Afinal, a Inteligência Artificial vai Substituir Pessoas ou Potencializar nossos Talentos? - Audioria
Ana Paula Assis: "acredito que hoje qualquer profissional de marketing que chegue no mercado de trabalho, vai ter que estar minimamente preparado para lidar com tecnologia, para saber trabalhar com dados, para ter conhecimento de como, minimamente, aplicar uma tecnologia de machine learning"
Lucas Mello: A convidada de hoje é a Ana Paula Assis, atualmente a Gerente Geral do IBM Client Transition Office. Antes disso, foi Presidente da IBM América Latina. Ela é reconhecida no mercado como líder de opinião em inteligência artificial e responsabilidade de dados. Em 2019, recebeu o prêmio "Executivo de Valor" em TI & Telecom, pelo Valor Econômico. Foi também reconhecida pela Forbes como uma das 20 Mulheres Mais Poderosas do Brasil.
Ana Paula Assis: "quanto mais rica em dados a indústria ou a empresa mais chance ela tem de ter sucesso, porque a base da inteligência artificial é o data set, são os dados que você usa para treinar os algoritmos"
Lucas Mello: Ana Paula tem um ponto de vista muito privilegiado pro objetivo desse episódio: conseguir explorar os principais impactos que a inteligência artificial pode gerar na indústria da propaganda e marketing.
Eu sou o Lucas Mello, CEO e CCO da LIVE, agência pós-digital,e vou te levar para mais um episódio do 22000 pés.
Lucas Mello: Ana, seja muito bem vinda aos 22 mil pés. É um prazer enorme estar com você aqui nesse episódio do podcast.
Ana Paula Assis: Super obrigada pelo convite, é um prazer enorme estar com você, meu amigo.
Lucas Mello: Que bom. Queria começar falando um pouquinho da tua experiência pessoal e profissional.
Lucas Mello: Bom, você se formou em Ciências da Computação, né? E trabalha numa das principais empresas de tecnologia do mundo, já há quase 25 anos, né? Na IBM. E eu tenho curiosidade de saber se Ana Paula de 25 anos atrás, chegasse no mundo de hoje e visse o quanto essa tecnologia evoluiu, o que você acha que deixaria ela mais impressionada?
Ana Paula Assis: Pergunta muito boa. Olha, o que me deixaria mais impressionada é ver a minha mãe usando o computador e o celular dela de uma maneira absolutamente natural e comum, como realmente um dispositivo do dia a dia da vida dela. Por que que eu falo isso? Porque eu cresci com a minha mãe pedindo, por exemplo, pra gente ligar o vídeo cassete pra ela, porque ela achava aquilo complicado demais. Então, pra mim, o grande avanço foi o que a gente chama da consumerização mesmo da tecnologia. A tecnologia ter se democratizado, ter se tornado extremamente acessível, parte do dia a dia das pessoas. E foi graças, obviamente, a toda essa evolução, expansão e democratização que a gente viu acontecer a explosão de dados, que levou ao que a gente vê hoje todos os dias, associada à inteligência artificial e outras tecnologias. Então, essa expansão, essa democratização da tecnologia pra mim, realmente, era algo que eu acho que a gente nunca imaginou que fosse atingir esse patamar.
Ana Paula Assis: Obviamente, quando eu estava saindo da faculdade, em meados da década de 90, a gente já tinha a internet, a gente já tinha um computador pessoal. Enfim, não era algo tão diferente do que eu convivia há 25 anos atrás eu acho que a beleza mesmo da tecnologia foi que mudou completamente a indústria e a gente hoje está vivendo os efeitos dessa sociedade altamente impactada pela tecnologia.
Lucas Mello: É muito bom esse ponto mesmo, porque a tecnologia está muito mais user friendly. E a tendência é que isso aumente muito mais ainda, né? Usando interfaces de voz e tudo mais. Tecnologia vai estar cada vez mais acessível.
