Limitação conceitual | Matemática: espaços e subespaços vetoriais | Alura - Cursos online de tecnologia
Limitação conceitual
Publicado 9 meses atrás , em 28/09/2021
Matemática: espaços e subespaços vetoriais
Referente ao curso Matemática: espaços e subespaços vetoriais, no capítulo Bases Vetoriais e atividade Bases Ortogonais
por José Victor Ribeiro Galhardo
| 35.3k xp | 14 posts
O professor muitas vezes fica limitado aos exemplos práticos, com a ajuda para os personagens que ele cria para explicar o assunto, e acaba deixando de fora pontos importantes dos conceitos.
Por exemplo, qual a utilidade de uma base ortogonal? Para que eu preciso saber e qual a aplicação dela para a ciência de dados?
Quem está começando na matéria e nunca viu o assunto fica meio perdido.
Além disso, todos os cursos de vetores são bem focados em questões práticas e exemplos de jogos. Mas, existem outras aplicações notáveis para além da produção de jogos?
Simpatizo com o professor, mas ele precisa dar um gás nas explicações conceituais. Quem sabe subir um material extra nos cursos?
por Érika Pinter Marchi
| 85.6k xp | 66 posts
Boa tarde José, tudo bem com você?
Obrigada por passar o seu ponto de vista a respeito do curso, através disso conseguimos melhorar cada vez mais.
Para te dar um parecer da metodologia e didática do curso, o intuito de um curso de matemática é dar uma base dos conceitos que poderão ser utilizados em vários contextos sendo alguns deles na programação, jogos, UX e Data Science.
Caso seja colocado exemplos específicos de data science seria mais difícil abstrair esses conceitos para as outras áreas de aplicação e dificultaria o entendimento do conteúdo principal, uma vez que traria complexidade aos conceitos base do conteúdo.
Quando você for estudar a ciência de dados mais afundo, principalmente os algoritmos de machine learning verá que esses conceitos serão utilizados e já servirão como o exemplo prático. Como pode ser visto no curso de Clustering: extraindo padrões de dados, onde os vetores são utilizados para cálculos de distância euclidiana.