Power Pivot For Excel - Tutorial e principais casos de uso - Processos Financeiros
Tutorial do Power Pivot para Excel: Principais casos de uso e exemplos
O que é Power Pivot?
Introduzido no Excel 2010 e 2013 como um complemento, mas agora nativo do aplicativo, o Power Pivot faz parte da pilha de inteligência de negócios da Microsoft, capaz de (mas não se limitando a) analítica de big data trabalhar sem infraestrutura ou software especial.
De acordo com a Microsoft, ' Power Pivot permite que você importe milhões de linhas de dados de várias fontes de dados em uma única pasta de trabalho do Excel, crie relacionamentos entre dados heterogêneos, crie colunas e medidas calculadas usando fórmulas, crie tabelas e gráficos dinâmicos e analise ainda mais os dados para que possa fazer negócios oportunos decisões sem a necessidade de assistência de TI. '
O Power Pivot foi criado em resposta direta às demandas de big data das necessidades contemporâneas de business intelligence, com as quais as gerações anteriores do Excel - devido ao limite de 1.048.576 linhas ou às deficiências de velocidade de processamento - lutavam para lidar.
O Power Pivot é expresso pela Microsoft usando DAX (Expressões de Análise de Dados), que é uma coleção de funções, operadores e constantes utilizáveis ​​em uma fórmula ou expressão para calcular / retornar um ou mais valores.
Quais são os benefícios do Power Pivot em comparação com o Excel básico?
O Power Pivot permite importar e manipular centenas de milhões de linhas de dados, enquanto o Excel tem uma restrição rígida de pouco mais de um milhão de linhas.
O Power Pivot permite que você importe dados de várias fontes em uma única pasta de trabalho de fonte sem ter que criar várias planilhas de fonte e lidar com possíveis problemas de controle de versão e transferência.
O Power Pivot permite manipular os dados importados, analisá-los e tirar conclusões sem desacelerar o sistema do seu computador, como é típico do Excel básico.
O Power Pivot permite visualizar e manipular seus grandes conjuntos de dados com gráficos dinâmicos e Power BI, onde o Excel básico não tem esses recursos.
Como um especialista financeiro ou consultor Excel pode ajudar sua empresa?
Trabalhando ao seu lado como um parceiro de pensamento para projetar, estruturar, construir e entregar uma variedade de modelos financeiros, orçamentos e análises / projetos de big data, todos a caminho de decisões sobre projetos cativos, fusões e aquisições ou investimentos estratégicos.
Criando modelos personalizados exclusivos para o seu negócio, usando o Power Pivot e outras funções especiais do Excel.
Por também criação de modelos pré-fabricados para uso que pode ser adaptado exclusivamente por quase qualquer pessoa em sua organização, para quase qualquer finalidade, usando o Power Pivot e outras funções especiais do Excel.
Treinando indivíduos ou grupos em sua organização em tudo, desde o básico do Excel, modelagem e análise até métodos quantitativos avançados usando Power Pivot, tabelas Power Pivot, gráficos Power Pivot e PowerQuery.
Ao atualizar cada um deles e mais, ao lado do design, criação e entrega de uma apresentação de PowerPoint profissional e polida , antes das decisões estratégicas.
Baixe o conjunto de dados Aqui para acompanhar o tutorial.
As novas roupas do imperador: tutorial do Power Pivot
Em vários campos e subcampos que abrangem finanças, análise financeira, mercados financeiros e investimento financeiro, a Microsoft Excel é rei. Com a chegada e crescimento exponencial de big data , no entanto, impulsionado por décadas de agregação e acumulação de dados, o advento do armazenamento em nuvem barato e a ascensão da Internet das coisas, ou seja, comércio eletrônico, mídia social e a interconexão de dispositivos —As funcionalidades e capacidades legadas do Excel foram levadas ao seu limite.
