As melhores práticas de classificação de dados pós pandemia | SEGS - Portal Nacional de Seguros, Saúde, Info, Ti, Educação
Do ponto de vista da proteção de dados, as empresas devem, em primeiro lugar, reconhecer que nem todos os dados são iguais. Com isso em mente, diferentes controles são necessários para garantir que diferentes tipos de dados não sejam perdidos ou acessados ??por terceiros não autorizados. Além do requisito de alto nível para proteger dados confidenciais, essenciais e críticos para os negócios, as empresas também devem aplicar regras de proteção de dados diferentes estendidas a outras categorias de dados
Não caia na armadilha das três categorias geralmente aplicadas à classificação de dados: Público - Interno Confidencial. Os dados são muito mais que isso. Um dado confidencial de finanças é um dado diferente de um dado confidencial de RH, e daquele utilizado pelo departamento Jurídico. Todos têm diferentes ciclos de vida, diferentes agentes terceiros que podem ter acesso a eles e, potencialmente, diferentes relatórios e onipresença de armazenamento. Se os dados não têm diferenças, as ferramentas de proteção não são tão efetivas como poderiam ser. Uma classificação que apoia o negócio - e não apenas uma marcação de verificação - inclui uma classificação mais granular, mais abrangente.
As empresas que se adaptaram melhor à era pandemia de Covid-19 usarão automação, tecnologias de acesso digital orientado a dados e nuvem visando efetuar operações e eficiências aprimoradas. Com a força de trabalho remota se consolidando nas empresas, mais dados serão gerados fora do ambiente de trabalho local tradicional - mais do que nunca. Permitir o acesso seguro ao usuário e aos dados será, portanto, fundamental. O grande volume de dados envolvidos tornará ainda mais difícil proteger informações confidenciais e gerará uma necessidade urgente de formas mais inclusivas e automatizadas de proteção de dados.
A automação dará uma contribuição significativa para a melhoria da eficiência operacional pós-pandemia, além de fornecer operações ágeis e automatizadas com acesso seguro ao usuário e aos dados no centro de suas estratégias. As tecnologias de classificação de dadosserão vitais para proteger os dados a partir da aplicação de rótulos diferenciados e apropriados de identificação de segurança, além de ajudar a educar os usuários sobre como tratar diferentes tipos de dados com diferentes níveis de classificação de acordo com o nível relativo de sensibilidade aplicado a esse documento.
O treinamento regular de conscientização garantirá que a segurança de dados se torne parte da prática de trabalho diária, incorporada em todas as ações e no próprio coração da empresa. Uma solução de classificação de dados, que fortaleça as políticas e protocolos de cuidado dos dados junto com relatórios e informação de gerenciamento desta atividade, será crítica para todas as organizações e será particularmente relevante à medida que avançamos além da pandemia de COVID-19 para a nova realidade de negócios, de ralações de trabalho e de tratamento de dados.