Vimos que as amostras são feitas de modo representativo da população e que estatisticamente isso torna o resultado da pesquisa mais preciso. Porém, temos um problema: o que acontece se as pessoas que entrevistamos simplesmente decidirem não votar no dia da eleição? Essas pessoas estão, teoricamente, representando uma parcela da população e, com isso, podemos dizer que essa parcela não irá votar também. Bom, isso não causaria problemas para a acurácia e precisão da pesquisa se a abstenção fosse igualmente proporcional em cada segmento da sociedade, de forma que cada candidato perderia a mesma porcentagem de possíveis eleitores. Contudo, não é isso que acontece, visto que os candidatos têm bases eleitorais com diferentes engajamentos, o que contribui para o “efeito turnout”.
Na maioria dos países o voto é facultativo, o que significa que os candidatos não apenas têm que convencer o eleitorado de que são a melhor opção, mas, antes de tudo, precisam convencer o seu eleitorado a ir votar. O nome que é dado para a porcentagem de eleitores que votam é “turnout”⁸. Além disso, é dito que o candidato que consegue levar mais eleitores às urnas tem o maior “turnout”. No Brasil, apesar do voto não ser obrigatório, é muito comum que haja grande porcentagem de abstenções - nas eleições de 2018, 20,32% e 21,29% dos eleitores não foram votar no 1º e no 2º turno, respectivamente⁹ – o que demonstra que o “efeito turnout” pode ocorrer aqui também.