Estatística e Modelos Probabilísticos
COE241 - Segundo Semestre de 2019
Sala H324-A (CT, Bloco H, terceiro andar)
Dia/horário: Segundas e Quartas (10h--12h)
Aula Data Conteúdo da aula Slides Outras Informações
1 5/8 Informações sobre o curso, organização, motivação para disciplina, importância de probabilidade e estatística aula_0.pdf Grupo no Google:
eci-coe241-2019-2@googlegroups.com
2 7/8 Espaço amostral, eventos, álgebra de eventos, eventos mutuamente exclusivos, axiomas de probabilidade, análise combinatória, probabilidade condicional, independência de eventos aula_2.pdf
3 12/8 Probabilidade condicional, independência de eventos, Teorema da probabilidade total, Lei de Bayes aula_3.pdf
4 14/8 Exemplos Lei de Bayes, Variável aleatória, função probabilidade massa, função distribuição. Exemplos de v.a. discretas: Bernoulli, Binomial aula_4.pdf
5 19/8 Variável aleatória, função probabilidade massa, função distribuição. Exemplos de v.a. discretas: Geométrica (propriedade memoryless), Poisson, Hipergeométrica. V.a. contínua: função distribuição, função densidade aula_4.pdf
6 21/8 V.a. contínua: função distribuição, função densidade; v.a. Exponencial (propriedade memoryless), Hipoexponencial, Erlang, Hiperexponencial
Palestra Prof. Don Towsley - The Future Quantum Internet: Research Challenges aula_5.pdf
7 26/8 Exemplos de v.a. contínuas: Gamma, Weibull, Normal, Chi-Square, Uniforme, Lognormal, Lei de Potência, V.a. Pareto, Cauda Longa aula_7.pdf Why a very few have so much - Prof. Jordan Peterson
8 28/8 V.a. Conjuntas, Vetores aleatórios, Estatística de ordem, Distribuição da soma de v.a. continuas, Exemplo v.a. conjuntas aula_8.pdf
9 2/9 Estatística de ordem, Distribuição da soma de v.a. continuas, Exemplo v.a. conjuntas, Moda, Mediana, Média (Esperança), Esperança da função de uma v.a., Momentos de uma v.a., Variância, Coeficiente de variação aula_9.pdf
10 4/9 Exemplos de v.a. conjuntas, vídeo sobre medidas de centralidade de distribuição de probabilidade Slides Disciplina MIT Vídeo Coursera
Material para leitura da Disciplina MIT
11 9/9 Linearidade da média, Esperança do produto de v.a., Variância da soma de v.a., Covariância, Coeficiente de correlação aula_10.pdf
Slides Disciplina MIT
12 11/9 Exercícios
13 16/9 Aplicações de Probabilidade e Estatística poker
14 18/9 Aplicações de Probabilidade e Estatística pokemon
15 23/9 Aplicações de Probabilidade e Estatística hearthstone
16 25/9 Aula de Dúvidas
17 30/10 Análise da dados através de gráficos aula_12_2.pdf Vídeo Coursera
2/10 Não houve aula
18 7/10 Função Distribuição Condicional, Calcular probabilidade de eventos envolvendo duas v.a. condicionando em uma delas aula_11.pdf
19 9/10 Primeira Prova
20 14/10 Introdução a Estatística Slides Disciplina MIT Material para leitura da Disciplina MIT
21 16/10 Inferência Bayesiana - Discrete Priors Slides Disciplina MIT Material para leitura da Disciplina MIT
22 21/10 Inferência Bayesiana - Continuous Priors Slides Disciplina MIT Material para leitura da Disciplina MIT
23/10 SIAC
28/10 Feriado - Dia do servidor público
23 20/10 Inferência Bayesiana - Continuous Priors Slides Disciplina MIT Material para leitura da Disciplina MIT
24 04/11 Inferência Bayesiana - Conjugate Priors: Beta and Normal Slides Disciplina MIT Material para leitura da Disciplina MIT
25 06/11 Abordagem Frequentista - Teste de Hipótese: definições Slides Disciplina MIT
aula_16.pdf Material para leitura da Disciplina MIT
26 11/11 Teste de hipótese com relação a média, Relação entre os tipos de erro aula_17.pdf Vídeo: Introdução teste média
Vídeo: Região Rejeição
Vídeo: Tipos de erro I e II
27 13/11 Relação entre os tipos de erro, Definição de p-valor aula_p-valor.pdf
28 18/11 Teste de hipótese: duas médias aula_18.pdf
20/11 Feriado - Consciência Negra
29 25/11 Teste de hipótese: teste com relação a distribuição de probabilidade, v.a. contínua Kolmogorov-Smirnov, Goodness of fit: v.a. discreta, Teste de hipótese: variância aula_19.pdf
30 27/11 Intervalo de confiança aula_15.pdf
31 2/12 Dúvidas
32 4/12 Segunda Prova
33 11/12 Prova Final
Primeira Lista de Exercícios Lista1.pdf
Segunda Lista de Exercícios Lista2.pdf
Terceira Lista de Exercícios Lista3.pdf
Quarta Lista de Exercícios Lista5.pdf (fazer exercícios 1,2,3,4) gabarito_Lista5.pdf
Quinta Lista de Exercícios - Inferência Estatística - Capítulo 10 do Livro do Trivedi
pg. 664, números 1, 2, 3 e 4,
pg. 705, números 1, 2 e 4
pg. 706, continuação do número 4
pg. 711, número 1,
pg. 722, número 1,
pg. 723, números 2 e 3,
pg. 724, números 4 e 6.
Definição do projeto do curso: Projeto do curso
Arquivos de dados: Arquivo de dados
Atenção: O trabalho é individual. Será verificado se o código usado para tratamento dos dados e obtenção dos resultados é original. Se dois trabalhos apresentarem o mesmo código, os dois trabalhos terão nota zero. Também será feita verificação com relação aos trabalhos de 2018.
Data da entrega: 19 de dezembro de 2019 até as 16h
Colocar o relatório no meu escaninho que fica na sala H319 e também enviar por email.
Enviar o código de cada parte do trabalho anexado ao email. Definir no corpo do email o nome do arquivo e o objetivo do código, por exemplo: arquivo x - código para gerar o boxplot. Colocar no subject do email: projeto disciplina COE241.
Probability and Statistics with Reliability, Queueing, and Computer Science Applications, Kishor Trivedi, 2a. edição, Wiley, 2002.
Probability, Random Process, and Statistical Analysis, Hisashi Kobayashi, Brian L. Mark and William Turin, Cambridge University Press, 2012.
Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling, William J. Stewart, Princeton University Press, 2009.
A Modern Introduction to Probability and Statistics - Understanding Why and How, Springer Texts in Statistics, Dekking, F.M., Kraaikamp, C., Lopuhaä, H.P., Meester, L.E., Springer, 2005.
Probabilidade e Estatística – Quantificando a incerteza, João Pinheiro, Santiago Carvajal, Sonia Baptista da Cunha, Gastão Gomes, Elsevier, 2012.
Livro de Simulação: Simulation, Sheldon M. Ross, Fith Edition ou A Course in Simulation, Sheldon M. Ross.