Home > Wireless > App com visão computacional pode identificar animais perdidos
O Centro de Controle de Zoonoses do município paulista de Vinhedo iniciou em julho um recenseamento dos animais que participam de campanhas de vacinação. O objetivo é manter um cadastro atualizado para o controle da população de animais perdidos e abandonados nas ruas. A identificação e o cadastramento estão sendo realizados com o auxílio do aplicativo CrowdPet, desenvolvido pela SciPet, uma das empresas-filhas da Unicamp.
A primeira versão do Plano de Negócios do CrowdPet elegia como público-alvo exclusivamente pessoas interessadas em encontrar animais de estimação desaparecidos, que se articulariam numa espécie de "rede social".
Porém, antes de concluir a Fase 1 do Programa, a SciPet foi selecionada para participar da 4ª edição do Programa de Treinamento de Empreendedores de Alta Tecnologia, da FAPESP, entre 31 de julho e 19 de setembro de 2017.
Durante o treinamento, a equipe da empresa realizou mais de uma centena de entrevistas com potenciais clientes. Ouvindo o mercado, notaram que havia demanda de prefeituras por um censo para controle da população de animais abandonados.
"Esse é um problema em aberto. É difícil eliminar a dupla contagem. Algumas prefeituras utilizam microchips, mas é um processo caro", diz Fabio Piva.
A SciPet foi criada em 2016. Segundo Fabio Piva, os primeiros estudos da SciPet tiveram como base a pesquisa Where is my puppy? Retrieving lost dogs by facial features (Onde está meu cachorrinho?
Recuperando cachorros perdidos por características faciais). O trabalho foi realizado por pesquisadores do Laboratório Reasoning for Complex Data (Recod Lab), da Unicamp, sob orientação do professor Eduardo Valle, atualmente associado à SciPet.