Não há dúvida de que a nuvem teve um impacto dramático nas operações de TI, mas nem sempre foi até o hype. Uma pesquisa de junho de 2017, com 300 profissionais de TI, descobriu a nuvem não estava atendendo as expectativas de 80% deles devido a problemas com segurança, conformidade, complexidade e custo. De acordo com uma pesquisa realizada em janeiro de 2017 pela empresa de gerenciamento de nuvens RightScale, de 30% a 45% da nuvem corporativa é desperdiçada.
"Simultaneamente, mover um serviço crítico para a nuvem não o torna mais confiável ou escalável", diz ele. "Para realmente aproveitar a nuvem, o software precisa ser arquitetado e implementado de forma diferente, usando microsserviços, por exemplo, em vez de estruturas monolíticas".
"As empresas sempre encontrarão um aplicativo que não poderão virtualizar", diz ele. "Você provavelmente nunca estará completamente livre de aplicativos proprietários antigos que sua empresa usa todos os dias".
"Todo mundo quer sistemas que sejam fáceis de gerenciar e difíceis de violar", diz ele. "Mas eles costumam acabar com grandes dispositivos de segurança difíceis de gerenciar e dados confidenciais que permanecem desprotegidos. Uma abordagem mais inteligente é assumir que seu ambiente já foi comprometido e projetar seu plano de segurança em torno disso".
"Obviamente, você não quer que suas redes ou end poits sejam comprometidos, mas o que acontece quando alguém se conecta em uma unidade USB?" ele diz. "O que acontece quando se está mudando de e-mail para e-mail ou de disco rígido para o disco rígido?"
"É como se estivéssemos no Star Trek e os Klingons estivessem vindo atrás de nós", diz ele. "Mas nós sabemos como lidar com isso".
"São muitos os clientes que não conseguem acompanhar os patches, que estão crescendo rapidamente e demoram mais para aplicá-los", diz James Lee, vice-presidente executivo e CMO da Waratek. "Isso é combinado com aplicativos legados que não podem ser atualizados ou protegidos sem serem completamente reescritos ou substituidos".
"Eu estive no setor tempo suficiente para saber que, se eu estou perdendo o sono por falhas na tecnologia, estou na indústria errada", diz ele. "Oitenta por cento do software é uma porcaria, enquanto 15 por cento é apenas uma besteira. Há muito pouco que pode ser considerado bem projetado".
"Você sabe que o software falhará, você sabe que você vai ser pirateado", diz ele. "Então planeje a segurança para o fracasso. Faça a rede falhar, veja quanto tempo demora para detectar e recuperar, e implemente seus procedimentos de acordo".
"Não importa a rapidez das conexões internet atuais, continuaremos empurrando arquivos maiores através do tubo até que ele obstrua", diz Simon Jones, especialista em entrega de aplicativos da Cedexis, uma plataforma de entrega de aplicativos definida por software.
Graças ao influxo de dispositivos móveis e IoT, espera- se que a quantidade de dados circulando nas redes de negócios seja mais do que duplicada até 2021 , de acordo com a Cisco.
"A telemetria, o processamento de dados e Internet das Coisas estão se movendo tão rapidamente que, está sendo mais fácil automatizar a gestão da rede", diz ele. "A gestão do tráfego na Internet funcionará da mesma forma como o Waze funciona para os notoristas: com a inteligência disponível para encontrar todas as rotas possíveis em torno do congestionamento, você só terá a velocidade reduzida ou sofrerá paradas quando simplesmente não houver um caminho alternativo".
5 - A TI ainda é relevante, mas somente se ela se adaptar
"Os líderes de TI de hoje precisam ser mais dependentes de habilidades suaves e inteligência emocional, para que eles possam orientar conversas complexas sobre a colisão dos sistemas fruto da transformação digital com os sistemas legados", diz ele. "O aumento da automação e do autoatendimento também significa que os profissionais de TI precisam estar mais comprometidos do que nunca com a aprendizagem ao longo da vida".
"A segurança na nuvem é um bom exemplo em que o Machine Learning pode aumentar a capacidade de execução da TI", diz ela. "Da detecção de violação à análise, o ML pode tratar bilhões de eventos, e a produção de milhares de máquinas virtuais, mais rápido do que qualquer humano. Então as equipes de TI podem se concentrar nas coisas mais importantes ".