10 principais certificações para se tornar um expert em ciência de dados | CIO
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Você não precisa voltar para o tempo integral da faculdade para conseguir um emprego em ciência de dados. Estes cursos aceleram sua candidatura
24/04/2019 às 8h00 24/04/2019 às 8h00
• Programa Avançado de Certificação em Ciências de Dados, Northwestern Professional Studies
• Certificação de Big Data, UC San Diego Extension School
• Certificação em Ciência de Dados, Georgetown University School of Continuing Studies
• Certificação de Desempenho Profissional em Ciências de Dados, Columbia University
• Programa de Certificação em Ciência de Dados, UC Berkeley Extension
• Certificação de pós-graduação de Mineração de Dados e Aplicativos, Stanford Center for Professional Development
• Ciência de Dados A-Z: Exercícios de Ciência de Dados da Vida Real, Udemy
• Certificação de Ciência de Dados, Harvard Extension School
• Programa de Certificação de Ciência de Dados, eCornell
• Ciência de Dados para Executivos, Columbia University
Pré-requisitos: um diploma de pós-graduação em ciência de dados, análise preditiva ou um campo similar. Complete dois cursos fundamentais através da Northwestern ou tenha conhecimento e habilidades equivalentes
Taxa de matrícula: US$ 3.015 por curso
Duração: dois a quatro meses em média
A Certificação de Big Data, oferecida pela UC San Diego's Extension School, oferece cursos, workshops e campo de treino on-line e presencial. Os cursos enfocam a mineração de dados, analisando dados especiais com o GIS, criando modelos preditivos e usando algoritmos de aprendizado de máquina. Você pode optar por uma certificação de dados mais especializada com os certificados Mineração de Dados para Análise Avançada ou Métodos de Aprendizagem de Máquina. Outros incluem Programação Python, Análise de Business Intelligence e certificados de ciência de dados com foco em ferramentas e habilidades específicas, como SAS, R e TensorFlow.
Pré-requisitos: varia por certificação e curso
Taxa de matrícula: US$ 4.735
Duração: pelo menos um ano; um ano e três meses é a média
Pré-requisitos: experiência básica de programação
Taxa de matrícula: US$ 7.496 custo total estimado
Duração: oito cursos ao longo de seis meses
Pré-requisitos: curso de graduação, curso prévio de programação quantitativa e introdutória
Taxa de matrícula: US$ 1.936 por crédito
Localização: on-line ou no campus
Duração: 12 créditos; a maioria dos alunos conclui o programa dentro de um ano e deve ser completada dentro de cinco
Pré-requisitos: conhecimento de estatísticas do primeiro semestre de um curso de graduação ou superior; a capacidade de programar em pelo menos uma linguagem de programação de alto nível como Python, Java, Ruby, JavaScript, C ou C++
Taxa de matrícula: US$ 5.100 (custo estimado sem incluir materiais do curso ou taxas de inscrição)
Duração: 10 unidades semestrais, cerca de 150 horas de instrução; deve ser concluído dentro de três anos
Pré-requisitos: você precisará de um diploma de bacharel com um GPA de graduação de 3,5 ou mais e cursos introdutórios em estatística ou probabilidade, álgebra linear e programação de computadores
Taxa de matrícula: US$ 11.340 - US$ 12.600 (9-10 unidades)
Duração: um a dois anos em média; programa deve ser concluído dentro de três anos
Taxa de matrícula: US$ 199, mas atualmente à venda por US$ 10,99
Pré-requisitos: conhecimento prévio em estatística e programação básica, incluindo conhecimento prévio de Python
Taxa de matrícula: US$ 11.000 total, em média
Localização: on-line e pessoalmente
Pré-requisitos: não há pré-requisitos, mas você pode fazer um pré-teste para cada certificação para ver se você está qualificado.