Web Analytics não é nada sem análise - Clientesa
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Autor: Leonardo Naressi
Houve um tempo em que o máximo que conseguíamos saber sobre o tráfego do site era o total de page views apontado por contadores em formato de odômetros que mediam a "quilometragem" dele. De lá pra cá, muita pedra já rolou. Hoje já temos disponíveis ferramentas de Web Analytics, algumas até gratuitas, que coletam dados sobre de onde vem os seus usuários, o que fazem e como fazem. Entretanto, como usar essas pequenas montanhas de dados?
A primeira coisa a ser feita é separar alhos de bugalhos e priorizar o que realmente importa: qual a razão da existência de seu site ou negócio na internet? Com essa premissa, precisamos definir os objetivos em termos práticos, tangíveis. Se você tem um site de vendas na Internet, um e-commerce, não há dúvidas que sua principal meta é o fechamento de pedidos. Já se você tem um blog ou um site de relacionamento pode chegar a conclusão que a meta é alcançar o maior número de interações ou comentários para cada um de seus conteúdos. Chamamos isso de KPIs, do inglês "Key Performance Indicators", ou seja, indicadores-chave que dizem tudo sobre a performance do seu site.
Definido isso, o próximo passo é a implementação desses indicadores nas ferramentas de Web Analytics. Algumas empresas chamam de "eventos de sucesso", outras de "metas", outras de "tags de conversão", mas todos significam a mesma coisa: um recurso que sinaliza que o usuário do seu site atingiu o objetivo que você tinha para ele. Agora você já pode olhar para o horizonte de dados e apontar qual número tem o potencial de lhe tirar o sono ou te levar para merecidas férias no Caribe! Mas, peraí, não criamos um número mágico, imprevisível e irrefutável, é apenas um indicador de que algumas pessoas foram convertidas em seu cliente, usuário ou amigo. Isso vale muito! Mas o que você faz agora? É hora de identificar melhorias! Se os números não forem usados para otimizar, são apenas enfeites.
– Segmentação Demográfica – definida por dados como idade, sexo, estado civil, região, profissão, etc;
– Segmentação Comportamental – definida por dados sobre o que e como as pessoas fazem, por exemplo: frequência de visita, recência de conversão (há quanto tempo foi sua última compra), uso de recursos do site (busca, comentários, etc), entre outros;
– Segmentação Atitudinal – definida pelo posicionamento das pessoas ou atitudes para certos assuntos ou temas. Por exemplo: Usuários que gostam de se atualizar sobre tecnologia, quem gostam de animais, que valorizam a família, etc.