Ana Paula Assis: Exatamente, exatamente. Hoje a gente vê, realmente, o desenvolvimento de novas interfaces que são absolutamente assustadoras até, né? Eu estava vendo, outro dia, um robô desenvolvido pela área de engenharia da Disney. A forma como o olhar do robô foi desenvolvido, realmente dá a impressão de que você está conversando com um ser humano. Então a gente ainda vai ver muita evolução, nesse sentido, e isso torna realmente o computador uma ferramenta muito mais simples, fácil de ser utilizada.
Lucas Mello: No último episódio do 22 mil pés, conversando com Pedro, que é CEO da ACE, a gente falou bastante das dificuldades das grandes holdings de comunicação, que dominam a indústria da propaganda, em conseguirem voltar os seus negócios para se manterem relevantes. E aí, quando eu olho para IBM, a gente falou disso, é uma empresa que tem acho que 110 anos, né? Conseguiu se reinventar, constantemente, mudando o modelo de negócio várias vezes. A IMB, eu lembro que eu tenho, a minha madrinha trabalhava na IBM nos anos, acho que nos anos 80, e meu padrinho também. Enfim, tenho essa memória da IBM lá de trás, que não tem nada a ver com a IBM de hoje, né? Obviamente, a mesma empresa, tem os mesmos valores, etc. Mas o negócio mudou completamente. E agora IBM está passando por mais uma mudança profunda. E você vai ter um papel global estratégico nisso. Vou te contar um pouquinho desse movimento que está acontecendo e o seu papel?
Ana Paula Assis: Primeiro, eu acho importante, assim, a gente entender o que faz uma empresa, centenária, se transformar constantemente, né? E a nossa ex-CEO e, agora, cherman da empresa, ela tem uma frase que eu acho fantástica: nunca deixe um produto definir assim a sua empresa. Muito boa essa frase, porque na década de 50, 60, a IBM era conhecida pelas máquinas de escrever. Então, imagina se a IBM tivesse se definido como a empresa de máquinas de escrever. Certamente não existiria hoje.
Ana Paula Assis: Você, muitas vezes, tem que abrir mão de um produto muito bem sucedido, de um produto que, de uma certa maneira, define a sua marca e você tem que canibalizar esse produto para introduzir uma nova tecnologia e conduzir o mercado para adotar essa nova tecnologia. Então, é o exercício de desapego e coragem constante. Eu lembro bem quando a IBM tomou a decisão de vender a divisão de computadores pessoais para a chinesa Lenovo. Foi algo, absolutamente, uma decisão muito difícil, porque era um produto que definiu a indústria de computadores pessoais. O IBM PC era o padrão da indústria. Era a nossa plataforma de conexão com o usuário final. Então, foi uma decisão muito difícil.
Ana Paula Assis: Ele tomou a decisão de manter a empresa totalmente integrada. Na época, se pensava realmente em dividir a IBM em várias empresas, cada uma com seu foco. Até como resultado de uma série de ações estavam acontecendo em outras empresas. Aconteceu com as baby bells, por exemplo, e ele veio com a visão de que o valor da IBM estava, realmente, em seguir integrada e fez uma grande transformação, que foi reposicionar a IBM de uma empresa de hardware, para ser uma empresa de serviços de tecnologia e criou a divisão de Global Tecnology Services, que é, sem dúvida, a maior divisão de serviços no mundo. Em serviços de tecnologia.
Ana Paula Assis: Foi um dos pivots mais impressionantes na história corporativa, porque é uma questão de eu diria cinco anos, foi um negócio que saiu, assim, de zero a 100. Foi realmente um crescimento explosivo para a IBM e transformou a forma como a gente se relacionava com os clientes, a forma como a gente se posicionava no mercado e o que a gente está fazendo agora é vender, exatamente, dessa divisão. A gente vai criar uma nova empresa. Nesse momento, a empresa ainda não tem nome e se chama NewCo. É a empresa que vai ter responsabilidade por toda parte de serviços gerenciados de infra estrutura, também conhecido como outsourcing de tecnologia, que faz a gestão dos data centers, as infra estruturas normalmente dedicadas dos clientes. E a minha missão nesse processo é ajudar, auxiliar os clientes nesse processo de transição. São contratos extremamente complexos, em que a gente tem a responsabilidade, realmente, de gerenciar tecnologia de grandes corporações.
