RI UFLA: Sistema de análise de sementes (SAS) na detecção de misturas varietais e de sementes esverdeadas em soja
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Título: Sistema de análise de sementes (SAS) na detecção de misturas varietais e de sementes esverdeadas em soja
Título(s) alternativo(s): Seed Analysis System (SAS) in detection of varietal mixtures and green seeds in soybean.
Autor : Dayliane, Bernardes de Andrade
Rosa, Franco da Sttela Dellyzete Veiga
Palavras-chave: Semente - Qualidade
Referência: ANDRADE, D. B. de. Sistema de análise de sementes (SAS) na detecção de misturas varietais e de sementes esverdeadas em soja. 2014. 78p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia - Sementes) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
Resumo: A soja é uma cultura de grande importância econômica e social para o Brasil, sendo a utilização de sementes de alta qualidade na semeadura fundamental para a obtenção de altas produtividades. A presença de sementes esverdeadas e misturas varietais que ocorrem durante o processo produtivo tem afetado a qualidade dos lotes comerciais. A análise de imagens por meio de sistemas computadorizados é uma técnica promissora, não destrutiva, rápida e objetiva, que vem sendo utilizada para avaliação da qualidade de sementes. Recentemente foi desenvolvido pela empresa Tbit o equipamento SAS (Sistema de Análise de Sementes) que possui potencial para analisar a qualidade física e fisiológica das sementes. O presente trabalho foi realizado com o objetivo deverificar a possibilidade de utilização da análise de imagem com o uso do equipamento SAS e comparar sua eficiência com os métodos tradicionais utilizados na avaliação da qualidade física de lotes de sementes de soja. Para as análises de sementes esverdeadas foram utilizadas amostras com porcentagens pré-determinadas de mistura de sementes verdes (5% a 50%). A eficiência do equipamento SAS na identificação de sementes esverdeadas foi de 99,51%. Na detecção de misturas varietais foi utilizada a descrição morfológica de sementes bem como a análise visual das sementes e suas imagens.Foram utilizadas redes de decisão com base nas principais características diferenciais entre as cultivares. É possível a utilização do equipamento SAS®para diferenciação de cultivares de soja, principalmente quando se avalia a cor do hilo.
Soybean is a crop of great economic and social importance to Brazil. The use of high quality seeds at sowing is fundamental to obtain high productivity.The presence of green seeds and varietal mixture that occur during the production process has affected the quality of commercial lots. Image analysis through computer systems is a promising technique, non-destructive, rapid and objective that has been used to evaluate the seeds quality. Currently, it was developed by the company Tbit the SAS equipment (Seed Analysis System) that has the potential to analyze the physical and physiological seeds quality. The present work was realized with the objective to verify the possibility of using image analysis using the SAS equipment and compare their performance with traditional methods used in assessing the physical quality of soybean seeds lots. For the green seeds analysis was used samples with predetermined percentage of green seeds mixture (5% to 50%).The SAS efficiency of identify green seeds was 99.51%.In detection of varietal mixtures was used morphological description of seeds, as well as visual analysis of seed and their images. Decision networks were used based for the main differential characteristics among the cultivars. It is possible use the SAS® equipment for differentiation of soybean cultivars, especially when evaluating the color of hilum.
metadata.teses.dc.description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia, área de concentração Sementes, para obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2653
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