INFORMATIVO ABCM - Nº14/2018
INFORMATIVO ABCM Nº 14/2018
Semana de 15 a 22 de junho de 2018.
MERCOFRIO-11º Congresso Internacional de Ar condicionado, Refrigeração, Aquecimento e Ventilação.
Data: 25 a 27 de setembro de 2018 – Porto Alegre /RS
Fonte: Prof. Enio Bandarra Filho(UFU)
Chamada de Trabalho - Novas Datas
25/06/2018 – Data Final para Submissão dos Trabalhos *
25/07/2018 – Comunicação da Aceitação ou Correção dos Trabalhos
25/08/2018 – Entrega dos Trabalhos Corrigidos *
25/08/2018 – Data Final para Pagamento da Taxa de Aceitação do Trabalho
25, 26 e 27/09/2018 – Mercofrio 2018
25/10/2018 – Disponibilização dos Anais do Mercofrio 2018 no Site da ASBRAV **
** Contendo os Trabalhos Apresentados no Mercofrio 2018
Temas do Congresso (conforme ASHRAE Handbooks)
Normas para Submissão de Resumos e Trabalhos: http://asbrav.org.br/chamada-de-trabalhos-2018/
Para acessar o Sistema de Gerenciamento do MERCOFRIO 2018 é necessário informar o CPF, clicando no link : http://scheneventos.com.br/mercofrio/
Se for o primeiro acesso, o sistema será direcionado para a Inscrição no MERCOFRIO 2018, na página Formulário de Inscrição - Dados Pessoais (que é o cadastro de acesso).
Se já estiver inscrito no MERCOFRIO 2018 o sistema será direcionado para a Área Restrita. Nesta área o usuário poderá:
a) Editar/Alterar cadastro
b) Submeter Resumos, Resumos Expandidos e Trabalhos
c) Verificar o status de sua inscrição
d) Realizar pagamento
asbrav.org.br/mercofrio2018
Comissão Organizadora do Congresso Mercofrio 2018 – ASBRAV
[email protected] - www.asbrav.org.br
W.A.T.E.R. Workshop on Advanced measurement Techniques and Experimental Research
24th – 28 th September, 2018 – Oostende, Belgium
Fonte: Profª Juliana B. R. Loureiro (PEM/COPPE/UFRJ)
W.A.T.E.R. – Workshop on Advanced measurement Techniques and Experimental Research
W.A.T.E.R. – Workshop on Advanced measurement Techniques and Experimental Research is a joint initiative by the Vrije Universiteit Brussels and the Experimental Methods and Instrumentation Committee of the International Association for the Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR) with the collaboration of the Flemish Marine Institute and the Flanders Hydraulics Research.
The 2018 edition will be held at the Flemish Marine Institute, Oostende, Belgium, from 24th to 28th September 2018.
Download here the W.A.T.E.R. 2018 flyer and the poster.
More Information: www.watersummerschool.wordpress.com
Abertura do concurso público para professor Adjunto, nível 1, para o Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal Fluminense (UFF)
Inscrições até dia 12/07/2018
Área de Conhecimento: Mecânica e Dinâmica dos corpos rígidos, elásticos e plásticos.
Número de vagas: 2 (duas vagas).
Tipo de prova: provas escrita, didática e prática.
Período de inscrição do concurso: 12/06/2018 a 12/07/2018
Período de realização do concurso: 22/10/2018 a 26/10/2018.
Formação dos candidatos: Graduação em Engenharia, Física ou Matemática. Doutorado em Engenharia, Física, Matemática ou Modelagem Computacional.
Maiores informações (Edital No 165/2018): https://app.uff.br/cpd/
Universidade Federal Fluminense (UFF): http://www.uff.br/
Departamento de engenharia mecânica (TEM): http://www.uff.br/?q=setor/departamento-de-engenharia-mecanica-tem
Pós-graduação em engenharia mecânica (PGMEC): http://www.mec.uff.br/
Niterói: www.neltur.com.br/
PALESTRA "ENSINO DA ENGENHARIA" - VAHAN AGOPYAN
Dia 19/06/2018 – PUC/Rio
A Academia Nacional de Engenharia (ANE) convida para a palestra "Ensino da Engenharia", ministrada pelo reitor da Universidade de São Paulo (USP), o Acadêmico Vahan Agopyan, no dia 19 de junho, a partir das 17 horas, no auditório RDC da PUC-Rio. O Evento é gratuito e voltado para estudantes, professores, educadores e pessoas interessadas no tema.
A apresentação será estruturada em três eixos. No primeiro, o reitor vai traçar um breve histórico de ensino da Engenharia, começando do século XVII até o século XX; nos séculos XIX e XX, estão incluídas as experiências nacionais.
Coleção da revista Ciência e Cultura da SBPC já está toda digitalizada no site da Biblioteca Nacional
Toda a coleção da revista Ciência e Cultura da SBPC, de 1949 a 2017, já está disponível na Hemeroteca Digital da Biblioteca Nacional. O mecanismo de busca permite que se façam muitas pesquisas interessantes com ela. Divulguem por favor.
