Estimador de densidade Kernel em aplicações GIS apoiando decisão em sistemas de esgotamento da RMSP
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Mostrar o uso do Estimador de Densidade Kernel na criação de um mapa temático, com foco no auxílio às equipes de campo para a resolução de problemas inerentes a rede coletora de esgoto.
O uso do mapa de calor ou "heat map", muito conhecido em diversas áreas do conhecimento, nesse trabalho é apresentado para o estudo de obstruções da rede coletora de um município da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) através da criação do mapa de calor usando um software GIS (Geographic Information Systems – Sistemas de Informações Geográficas) para visualização da densidade de pontos, dentro do software a rotina utilizada para a obtenção de tal figura é o Estimador de Densidade Kernel (EDK).
Com ele foi possível localizar os pontos de maiores incidências de serviços de desobstrução de rede, o EDK mostra uma tendência de incidência de um evento cuja a amostra é descontínua tornando-a contínua no espaço e, dessa forma, aplica-se níveis de cores de acordo com o nível de incidência em dado ponto no espaço. Para o dado município estudado, criou-se o mapa de calor das desobstruções da rede coletora.
Autores: Paulo Raimundo Volkov Ripardo e Paulo Levy de Souza Rodrigues.
Estimador de densidade Kernel em aplicações GIS apoiando decisão em sistemas de esgotamento da RMSP was last modified: janeiro 8th, 2020 by Vinicius Almeida