Ferramenta de Simulação com Abordagem de Sistema Multiagente Híbrida para Gestão Ambiental | Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI)
Ferramenta de Simulação com Abordagem de Sistema Multiagente Híbrida para Gestão Ambiental
Carolina Gonçalves Abreu IBAMA / UNB
Cássio Giorgio Couto UNB
Célia Ghedini Ralha UNB
Alexandre Zaghetto UNB
Bruno Macchiavello UNB
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2011.14578
O presente artigo introduz um protótipo para um sistema computacional que possibilita a realização de simulações do uso do solo. O sistema proposto e uma evolução de um trabalho anterior e tem como objetivo auxiliar na análise da dinâmica do uso e cobertura do solo, de tal forma que possa servir como uma ferramenta utilizada na tomada de decisões. O sistema utiliza uma abordagem multiagentes e modelo configurável pelo usuário. O modelo leva em consideração certas variáveis proximais como por exemplo a presença de estradas, edificações, cursos de água, etc. Estas variáveis proximais são utilizadas para identificar as regiões com maior probabilidade de uso antrópico. O sistema apresenta o potencial para que o usuário seja capaz de configurar o modelo de simulação indicando quais variáveis de proximais serão levadas em consideração, a importância de cada uma delas e inclusive a máquina de estados a ser utilizada durante a simulação. O sistema multiagentes permite a elaboração de diversos comportamentos dos agentes envolvidos podendo gerar diferentes cenários de simulação. São também apresentadas simulações iniciais para o bioma do cerrado. O cerrado e um dos maiores biomas brasileiros e considerado um hotspot da biodiversidade
Palavras-chave: Gestão Ambiental, Ferramenta, Multiagente, Híbrida
Agarwal, C., Green, G. M., Grove, J. M., Evans, T. P., and Schweik, C. M. (2001). A review and assessment of land-use change models: dynamics of space, time, and human choice. United States Department of Agriculture - USDA.
Bellifemine, F., Caire, G., Poggi, A., and Rimassa, G. (2008). Jade: A software framework for developing multi-agent applications. In Software: Practice and Experience, number 50, pages 10–21.
Bousquet, F., Bakam, I., Proton, H., and Page, C. L. (1998). Cormas: Common-Pool Resources and Multi-agent Systems. In IEA/AIE '98, pages 826–837.
Eastman, J. R. (2001). IDRISI 32.2 - guide to GIS and image processing. Clark Labs, Clark University, Worcester, USA.
Klink, C. A. and Machado, R. B. (2005). A conservação do Cerrado brasileiro. In Mega biodiversidade, volume 1, pages 147–155.
Marinelli, C. E., Coelho, C. G. C., Ralha, C. G., Zaghetto, A., and Macchiavello, B. (2010). Modelo de simulação com uso de abordagem de sma para o zoneamento de unidades de conservação da Amazônia. In VI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
Sano, E. E., Rosa, R., Brito, J. L. S., and Ferreira, L. G. a. (2008). Mapeamento semidetalhado do uso da terra do bioma cerrado. In Pesquisa Agropecuária Brasileira, volume 43, pages 153–156.
Soares-Filho, B. S., Cerqueira, G. C., and Pennachin, C. L. (2002). DINAMICA: a stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in na Amazonian colonization frontier. In Ecological Modelling, volume 154.
Verburg, P. H. (2006). Simulating feedbacks in land use and land cover change models. In Landscape Ecology, volume 21, pages 1171–1183.
Verburg, P. H., Soepboer, W., Veldkamp, A., Limpiada, R., Espaldon, V., and Mastura, S. S. A. (2002). Modeling the spatial dynamics of regional land use: the CLUE-S model. In Environmental Management, volume 30, pages 391–405.
Weiss, G. (2000). Multiagent Systems: a Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. The MIT Press.
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, 2nd edition.
ABREU, Carolina Gonçalves; COUTO, Cássio Giorgio; RALHA, Célia Ghedini; ZAGHETTO, Alexandre; MACCHIAVELLO, Bruno. Ferramenta de Simulação com Abordagem de Sistema Multiagente Híbrida para Gestão Ambiental. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 7.	, 2011, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2011 . p. 214-225. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2011.14578.