Em anexo a capa do primeiro número.
A equipe da Hemeroteca Digital é muito eficiente. Ano passado colocamos toda a coleção dos Anais da ABC no site e agora toda a Ciência e Cultura. Caso alguma das sociedades dirigidas por vocês tenha algum periódico que ache importante que seja digitalizado, e colocado ao alcance de todos, podem contatar a Biblioteca Nacional para isto. Caso queiram, a SBPC pode intermediar isto.
Robótica, games, machine learning, algoritmos, big data, biomedicina e inteligência da computação serão alguns dos temas de palestras no IEEE World Congress on Computation Intelligence, maior congresso de inteligência computacional do mundo e que acontece pela primeira vez no Rio de Janeiro
Data: 08 a 13 de julho de 2018 Windsor Convention Center, Barra – Rio de Janeiro
De 8 a 13 de julho, evento inédito na América Latina vai reunir os mais importantes pesquisadores mundiais em inteligência computacional, incluindo o brasileiro Miguel Nicolelis. Inscrições abertas
A capital do Rio de Janeiro vai receber o IEEE World Congress on Computation Intelligence (IEEE WCCI), entre os dias 8 e 13 de julho, no Windsor Convention Center, na Barra da Tijuca. Entre os temas que serão debatidos no IEEE WCCI, destaque para Robótica, games, machine learning, algoritmos, big data, biomedicina e inteligência da computação. Profissionais e acadêmicos de qualquer área podem se inscrever no site http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/registration/.
O congresso é formado pela junção de três grandes conferências: IJCNN 2018 (The International Joint Conference on Neural Networks), na área de redes neurais, IEEE CEC 2018 (The IEEE Congress on Evolutionary Computation), sobre computação evolucionária, e FUZZ-IEEE 2018 (The IEEE International Conference on Fuzzy Systems), que aborda sistemas fuzzy, e vai reunir os maiores pesquisadores mundiais em cada uma das áreas.
Os cientistas brasileiros Miguel Nicolelis (Duke University), Marcos Valle (Unicamp), Andre Carvalho (USP) e Hélio Barbosa (LNCC) são alguns dos 20 palestrantes confirmados. Entre os estrangeiros, destaque para Enrique Ruspini, o principal cientista do Centro de Inteligência Artificial da SRI International, EUA, e ganhador do 2018 IEEE Frank Rosenblatt Award, além do renomado Dr. Gary B. Fogel, CEO da Natural Selection, Inc. (NSI), de San Diego, Califórnia, EUA, que vai comandar uma palestra grátis, aberta a todos, onde irá falar sobre as aplicações da inteligência computacional na biomedicina. "A comunidade científica brasileira fica fortalecida internacionalmente ao participar de um evento deste porte. Esta é a primeira vez que uma cidade latino-americana sedia IEEE WCCI, sendo uma oportunidade única de se atualizar entre os mais importantes pesquisadores mundiais em inteligência computacional", reforça a professora Marley Vellasco, do Departamento de Engenharia Elétrica do Centro Técnico Científico da PUC-Rio (CTC/PUC-Rio), que divide a coordenação do IEEE WCCI com o Prof. Pablo Estevez, da Universidade do Chile.
A programação inclui cinco palestras principais (keynote speakers, um por dia), 15 palestras plenárias (cinco para cada uma das três conferências), 21 salas com sessões científicas paralelas aos temas abordados, apresentação de posters e 12 competições, além de outras atividades. "Nosso objetivo é promover o desenvolvimento de teorias originais e aplicações inovadoras direcionadas pelo uso e análise de técnicas de inteligência artificial e computacional em vários campos relacionados, visando um contato efetivo com a indústria", ressalta Vellasco.
Os organizadores esperam receber cerca de duas mil pessoas no congresso. Para outras informações, acesse o site http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/.
Programação (parcial):
• MIGUEL A. NICOLELIS: Professor de neurociência do Centro para Neuroengenharia na Duke University, EUA.
Tema: "Brain-machine interfaces: from basic science to neurological rehabilitation"; Interfaces cérebro-máquina: da ciência básica à reabilitação neurológica
• ENRIQUE RUSPINI: Principal cientista do Centro de Inteligência Artificial da SRI
• KLAUS-ROBERT MÜLLER: Co-diretor da Berlin Big Data Center e professor de Ciência da Computação na Universidade Técnica de Berlim, Alemanha.
Tema: "Machine learning and AI for the sciences — towards understanding"; Aprendizado de máquina e inteligência artificial para as ciências - para compreender
• DARIO FLOREANO: Diretor fundador do Centro Nacional Suíço de Competência em Robótica e diretor do Laboratório de Sistemas Inteligentes no Instituto Federal de Tecnologia Lausanne, Suíça.
Tema: Tema: "The quest for evolving multicellular robots". A busca pela evolução de robôs multicelulares
• FRANCISCO HERRERA: Professor do Departamento de Ciência da Computação e Inteligência Artificial da Universidade de Granada, Espanha.
