É o caso do Spend Analysis, processo de coleta, classificação e análise de dados de despesas, realizado para diminuir os custos de aquisição, melhorar a eficiência e monitorar a governança. Antes armazenado em planilhas, esse recurso costumava ser feito manualmente. Hoje já é possível fazer essa análise com cinco, seis, até dez critérios para se chegar a uma conclusão. Com a IA é possível parametrizar sistemas e algoritmos e ter uma gama maior de critérios que levam a decisões tomadas em tempo real. Mais do que isso, é possível identificar tendências, padrões e minimizar riscos.
Do ponto de vista tático, o alcance da Inteligência Artificial é igualmente maior para as compras estratégicas. Big data, analytics, machine learning, business intelligence e cloud computing são outros exemplos de IA que criaram um novo leque de oportunidades para as empresas, inaugurando a era das Compras 4.0, onde as vantagens da tecnologia são inúmeras.
O machine learning (ML), por exemplo, é uma importante parte da estratégia de inovação de uma empresa. Além de usar todo o trabalho intelectual já produzido por humanos no passado, o ML ajuda a fomentar decisões baseadas diretamente nos dados colhidos, levando a conclusões mais precisas e objetivas.