Como o Processamento de Linguagem Natural pode ajudar empresas a entenderem seus negócios – In Club
Embora a linguagem humana seja simples o suficiente para uma criança entender, para as máquinas ela é incrivelmente complexa, até mesmo para os sistemas mais avançados de Tecnologia da Informação. E a parte mais desafiadora ao ensinar um sistema de Inteligência Artificial /IA é fazê-lo entender a intenção humana, pois isso requer grandes quantidades de dados, muito tempo e experiência.
A tecnologia de Inteligência Artificial/IA precisa entender a intenção que está por trás das frases – e suas infinitas variações de palavras e erros ortográficos. Mesmo para uma intenção básica como, por exemplo, "quero falar com um atendente", é necessário um processamento complexo de linguagem natural (PNL) e técnicas de classificação para acerto. Agora, imagine a complexidade ao tentar configurar um sistema para ajudar, digamos, com aplicativos de saúde ou outros que sejam igualmente complexos.
Outro recurso avançado de PLN é o de compreensão de leitura, que permite encontrar um fato específico ou uma resposta curta contida em um longo texto. A compreensão de leitura recupera um grande número de parágrafos de um conjunto de documentos, procura uma resposta para a pergunta em questão e retorna ao usuário com as respostas correspondentes. A compreensão de leitura aplica a compreensão contextual para entender as consultas e aproveita os modelos de linguagem massiva para extrair respostas específicas do documento em questão – e então o usuário recebe uma pontuação de confiança que indica o grau de confiança que o sistema tem ao oferecer determinada resposta.