Mais personalização na experiência do usuário geralmente significa mais relevância para o usuário específico, o que torna a experiência pra eles mais adequada e por fim leva a melhores taxas de conversão. Inclusive, em uma pesquisa realizada pelo Accenture Strategy[5], mostra que 33% dos clientes abandonam suas relações com produtos e serviços porque falta personalização, ou seja, os detalhes vão passar a fazer muita mais diferença.
Se você usa o Gmail da Google como serviço de e-mail, deve ter notado que quando você começa a digitar alguma palavra, o Gmail se comporta como o buscador da Google e começa a prever o que você vai digitar. Se você usa o Spotify para ouvir música você já viu ou usou o recurso que cria uma lista de reprodução exclusiva para você, com base no que você ouviu e demonstrou interesse. E se você, por acaso, usasse o Digit[6], um aplicativo financeiro que analisa sua renda e histórico de compras, aprendendo como você gastao para determinar oportunidades de economizar dinheiro, sem alterar o seu estilo de vida, transferindo automaticamente a “sobra” para um “cofrinho” seguro, sem que você tenha pensando sobre todo esse processo.
Esses três exemplos e provavelmente outros que surgiram na sua cabeça enquanto estava lendo o parágrafo anterior é o que chamamos de design antecipatório. Inclusive, a maneira mais fácil de explicar o que é o design antecipatório, é pensar justamente em um sistema que está sempre um passo à frente do usuário. Para que isso possa acontecer, a lógica é simples, você coleta dados do usuário, constrói um algoritmo de machine learning para medir e analisar padrões e assim o sistema pode começar a antecipar as escolhas do usuário, reduzindo a quantidade de escolhas que um usuário precisa pensar e fazer. Ou seja, o sistema se antecipará e determinará a melhor escolha para o usuário dentro do contexto e preferências de cada usuário.