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O Conselho Federal de Administração (CFA) protocolou, nesta segunda-feira, 22, ofícios no Conselho Nacional de Educação (CNE). Eles foram endereçados ao presidente e ao conselheiro da Câmara de Educação Superior do CNE, Antônio de Araújo Freitas Júnior e Antônio Carbonari Neto, respectivamente.
Ambos documentos tratam das considerações do CFA sobre a atualização das Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Bacharelado em Administração, as chamadas DCNs. Os ofícios reforçam o posicionamento do Sistema CFA/CRAs em dois pontos. Um deles é sobre a importância de elaborar diretrizes alicerçadas por competências e acabar com o modelo de disciplinas, que fragmentam o conhecimento em Administração e o seu ensino, a aprendizagem e, consequentemente, a sua formação. Esse é um modelo pedagógico ultrapassado e que remonta à Revolução 1.0. “A proposta considera, também, o processo de ensino-aprendizagem para a formação do profissional, oferecidos em ambiente com interface digital que disponibilize suporte pedagógico de docentes, que seja capaz de preparar profissionais em administração para a Revolução 4.0”, diz o documento assinado pela diretora de Formação Profissional do CFA, Cláudia Stadlober e o presidente do CFA, Mauro Kreuz.
O outro ponto defendido pelo Sistema CFA/CRAs é a realização de práticas profissionais obrigatórias e supervisionadas. Atualmente, os estágios não são obrigatórios e nem são supervisionados. Caso a proposta da autarquia seja acatada pelo colegiado do CNE, os discentes fariam uma espécie de “residência profissional” em Administração, a ser realizada nos últimos semestres do curso com a supervisão de profissionais da área da Administração, com vistas a consolidar as competências que os profissionais devem ter, alinhando teoria e prática.
“Entendemos que em tais condições serão, efetivamente, oferecidas melhores oportunidades de aprendizado das competências propostas, de modo que avançaremos no processo de desenvolvimento profissional do estudante de Administração, no contexto de suas atividades acadêmicas, elevando substancialmente a qualidade profissional dos egressos dos cursos de Administração”, ressalta o texto do ofício protocolado no CNE.
As propostas apresentadas pelo CFA tiveram a participação dos Conselheiros Federais dos 26 Estados e do Distrito Federal, assim como, dos 27 presidentes dos Conselhos Regionais de Administração (CRAs). Além disso, o Sistema CFA/CRAs ouviu coordenadores e professores dos cursos de Administração em cada Estado e no Distrito Federal, reforçando o debate da matéria em âmbito nacional, à luz da interpretação das tendências do mercado de trabalho, obtidas mediante a realização sistemática de pesquisas científicas.
Em março, o Presidente do CFA Adm. Mauro Kreuz constituiu uma Comissão Especial para Análise das Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Bacharelado em Administração. O grupo é coordenado pela diretora de Formação Profissional da autarquia, Adm. Cláudia Stadtlober. O grupo é composto, ainda, pela presidente do CRA-BA, Adm. Tânia Maria da Cunha Dias; pelo presidente do CRA-MA, Adm. José Samuel de Miranda Melo Júnior; pelo presidente do CRA-PR, Adm. Sérgio Pereira Lobo; pelo presidente do CRA-DF, Adm. Udenir de Oliveira Silva e pelo presidente do CRA-RJ, Adm. Wallace de Souza Vieira.
Além disso, a Comissão conta com a participação do presidente da Associação Nacional dos Cursos de Graduação em Administração (Angrad), Edson Kenji Kondo; e do diretor de Relações Internacionais da Angrad, Irineu Gianesi.

