A formação na ESEG possibilita ao egresso lidar com hardware e software, o que o torna um profissional completo para multifunções. Esse desenvolvimento acontece por meio de aulas teóricas e práticas, realizadas sob orientação de professores mestres e doutores, em ambientes equipados com modernos recursos tecnológicos. Visitas técnicas e estímulo à pesquisa também compõem a estrutura curricular do curso.
- Apoio ao aluno: atenção total ao estudante, com atendimentos individualizados, palestras e orientações.
- Preparação para o Mercado de Trabalho: Coaching, orientações sobre currículo, simulações de entrevistas e dinâmicas.
- Empregabilidade: mais de 90% dos estudantes estão empregados em suas áreas de formação, em empresas como Mercedes-Benz, IBM, Bayer, Goldman Sachs, J.P. Morgan, Itaú, General Electric, Hyundai, Natura, Unilever, Carrefour, Latam, Sandvik, Bradesco, McKinsey&Company, Ernst Young, Nestlé, entre outras.
Por ter uma formação ampla, aplicada à software e hardware, o Engenheiro de Computação encontra um vasto mercado de trabalho, em setores como indústrias (automobilística, farmacêutica, aeronáutica etc.), mercado financeiro, logística, telecomunicações e venda de recursos tecnológicos.
As áreas de Big Data, B.I. (Business Inteligence) e Inteligência Artificial apresentam-se como as mais promissoras, sobretudo pela influência em segmentos diversos da economia mundial.
Ao final do curso o aluno formado está apto a solicitar o registro do Conselho Regional de Engenharia e Agronomia (CREA), documento essencial para a atuação profissional.
- Os alunos têm acesso ao Laboratório de Inovação Tecnológica (LITE), espaço estruturado com os mais modernos equipamentos da chamada cultura maker, preparado para o desenvolvimento de projetos e protótipos: impressoras 3D, máquinas fresadoras e de corte a laser, torno, computadores com softwares dedicados a desenhos 3D etc.
- No campus Paraíso, fica localizado o Laboratório de Inteligência Artificial (LIA). O projeto é parte da intensificação da ESEG na área e possibilitará aos alunos desenvolver pesquisas e projetos em Machine Learning, Robótica e Aplicações Reais do Mundo.