Sistema de inteligência artificial promete diagnosticar cancro com mais precisão que radiologistas - Renascença
22 mai, 2019 - 07:48 • Lusa
Investigadores desenvolveram um algoritmo capaz de detetar nódulos pulmonares malignos, por vezes minúsculos, a partir de uma Tomografia Axial Computorizada ao tórax.
Cientistas da Google e da universidade norte-americana Northwestern desenvolveram um sistema de inteligência artificial que promete detetar melhor o cancro de pulmão do que os radiologistas, conclui um estudo publicado esta semana.
A nova técnica, que poderá facilitar o diagnóstico precoce de um tipo de tumor que por ano mata mais de um milhão de pessoas em todo o mundo, foi descrita na mais recente edição da revista "Nature Medicine" e demonstra a "precisão" do novo sistema de 'aprendizagem profunda' para detetar este tipo de cancro, segundo os seus autores.
A 'aprendizagem profunda' ('Deep learning') é um ramo da inteligência artificial em que os computadores "aprendem" a partir de exemplos e vastas quantidades de dados e criam padrões de análise de informação cada vez mais complexos que simulam o funcionamento do cérebro.
Mozziyar Etemadi, professor de Medicina e Engenharia na Universidade Northwestern e um dos autores do artigo científico publicado sobre o estudo, explica que os radiologistas examinam geralmente centenas de imagens bidimensionais numa única tomografia computadorizada, enquanto o novo sistema permite fazer 'instantâneos' de análise em três dimensões (3D).
Para construir a inteligência artificial para analisar TAC desta forma é preciso "um enorme sistema informático à escala Google", precisou Etemadi.