Mais especificamente, a infraestrutura do Excel de geração anterior e as limitações de processamento, como seu limite de linha de 1.048.576 linhas, ou a inevitável desaceleração do processamento no que diz respeito a grandes conjuntos de dados, tabelas de dados e planilhas interconectadas, reduziram sua usabilidade como uma ferramenta de big data eficaz. Em 2010, entretanto, a Microsoft adicionou uma nova dimensão ao Excel, chamada Power Pivot . O Power Pivot ofereceu inteligência de negócios de última geração e funcionalidade de análise de negócios ao Excel em sua capacidade de extrair, combinar e analisar conjuntos de dados quase ilimitados sem prejuízo da velocidade de processamento. Apesar de seu lançamento há oito anos, no entanto, a maioria dos analistas financeiros ainda não sabe como usar o Power Pivot, e muitos nem sabem que ele existe.
Neste artigo, vou mostrar como usar o Power Pivot para superar problemas comuns do Excel e dar uma olhada nas principais vantagens adicionais do software usando alguns exemplos. Este tutorial do Power Pivot tem como objetivo servir como um guia para o que você pode conseguir com esta ferramenta e, no final, ele explorará alguns casos de uso de exemplo em que o Power Pivot costuma ser inestimável.
O que é o Power Pivot e por que ele é útil?
O Power Pivot é um recurso do Microsoft Excel que foi introduzido como um suplemento do Excel 2010 e 2013 e agora é um recurso nativo do Excel 2016 e 365. Como Microsoft explica , Power Pivot for Excel "permite que você importe milhões de linhas de dados de várias fontes de dados em uma única pasta de trabalho do Excel, crie relações entre dados heterogêneos, crie colunas e medidas calculadas usando fórmulas, crie tabelas e gráficos dinâmicos e, em seguida, analise os dados posteriormente para que você possa tomar decisões de negócios oportunas sem a necessidade de assistência de TI. "
A linguagem de expressão primária que a Microsoft usa no Power Pivot é DAX (Data Analysis Expressions), embora outras possam ser usadas em situações específicas. Novamente, como a Microsoft explica, "DAX é uma coleção de funções, operadores e constantes que podem ser usados ​​em uma fórmula ou expressão para calcular e retornar um ou mais valores. Dito de forma mais simples, o DAX ajuda você a criar novas informações a partir dos dados que já estão em seu modelo. " Felizmente para aqueles que já estão familiarizados com o Excel, as fórmulas DAX parecerão familiares, uma vez que muitas das fórmulas têm uma sintaxe semelhante (por exemplo, SUM, AVERAGE, TRUNC).
Para maior clareza, os principais benefícios de usar o Power Pivot em comparação com o Excel básico podem ser resumidos como o seguinte:
Ele permite que você importe e manipule centenas de milhões de linhas de dados onde o Excel tem uma restrição rígida de pouco mais de um milhão de linhas.
Ele permite que você importe dados de várias fontes em uma única pasta de trabalho de fonte, sem ter que criar várias planilhas de fonte que sofrem de controle de versão e problemas de transferência.
Ele permite que você manipule os dados importados, analise-os e tire conclusões sem diminuir a velocidade do seu computador a um ritmo de lesma.
Ele permite que você visualize os dados com gráficos dinâmicos e Power BI.
Nas seções a seguir, examinarei cada um dos itens acima e mostrarei como o Power Pivot para Excel pode ser útil.
Como usar o Power Pivot
1) Importação de grandes conjuntos de dados
Conforme mencionado anteriormente, uma das principais limitações do Excel diz respeito ao trabalho com conjuntos de dados extremamente grandes. Felizmente para nós, o Excel agora pode carregar bem acima do limite de um milhão de linhas diretamente no Power Pivot.
Para demonstrar isso, gerei um conjunto de dados de amostra de dois anos de vendas para um varejista de artigos esportivos com nove categorias de produtos diferentes e quatro regiões. O conjunto de dados resultante é de dois milhões de linhas.
