Nem todos os dados são iguais - especialmente na África - Agatetepê
Nem todos os dados são iguais – especialmente na África
Christopher Groskopf Blocked Unblock Seguir Seguindo 21 de junho de 2017
Relatórios com dados devem ser menos confusos do que lidar com humanos. Cada coluna da planilha é um conjunto de fatos. Não precisamos confiar na opinião de alguém ou na memória defeituosa. Números, como dizem, não mentem.
Mas claro, isso não é verdade. Os números podem ser mal feitos. Eles podem ser falsificados, manipulado, ou deturpado. Em nenhum lugar é mais importante lembrar do que na África, onde a qualidade do as estatísticas, apesar de melhorarem, estão frequentemente em dúvida . Às vezes, os números de que você precisa simplesmente não existem .
Como alguém pode dizer o bem do mal? Como acontece com qualquer fonte, o mais importante é abordar os dados com ceticismo. Faça perguntas e assegure-se de obter boas respostas. Aqui está um pouco para começar:
Como esses dados foram feitos?
O que está incluído nesses dados?
Os dados estão completos?
Quais dados são os mais incomuns? Por quê?
Os dados realmente significam o que você acha que eles significam?
Os dados poderiam ter sido manipulados?
O último é especialmente importante se você estiver trabalhando em um país com política e burocracia normas. Livros inteiros foram escritos sobre imprecisões – algumas intencionais – nos cálculos do PIB dos países africanos . Outra pesquisa mostrou que as estatísticas nacionais africanas consistentemente superestimam as matrículas escolares , o que pode impactar os gastos do governo e a distribuição de ajuda. Às vezes, os dados podem estar corretos, mas entender como eles são calculados e se há discordância ou controvérsia sobre esses cálculos é importante para fornecer contexto aos leitores: o desemprego é um exemplo .
Tente pensar em formas criativas de validar seus dados e incorporar isso em seus relatórios e até mesmo em sua redação, caso queira explicar seu processo aos leitores. Por exemplo, em uma reportagem sobre trabalho remoto , citei várias pesquisas não relacionadas que reforçam as mesmas conclusões. Em uma matéria sobre escassez de alimentos na África Austral , estruturei a narrativa em torno do processo que os especialistas em predição da fome usam para coletar dados e fazer previsões a partir dele.
É importante perguntar se existe uma segunda fonte que possa corroborar os números que você está usando. Isso pode ser uma organização internacional como o Banco Africano de Desenvolvimento ou o Banco Mundial . Pode ser um parceiro de negociação ou tratado. Pode ser uma organização sem fins lucrativos ativa na África, como a Oxfam ou o Center for Global Development . Pode ser uma empresa que coleta seus próprios dados. Talvez seja apenas uma pessoa que pode dizer: "Não, não fui contada". Para modelos estatísticos ou dados tecnicamente complexos, considere pedir ajuda ao estatístico acadêmico ou ao cientista de dados.
Os dados nunca são perfeitos, mas há muitas histórias que simplesmente não podem ser contadas sem elas. Se você for cético e diligente em verificar seus dados, eles rapidamente se tornarão suas fontes favoritas.
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