Eliminar processos onerosos de monitoramento e decisão por meio de conversão de imagens em dados é uma forma de transformar conteúdo em fontes para ações preditivas, instantâneas ou prescritivas. E isso tudo de uma forma automatizada.
A criação de espaços inteligentes combinam tecnologias como IoT, Inteligência Artificial e análise para melhorar experiências dos gestores, sendo possível adquirir insights baseados em imagens e vídeos.
Utilizando tecnologia especializada, é possível utilizar o uso de insights de diversas bases de dados integradas para desvendar padrões, apoiar a eficiência e performance operacional, otimizar o marketing (experiência e satisfação do cliente), segurança pública e operacional.
Transforme vídeos e imagens em insights em tempo real.
Transformar vídeos e imagens em insights por meio de tecnologias como Inteligência Artificial, Analytics e IoT que possibilitam o usuário obter uma visão 360º de suas operações, com o gerenciamento de alta velocidade e com grande volume de vídeo.
A Hitachi possui uma solução (Lumada Video Insights) que integra Inteligência Operacional, Inteligência de Segurança e Proteção de Privacidade para entregar, além de facilitar o monitoramento contínuo (um operador geralmente perderá até 95% de atividade da tela após 22 minutos) de operação de vídeo. Funções como analisador de tráfego, detecção de invasão à propriedade, reconhecimento facial, detector de objetos, controle de pessoas que podem ter acesso à determinada área, entre outras situações que fornecem dados para transformar em inteligência. Essa tecnologia inclusive pode ser utilizada com um sistema de gerenciamento de vídeo já implementado, o que facilita a integração com a infraestrutura já existente.
Para analisar imagem e vídeo de uma maneira altamente escalável e comprovada de aprendizagem profunda, o AWS Rekognition possibilita a identificação de objetos, pessoas, textos e atividades em imagens e vídeo, de forma automatizada. Um importante recurso é a detecção de texto nas imagens, possibilitando convertê-lo em texto legível por máquina.