Estudo dos Impactos das Mudanças na Distribuição de Renda sobre a Demanda de Energia Elétrica no Brasil | NEREUS
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Estudo dos Impactos das Mudanças na Distribuição de Renda sobre a Demanda de Energia Elétrica no Brasil
Propõe-se neste trabalho analisar as perspectivas futuras da demanda de energia elétrica no Brasil, com especial ênfase na chamada demanda residencial, que por conta das transformações que vem ocorrendo no sentido de uma melhor distribuição pessoal de renda no país, é um dos segmentos que potencialmente podem sofrer grandes impactos nos padrões e nos níveis de consumo desse energético.
Pretende-se realizar este estudo através da aplicação conjugada de dois modelos. O primeiro denominado de EFES, desenvolvido por pesquisadores da FIPE, permitirá construir alternativos cenários prospectivos possíveis para a economia brasileira, com horizonte até o ano de 2020, desagregados por setores de atividades, por regiões do país e por classes de renda das famílias. Esse modelo permite avaliar quais são os impactos finais sobre a economia e sobre as variáveis setoriais, regionais e distributivas, levando em conta não apenas os chamados efeitos de primeira ordem, mas também os desdobramentos desses efeitos iniciais sobre outros agentes e setores, produzindo-se assim o efeito final e abrangente de cada caso considerado.
O segundo modelo a ser utilizado no estudo terá como objetivo a quantificação das demandas dos diferentes tipos de energéticos implicadas por cada um dos cenários econômico e social gerados no modelo anterior, com especial ênfase na energia elétrica em geral e de uso residencial. Este modelo é denominado LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning system), e foi desenvolvido pelo Tellus Institute de Boston (EUA) e Stokholm Environment Institute (SEI). Ele permite simular de forma integrada a demanda de energia dos diversos setores da atividade econômica e a oferta das principais fontes de energia nos centros de transformação, bem como oferece a possibilidade de gerar cenários energéticos consistentes, através de sua vinculação com as projeções das variáveis econômicas e sociais do modelo EFES.