IEEE WCCI 2018 PUBLIC LECTURE (GRATUITA E ABERTA AO PÚBLICO)
• GARY B. FOGEL: Chefe executivo da Natural Selection, uma companhia premiada e reconhecida internacionalmente, com 25 anos de história na área de inteligência computacional. San Diego, Califórnia, EUA.
Inteligência Ciborgue: Rumo à Convergência entre máquinas e inteligência biológica
Palestrante: Zhaohui Wu (Presidente da Zhejiang University – China)
• Painel CI and Robotics - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/panel-sessions/
• CEC-3 Special Session on Evolutionary Robotics
• IJCNN-2 Special Session on Machine Learning and Deep Learning Methods applied to Vision and Robotics (MLDLMVR)
• CDSS-15 Special Session on Computational Intelligence for Cognitive Robotics
Algoritmos que jogam e desenham jogos
Palestrante: Julian Togelius (Professor Associado da Universidade de Nova Iorque
• CEC1_01 Co-evolutionary games - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/cec-tutorials/#CEC1_01
• Special Sessions - IJCNN-23 Deep Learning and Reinforcement Learning for Games
• Special Sessions - CDSS-08 Computational Intelligence for Games
Machine Learning, Big Data e Deep Learning
Memórias Associativas Fuzzy: Teoria e Aplicações
Palestrante: Marcos Valle (Prof. do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade de Campinas)
Modelos de decisão e otimização e suas aplicações
Palestrante: José L. Verdegay (Prof. do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Granada, Espanha)
Gerenciamento difuso de dados e qualidade da informação
Palestrante: Bernadette Buchon-Meunier (Editora executiva do International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems)
Modelos Gráficos Decomponíveis: Em Aprendizagem, Fusão e Revisão
Palestrante: Rudolf Kruse (Prof. da Faculdade de Ciência da Computação da University of Magdeburg, Alemanha)
Fuzzy (F-) transforma uma ferramenta eficiente para o pré-processamento de dados (mesmo grande)
Palestrante: Irina Perfilieva (Prof. de Matemática Aplicada na Universidade de Ostrava, República Tcheca)
Teoria da Informação em Deep Learning
Palestrante: Naftali Tishby (Diretor do Centro Interdisciplinar para Computação Neural da Universidade Hebraica de Jerusalém).
Arquiteturas de memória para redes neurais recorrentes
Palestrante: Lee Giles (Professor da Pennsylvania State University)
Automatizando Aprendizado de Máquina
Palestrante: André Carvalho (Prof. do Departamento de Ciência da Computação da USP)
Palestrante: Kalyanmoy Deb (Professor de Eng da Computação na Michigan State University)
'Memes' como blocos de inteligência: de refinamento a representações de ordem superior em transferência e otimização multitarefa
Palestrante: Ong Yew Soon (Professor da Nanyang Technological University, Singapura)
Algoritmos Evolutivos Paralelos para Otimização em Vários Níveis
Palestrante: Helio J.C. Barbosa (Tecnólogo Sênior do Laboratório Nacional de Computação Científica)
• CEC2_04 Pareto Optimization for Subset Selection: Theory and Applications in Machine Learning
• CEC4_03 Machine Learning on Evolutionary Computation
• IJCNN1_05 Machine Learning for Spark Streaming with StreamDM
• IJCNN3_04 Graph based and Topological Unsupervised Machine Learning
• FUZZ5_03 Support Fuzzy Machines: From Kernels on Fuzzy Sets to Machine Learning Applications
• FUZZ6_01 Fuzzy Logic and Machine Learning
• IJCNN1_01 Deep Learning for Sequences
• HYB7_02 Empirical Approach: How to get Fast, Interpretable Deep Learning
• Painel Inteligência Computacional e Big Data - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/panel-sessions/
• Workshop em Neuromorphic Hardware in Practice and Use - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/workshops-sessions/#gwt2
• CEC3_03 Parallel and distributed evolutionary algorithms
• CEC3_04 Evolutionary Algorithms and Hyperheuristics
• CEC3_05 Parallelization of Evolutionary Algorithms: MapReduce and Spark
• CEC4_01 Gentle Introduction to the Time Complexity Analysis of Evolutionary Algorithms
• CEC4_04 Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics, and Complex Networks: Recent Advances and Progress
• IJCNN3_02 Artificial Intelligence in Business (Changed to: Reinforcement Learning: Principles, Algorithms and Applications)
• FUZZ5_04 Fuzzy Sets, Computer Science and (Fuzzy) Algorithms
• HYB7_04 Ranking: from social psychology to algorithms and back
Inteligência da Computação
• Workshop - Proposal for a Workshop on the Ethics and Social Implications of Computational Intelligence - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/workshops-sessions/#gwt1
• CEC1_05 Evolutionary Computation for Dynamic Optimization Problems
• CEC3_02 Representation in Evolutionary Computation
• Workshop em GWT-05 Workshop on Intelligent Assistive Computing
• Painel CI and Smart Grid - http://www.ecomp.poli.br/~wcci2018/panel-sessions/
Palestrante: Colin Blakemore (Diretor do Centro de Estudos dos Sentidos, na Escola de Estudos Avançados da Universidade de Londres)