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG: Explorando características sociais e de colaboração na recomendação de projetos no GitHub.
dc.description.resumo A plataforma GitHub é o maior site de hospedagem de código-fonte, contendo um grande número usuários e repositórios de software. Devido a sua natureza social e colaborativa, os usuários são incentivados à contribuição nos repositórios uns dos outros. Neste contexto, é crucial compreender os fatores que representam os interesses dos usuários na plataforma, para que seja possível conceber serviços eficazes para ajudá-los na descoberta por repositórios relevantes. Sistemas de recomendação (SRs) têm sido cada vez mais populares para auxiliar os usuários na recuperação de informações e satisfação com os serviços online. SRs de repositórios na plataforma GitHub podem ser projetados para personalizar a experiência dos usuários e ajudá-los a descobrir projetos relevantes em um amplo e dinâmico espaço de busca. Entretanto, este é um cenário desafiador para recomendações. Desde a última década, métodos e técnicas de aprendizado de máquina têm sido explorados em pesquisas sobre SRs. Em geral, utilizam-se técnicas de classificação como Filtragem Colaborativa - FC e Filtragem Baseada em Conteúdo - FBC. A principal contribuição desta pesquisa é explorar o arcabouço de características presentes na plataforma GitHub e avançar neste conhecimento para recomendar projetos de interesse do usuário. Ela consiste na análise das diversas características de usuários e projetos extraídas dos dados e metadados disponíveis pela plataforma. Adicionalmente, propomos métricas geradas a partir dessas características para conhecermos das atividades dos projetos em termos de atratividade, visibilidade, medidas estatísticas e engajamento. Todas essas informações foram explicitamente modeladas através das técnicas FBC e FC (Item-KNN, Random Forest - RF, XGBoost e Máquina de Fatoração - MF), e aplicamos a recomendação dos repositórios para contribuição pelo usuário. Uma avaliação offline foi realizada considerando fatores que afetam o aprendizado da classificação, no qual sugerimos dois conjuntos de dados: amostragem balanceada e amostragem negativa, tendo um alcance de cerca de 500 mil projetos. Os experimentos implementados e executados nesta pesquisa mostram uma maior efetividade para as técnicas XGBoost e RF, em relação às técnicas Item-KNN, FBC e MF na recomendação de projetos nos aspectos de qualidade, como precisão e cobertura de projetos. Entre os resultados obtidos, XGBoost apresenta uma precisão 48% maior que Item-KNN na recomendação de projetos de interesse do usuário. Entretanto, a precisão das recomendações de projetos não alcançaram 1% das top 10 recomendações. Por fim, propomos uma nova abordagem envolvendo o aprendizado da classificação, com o objetivo de aprimorarmos as recomendações por parte das técnicas aplicadas, onde obtivemos uma precisão com cerca de 40% dos projetos no top-10 da lista de recomendação. Concluímos que um melhor entendimento sobre a plataforma GitHub, no que diz respeito às características dos usuários e seus respectivos projetos, nos permitiram caracterizar os interesses dos usuários e implementar estratégias de recomendação de repositórios que correspondam às preferências dos usuários. Os resultados foram encorajadores, o que implica que as características propostas associadas às técnicas de aprendizagem de máquina representam as preferências do usuário. Esperamos que nossas descobertas pavimentem o caminho para a criação de novos sistemas de recomendação eficientes e algoritmos de busca para ajudar os usuários do GitHub a encontrar projetos de seu interesse. pt_BR
dc.title Explorando características sociais e de colaboração na recomendação de projetos no GitHub. pt_BR
dc.identifier.citation CERQUEIRA, T. G. de O. Explorando características sociais e de colaboração na recomendação de projetos no GitHub. 2020. 138 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. pt_BR

4-Sep-2019 Resolutividade dos problemas de leitura e de escrita em escolas públicas de uma cidade do Alto Sertão Paraibano. SILVA, Gabriela Pereira da.
2018 A afetividade no processo de ensino-aprendizagem: aspectos constitutivos na mediação adulto/criança. PARNAÍBA, Edna Ferreira.
2014 Preconceito racial: implicações no processo ensino aprendizagem da criança. PIRES, Maria José da Silva.
6-Sep-2017 Afetividade na relação professor-aluno: implicações no processo de aprendizagem discente. PEDROZA, Maria de Fátima Lopes.
2014 O brincar na educação infantil: contribuições ao processo educativo. PIRES, Magna Sandra Almeida de Oliveira.
2014 Brincar e aprender na educação infantil: compreensões acerca do lúdico no processo de ensino-aprendizagem. VIEIRA, Vania Gomes.

Jurema ama ficar deitada na grama a noite, admirando o céu estrelado. Até o dia que, sem perceber, o engole com lua, estrelas e tudo. Enfim, o céu estrelado é dela. Mas o mundo irá suportar um sol escaldante o dia inteiro? A menina sai com seu melhor amigo, o bode Damião, em busca de ajuda. Dizem que é na Capital onde se encontra a solução para os problemas! No caminho para lá, encontrarão uma mulher peixe com duas cabeças que vive numa pedra, um vaqueiro mudo montado num burro falante e até um senhorzinho míope cuidando de um jardim de flores de fuxico. Apesar de tão diferentes têm em comum o fato de terem sido enganados por um tal de Cabeção, que lhes exigiu algo em troca da realização de um grande desejo. Em seu livro infantojuvenil de estreia, Gael Rodrigues revisita suas raízes nordestinas e as reinventa numa voz lírica única, cheia de cores e otimismo. O livro é uma deliciosa aventura que reflete sobre a necessidade das trocas, o desejo por mais e a força que apenas uma amizade verdadeira tem.
Cresceu no interior da Paraíba em meio a bodes, gatos e um bocado de livros. Hoje tem 33 anos e vive em São Paulo com seu gato Jubi. Junto a ele, passa as noites bolando planos para deixar o mundo mais feliz. A menina que engoliu um céu estrelado é a primeira tentativa.

Semblante: é de verdade ou de mentira? é o sexto livro publicado pelo grupo de estudos Função do Analista: enfoques lacanianos do Círculo Psicanalítico de Pernambuco. Neste volume reúne artigos que elaboram algumas questões teórico-clínicas dos autores com base no conceito lacaniano do semblante.