Ana Paula Assis: O plano é que a separação, efetivamente, aconteça no final do ano que vem. Até lá, vou estar com essa missão e, ao mesmo tempo, ajudando na construção da nova companhia, aí pelo lado da IBM, que vai se formar a partir dessa divisão. No fundo a IBM segue focada em desenvolvimento de tecnologia. A gente vai fazer um double down na nossa área de cloud híbrida, que é a forma como a gente enxerga que as corporações vão adotar a plataforma de cloud. Nem tudo vai para um cenário de public cloud, exclusivamente. A gente acredita que as corporações vão ter arquiteturas híbridas. Vão, realmente, utilizar diversos provedores e com isso é muito importante que elas tenham uma flexibilidade, de desenvolver suas aplicações para tirarem o melhor dessa múltipla abordagem de utilização de cloud que, no fundo, vai definir as arquiteturas de tecnologia do futuro das grandes corporações. Então, é esse momento que a gente está vivendo na companhia, mais uma grande transformação que foi muito impulsionada pela aquisição que a gente fez da red, há dois anos atrás e agora a gente consolida, mesmo, esse posicionamento da IBM como a empresa que vai liderar a plataforma de cloud híbrida para as corporações.
Lucas Mello: Que legal Ana, parabéns por esse desafio. Por enquanto, você vai ficar pelo Brasil? Como que é?
Ana Paula Assis: Fico pelo Brasil. Até, porque, nesse mundo pandémica tá difícil me movimentar, mas tenho, realmente, uma missão global. Estou falando com gente do mundo todo.
Lucas Mello: Bom, fora essa visão de cloud, é muito forte área de inteligência artificial na IBM, né?
Ana Paula Assis: Exatamente, os nossos investimentos em plataformas cognitivas. Não só do ponto de vista de tecnologia, mesmo, mas também, a divisão de serviços de consultoria da IBM segue, ela vai continuar como parte da companhia e a gente vai fazer uma grande transformação também, e investimento para, cada vez mais, capacitar nossa área de consultoria para ajudar os clientes na melhor utilização dos seus dados. Em média, 90 por cento dos dados hoje, 15 estão armazenados nos servidores das corporações não são acessados. Então, essa é uma área também que a gente vê uma oportunidade enorme de ajudar os clientes a extrair mais valor, buscar em sites de dados hoje que sequer são acessados. Por outro lado, nas aplicações, 80 por cento das aplicações corporativas hoje ainda não estão na plataforma de nuvem. Então existe uma oportunidade imensa de fazer uma enorme transformação e aumentar a eficiência das empresas, permitindo que elas façam melhor uso dos seus dados e consigam modernizar seus ambientes de tecnologia para a nuvem. É nisso que a gente quer se posicionar e a gente vê nesse mercado uma oportunidade de 1 trilhão de dólares.
Lucas Mello: Não tenho dúvidas que os impactos dessa tecnologia vão ser muito profundos na nossa sociedade. O Stephen Howkings chegou a falar que a AI pode levar ao fim da raça humana. Então, tem vários, enfim, o próprio Elon Musk fala muito sobre os riscos né? O Bill Gates.
Lucas Mello: Mas, eu prefiro ser mais otimista e acreditar que a tecnologia vai ser bem utilizada, regulamentada e vai trazer um futuro para a raça humana, que é hoje um dos maiores desafios que a gente tem.
Lucas Mello: Mas, assim, olhando especificamente para o legado da inteligência artificial para nossa sociedade, qual você acha que vai ser o maior impacto e o maior legado que essa tecnologia vai trazer pra gente?
