Criado em 19/01/2021 Por Dr. Harvey
"AI é uma tecnologia que pode fazer muito bem. Mas com essa pressa, muitas responsabilidades e riscos foram claramente esquecidos ", disse Andrew Burt, sócio-gerente da bnh.ai.
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão se tornando essenciais para as corporações completarem cargas de trabalho pesadas e analisarem milhões de dados em questão de minutos.
De acordo com um estudo de novembro de 2020 publicado pela McKinsey & Co., 50% dos 2.395 entrevistados indicaram que pelo menos uma função em suas corporações incorporou inteligência artificial ou aprendizado de máquina. No entanto, a pressa em implementar inteligência artificial e aprendizado de máquina fará com que muitos departamentos jurídicos encontrem maneiras de resolver problemas que surgem no ciclo de vida da tecnologia em 2021, dizem os especialistas.
"Houve esse ciclo de hype que criou uma corrida para abraçar a IA", explicou Andrew Burt, sócio-gerente da bnh.ai, um escritório de advocacia com sede em Washington, DC com foco em inteligência artificial e análise. "AI é uma tecnologia que pode fazer muito bem. Mas com essa pressa, muitas responsabilidades e riscos foram claramente esquecidos. "
As responsabilidades que as empresas e seus departamentos jurídicos estão percebendo agora, associadas à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina, abrangem todo o ciclo de vida da tecnologia. A única solução real é criar um plano de governança antes que a tecnologia seja implementada.
"Eles precisam conhecer todas as ferramentas que estão sendo usadas; quais são todos os diferentes componentes que estão em cada modelo? " Burt, que também atua como diretor jurídico da Immuata, explicou. "Isso é muito difícil e frequentemente intimidante para muitos advogados entenderem."
Sarah Pearce, sócia da Paul Hastings em Londres e co-presidente do grupo de prática de inteligência artificial da empresa, disse que questões como privacidade, segurança e ética de dados serão algo que o conselho interno deverá considerar durante o ciclo de vida da IA.
"Isso não é apenas privacidade. Isso é privacidade no que diz respeito à coleta e extração de dados; treinamento e implantação do modelo; e onde os dados de previsão são armazenados ", acrescentou Burt.
Para muitos clientes, Burt explicou, as primeiras discussões em torno do uso de IA começam com a documentação do modelo, o que significa como a documentação é armazenada, criada e se é padronizada ou não.
"Uma das melhores maneiras de injetar transparência no ciclo de vida do modelo de IA é preencher a lacuna entre os departamentos jurídicos e de ciência de dados e tentar combinar todos os requisitos legais da IA ​​a um estágio específico do ciclo de vida do modelo", explicou Burt.
Embora não haja uma resposta mágica para resolver esse problema, disse Pearce, as empresas deveriam começar por ter planos detalhados de como a inteligência artificial será usada.
"Certamente há um movimento em direção à exigência de, em algum estágio, alguma intervenção humana. Isso tem que ser pensado - para quem e em que estágio essa intervenção humana será permitida sem se desviar do grande potencial que os algoritmos de IA podem oferecer ", disse Pearce.
A governança será crítica para evitar problemas de longo prazo com inteligência artificial e tecnologia de aprendizado de máquina. O reconhecimento desse fato levou ao desenvolvimento de uma nova função jurídica interna para a IA, disse Burt.
"Parte disso é a contratação de um advogado interno que pode monitorar e mitigar as responsabilidades associadas à IA que a organização está adotando", disse Burt. "É mais ou menos como o que aconteceu com a privacidade há cerca de 10 anos. Onde você teria um advogado de privacidade ou oficiais de privacidade que seriam incorporados ao departamento jurídico. "
Fonte: https://www.law.com/corpcounsel/2021/01/15/rush-to-use-artificial-intelligence-creates-privacy-headaches-for-gcs/