Nova econ. vol.22 no.1 Belo Horizonte jan./abr. 2012
IIProf. do Departamento de Economia – UFPA – Pós-Graduação em Economia
Constata-se também que a expansão agrícola recente caracterizou-se por um aumento de nada menos do que 22,8% da área plantada com grãos, ao longo de apenas três anos agrícolas (2001/2002, 2002/2003 e 2003/2004). Tal expansão recente difere radicalmente do padrão que prevaleceu durante toda a década de 1990, no qual a área total com lavouras permaneceu constante, e todo o aumento da produção agrícola vegetal adveio de aumentos da produtividade da terra. Essa referida expansão de área se deu principalmente na soja, que cresceu, somente nesses três anos agrícolas, 39,8% nas Regiões Sul e Sudeste, e nada menos do que 66,1% na Região Centro-Oeste. Vale ressaltar que a rápida expansão de área plantada se deu muito mais pela conversão de pastagens do que pela abertura de novas áreas — seja no cerrado, seja na floresta amazônica.
onde gt–1 é a variável threshold e I(.) é uma função indicadora. Fazendo, , para j=1,2, , , zt(γ) = (ztI (gt–1 < γ) ztI (gt–1 > γ))' e θ = (π1 π2)'; então, a equação (7) pode ser escrita da seguinte forma:
Os modelos DI foram estimados com até cinco fatores e com até quatro defasagens para os fatores e para a parte autorregressiva do modelo; i.e, defasagens da variável dependente. Vale lembrar que, para a estimação desses fatores, 83 variáveis8 macroeconômicas – representando o setor externo, o lado real e nominal da economia brasileira e dez variáveis climáticas9 – foram utilizadas.
Desta forma, tais modelos também apresentaram o mesmo resultado para o erro quadrático médio de previsão, que foi de 0.046. Valor muito superior ao do melhor modelo de Índice de Difusão – o DI(4). Em outras palavras, o uso desse critério de informação para a especificação de um modelo de Índice de Difusão não é recomendado para o problema em análise.
HANSEN, B. E. Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis. Econometrica, 64(2):413–30, 1996. [ Links ]
TATIWA, R. F. Forecasting Quarterly Brazilian GDP growth rate with linear and nonlinear diffusion index models. 2005. 83p. Tese (Doutorado em Economia) – CAEN - Universidade Federal do Ceará, 2005. [ Links ]
13 Statistical Package for the Social Sciences. O procedimento de detecção de outliers utilizado é aplicado diretamente na série analisada sem a necessidade de estabelecer a distribuição inicial dessa e seu resultado não se altera se diferentes modelos forem utilizados, o que é o caso neste estudo. De forma mais específica, neste procedimento a amostra é separada em três quartis (q1, q2 e q3) que definem quatro subintervalos, cada um com 25% da amostra total. Depois são obtidos um valor mínimo (vmin) = q1 – 1.5(q3- q1) e um valor máximo (vmax) = q3 + 1.5(q3- q1). Uma observação é considerada um outlier, na hipótese de o seu valor ultrapassar um desses limites.