Usando o Dados guia na faixa de opções, criei um Nova Consulta do arquivo CSV (veja Criação de uma nova consulta abaixo). Essa funcionalidade costumava ser chamada de PowerQuery, mas a partir do Excel 2016 e 365, era mais integrada na guia Dados do Excel.
Criação de uma nova consulta
Fonte: Ellen Su, especialista em finanças do ApeeScape
De uma pasta de trabalho em branco no Excel ao carregamento de todos os dois milhões de linhas no Power Pivot, demorou cerca de um minuto! Observe que fui capaz de realizar alguma formatação de dados leves, promovendo a primeira linha para se tornar os nomes das colunas. Nos últimos anos, a funcionalidade do Power Query melhorou muito, de um suplemento do Excel para uma parte totalmente integrada da guia Dados na barra de ferramentas. O Power Query pode dinamizar, nivelar, limpar e moldar seus dados por meio de seu conjunto de opções e sua própria linguagem, M.
2) Importação de dados de várias fontes
Um dos outros benefícios importantes do Power Pivot para Excel é a capacidade de importar facilmente dados de várias fontes. Anteriormente, muitos de nós criamos várias planilhas para nossas várias fontes de dados. Freqüentemente, esse processo envolvia escrever código VBA e copiar / colar a partir dessas fontes diferentes. Felizmente para nós, porém, o Power Pivot permite importar dados de diferentes fontes de dados diretamente para o Excel, sem ter que se deparar com os problemas mencionados acima.
Usando a função Consulta na Figura 1, podemos extrair de qualquer uma das seguintes fontes:
Além disso, várias fontes de dados podem ser combinadas na função Consulta ou na janela do Power Pivot para integrar os dados. Por exemplo, você pode extrair dados de custo de produção de uma pasta de trabalho do Excel e resultados reais de vendas do servidor SQL por meio da Consulta no Power Pivot. A partir daí, você pode combinar os dois conjuntos de dados combinando os números dos lotes de produção para produzir margens brutas por unidade.
3) Trabalho com grandes conjuntos de dados
Outra vantagem importante do Power Pivot para Excel é a capacidade de manipular e trabalhar com grandes conjuntos de dados para tirar conclusões e análises relevantes. Vou percorrer alguns exemplos comuns abaixo para dar uma ideia do poder da ferramenta.
Os viciados em Excel irão, sem dúvida, concordar que as Tabelas Dinâmicas são uma das tarefas mais úteis e, ao mesmo tempo, uma das mais frustrantes que realizamos. Frustrante, especialmente quando se trata de trabalhar com conjuntos de dados maiores. Felizmente, o Power Pivot para Excel nos permite criar tabelas dinâmicas de maneira fácil e rápida ao trabalhar com conjuntos de dados maiores.
Na imagem abaixo, intitulada Criando Medidas , observe como a janela do Power Pivot é separada em dois painéis. O painel superior contém os dados e o painel inferior abriga as medidas. Uma medida é um cálculo executado em todo o conjunto de dados. Eu inseri uma medida digitando na célula destacada.
Isso cria uma nova medida que soma na coluna Amount. Da mesma forma, posso digitar outra medida na célula abaixo
A partir daí, observe como é rápido criar uma Tabela Dinâmica familiar em um grande conjunto de dados.
Como analistas financeiros que usam o Excel, nos tornamos adeptos do uso de fórmulas complicadas para dobrar a tecnologia à nossa vontade. Dominamos VLOOKUP, SUMIF e até mesmo o temido INDEX(MATCH()). No entanto, usando o Power Pivot, podemos jogar muito disso pela janela.
Adicionando uma tabela criada pelo usuário a um modelo Power Pivot
Para demonstrar essa funcionalidade, criei uma pequena tabela de referência na qual atribuí cada categoria a um tipo. Ao escolher "Adicionar ao Modelo de Dados", esta tabela é carregada no Power Pivot (consulte Adicionando uma tabela criada pelo usuário a um modelo Power Pivot acima).
