듯, 크립토에서도 수없이 반복되어온 것처럼 AI와의 결합 역시 현재 존재하는 99.9%의 프로젝트들은 거품이며, 빠르게 사라질 것이다.
화려하게 포장된 기술과 한껏 펌핑된 토큰 가격에 무작정 현혹되기보다는, 조금 더 냉정한 시선으로 거품이 걷힌 뒤를 준비해야 할 시기다.