No passado, o nível de acesso a informação garantia uma vantagem competitiva distinta no mercado. Na atual era da informação, a situação mudou: o diferencial competitivo é alcançado através da capacidade de converter a informação em conhecimento e sabedoria, melhorando o processo de tomada de decisões.
Esse curso vai ensinar você a transformar dados em visuais efetivos para gerar relatórios com informações que realmente importam para seu negócio. As técnicas de design apresentadas enfocam melhores práticas que podem ser aplicadas em qualquer aplicação gráfica ou ferramenta de apresentação de dados.
Visando foco na entrega de valor, eliminação de desperdícios e aumento da eficácia, apresentaremos uma abordagem de execução baseada em metodologias de desenvolvimento Ágil e seu vínculo com os projetos de Data Science e Data Analytics existentes na sua empresa. Ao final, iremos apresentar uma visão geral sobre algumas das principais ferramentas existentes no mercado, e enumerar os principais aspectos a serem considerados na sua escolha.
Categoria: Cursos Iniciantes
Informações gerais
Conteúdo
Visualização de Dados: conceito e importância
Abordagem de execução com Design Thinking e Agile
Técnicas para Visualização Efetiva dos Dados – UX, Design e Storytelling
Ferramentas
Objetivo
Apresentar uma série de ferramentas e técnicas necessárias para construir modelos de visualização de dados que melhorem o processo de tomada de decisões
Contextualizar a disciplina de visualização de dados e sua conexão com o ambiente e/ou projetos de data analytics e data science existentes
Enumerar práticas de visualização de dados que possam ser adaptadas e aplicadas independentemente de plataforma
Apresentar algumas ferramentas de visualização utilizadas no mercado.
Qual o conhecimento esperado do aluno antes de participar?
Conhecimentos básicos em banco de dados contribuirão para um melhor entendimento do curso (não mandatório).
Qual o tempo de acesso ao curso?
O aluno terá acesso ao conteúdo do curso pelo período de 30 dias
Existem outras Formas de pagamento?
Entre em contato com t[email protected] para solicitar pagamento à vista ou via boleto bancário. Para pagamento à vista considerar 5% de desconto.
Público-alvo
Analistas das áreas de negócio em geral, gerentes de projeto, administradores, gestores, profissionais da área de tecnologia da informação, cientistas de dados, matemáticos e estatísticos.
Qualquer profissional que precisa apresentar dados de uma maneira efetiva
Metodologia
Os alunos assistirão vídeos, farão a leitura de textos propostos e executarão atividades propostas, totalizando 8 horas (estimadas) de Estudos e 4 horas (estimadas) de vídeo aulas.
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