Senhor, fazei que não se apague em nossos corações a lembrança da Vossa bondade infinita. Concedei-nos sentir o poder de intercessão, que outorgastes ao Vosso Santo Mártir, S. Pantaleão, a fim de que ele nos socorra em dó das as circunstâncias de nossa existência, quando recorremos aos seus méritos para obtermos a Vossa Graça. Assim seja.

Este curso trata dos conhecimentos teóricos e operacionais da doutrina de Inteligência Operacional, regidos e sob a égide da Tríade da Inteligência, visando à seleção, formação, capacitação e desempenho dos recursos humanos vocacionados às competências referentes às ações sigilosas para o emprego de equipamentos eletroeletrônicos nas "Operações de Inteligência", inserido no contexto da Inteligência de Estado, ou Inteligência Clássica.

A iOpera participou do GT ENCAT (Encontro Nacional de Coordenadores e Administradores Tributários Estaduais), que foi realizado nos dias 27, 28 e 29 de setembro de 2016, na Secretaria de Estado da Fazenda do Maranhão – SEFAZ, em São Luís/MA.
A apresentação da iOpera iniciou apresentando a Curva de Laffer, onde o grande economista Americano Arthur Laffer provou matematicamente até onde o governo consegue aumentar as taxas de impostos sem diminuir às receitas, ou seja, até onde um país consegue pagar de impostos mantendo o crescimento da economia como um todo.
1) se a taxa de impostos de um país é 0% (zero por cento) o governo não recebe nada; logo o ponto inicial da curva é (0%,0);
2) se o governo cobra de impostos 100% (cem por cento) nenhuma empresa irá se constituir ou trabalhar, pois todo o dinheiro será confiscado, logo o ponto final da curva é (100%,0).
Trazido a luz esses esclarecimentos, o professor Arthur Laffer provou que o ponto máximo onde uma economia cresce é de 33%! (trinta e três por cento)!
Ou seja, traduzindo o que foi provado matematicamente a partir de 33% (trinta e três por cento) de carga tributária as empresas param de investir e consequentemente o governo perde receita ao invés de aumentar as receitas.
Posto isso a iOpera apresentou de que forma o Big Data pode ajudar o governo Brasileiro a reduzir as altas taxas de carga tributária hoje impostas as empresas brasileiras que já ultrapassa os 33% (trinta e três por cento).