Qual é a importância do estudo Born-Again Tree Ensembles para a comunidade e quais as possíveis áreas de aplicação?
Esta questão está fortemente relacionada com a anterior. Eu diria que a interpretabilidade e a explicabilidade são um dos maiores desafios em machine learning (aprendizado de máquina) e artificial intelligence (inteligência artificial) atualmente. Como os algoritmos modernos são eficientes em algumas tarefas — como reconhecimento de imagem, classificação, direção autônoma —, mas os algoritmos aplicados são muito complexos e difíceis de analisar, torna-se cada vez mais necessário desenvolver ferramentas adequadas na área para analisar as causas que levaram a possíveis erros, preconceitos, etc.