Business Intelligence 2019/2020
i. Perceber a importância e o potencial dos Sistemas de Suporte à Decisão na aquisição de vantagens competitivas e na melhoria do planeamento e tomada de decisão
ii. Conhecer as capacidades de apoio à decisão potenciadas pela utilização de Sistemas de Business Intelligence
iii. Identificar a estrutura e funcionamento das tecnologias associadas e as metodologias de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence
iv. Avaliar e aplicar os métodos de data mining adequados a uma situação concreta ou problema relacionados com um contexto de negócio
v. Saber utilizar uma ferramenta de Business Intelligence
vi. Saber utilizar uma ferramenta de Data Mining
Conhecimentos de Sistemas de Informação na perspetiva da sua utilização pelas organizações.
Utiliza-se o método expositivo-ativo para a lecionação dos conteúdos programáticos, complementado com a análise e discussão de casos de estudo e a resolução de exercícios em contexto de trabalho colaborativo. Utiliza-se ainda o método demonstrativo para a demonstração da utilização de algumas ferramentas de Data Mining e Business Intelligence existentes no mercado.
Para a componente prática, utiliza-se uma metodologia de ensino-aprendizagem tutorial, assente em três pilares: a) apresentação de videos e tutoriais; b) treino com exercícios práticos comuns; c) aplicação a trabalhos próprios.
1. Introdução ao Business Intelligence (BI)
3. Análise de Negócio (BA-Business Analytics) e Visualização de Dados
3.1 Análise OLAP (Online Analytical Processing)
• Santos, M.Y. e Ramos, I. (2017) Business Intelligence – Da Informação ao Conhecimento, 3a. Edição Actualizada, FCA.
• Sharda, R., Delen, D., Turban, E. (2013) Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics, Third Edition, Prentice Hall.
Semana 1 – Apresentação da UC. Revisões de Sistemas de Informação Organizacionais
Semana 2 – Introdução ao Business Intelligence (BI)
Semana 3 – Introdução ao BI (cont.) Data Warehousing
Semana 4 – Data Warehousing
Semana 5 – Data Warehousing; Análise OLAP e Cubos
Semana 6 – Análise OLAP e Cubos. Trabalho com a ferramenta de BI Cognos Power Play
Semana 7 - Trabalho com a ferramenta de BI Cognos Power Play
Semana 8 - Teste (a confirmar)
Semana 9 – Data Mining. Trabalho com a ferramenta Weka Explorer
Semana 10 – Data Mining (cont.) Trabalho com a ferramenta Weka Explorer
Semana 11 - 25 abr (Feriado)
Semana 12 – Web Mining
Semana 13 – Business Performance Management (BPM). QlikView
Semana 14 – QlikView; Apoio ao desenvolvimento do trabalho prático
Semana 15 – Apresentação dos trabalhos práticos
Os objetivos (i) e (ii) são satisfeitos pelo ponto 1 do programa. Os pontos 2 a 4 do programa contribuirão para os objetivos (iii), (iv), e (v). O objetivo (vi) é satisfeito pelos pontos 3.2 e 3.3 do programa.
O método expositivo-ativo servirá para apresentar os principais conceitos. A utilização de questões-resposta nessas apresentações e a discussão em sala de aula serão utilizados para a interacção frequente com os alunos, com vista a estimular o seu pensamento crítico, a capacidade de emitir opiniões sustentadas e de interiorizar os conceitos essenciais. A análise e discussão de artigos e casos de estudo visará estimular a discussão crítica e desenvolver a capacidade dos alunos de aplicar os conceitos a situações concretas e reais.
A resolução de exercícios práticos será utilizada para verificar a capacidade dos alunos de aplicarem os conhecimentos obtidos nas aulas em situações reais de desenvolvimento de projectos de BI, nomeadamente, identificação de KPI´s e definição do modelo de data warehouse para o sistema.