重點內容:

世界需要機器人
技術上來說，建造通用人形機器人是一項極其困難的任務，因為我們的世界是圍繞我們自己設計的。然而，隨著變壓器、這些大型語言模型以及基礎模型的突破，我們第一次擁有了我們認為能夠在這個領域做出真正貢獻的必要技術。

問：
你通過遊戲和眾多AI突破帶領了NVIDIA的發展。在未來十年，你認為哪一項新興技術將對我們影響最大？

答：
當你後退一步，問自己如果我們能夠擴展智慧會發生什麼？建造機器人學諸如此類我們正在做的工作，特別是CES上的突破性公告讓我非常好奇的領域是機器人學。現在有了像Cosmos這樣的工具和世界基礎模型，我們正處於一個機器人學的不可思議的時代。建造通用人形機器人需要的關鍵技術就在眼前，其中一個關鍵技術是需要一種能夠理解世界的AI模型，就像我們現在有能理解語言的AI模型，如ChatGPT和Llama等。我們需要一個世界模型，一個世界的語言模型。

世界需要機器人
其中一個原因是我們缺乏足夠的工人。比如亞洲人口和工作偏好的變化，以及出生率的下降，世界需要更多的勞動力，因此機器人系統的時機相當緊迫。建造通用人形機器人非常困難，但有了新型的變壓器和大型語言模型以及基礎模型的突破，我們終於有了一些必要的技術，這些技術讓我們能在這個領域做出貢獻。

挑戰
我們需要整合幾個方面，首先，機器人必須理解語言，ChatGPT的突破讓這成為可能，但缺少的是一個理解物理世界的AI，它需要理解物理世界的動力學，如重力、慣性或摩擦力，以及空間關係和幾何關係，還有常識性的事情。

世界基礎模型
因此，我們去創造了類似於ChatGPT或Llama的世界模型，我們稱之為世界基礎模型。就像一個語言基礎模型一樣，這是一個理解世界的基礎模型。如果我們能創造這樣的事物，那就是Cosmos，我們將其開放給所有人，希望這將真正點燃並加速機器人學的發展。

使用Isaac Groot訓練機器人
在教導機器人方面，我知道你們還有關於Isaac Groot的公告，特別是在虛擬現實訓練方面。你認為這方面未來的可能性是什麼？

訓練AI的第一步是給它們基礎知識和常識，第二步是調整它們的技能，就像教人一樣，你展示它們如何做。使用Isaac Groot，我們可以進行少量的實際示範，然後通過AI和Cosmos以及Omniverse生成大量的不同版本的訓練數據，從而讓機器人學習。

虛擬訓練與Omniverse
在談到Omniverse和製造業的虛擬訓練時，機器人產業很難起飛，因為訓練機器人很難，而且在現實世界中訓練機器人也很危險。所以我們創建了一個虛擬世界，一個機器人的遊樂場，Omniverse。對機器人來說，這感覺就像真實的，因為它遵守物理定律，看起來真實，機器人也無法區分。

NVIDIA Drive AI和自動駕駛
在自動駕駛方面，昨天宣布了與NVIDIA Drive AI相關的提升安全和保障的技術，你也宣布了與豐田的合作。自動駕駛的安全性是至關重要的，這需要算法安全、操作系統安全和計算機系統的安全設計。

人工智能的影響
人工智能無疑是我們時代最重要的技術，如果我們能夠擴大智慧並應用它於醫療、氣候變化、機器人等領域，這將對每個產業產生巨大影響。

職業建議
對於那些在計算機科學或科技領域的觀眾來說，人工智能是值得追求的領域，不只是基礎研究，還有應用科學。學習如何與AI互動，包括提示的藝術，如何將AI應用於內容創作、工程、軟件開發、市場營銷、金融或法律等領域，都非常重要。這一代人應該思考的是如何將AI應用於各個行業和科學領域。