Os µs são parâmetros desconhecidos a serem estimados com b. Os entrevistados têm sua própria intensidade de sentimentos, que depende de certos fatores de mensuração, o próprio X, e certo fator não-observado e. Em princípio, eles poderiam responder ao questionário com seu próprio F*. Porém, dadas apenas quatro respostas possíveis (1, 2, 3, 4), eles escolhem aquela que mais se aproxima da que realmente reflete a sua verdadeira opinião. Assumimos então que e é normalmente distribuído na amostra, e ao padronizar a distribuição para média zero e variância um, temos as seguintes probabilidades (onde os símbolos F e f representam a função distribuição acumulada e densidade de probabilidade da normal):
A figura a seguir mostra as implicações da estrutura. A função log-likelihood e suas derivadas podem ser obtidas facilmente.9