Ana Paula Assis: Eu acredito que fazendo bom uso dessa tecnologia, o legado pode ser fantástico. Pode, inclusive, ser a solução para a sobrevivência e a manutenção da raça humana. Por que eu digo isso? Os problemas mais complicados do mundo, esses problemas já foram resolvidos. Hoje, o que a gente está lidando são problemas extremamente complexos. Problemas que envolvem a utilização de volumes gigantescos de dados, criar insights novos, a partir desse volume enorme de dados e buscar soluções totalmente inovadoras para problemas muito difíceis de serem resolvidos. Eu estou falando de questões como o aquecimento global, como manter as pessoas, como alimentar quase 8 bilhões de pessoas e, ao mesmo tempo, manter o planeta saudável. Então, a gente tem muitas questões para serem endereçadas nos próximos anos. Então, fazendo bom uso eu acho que é a tecnologia que vai permitir a gente resolver essa complexidade toda. Esse sempre foi, digamos, o nosso propósito como companhia. A tecnologia para ajudar no progresso da humanidade, para aumentar as capacidades humanas, para tornar o mundo mais eficiente.
Ana Paula Assis: A gente tem se comprometido muito em educar a sociedade, para entender os impactos dessas tecnologias e estarem preparados para utilizarem essas tecnologias de uma maneira que seja democratizada também.
Lucas Mello: Perfeito. Acho que tem tido uma onda forte de educação, no sentido de controlar as tecnologias de redes sociais, essas plataformas têm impacto nas nossas vidas.
Lucas Mello: E é aí, olhando para algumas indústrias, claramente tem algumas indústrias que fazem um uso mais avançado já tem uma integração muito maior dos negócios e dos dados com a inteligência artificial, do que outros. Quais são essas indústrias que hoje estão mais avançadas e os melhores exemplos que você conhece?
Ana Paula Assis: Olha, quanto mais rica em dados a indústria ou a empresa, mais chance ela tem de ter sucesso, porque a base da inteligência artificial é o data set, são os dados que você usa para treinar os algoritmos. Outro ponto que eu acho superimportante quando a gente fala de inteligência artificial, que essa, realmente, é uma daquelas tecnologias que beneficia os early adopters. As empresas que saíram na frente primeiro, são as empresas que têm mais chance de ter sucesso, porque, como eu disse no começo, você realmente precisa de uma base de conhecimento, uma base de dados muito robusta.
Ana Paula Assis: Tem uma questão aí, realmente, de tempo e volume que é difícil de você quebrar essa equação. Olhando alguns exemplos, aqui no Brasil, né? Um exemplo que é super popular, já é conhecido por muita gente é a inteligência artificial do Bradesco, a Bia. O Bradesco foi absolutamente pioneiro. Logo que a IBM tomou a decisão de criar a divisão de inteligência artificial, a IBM Watson. Aqui no Brasil eles foram a primeira empresa a nos procurar. Na época o Watson só falava inglês, o corpus todo para treinar o algoritmo de Natural Language do Watson era inglês e o Bradesco patrocinou a conversão do Watson em português. E foi uma evolução, né? Primeiro começou com chat, hoje a Bia fala com vários dispositivos, com a Alexa, com o Google, com Siri.
Ana Paula Assis: E é muito interessante você vê essa jornada, né? De adoção de uma tecnologia disruptiva, por uma empresa tradicional, que é a forma que eu acredito que empresas que têm uma reputação a ser zelada, que tem uma responsabilidade com seus clientes, precisa considerar ao adotar essas tecnologias para que elas, realmente, sejam feitas de uma maneira que gerem valor e que melhorem ainda mais a experiência do cliente e não o contrário. E aí, eu diria para você agora que durante a pandemia isso acabou explodindo. A gente viu, por exemplo, o acesso à nossa plataforma dobrar, nos meses entre fevereiro e maio em relação ao mesmo período do ano anterior. Várias empresas, realmente, acelerando a implementação de projetos assim, a Lu da Magazine Luíza aumentou significativamente a quantidade de interações com os clientes da Magazine Luíza.
