Harbor IT - Análise de dados como diferencial competitivo em empresas de médio porte
Análise de dados como diferencial competitivo em empresas de médio porte
Estudos de consultorias apontam que uma eficiente gestão de dados é fator crucial para a sobrevivência a longo prazo e bom desempenho de empresas de médio porte. O que vemos é mais informação e menos tempo. Interpretar essa informação e transformá-la em conhecimento em tempo útil é o grande desafio atual.
Utilizar ferramentas analíticas de forma disruptiva auxilia em tomadas de decisão estratégicas, que podem acarretar na otimização da produção. Uma fábrica pode produzir mais com o mesmo número de funcionários e um varejista pode entender o perfil e o padrão de compra dos seus clientes.
Recursos de Data & Analytics podem, ainda, ajudar o trabalho de provedores financeiros de empresas de médio porte, permitindo uma avaliação de risco mais certeira, o que leva ao aprimoramento do modelo de negócio e aumenta as chances de lucratividade. A combinação de análises de risco com modelos preditivos baseados em dados permitem também observar as causas de flutuação de qualidade.
Veja algumas dicas para empregar os recursos de TI como diferencial competitivo para a sua empresa:
Use ferramentas de preparação de dados
Empresas de médio porte,normalmente, não têm condições de obter de dados prontos para a utilização. Porém, se adotarem ferramentas interativas e ágeis de preparação de dados, poderão enxergar conexões e transformar dados em estado bruto em informação confiável e relevante de acordo com as demandas e necessidades da empresa. Iniciativas de preparação de dados permitirão melhorar e simplificar os esforços de análise e compartilhamento de dados, elevando a produtividade e a governança das informações. Recursos apropriados de aprendizado de máquina e catálogos de dados facilitam ainda mais o compartilhamento de ideias e conhecimento dentro do negócio.
Adote opções de análise visual de dados
Combinar técnicas de análise com formas de visualização interativa permitem um efetivo entendimento de um conjunto de dados, facilitando a sua utilização racional para a tomada de decisão. Tradicionalmente, equipes de médio porte visualizam dados em poucas plataformas diferentes. No entanto, já existem soluções acessíveis que dividem os dados em ferramentas separadas, em diversas camadas e de forma altamente integrada. A análise visual permite sintetizar as informações e prover, compreender e provar avaliações, além de transmiti-las de forma fácil e efetiva para as áreas interessadas. Processando e analisando os dados dessa forma é possível detectar o esperado e descobrir o inesperado. Assim, os CIOs e as equipes de TI serão capazes de diagnosticar problemas de negócios e testar com regularidade se as operações estão eficazes. Essas plataformas são baseadas, principalmente, em conceitos de computação em nuvem, oferecendo flexibilidade e escalabilidade.
Implante recursos de anlítica aumentada (augmented analytics)
O processo tradicional capaz de converter dados brutos em insights é, de modo geral, demorado e formado por vários procedimentos. A analítica aumentada transforma e simplifica o modo como o conteúdo analisado é desenvolvido, consumido e compartilhado. Combinando soluções de aprendizado de máquina (machine learning) e inteligência artificial, a analítica aumentada automatiza os processos usados para encontrar, preparar, analisar dados e transformá-los em insights. Consegue apontar ainda quais os insights significativos e em quais se deve atuar. Além de providenciar insights, ele permite mensurações, garantindo atualizações constantes de todas as alterações do negócio.
Implemente análise preditiva
A análise preditiva é uma forma de aplicar os avanços tecnológicos (mineração de dados, machine learning, inteligência artificial e estatística, por exemplo) ao alto volume de informações que criamos para, assim, antecipar o que está por vir. Os profissionais de marketing já usavam muito a tecnologia para descobrir qual seria o comportamento dos consumidores em determinada situação ou perante determinado produto. Hoje, com a atual geração de recursos, a análise preditiva pode ser aplicada em toda a rotina de um negócio. À medida que a quantidade e a qualidade dos dados disponíveis aumenta, melhoram também os resultados. Para funções comerciais específicas, a implementação da análise preditiva é relativamente fácil e se configura como um diferencial competitivo de alto valor.
O excesso de dados com os quais nos deparamos atualmente pode parecer, à primeira vista, um grande problema. Mas para quem sabe utilizar a tecnologia ao seu favor, esse cenário se torna uma oportunidade sem precedentes.
A adoção das soluções aqui citadas facilitam o uso dos dados corretos e nos permitem entender o que eles significam. Já a eficiência e a simplicidade desses processo dependerá de quais ferramentas serão utilizadas. Por isso, escolher o caminho certo para as necessidades do seu negócio é tão importante. Que tal conversar com a gente para descobrir as melhores possibilidades para o tamanho e o perfil da sua empresa?