所谓思考，只不过是思维在高维度语义空间进行有意义的运动。

就好像物体在三维物理空间进行有方向有速度的运动。（思维运动，也应该有类似牛顿三大定律这样的第一性原理。只是人类目前尚未发现）

这个“语义空间”，对 LLM 来说高维度向量空间，对于人类来说，是由清晰的知识砖块（概念、思想）组成的高维度概念空间；

如果这个人类恰好做了知识管理，就是logseq、Obsidain 这类工具的 graph view，这是他自己的知识图谱；

以前，当学渣和学霸思考同一个问题时，我们没法看到二者的思考过程，无法对比分析二者的思维。

但是，有了o1 这样的推理模型之后，我们可以看到 LLM 的思考轨迹。现在，我们可以直接具体地看到智能体在思考时的思维运动轨迹。

虽然 o1 模型被人类充分使用的难度很大（本质是人类活动中对逻辑推理、深度思考的要求极低，需求极少，更多是模式识别、快思考、生成），但是，还是应该在 2025 年努力一把：

每天使用 o1，尽可能把每周 50 条的额度用完🤣