Para o tratamento dos dados, utilizou-se (linguagem) Python que possui uma sintaxe simples e, ao mesmo tempo completa para a análise de dados, o que possibilita um alto índice de confiança e rapidez na execução das análises (GORELICK e OZSVALD, 2020). Agregando bibliotecas, a linguagem cria um ambiente de estudos científicos completo em um simples computador. Python possui uma comunidade bastante ativa, que contribui para a criação de um ecossistema bastante estável para a construção de projetos.
As bibliotecas são pacotes, que possuem programações pré-carregadas que auxiliam o programador ao desenvolver um software, permitindo atribuir mais ferramentas ao código, através de poucas implementações. No caso da análise de dados, algumas bibliotecas são essenciais para a visualização de dados, as utilizadas nessa pesquisa foram:
O Pandas é uma biblioteca do Python utilizada para análise e manipulação de dados. A biblioteca trabalha com duas maneiras para apresentar os dados, Dataframe e Series.