Eu também criei uma tabela de datas para usar com nosso conjunto de dados (ver Criação de uma tabela de datas abaixo). O Power Pivot para Excel facilita a criação rápida de uma tabela de datas para consolidar por meses, trimestres e dias da semana. O usuário também pode criar uma tabela de data mais personalizada para analisar por semanas, anos fiscais ou quaisquer agrupamentos específicos da organização.
Criação de uma tabela de datas
Além das medidas, existe outro tipo de cálculo: colunas calculadas. Os usuários do Excel se sentirão confortáveis ​​ao escrever essas fórmulas, pois elas são muito semelhantes a escrever fórmulas em tabelas de dados. Eu criei uma nova coluna calculada abaixo (veja Criação de uma coluna calculada abaixo) que classifica a tabela de Dados contábeis por valor. As vendas abaixo de $ 50 são rotuladas como "Pequenas" e todas as outras são rotuladas como "Grandes". A fórmula não parece intuitiva?
Criação de uma coluna calculada
Podemos, então, criar um relacionamento entre o campo Categoria da tabela de Dados Contábeis e o campo Categoria da tabela Categoria usando a Visualização de Diagrama. Além disso, podemos definir uma relação entre o campo Data de Vendas da tabela Dados Contábeis e o campo Data da tabela Calendário.
Agora, sem qualquer SUMIF ou VLOOKUP funções necessárias, podemos criar uma tabela dinâmica que calculou as vendas totais por ano, e tipo, com um divisor para o tamanho da transação.
Tabela dinâmica usando relacionamentos
Ou podemos criar um gráfico de Vendas Médias para cada dia da semana usando a nova tabela Calendário.
Gráfico Dinâmico usando relacionamentos
Embora este gráfico pareça simples, é impressionante que levou menos de dez segundos para criar uma consolidação em dois milhões de linhas de dados, sem adicionar uma nova coluna aos dados de vendas.
Embora possamos realizar todos esses cenários de relatórios consolidados, sempre podemos detalhar os itens de linha individuais. Retemos nossos dados altamente granulares.
Até agora, a maioria das análises que mostrei são cálculos relativamente diretos. Agora, quero demonstrar alguns dos recursos mais avançados desta plataforma.
Frequentemente, quando examinamos os resultados financeiros, queremos compará-los com um período de tempo comparável do ano anterior. O Power Pivot possui algumas funções integradas de inteligência de tempo.
Por exemplo, adicionar apenas duas medidas acima à tabela Dados contábeis no Power Pivot me permite produzir a seguinte Tabela Dinâmica com alguns cliques.
formato de contrato de investimento
Tabela Dinâmica de Inteligência Temporal
Granularidades incompatíveis
Como analista financeiro, um problema que geralmente tenho que resolver é o das granularidades incompatíveis. Em nosso exemplo, os dados reais de vendas são mostrados no nível da categoria, mas vamos preparar um orçamento que é apenas sazonal. Para aprofundar essa incompatibilidade, vamos preparar um orçamento trimestral, mesmo que os dados de vendas sejam diários.
Granularidades incompatíveis - Tabela de orçamento
Com o Power Pivot para Excel, essa inconsistência é facilmente resolvida. Ao criar duas tabelas de referência adicionais ou tabelas de dimensão na nomenclatura do banco de dados, podemos agora criar os relacionamentos apropriados para analisar nossas vendas reais em relação aos valores orçados.
Granularidades incompatíveis - relacionamentos
No Excel, a seguinte Tabela Dinâmica vem junto rapidamente.
Granularidades incompatíveis - orçamento x resultados reais
Além disso, podemos definir novas medidas que calculam a variação entre as vendas reais e as vendas orçadas conforme abaixo:
Usando essa medida, podemos mostrar a variação em uma tabela dinâmica.
