Uma média ponderada (ou média ponderada) é como uma média comum, mas as observações não contribuem igualmente - mais ênfase é colocada em alguns valores de dados do que em outros; eles são ponderados por um valor maior ou menor que 1 / n.
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Gere uma variável aleatória com uma correlação definida para uma (s) variável (s) existente (s)
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …
71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models
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Como calculo um desvio padrão ponderado? No Excel?
Então, eu tenho um conjunto de dados de porcentagens assim: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) Quero encontrar o desvio padrão das porcentagens, mas ponderado pelo volume de dados. ou seja, o …
29 standard-deviation excel weighted-mean
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Correção de viés na variância ponderada
Para variação não ponderada , existe a variação da amostra corrigida por viés, quando a média foi estimada a partir dos mesmos dados: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑Eu( xEu- μ )2Var(X): =1n∑Eu(xEu-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) : = 1n - 1∑Eu( xEu- E[ X] )2Var(X): =1n-1∑Eu(xEu-E[X])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Estou …
22 variance unbiased-estimator weighted-mean weighted-data bias-correction
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Variação ponderada, mais uma vez
A variação ponderada imparcial já foi abordada aqui e em outros lugares, mas ainda parece haver uma quantidade surpreendente de confusão. Parece haver um consenso em relação à fórmula apresentada no primeiro link, bem como no artigo da Wikipedia . Isso também se parece com a fórmula usada por R, …
17 variance weighted-mean weighted-data
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Como calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo quando temos apenas dados de pesquisas sobre vegetarianos atuais?
Uma amostra populacional aleatória foi pesquisada. Eles foram perguntados se eles comem dieta vegetariana. Se eles responderam que sim, também foram solicitados a especificar por quanto tempo eles seguem a dieta vegetariana sem interrupção. Eu quero usar esses dados para calcular o tempo médio de adesão ao vegetarianismo. Em outras …
16 survival mean missing-data survey weighted-mean
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Cálculo do erro padrão na estimativa da média ponderada
Suponha que w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n e x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_n são cada iid extraído de algumas distribuições, com wiwiw_i independente de xixix_i . O wiwiw_i é estritamente positivo. Você observa todo o wiwiw_i , mas não o xixix_i ; em vez disso você observa ∑ixiwi∑ixiwi\sum_i x_i w_i . Estou interessado em estimar E[x]E⁡[x]\operatorname{E}\left[x\right] partir desta …
16 standard-error weighted-mean
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Determinando a média verdadeira a partir de observações ruidosas
Eu tenho um grande conjunto de pontos de dados do formulário (mean, stdev). Desejo reduzir isso para uma única (melhor) média e um (espero) menor desvio padrão. É evidente que poderia simplesmente computação , no entanto, isso não leva em conta o fato de que alguns dos pontos de dados …
13 normal-distribution repeated-measures weighted-mean
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Sistema de votação que usa a precisão de cada eleitor e a incerteza associada
Digamos que temos uma pergunta simples "sim / não" que queremos saber como responder. E há N pessoas "votando" pela resposta correta. Todo eleitor tem um histórico - lista de 1 e 0, mostrando se eles estavam certos ou errados sobre esse tipo de perguntas no passado. Se assumirmos a …
11 accuracy uncertainty weighted-mean voting-system
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A média de um conjunto de médias sempre será a mesma que a média obtida de todo o conjunto de dados brutos?
Se eu calculei a média para quatro conjuntos de dados (que têm tamanhos de amostra diferentes), posso obter uma "média geral" calculando a "média das médias"? Se sim, essa "média dos meios" será a mesma que se eu tivesse combinado os dados de todos os 4 conjuntos e calculado a …
10 mathematical-statistics weighted-mean mean
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Variação da média ponderada maior que a média não ponderada
Um revisor meu está perguntando por que motivo usei dados não ponderados, em vez de dados ponderados. Eu discuti o assunto com um estatístico e sua resposta foi ao longo das linhas de Se você tiver observações independentes e fizer a média geral, sua variação será sempre menor que a …
8 variance weighted-mean weighted-data
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …
8 modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
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Uma maneira mais simples de calcular a média móvel ponderada exponencialmente?
Método proposto: Dada uma série temporal , quero calcular uma média móvel ponderada com uma janela média de pontos, em que as ponderações favorecem valores mais recentes que valores mais antigos. NxEuxix_iNNN Ao escolher os pesos, estou usando o fato familiar de que uma série geométrica converge para 1, ou …
8 time-series forecasting algorithms weighted-mean
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Médias das médias (das médias, das médias…)
Considere o seguinte experimento de biologia celular. Estamos comparando diferentes tratamentos de células cultivadas. Cada tratamento é replicado em vários poços (microtitulação) , indexados pela variável . Para medir a resposta ao tratamento no poço , é registrado um total de micrografias ou campos não sobrepostos . Então, para cada …
8 mean multilevel-analysis average weighted-mean
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