Por isso, os principais elementos do Machine Learning são a análise preditiva e estatística. Com isso, é possível encontrar padrões e ter insights a partir dos dados observados.
Diferentemente, o Deep Learning pode ser entendido como uma parte ainda mais baixa do processo, uma vez que, no caso da aprendizagem profunda, não há necessidade de intervenção manual, já que os processos são intuitivos.
A aprendizagem profunda é projetada para fazer análises contínuas dos dados, tirando conclusões de maneira parecida com a dos humanos. Para ter essa capacidade, as aplicações usam estruturas de camadas, chamadas de rede neural artificial.