Granularidades incompatíveis - Resultados de variação
Finalmente, vamos examinar as vendas em uma determinada categoria como uma porcentagem de todas as vendas (por exemplo, contribuição da categoria para as vendas gerais) e as vendas em uma categoria específica como uma porcentagem de todas as vendas do mesmo tipo (por exemplo, contribuição da categoria para o tipo sazonal vendas). Criei as duas medidas abaixo:
Essas medidas agora podem ser implantadas em uma nova Tabela Dinâmica:
Observe como os cálculos são realizados em ambos o nível de categoria e tipo sazonal. Adoro a rapidez e a facilidade com que esses cálculos são executados em um conjunto de dados tão grande. Esses são apenas alguns exemplos da elegância e do poder computacional absoluto do Power Pivot.
Outro benefício é que o tamanho dos arquivos diminui. O tamanho do arquivo original era 91 MB e agora tem menos de 4 MB. Isso é uma compressão de 96% do arquivo original.
Como isso acontece? Power Pivot usa o xVelocity mecanismo para compactar os dados. Em termos simples, os dados são armazenados em colunas em vez de linhas. Este método de armazenamento permite que o computador comprima valores duplicados. Em nosso conjunto de dados de exemplo, existem apenas quatro regiões que são repetidas em todos os dois milhões de linhas. O Power Pivot para Excel pode armazenar esses dados com mais eficiência. O resultado é que, para dados com muitos valores repetidos, custa muito menos armazenar esses dados.
Uma coisa a observar é que usei valores em dólares inteiros neste conjunto de dados de amostra. Se eu tivesse incluído duas casas decimais para refletir os centavos, o efeito de compressão diminuiria para impressionantes 80% do tamanho do arquivo original.
Os modelos Power Pivot também podem ser escalonáveis ​​para toda a empresa. Digamos que você construa um modelo Power Pivot que comece a ganhar muitos usuários na organização ou os dados cresçam para dez milhões de linhas, ou ambos. Neste ponto, você pode não querer trinta usuários diferentes atualizando o modelo ou fazendo alterações. O modelo pode ser facilmente convertido em SSAS Tabular. Todas as tabelas e relacionamentos são mantidos, mas agora você pode controlar a frequência de atualização, atribuir funções (por exemplo, somente leitura, leitura e processo) para vários usuários e implantar apenas um pequeno front-end do Excel que se vincula ao modelo tabular. O resultado é que seus usuários podem acessar o modelo Tabular implantado com uma pequena pasta de trabalho, mas não têm acesso às fórmulas e medidas.
4) Visualização e análise de dados
Uma das solicitações constantes de meus clientes é que eu crie relatórios que estejam em conformidade com um layout estritamente definido. Tenho clientes que solicitam larguras de coluna específicas, códigos de cores RGB e nomes e tamanhos de fonte predefinidos. Considere o seguinte painel:
Fórmulas CUBE incorporadas
Como preencheremos os números de vendas sem gerar tabelas dinâmicas se todas as nossas vendas estiverem hospedadas no Power Pivot para Excel? Usando fórmulas CUBE! Podemos escrever fórmulas CUBE em qualquer célula do Excel e ele realizará o cálculo usando o modelo Power Pivot que já construímos.
Por exemplo, a seguinte fórmula é digitada na célula em "Vendas totais em 2016:"
A primeira parte da fórmula, destacada em amarelo, refere-se ao nome do modelo Power Pivot. Em geral, geralmente é ThisWorkbookDataModel para versões mais recentes do Power Pivot para Excel. A parte em verde define que queremos usar a medida Vendas totais. A parte em azul instrui o Excel a filtrar apenas as linhas que têm uma data de vendas com um ano igual a 2016.
Nos bastidores, o Power Pivot construiu um cubo OLAP (Online Analytical Processing) com os dados, colunas calculadas e medidas. Esse design permite que o usuário do Excel acesse os dados buscando diretamente com as funções CUBE. Usando as fórmulas do CUBE, fui capaz de construir demonstrações financeiras completas em conformidade com layouts predefinidos. Esse recurso é um dos destaques do uso do Power Pivot para Excel para análise financeira.
