A Fundação para a Ciência e a Tecnologia lançou este ano um concurso de projetos científicos para serem desenvolvidos em conjunto com a Administração Pública no âmbito do eixo 5 (investigação) da Iniciativa INCoDe.2030. As propostas selecionadas serão apresentadas no dia 24 de outubro, num evento a realizar no Instituto Nacional de Estatística a partir das 10h00. A sessão de apresentação dos projetos vai contar com a presença da Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa, Maria Manuel Leitão Marques e do Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Manuel Heitor.
Os avanços científicos e tecnológicos na área da ciência dos dados e da inteligência artificial permitem relacionar dados, encontrar padrões, antecipar falhas e otimizar processos. Os projetos apresentados juntam entidades científicas e entidades da Administração Pública para que, em conjunto, usem os dados disponíveis que muitas vezes encerram informação, nem sempre óbvia, que pode reverter em benefício dos cidadãos. Desta forma, pretende-se prestar um melhor serviço à sociedade, seja na saúde, na educação, na cultura, na mobilidade ou na gestão do território.
Registe-se.
Programa
10h00
Abertura
Francisco Lima, Presidente do INE
Paulo Ferrão, Presidente do Conselho Diretivo da FCT
Pedro Guedes de Oliveira, Coordenador do INCoDe.2030
Maria Manuel Leitão Marques, Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa
10h30
Apresentação dos projetos FCT “Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Administração Pública” 2018
iLU: Aprendizagem Avançada em Dados Urbanos com Contexto Situacional para Optimização da Mobilidade nas Cidades
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | CM Lisboa
Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Metro do Porto, SA
Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal
Universidade de Évora (UE) | Comando territorial de Setúbal da Guarda Nacional Republicana
IPSTERS - Sistema de Reconhecimento Terrestre do IPSentinel
Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) | Direção-Geral do Território
Sistema Inteligente de Dados de Água
Instituto Politécnico de Setúbal | Câmara Municipal do Barreiro, Empresa Municipal de Agua e Saneamento de Beja, Infraquinta
Deteção de padrões de adição em jogo online
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | Turismo de Portugal, IP
Modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português
FCiências.ID | DGEEC
Compreender os determinantes do desempenho académico: evidências do sistema de ensino secundário Português
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | DGEEC
EPISA—Inferência de Entidades e Propriedades para Arquivos Semânticos
Inesc Tec - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB)
Intervalo
Utilização de Inteligência Artificial para potencializar o Rastreio Teledermatológico
Associação Fraunhofer Portugal Research | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde
Biomarcadores neuroimagiológicos para o Diagnóstico de doenças Neuropsiquiátricas, com recurso a Inteligência Artificial
FCiências.ID | HFF (Hospital Fernando da Fonseca), HSOG (Hospital da Senhora da Oliveira, Guimarães), CHLN (Centro Hospitalar Lisboa Norte) e SPMS (Serviços Partilhados do Ministério da Saúde)
Identificação e Previsão de Procura de Urgências Hospitalares
Fundação Calouste Gulbenkian | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, E.P.E. (SPMS)
Data2Help: Ciência de Dados para Optimização de Serviços de Emergência Médica
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM)
ICDS4IM - Suporte Inteligente à Decisão Clinica em Medicina Intensiva
Universidade do Minho (UM) | Centro Hospitalar do Porto (CHP/MS)
Prever o risco de complicações do tratamento cirúrgico e definir o prognóstico em pacientes com cancro através da integração de dados clínicos e patológicos
Instituto de Engenharia Mecânica (IDMEC) | Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil, EPE