Para dificultar, peças da máquina, do molde ou de alguma ferramenta podem estar indisponíveis no mercado ou não ser encontradas em estoque. Algumas máquinas da China, hoje, não dispõem de assistência técnica no Brasil, e constantemente é preciso importar componentes ou até fabricá-los por aqui. O resultado direto é a queda no lucro e perdas que podem ser significativas ao final do trabalho.
Em geral, a manutenção preventiva não tem grandes segredos, basta seguir rigorosamente as instruções técnicas do fabricante contidas no manual do equipamento. O treinamento é outro aspecto a ser considerado, e não pode ser feito informalmente, especialmente de um operador para outro. Precisam ser realizados estritamente nos termos das orientações do fabricante.
Quem vai determinar a frequência da manutenção é o fabricante da máquina ou do molde ou da ferramenta. Na maioria das vezes, ela é executada pelo menos uma vez por ano com base nas horas trabalhadas. Isso até mesmo para se fazer uma limpeza geral e manter as máquinas limpas e preservadas.
Algumas indústrias preferem fazer a manutenção preventiva no final do ano. Um dia antes das férias coletivas, as máquinas são paradas para limpeza e há um treinamento para os operadores. A partir de procedimentos como esse, além de estabelecer ordenadamente a reciclagem do conhecimento dos colaboradores, a manutenção preventiva começa a fazer parte da cultura da empresa. Portanto, esta experiência não é um perfeccionismo excessivo, é sobretudo bom-senso e uma prática contra o desperdício e uma busca à qualidade.

Crosbie, gerente de produto de Open Data and Analytics do Google, começou a palestra revisando o histórico de contribuição da empresa para a comunidade de big data de código aberto, começando com o documento de redução de mapa que inspirou o Hadoop e como o Google Cloud Platform (GCP) ofereceu recentemente versões gerenciadas de vários aplicativos Apache. Em particular, o serviço GCP Cloud Dataproc da Crosbie fornece versões gerenciadas dos clusters Apache Spark e do Hadoop. A palestra de Crosbie se concentrou nos pontos problemáticos associados à administração dos clusters e em como mudar o gerenciamento do cluster para o Kubernetes pode resolver muitos dos problemas. A equipe do Dataproc incorporou o suporte ao Kubernetes no produto, mas também forneceu muito do trabalho via código aberto, para que os usuários possam executar o Spark e o Hadoop nos próprios clusters Kubernetes.
Como o Spark e o Hadoop são sistemas distribuídos executados em um cluster, ambos exigem um sistema de gerenciamento de cluster para lidar com várias tarefas administrativas, como verificar a integridade dos vários nós, reiniciar ou substituir chamadas com falha e agendar tarefas. Ambos os sistemas suportam vários gerenciadores de cluster, incluindo YARN e Mesos. Grande parte do trabalho anterior da equipe do Dataproc se concentrou na construção de planos de controle para o YARN, integrando os controles à API do GCP.
No entanto, Crosbie diz que o uso do YARN tem vários pontos problemáticos. As dependências em outros componentes resultam em uma complicada pilha de software de código aberto, e o gerenciamento de dependências, a versão e o ajuste de tarefas são complicadas. Para reduzir a sobrecarga operacional, as organizações geralmente mantêm apenas um único cluster para executar todas as tarefas, o que significa que precisam competir por recursos e o cluster pode ter excesso de provisionamento.
Crosbie afirma que usar o Kubernetes como gerenciador de cluster pode resolver esses problemas. Como agora muitas organizações estão executando o Kubernetes como um gerenciador de cluster para os próprios aplicativos em container, o uso do Kubernetes para gerenciar o Spark elimina a necessidade de uma segunda interface de gerenciamento de recursos do YARN ou Mesos, simplificando as operações. Como os aplicativos são containers, o gerenciamento de dependência e versão é "incorporado" a cada um deles, e a execução é mais isolada. O sistema geral é mais resiliente, pois os patches de segurança e as atualizações de O/S são tratados no nível mais baixo do cluster do Kubernetes e não exigem alterações nos containers Spark e Hadoop.
A chave para usar o Kubernetes para hospedar o Spark foi estender a API do Kubernetes usando definições e operadores personalizados de recursos. Isso permite que a API do plano de controle do Kubernetes "fale na mesma língua" do aplicativo hospedado. A equipe do Crosbie possui operadores de código aberto para Spark e Apache Flink. Os usuários podem optar por executar uma solução hospedada na nuvem do Google ou baixar um helm chart e executar nos próprios clusters Kubernetes.
Crosbie concluiu a palestra listando alguns prós e contras de mudar para o Kubernetes pelo YARN. Muitos dos contras são resultado de "inércia" operacional, por exemplo, os trabalhos existentes podem ser ajustados para execução no YARN, mas precisariam ser ajustados novamente se migrados para o Kubernetes. Da mesma forma, as convenções de arquivos de log do YARN são bem compreendidas e as empresas podem ter construído auditorias e monitoramentos especificamente direcionados ao YARN. Crosbie comparou a segurança no Kubernetes a uma "boneca russa", de várias camadas:
O Kerberos no [Kubernetes] RBAC controla, na conta de serviço da VM, no IAM da nuvem, apoiado pelo Cloud Identity, muitas vezes sincronizado com outra coisa.
O operador Kubernetes para Spark foi desenvolvido em colaboração com a IBM e a Microsoft. É de código aberto e está na versão alfa desde 2018 e beta no início deste ano. O operador do Flink teve código aberto na semana passada, mas não teve um release oficial marcado.

Com o aumento da expectativa de vida da população mundial, observa-se um maior número de idosos portadores de Alzheimer. Em 2014 entrei para o BEPiD, onde eu e mais três colegas desenvolvemos um aplicativo chamado Teste Seu Cérebro, em parceria com o InsCer e as neuropsicólogas Mirna Portuguez e Sabine Marroni. Hoje o app está sendo validado pelo comitê de ética.
Ingrid trabalha com desenvolvimento front-end desde 2008. Em 2010 se formou no curso Técnico em Informática pela QI, em 2016 concluiu o Bacharel em Sistemas de Informação pela PUCRS e hoje faz MBA em Inovação em Design de Serviços na Unilasalle.

Página inicialAcidente de trânsito:Acidente com moto deixa uma mulher morta e um homem ferido na AL-110
Um acidente com motocicleta deixou uma mulher morta e um homem ferido na noite dessa quarta-feira (29) na rodovia AL-110, no povoado Belisca Pau, em São Sebastião, Agreste de Alagoas.
Segundo o Batalhão de Polícia Rodoviária (BPRv), os ocupantes do veículo, identificados como Adrielly Kelly Silva dos Santos, 20, e Anderson Eronildes dos Santos, 28, transitavam na motocicleta quando o pneu estourou, o que fez com que o condutor perdesse o controle da direção e tombasse, provocando a queda dos dois.
Ainda de acordo com o BPRv, Adrielly não resistiu e morreu no local, antes mesmo de receber socorro médico. Enquanto Anderson foi socorrido pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (Samu) e encaminhado para o Hospital de Emergência do Agreste, em Arapiraca.

A VanBox é a primeira startup portuguesa a criar o conceito de caravanismo urbano - um serviço de aluguer de carrinhas com pequenas dimensões, completamente transformadas em autocaravanas.