Ana Rita Guerra, 10 de fevereiro de 2016, 08:46
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O Eyeriss é dez vezes mais eficiente que um GPU móvel tradicional e pode trazer redes neurais artificiais para dispositivos móveis sem acabar com a bateria. Isto deve-se à arquitetura de 168-core, em que cada núcleo tem sua própria memória e pode armazenar e analisar os dados. Também possui um design de circuitos único, que permite a cada núcleo maximizar a carga que consegue processar sem ir à memória principal.
"Neste momento, as redes são bastante complexas e correm em super GPUs. É possível imaginar trazer essa funcionalidade para os celulares ou aparelhos conectados, e operá-la mesmo sem uma conexão Wi-Fi", explica Vivienne Sze, professora assistente no departamento de Engenharia Eletrotécnica e Ciência da Computação do MIT, que desenvolveu o chip. "Também poderemos querer processar localmente por razões de privacidade. Processar em seu celular também evita latência de transmissão", acrescenta a investigadora.
De acordo com o MIT, o novo chip também poderá dar um empurrão à Internet das Coisas. "Com algoritmos poderosos de inteligência artificial a bordo, os aparelhos podem tomar decisões importante localmente, dependendo apenas de suas conclusões, em vez de enviar dados pessoais para a Internet." As redes neurais também poderão ser úteis para os robôs autônomos, sublinham os investigadores.