Outra vantagem do Power Pivot para Excel é que você pode rapidamente pegar qualquer pasta de trabalho do Power Pivot que criar e convertê-la rapidamente em um modelo do Power BI. Ao importar a pasta de trabalho do Excel diretamente para o aplicativo Power BI Desktop ou Power BI Online, você pode analisar, visualizar e compartilhar seus dados com qualquer pessoa em sua organização. Essencialmente, o Power BI é Power Pivot, PowerQuery e SharePoint, todos reunidos em um. A seguir, criei um painel importando a pasta de trabalho anterior do Power Pivot para Excel para o aplicativo de desktop Power BI. Observe como a interface é interativa:
Uma coisa excelente sobre o Power BI são as perguntas e respostas sobre linguagem natural. Para demonstrar, carreguei o modelo do Power BI em minha conta online do Power BI. No site, posso fazer perguntas e o Power BI constrói a análise apropriada enquanto digito:
Este tipo de habilidade de consulta permite que o usuário faça perguntas ao modelo de dados e interaja com os dados de uma maneira mais fácil do que no Excel.
Outro benefício do Power BI é que os desenvolvedores da Microsoft estão constantemente lançando atualizações para ele. Novos recursos, muitos solicitados pelo usuário, são lançados mensalmente. O melhor de tudo é que é uma transição perfeita do Power Pivot para Excel. Portanto, o tempo que você investiu aprendendo as fórmulas DAX pode ser implantado no Power BI! Para o analista que precisa compartilhar sua análise com muitos usuários em vários dispositivos, pode valer a pena explorar o Power BI.
Depois de começar, existem algumas práticas recomendadas que você deve seguir.
A primeira é decidir cuidadosamente o que importar em primeiro lugar. Você usará o endereço residencial do vendedor? Preciso saber o endereço de e-mail do meu cliente no contexto desta pasta de trabalho? Se o objetivo for agregar os dados em um painel, alguns dos dados disponíveis não serão necessários para esses cálculos. Gastar tempo cuidando dos dados que chegam aliviará muito os problemas e o uso de memória posteriormente, quando o conjunto de dados se expandir.
Outra prática recomendada é lembrar que o Power Pivot não é o Excel. No Excel, estamos acostumados a criar cálculos expandindo constantemente nossas planilhas para a direita. O Power Pivot para Excel processa os dados com mais eficiência se limitarmos esse desejo de destino manifesto. Em vez de criar continuamente colunas calculadas à direita de seus dados, aprenda a escrever medidas no painel inferior. Este hábito irá garantir tamanhos de arquivo menores e cálculos mais rápidos.
Finalmente, eu sugeriria o uso de nomes em inglês simples para medidas. Este me levou muito tempo para adotar. Passei os primeiros anos inventando nomes como Expense Line Item as Percent of Total Expenses, mas depois que outras pessoas começaram a usar as mesmas pastas de trabalho, tive muito o que explicar. Agora, quando eu começo uma nova pasta de trabalho, uso nomes de medidas como
. Embora o nome seja mais longo, é muito mais fácil para outra pessoa usar.
Casos de uso do mundo real
Neste artigo, apresentei apenas algumas maneiras pelas quais o Power Pivot para Excel permite que você dê um passo importante além do Excel simples. Achei que seria útil destacar alguns casos de uso do mundo real nos quais descobri que o Power Pivot para Excel é extremamente útil.
Analise o desempenho de um grande portfólio de ativos em vários intervalos de tempo: Como o Power Pivot para Excel nos permite definir medidas que comparam um período de tempo com o anterior, podemos ter rapidamente o desempenho trimestre a trimestre, ano a ano e mês a mês, tudo em uma base contínua por escrevendo apenas algumas medidas.
Resuma os dados contábeis usando níveis de agregação personalizados: Identificando cada item de linha do razão geral por nome, categoria e demonstrativo financeiro, os relatórios podem ser criados rapidamente incluindo os itens de linha apropriados.
