Riscos e Possível Solução Associados às Amostras em Redes de Coautoria | Revista de Administração Contemporânea
DOI: https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2018170340
redes, redes de pesquisadores, redes de coautoria, sociometria, simulação
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Departamento de Ciências Sociais Aplicadas, Belo Horizonte, MG
https://orcid.org/0000-0001-5580-6587
Universidade Federal de São João del-Rei, Departamento de Ciências Administrativas e Contábeis, São João del-Rei, MG
https://orcid.org/0000-0001-8909-6843
https://orcid.org/0000-0001-6092-8810
Lara Figueiredo e Silva
https://orcid.org/0000-0001-7334-8735
Já existe um conjunto razoável de trabalhos que aplicaram a sociometria e a teoria de redes para caracterizar o arranjo de pesquisadores e/ou de instituições de pesquisa subjacente a um objeto específico de interesse, seja ele Programa de Pós-Graduação, periódico, congresso, campo teórico ou técnico. Se o objeto de interesse é circunscrito, o censo é razoável e pode ser empregado. Caso contrário, trabalha-se com uma fração da população obtida por amostragem. Contudo, o uso de amostra tem riscos que, sendo ignorados, podem comprometer os achados. Frente a essa questão, este trabalho teve por objetivos avaliar os riscos decorrentes do emprego de amostras em estudos de redes de coautoria e propor um encaminhamento alternativo a simplesmente desconsiderá-los. Para tanto, foram feitas 300 simulações de uma rede de coautoria, reduzindo-a em 5, 10, 15, 20, 25 e 30%, para depois testar a extrapolação a partir do modelo linear. Os resultados indicam que mesmo amostras relativamente grandes podem ser enganadoras. Ainda assim, foi possível inferir algumas das características estruturais da população a partir do método em consideração, de tal forma que esse desenvolvimento pode vir a ser um recurso interessante a fim de conferir maior confiabilidade à pesquisa na área.
Araujo, U. P., Mendonça, F. M. de, Campos, R. de C. L., & Silva, L. F. e. (2018). Riscos e Possível Solução Associados às Amostras em Redes de Coautoria. Revista De Administração Contemporânea, 22(5), 762-785. https://doi.org/10.1590/1982-7849rac2018170340