Bolsa 20/15621-4 - Inteligência artificial, Previsão de carga elétrica - BV FAPESP
Mercados elétricos e redes neurais com as ferramentas Matlab e MATPOWER
Previsão de carga em sistemas elétricos de potência utilizando técnicas de inteligência artificial
Processo: 20/15621-4
Pesquisador responsável: José Guilherme Magalini Santos Decanini
Beneficiário: Mateus Antonio Guelfi
Assunto(s): Inteligência artificial Previsão de carga elétrica Tomada de decisão
A previsão de carga elétrica consiste em um estudo fundamental para a operação e o planejamento dos sistemas elétricos de potência. Tendo em vista a desregulamentação do setor de energia elétrica, a maior competitividade e as transformações tecnológicas e filosóficas advindas da concepção e construção de redes inteligentes, o conhecimento do comportamento futuro das cargas dos sistemas de energia elétrica torna-se essencial para a adequada tomada de decisão. Dentro deste contexto, as pesquisas abordando a previsão de carga dar-se-ão nos horizontes de longo, médio, curto e curtíssimo prazo. Ademais, os pesquisadores e empresas do setor têm investido na aplicação de técnicas de inteligência artificial para concepção de modelos robustos e flexíveis que propiciem uma solução confiável, com alta acuracidade e de alta performance computacional. Por conseguinte, este projeto visa desenvolver um sistema inteligente para previsão de carga de curto prazo em sistemas de energia elétrica. Mais especificamente, como ferramentas para concepção do módulo previsor serão utilizadas técnicas de inteligência artificial, em especial, as redes neurais artificiais e/ou a lógica fuzzy. Os dados para previsão de carga serão obtidos por meio das informações disponibilizadas pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), a fim de subsidiar o projeto com informações atuais e seguras.