As cadeias podem identificar vendas na mesma loja: Usando uma tabela que mapeia quando as lojas ficam online, os resultados financeiros podem ser comparados na mesma loja.
Identifique quem tem desempenho superior e inferior em vendas: As tabelas dinâmicas podem ser criadas para destacar os cinco primeiros SKUs e os cinco últimos SKUs por vendas, margens brutas, prazos de produção, etc.
Os varejistas podem definir tabelas de calendário que usam uma configuração 4-4-5: Usando uma tabela de data personalizada, um varejista pode atribuir cada dia a um mês 4-4-5 específico facilmente e, em seguida, os resultados das vendas diárias podem ser acumulados no mês correspondente.
De planilhas desajeitadas a pastas de trabalho modernas
Como analistas financeiros, somos obrigados a realizar cálculos complexos em conjuntos de dados em constante expansão. Como o Excel já é a ferramenta analítica padrão, a curva de aprendizado do Power Pivot é fácil, e muitas das funções refletem as funções nativas do Excel.
Com o uso das funções CUBE, o Power Pivot para Excel se integra perfeitamente às suas pastas de trabalho Excel existentes. O ganho de eficiência computacional não pode ser negligenciado. Presumindo uma velocidade de processamento 20% mais rápida, o que é conservador, o analista financeiro que gasta seis horas por dia no Excel pode economizar 300 horas por ano!
Além disso, agora podemos analisar conjuntos de dados que são muito maiores do que podíamos anteriormente com nosso Excel tradicional. Com modelos projetados de maneira eficiente, podemos facilmente ter 10 vezes a quantidade de dados que antes era permitida no Excel tradicional, enquanto mantemos a agilidade analítica rápida. Com a capacidade de converter os modelos do Power Pivot em SSAS Tabular, a quantidade de dados que pode ser processada é de 100 a 1.000 vezes o que podemos alcançar no Excel.
A capacidade do Power Pivot para Excel de realizar cálculos ultrarrápidos em grandes quantidades de dados e ainda manter a capacidade de mergulhar nos detalhes pode transformar a análise financeira de planilhas desajeitadas em pastas de trabalho modernas.
Se você estiver interessado em experimentar o Power Pivot para Excel, abaixo estão alguns materiais úteis para você começar.
Referências e guias úteis
Collie, R., & Singh, A. (2016). Power Pivot e Power BI: o guia do usuário do Excel para DAX, Power Query, Power BI e Power Pivot no Excel 2010-2016. Estados Unidos: Holy Macro! Livros
Ferrari, A., & Russo, M. (2015). O guia definitivo para DAX: Business intelligence com Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services e Power BI. Estados Unidos: Microsoft Press, EUA.
O que é uma tabela Power Pivot?
O Power Pivot é um recurso do Excel que permite a importação, manipulação e análise de big data sem perda de velocidade / funcionalidade. As tabelas Power Pivot são tabelas dinâmicas que permitem ao usuário combinar dados de tabelas diferentes, proporcionando um poderoso encadeamento de filtros ao trabalhar em várias tabelas.
Como faço para criar uma tabela Power Pivot?
Primeiro, importe seu conjunto de dados para a pasta de trabalho do Power Pivot. Em seguida, na janela Power Pivot na guia Página inicial do Power Pivot, clique em Tabela Dinâmica. Em seguida, selecione "Nova planilha" (o Excel adicionará uma tabela dinâmica vazia). Em seguida, selecione a Tabela Dinâmica vazia e siga as instruções detalhadas lá.
Como faço para criar um gráfico Power Pivot?
Primeiro, importe seu conjunto de dados para a pasta de trabalho do Power Pivot. Em seguida, crie uma tabela Power Pivot. Em seguida, na guia Power Pivot, clique na seta abaixo de PivotTable e selecione PivotChart. Selecione "Planilha existente" e clique em "OK". O Excel adicionará um gráfico dinâmico vazio à mesma planilha. Siga as instruções aqui.