Ana Paula Assis: Então, Lucas, a minha a minha leitura está muito mais associado a visão da empresa, o posicionamento que a empresa quer ter, do que necessariamente uma indústria ou outra que possa se beneficiar mais ou menos a tecnologia. Acho que tem muito a ver mesmo com a cultura das organizações.
Ana Paula Assis: As organizações que querem, realmente, se reinventar, inovar, trazer uma experiência diferente para o cliente, são as empresas que estão liderando essa transformação.
Lucas Mello: E dá pra imaginar que essas empresas vão liderar o seus segmentos também no futuro, né?
Ana Paula Assis: Sem dúvida, sem dúvida. Porque cada vez mais o consumidor vai querer resposta rápida, vai querer qualidade, vai querer ter um atendimento individualizado, que realmente me entenda, que realmente saiba o que eu preciso como indivíduo e não como um segmento ou uma massa. Então, claramente, as empresas que conseguirem criar esse nível de conhecimento e traduzir isso em uma experiência única para os clientes vão ser as empresas que vão prosperar.
Lucas Mello: Fazendo um paralelo com essas outras indústrias e com essas empresas que estão mais avançadas, quanto você acha que a AI tem um potencial de impactar o marketing especificamente nos próximos 10 anos? Imaginando que a experiência do consumidor, como você falou, é um grande centro de uso de tecnologia, pelo menos de uma parte do uso da tecnologia cognitiva.
Ana Paula Assis: Marketing sempre foi uma disciplina muito baseada em dados. O que é inteligência artificial pode fazer agora escalar isso significativamente e dar, obviamente, essa percepção para o cliente de que ele está sendo tratado como um indivíduo. Nessa personalização alinhada com o contexto, cria uma oportunidade de conversão absolutamente diferenciada do que a gente viu no passado.
Ana Paula Assis: Acho que esse é um primeiro aspecto. O segundo aspecto é a possibilidade, realmente, de com todo esse conhecimento, você ter muito mais assertividade no lançamento de produtos, no lançamento de uma oferta, no lançamento de uma campanha. Então, eu acho que a gente vai ver ainda muita transformação nessa indústria, que já é uma indústria que vinha sendo fortemente transformada por dados. Então, eu acho que para as empresas, ou para as agências, ou para os profissionais de marketing, encontrar aquele posicionamento, encontrar aquele valor que você pode entregar, que te tira um pouco dessa disputa inglória né? Com as grandes plataformas de Big Tech, eu acho que é o caminho do sucesso para essas empresas.
Lucas Mello: A inteligência artificial acaba liberando os profissionais para que eles usem os seus talentos mais preciosos enquanto seres humanos, né? E aí, imagino que para as lideranças, para quem lidera times dentro de empresas que se tornam extremamente impactadas pela inteligência artificial, existe toda uma, talvez, um preparo diferente, uma nova forma de gerir pessoas e olhando para essas outras empresas que você conhece com mais proximidade e observando esses processos de evolução das lideranças, quais você acredita que são os maiores impactos para o trabalho dos CMOs das grandes empresas? Que tiverem, que estão com inteligência artificial num protagonismo maior, vamos dizer assim.
