Qual é a IA mais sofisticada já feita?
Qual é o software de IA mais avançado que os humanos criaram até agora e o que ele faz?
— Lord Thanatos
Na minha opinião, seria Phaeaco , desenvolvido por Harry Foundalis no grupo de pesquisa CRCC de Douglas Hofstadter.
Ele usa imagens fotográficas ruidosas dos problemas de Bongard como entrada e (usando uma variante da arquitetura 'Fluid Concepts' da Hofstadter) deduz com êxito a regra necessária em muitos casos.
Hofstadter descreveu o sucesso relacionado do CopyCat como sendo "como uma criança fazendo uma cambalhota": ou seja, não tem o apelo chamativo de sistemas como o AlphaGo. No entanto, o que ele tem é uma abordagem muito mais flexível (ou seja, não pré-proibida) da percepção da estrutura do problema do que outros sistemas, que Hofstadter afirma (e muitos incluindo Peter Norvig concordam) é o problema realmente difícil .
Além das respostas já postadas, acho que o Watson da IBM merece uma menção. Ele fez algo bastante impressionante com sua vitória no Jeopardy, possivelmente tão impressionante quanto o AlphaGo. Infelizmente, desde então, não parece haver muitas demonstrações realmente públicas do Watson, pois a IBM está posicionando a tecnologia como uma ferramenta para empresas e outras organizações, e a maioria delas é bastante discreta quanto aos detalhes do que está fazendo. Eu acho que eles divulgaram um pouco de informações sobre como usá-lo para diagnóstico médico, mas essa é a única outra aplicação que posso pensar de imediato. Tenho certeza de que existem mais.
O que aconteceu com a vitória do Watson no Jeopardy é que as perguntas vieram basicamente de dois tipos: amigável ao mecanismo de busca e amigável ao raciocínio humano. Watson fez bem com o mecanismo de busca amigável. O sucesso do amigo do raciocínio humano foi dividido entre os dois competidores humanos, de modo que nenhum deles conseguiu superar Watson. Foi mais um triunfo do marketing do que inteligência de máquina.
AlphaGo é a criação humana mais sofisticada e secreta para uma Inteligência Geral Artificial (AGI). É um programa de computador que é desenvolvido pelo Google DeepMind para jogar o jogo de tabuleiro "Go". O jogo é diferente de outros jogos, pois o número de posições possíveis no conselho legal é maior que o número de átomos no universo . Tem muito mais cargos no conselho jurídico do que o xadrez. Portanto, o AlphaGo requer uma técnica diferente para o seu desenvolvimento.
As vitórias do programa contra os melhores jogadores do mundo em março de 2016 são consideradas um grande avançono campo da IA. O Go era anteriormente considerado um problema difícil e muitos especialistas acreditavam que a tecnologia atual não é suficiente. Os especialistas estavam dizendo que levará pelo menos 5 anos (ou talvez 10 anos) antes de termos um player de software Go bem desenvolvido.
O jogo usou algoritmos sofisticados de aprendizado profundo e aprendizado por reforço para aprender o jogo. O que torna este jogo diferente de outro jogo de tabuleiro (como xadrez, Reversi etc.) é que os movimentos geralmente são baseados na intuição. Se você perguntar a um jogador de xadrez por que ele faz uma determinada jogada, você sempre ouvirá uma resposta na qual ele explicará como ele pensou que essa jogada pode aumentar na mudança de vitória. Cada movimento usa certas heurísticas, estratégias e / ou truques. Este não é o caso do Go. Alguns movimentos são frequentemente executados por causa da intuição. Codificar um software de IA que pode jogar um jogo, onde a intuição é parte integrante do jogo, torna-o diferente de outras AIs que temos hoje.
Atualmente, o AlphaGo é o software de IA mais próximo do Artificial General Intelligence.
Você pode acessar esses links para obter mais informações:
Tanto quanto sei, nenhum dos pesquisadores nas áreas de Deep Learning e Monte Carlo Tree Search (os algoritmos por trás do Alpha Go) usa o termo pouco definido 'intuição' para explicar a operação de seus algoritmos.
A AGI é (por definição) geral, ou seja, funciona em uma variedade de ambientes diferentes, sem a necessidade de intervenção humana. Este não é o caso do AlphaGo.
Você diz "um software de IA que pode tomar uma decisão devido à intuição torna a maneira diferente". Estou dizendo que em nenhum lugar da explicação usual de DL ou MCTS alguém usa o termo "intuição". Veja "O efeito Eliza ineradicável" de Hofstadter para saber por que a introdução de tais termos para 'explicar' mecanismos que de outra maneira seriam bem entendidos não é uma boa idéia.
@NietzscheanAI. Lembro-me de assistir a um vídeo do youtube onde dizia que a intuição é uma parte essencial do software. Além disso, o software recebeu uma câmera de vídeo e foi deixado em uma loja para observar o mundo exterior. O material que ele fez foi básico, mas foi capaz de executar tarefas vinculadas à AGI.
Você precisa apoiar essas alegações com algumas evidências concretas.
Na minha opinião, este seria o mecanismo de busca do Google .
Ele pesquisa na web.
A resposta tem resposta negativa, provavelmente porque é muito breve. Mas, como ex-Googler, tenho a tendência de concordar e acrescentar algumas palavras aqui. O mecanismo de pesquisa do Google executa centenas de trabalhos de aprendizado de máquina para pontuação, para que possa ser facilmente chamado de IA e é muito sofisticado em termos de desempenho e paralelização. É difícil compará-lo com o Watson, mas os resultados da pesquisa são tão impressionantes que a pesquisa no Google merece uma menção honrosa nesta lista.