Auxílio à pesquisa 16/17914-3 - Epilepsia, Eletroencefalografia - BV FAPESP
Processo: 16/17914-3
Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Gomes Garcia Betting
Beneficiário: Luiz Eduardo Gomes Garcia Betting
Assunto(s): Epilepsia Eletroencefalografia Conectividade funcional Epilepsia mioclônica juvenil Redes neurais Neurologia Ressonância magnética
Epilepsia é uma doença neurológica crônica caracterizada pela presença de uma ou mais crises epilépticas não provocadas associadas com elevado risco de recorrência. O diagnóstico de epilepsia é feito por meio da história clínica cuidadosa. A interpretação da semiologia das crises epilépticas junto com o exame de eletroencefalograma (EEG) permite a classificação das epilepsias em diversas síndromes epilépticas. Crises generalizadas são crises que rapidamente recrutam redes distribuídas bilateralmente. Epilepsias generalizadas genéticas correspondem a até 20% de todas as epilepsias e a epilepsia mioclônica juvenil (EMJ) é o subtipo mais frequente. O EEG pode mostrar as típicas descargas epileptiformes generalizadas com atividade de base normal. A maioria dos pacientes apresenta controle das crises com os fármacos antiepilépticos (FAEs) disponíveis. A neuroimagem de rotina é normal e nos quadros típicos não é necessária. Entretanto, técnicas quantitativas demostram anormalidades nestes pacientes e tem contribuído para a melhor compreensão da fisiopatologia da EMJ. Nesta investigação serão avaliados dados clínicos, EEG, dosagem sérica dos FAEs e a conectividade funcional por meio da ressonância magnética (RM) de 40 pacientes com EMJ. O objetivo geral deste estudo é avaliar a interação entre estes itens e investigar a fisiopatologia das EMJ. De forma mais específica, a frequência das descargas generalizadas, nível sérico da medicação e frequência de crises serão correlacionados com as redes neurais em repouso de pacientes com EMJ. Esta correlação permitirá testar a principal hipótese deste estudo que é a existência de uma rede neural diretamente relacionada com as descargas generalizadas e influenciada pelos FAEs. Este achado representaria um marcador de neuroimagem para a EMJ auxiliando no tratamento e monitorização terapêutica destes pacientes. (AU)
FUJISAO, ELAINE KEIKO; ALVES, KAREN FERNANDA; REZENDE, THAIS O. P.; BETTING, LUIZ EDUARDO. Analysis of Interictal Epileptiform Discharges in Mesial Temporal Lobe Epilepsy Using Quantitative EEG and Neuroimaging. FRONTIERS IN NEUROLOGY, v. 11, NOV 26 2020. Citações Web of Science: 0.
BAIMA, CAMILA BONFANTI; FIM, NATALIA CASTRO; ALVES, KAREN FERNANDA; DE LIMA RESENDE, LUIZ ANTONIO; FONSECA, RONALDO GUIMARAES; BETTING, LUIZ EDUARDO. Analysis of patients with obstructive sleep apnea with and without pharyngeal myopathy using brain neuroimaging. Sleep, v. 43, n. 2 FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
GONCALVES, MAICON GABRIEL; LUIZA PIVA, MARIANA FLORIANO; SACOMANI MARQUES, CARLOS LEONARDO; MOLLE DA COSTA, RAFAEL DALLE; BAZAN, RODRIGO; LUVIZUTTO, GUSTAVO JOSE; GOMES GARCIA BETTING, LUIZ EDUARDO. Effects of virtual reality therapy on upper limb function after stroke and the role of neuroimaging as a predictor of a better response. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 76, n. 10, p. 654-662, OCT 2018. Citações Web of Science: 1.
SANCHES, PATRICIA; FUJISAO, ELAINE KEIKO; BRAGA, ALINE M. S.; CRISTALDO, NATHALIA RAQUEL; DOS REIS, ROBERTO; YAMASHITA, SEIZO; BETTING, LUIZ EDUARDO. Voxel-based analysis of diffusion tensor imaging in patients with mesial temporal lobe epilepsy. Epilepsy Research, v. 132, p. 100-108, MAY 2017. Citações Web of Science: 2.