Ana Paula Assis: Eu acho que vão ser, tem dois aspectos super importantes: o primeiro é exatamente o que você falou, a atração de talentos, né? Ter gente boa atuando na equipe. Eu acho que a gente vai ter que mudar completamente a forma como a gente pensa em talentos nas corporações hoje. A gente sempre quer aquele cara que estudou na melhor universidade, que tem a melhor formação. Bom, esse é o cara que todo mundo disputa. As empresas vão ter que, realmente, começar a pensar em formar os seus talentos. Trazer, talvez, aquele profissional, aquela pessoa que não tem a educação das top 10 universidades, não é aquela pessoa que tem um super Background, mas é uma pessoa com vontade de aprender, uma pessoa com atitude, uma pessoa com desejo e ambição de crescer e você dar para essa pessoa a oportunidade, treina, capacita, dá oportunidade de desenvolver e você, a partir daí, criou um super talento. Essa é a nossa grande aposta quando a gente fala de educação. A gente tem uma plataforma que é tecnology, focando exatamente as escolas técnicas para criar esse contingente de profissionais do futuro, que vão ser profissionais que vão formar a base de talentos nas competências que vão ser as competências do futuro. Existe um outro aspecto que eu acho que passa pelos profissionais de marketing vai ser, absolutamente, fundamental que é o uso ético e responsável dos dados. Isso já começa a ser reforçado com regulação, né? LGPD, aqui no Brasil, entrando no ano que vem. Daqui a pouco a gente vai ter, realmente, uma regulação atuante sobre as empresas, com relação ao uso que elas fazem dos dados para efeitos de fins de tomada de decisão, nas mais diversas possíveis. Os consumidores estão cada vez mais conscientes. A gente estava falando isso. Todos esses documentários, todos esses artigos que vêm saindo, cada vez mais, trazendo a questão de como os dados são utilizados para influenciar o comportamento das pessoas.
Ana Paula Assis: Isso já começa a ter um nível de discernimento da população em geral muito maior. Então, você tem que ter muito mais cuidado na maneira como você está utilizando os dados. A curadoria do que você utiliza, né? Para criar os seus algoritmos de machine learning, de inteligência artificial. Cada vez mais, a sociedade vai exigir que você tenha uma visão ampla, que o seu algoritmo leva em consideração um data set que tenha a diversidade, diversidade de raça, diversidade de gênero. E os CMOs, na minha opinião, estão no centro disso, porque no final do dia você está lidando com os dados dos clientes da sua empresa e isso cada vez mais vai definir a sua reputação como corporação.
Lucas Mello: Perfeito, eu acho muito bom esse ponto da diversidade no data set também, né? Não só na equipe, porque realmente evita que as tecnologias cognitivas ganhem baias especificas né? Se elas não forem bem educadas, elas podem não representar, às vezes, o que a empresa está querendo fazer ou dizer.
Ana Paula Assis: A última coisa que você vai querer o chat bot da sua empresa fazendo um comentário racista, ou um comentário discriminatório. Então, são aspectos que cada vez mais vão estar na agenda do CMO.
Lucas Mello: Bom, falando da indústria da propaganda, a gente não pode esquecer que o centro dessa indústria a criatividade. Então, uma grande idéia pode mudar o rumo de um negócio, de uma forma exponencial. Existem vários experimentos já de uso de inteligência artificial dentro do campo criativo, principalmente nas artes. Então, me interessa muito essa relação de inteligência artificial com essa habilidade tão humana, que é a criatividade. E eu entendo que é fácil para uma máquina gerar algo novo e único a partir de uma combinação randômica de dados, ou até não randômica, mas a inteligência artificial ela consegue chegar em uma ideia, ao conceito que é completamente novo, inesperado e útil ao mesmo tempo? Ou seja, quanto os criativos devem estar preocupados, deveriam estar preocupados?
Ana Paula Assis: Olha, essa é uma pergunta muito interessante, porque eu acho que parte do princípio do que que é a criatividade, né?
Ana Paula Assis: A criatividade é a sua capacidade de conectar pontos, de tudo o que você já viu na vida e criar um ponto de vista que ninguém viu, né? Um ponto de vista totalmente diferente, totalmente inusitado.
