「ソーシャルネットワークにおけるシャドウバンによる意見形成」(2024)ソーシャルメディアにおける意見形成の操作が、わずか5%のシャドウバン（投稿の表示制限）で最大60%もの意見変化を引き起こすことが、最新の研究で判明した。

米国の2016年大統領選とフランスの黄色いベスト運動に関するTwitterデータを分析した研究によると、ソーシャルメディアプラットフォームは、シャドウバンを通じて効果的に意見形成をコントロールできることが明らかになった。

特に注目すべきは、シャドウバンの影響が時間とともに蓄積され、長期的な意見変化をもたらす点である。研究では、ネットワーク全体の5%程度という限定的なシャドウバンでも、意見分布に7-60%という大きな変化を引き起こすことが示された。

【効果的なシャドウバンの最適解】
効果的なシャドウバンには以下の3つの条件が必要：

1. ネットワーク全体で約5%のユーザー間のつながりに制限をかける
2. 制限をかけるつながりでは、投稿の50%以上を非表示にする
3. 毎日更新して制限をかけるつながりを調整する

これにより、最大60%の意見変化を引き起こすことが可能である。

シャドウバンには二つの重要な特徴がある。一つは、既存のネットワーク内の意見の範囲を超えて影響を与えることはできない点。もう一つは、効果が10%を超えると頭打ちになる点である。

興味深いことに、特定の政治的立場を支持する目的でシャドウバンを実施しても、表面的には逆の立場にバイアスがかかっているように見える場合があることも判明した。これは、シャドウバンの影響を検出することが非常に困難であることを示唆している。

この研究は、ソーシャルメディアプラットフォームが持つ意見形成への影響力の大きさを示すとともに、その影響を検出することの難しさも浮き彫りにしている。

参考文献：Shaping opinions in social networks with shadow banning (2024)