Ano: 1999 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/6923
Estudo de algoritmos de biclustering para a análise de expressão gênica utilizando atecnologia de microarranjo. Infoteca-e
HIGA, R. H.; REGITANO, L. C. de A.; IBELLI, A. M. G.; SANTOS, I. L. N. dos.
A tecnologia de microarranjo permite que as expressões gênicas de um grande número de genes sejam simultaneamente avaliadas em diferentes condições, que formam amostras observadas sobre elas. As condições podem corresponder a diferentes pontos no tempo, tecidos, condições experimentais ou condições ambientais. Um passo crucial na análise desse tipo de dado é a extração de informações biologicamente relevantes. Em geral, dados de expressão gênica são organizados em uma matriz, onde cada linha corresponde a um gene e cada coluna a uma condição. Cada elemento dessa matriz contém um número real que reflete o logaritmo da abundância relativa de mRNA de um determinado gene sob uma condição específica.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Análise biclustering; Expressão gênica; Algoritmos; Análise biclustering; Algorithms.
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885589
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Imagem de satélite; Pré-processamento; Algoritmos hierárquicos; Amostragem aleatória; Pre-processing techniques; Imagem de satélite; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Algorithms; Cluster analysis; Sampling.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064878
Utilizando técnicas preditivas que combinam modelagem e seleção de atributos. Infoteca-e
Percebe-se nos últimos anos, devido principalmente ao grande avanço da área de tecnologia de informação, que um enorme volume de dados cresce de forma acelerada em diversos campos de conhecimento, o que dificulta sua interpretação, pois o volume destes dados é maior que o poder de interpretá-los.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mineração de dados; Boosting; Lasso; Random forest; Algorithms; Models.