Ana Paula Assis: Então, se a gente pensar que é um pouco assim como funciona para os seres humanos, é muito difícil você dizer que alguém criou alguma coisa absolutamente nova, do nada. No fundo, é o resultado de estar exposto a uma série de ideias, visões, conceitos, conhecimentos e você cria algo a partir daí. Então, eu realmente acredito que nesse aspecto, a inteligência artificial e o ser humano, o processo não é muito diferente. O que é muito diferente do ser humano em relação à máquina?
Ana Paula Assis: Há o bom senso, a capacidade de julgar se aquela ideia ela, realmente, tem sentido. Se isso, realmente, é algo que as pessoas vão ter interesse em utilizar, em consumir. Então, eu acredito que sem dúvida a inteligência artificial vai ter a capacidade de criar muito mais do que um ser humano é capaz de fazer. Porém, se aquilo é passível de ser adotado, se aquilo tem valor, se aquilo tem sentido só, pelo menos até agora, só um ser humano vai ter a capacidade de definir isso.
Ana Paula Assis: Isso faz sentido. Isso é ético. Isso tem um resultado positivo ou negativo. Essa capacidade de fazer essas análises, ainda, não está na máquina fazer. Depende realmente de um ser humano.
Lucas Mello: Perfeito. Acho que essa combinação aí de inteligência artificial, de tecnologias cognitivas com humanos tem esse conceito chamado augmented intelligence, aonde essa tecnologia ela é colocada alinhada com o humano, para potencializar as suas habilidades. Eu imagino que essa combinação de AI com skills criativos de profissionais talentosos, super talentosos, pode gerar, um dia, o que a gente pode chamar de um super criativo, né? Uma pessoa com uma capacidade de ter grandes ideias, muito rápidas ou muito boas, muito únicas. E o momento onde a inteligência artificial virou uma espécie de uma assistente inteligente, eficiente e inspiracional para os processos criativos. Acho que é uma boa visão pro futuro, né? Imagino eu. Você tem exemplos de outras indústrias, onde está esse conceito de augmented intelligence já acontece e que podem servir de inspiração para essa visão.?
Ana Paula Assis: Lucas, eu acredito que uma das áreas que mais vai se beneficiar, já se beneficia, mas certamente vai crescer, exponencialmente, é a indústria de saúde e de medicina. Hoje, o volume de conhecimento, né? Novo, que é gerado, seja de doenças, seja de tratamentos é gigantesco. Para um médico é impossível ele estar atualizado com tudo que está sendo gerado de conhecimento científico na área em que ele atua. A última estatística que eu vi era que um médico ia ter que estudar algo como 16 horas por dia, a literatura, para estar atualizado no campo específico em que ele atua. Então, sem dúvida é uma área onde a gente ainda vai ver muito avanço acontecendo, já está acontecendo. O fato da gente ter hoje a possibilidade, se tudo der certo, de ter uma vacina disponível para o Covid-19, até o final desse ano é fruto, exatamente, desse tipo de situação. Questão de dois meses atrás, a gente lançou, em conjunto com Pfizer, um tratamento para ajudar no diagnóstico precoce de Alzheimer, que é uma doença muito difícil de ser detectada. Basicamente, observando pequenas mudanças que normalmente não são perceptíveis, mas que com os algoritmos que nós estamos treinando vão tornar mais fácil detectar os estágios iniciais de um potencial Alzheimer. Então eu acredito realmente que é a área onde a gente vai ver mais novidade, entra aqui, também, de novo toda a questão de quantum computing, porque eventualmente você vai ter que criar moléculas novas, você vai ter que criar compostos novos.
Lucas Mello: Assim é o som que os computadores Quantum fazem. Ele foi capturado no QLab da IBM. Curioso saber que dentro dessas máquinas é extremamente escuro e que faz mais frio que no espaço. Falam que esse é o som do futuro.
Ana Paula Assis: A tecnologia hoje mais promissora nesse sentido é quantum, porque a capacidade computacional para você fazer essas simulações, em muitos casos, ela não existe. Até hoje, por exemplo, para você modelar uma molécula de café, que é uma das moléculas mais simples que existe na natureza, você teria que consumir o equivalente a 20 por cento de todos os átomos do universo.
