Natureza das imagens biomédicas. Rudimentos de percepção visual. Elementos de um sistema de processamento de imagem.
2.	Fundamentos da imagem digital
Formação da imagem, aquisição, modelos geométricos para a aquisição de imagem (translações, rotações, escala). Digitalização, amostragem, quantização. Modos de aquisição. Representação, armazenamento e visualização de imagens digitais. Caracterização de imagens. Contraste, resolução, PSF, MTF, relação sinal/ruído, histogramas, entropia, elementos de teoria da informação, compressão. Outros conceitos. Profundidade de imagem. Relações entre pixeis, vizinhanças, conectividade, regiões.
3.	Processamento no domínio espacial
Histogramas, equalização, melhoramento. Filtragem espacial. Tipos de filtros. Alisamento, "sharpening", convolução. Filtros lineares e não lineares.
4.	Processamento no domínio espectral
Características das Transformadas de Fourier 2D. Correspondência com o domínio espacial. Filtros. Passa-alto, passa-baixo, banda-banda, rejeita-banda. Implementração. Zero Padding. FFT. Teorema da convolução e da correlação.
5.	Restauro de imagem
6.	Processamento da cor
7.	Processamento da forma e segmentação
8.	Reconstrução de imagem
9.	Outras técnicas
Alinhamento de imagens. Fusão de imagens. Análise de textura e de padrões.
Trabalhos práticos e exemplos utilizando Matlab e IDL.
•	R. C. Gonzalez and R. E. Woods, "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2nd ed., 2001
•	Rangaraj M R, "Biomedical Image Analysis", CRC Press, 2005
•	R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, "Digital Image Processing using Matlab", Prentice Hall, 2004