Ana Paula Assis: São coisas que, realmente, você tem que mudar o paradigma de tecnologia para você dar um novo salto de eficiência. Então é o que a gente vê de avanço e eu tenho muita esperança e acho muito promissora a utilização de inteligência artificial no campo da saúde, de uma maneira geral.
Lucas Mello: E, Ana, a tecnologia, ela sempre atuou substituindo, o que a gente pode chamar de low skill jobs. Foi automatizando desde, enfim, os processos antigos de agricultura, depois da área industrial, tem sido assim e, em 2017, a McKinsey previu que, até 2030, 800 milhões de empregos podem ser substituídos por inteligência artificial. Dentro de qualquer projeção que a gente possa fazer, a necessidade de treinamento e desenvolvimento de novos skills para os profissionais é iminente. E acho que esse modelo que a gente hoje chama de Live Long Learning, onde as pessoas passam a buscar conhecimento contínuo e fragmentado, para desenvolvimento pessoal e profissional, parece que vai ser crucial para todos. E se você tivesse que aconselhar profissionais de marketing ou publicidade sobre quais desenvolvimentos e conhecimentos vão ser mais valiosos no futuro, quais seriam essas áreas de estudo?
Ana Paula Assis: Olha, eu vou ser pouco ortodoxa na minha resposta aqui, porque eu acredito que hoje qualquer profissional de marketing que chegue no mercado de trabalho, vai ter que estar minimamente preparado para lidar com tecnologia, para saber trabalhar com dados, para ter conhecimento de como, minimamente, aplicar uma tecnologia de machine learning, etc. Para mim, o que esses profissionais vão ter que trazer de diferente são conceitos de filosofia, psicologia, sociologia. Como, realmente, trazer, aquilo que eu já falei antes, ética, responsabilidade, uso responsável dessas tecnologias. Eu acredito que o marketing tem um papel, assim, brutal nesse sentido, porque no fundo.
Ana Paula Assis: as pessoas confiam mais nas corporações, do que em entidades e governos. As corporações passaram a ter um papel enorme em definir normas na sociedade. Quando você assume uma responsabilidade como essa, você tem que ter muita consciência do seu papel de empresa responsável. E o CMO, ele tem a missão de criar essa reputação, de fazer com que essa base de valores ela, realmente, passa a ser vivida na empresa e percebida pelo mercado. Então, eu acho que tem muito de ter essa visão mais holística, mais ampla que não seja unicamente da tecnologia, mas como utilizar a tecnologia de uma maneira que seja para contribuir para o bem da sociedade.
Lucas Mello: Acho que é isso, né? Senso crítico, ética, também aliar instinto, que eu acho que é uma coisa interessante de conseguir, aliar isso com a máquina, com uma inteligência artificial. E eu acho super estimulante pensar que as empresas vão investir nisso em treinamentos de Filosofia, Sociologia.
Lucas Mello: Ana, muito obrigado. Adorei a nossa conversa. Foi um prazer enorme e aprendi muito com nosso papo e fico muito feliz, que a gente conseguiu gravar esse episódio juntos.
Ana Paula Assis: Também adorei, adorei as perguntas. Muito bom poder refletir sobre tudo isso que está acontecendo com a nossa sociedade hoje pelo impacto da tecnologia. Obrigada.
Lucas Mello: Quando perguntaram pro russo Garry Kasparov, maior jogador de xadrez da história, se as máquinas ou os humanos dominaríam as competições do futuro, ele respondeu: "Nenhum dos dois. Um humano com um computador dominará ambos.".
A faísca da criatividade humana e a intuição serão parceiros fundamentais da tecnologia. É isso que chamamos de Era Pós-Digital. É a inteligência artificial combinada com o melhor das pessoas que vai transformar não só o marketing mas a forma como a gente vive no planeta.