De acordo com Pedro, essa tecnologia vem ganhando destaque no meio agrícola, pois permite a obtenção de informações quase diárias do que está acontecendo na lavoura. “Isso acontece através da inteligência artificial que consegue avaliar vários parâmetros, interligando imagens satelitais de até dez anos de lavoura, informações de crescimento vegetativo de radar, dados meteorológicos, calibrados com históricos de adubação, culturas e variedades plantadas, bem como suas datas de plantio dos últimos anos coletadas junto ao agricultor”, explica Pedro.
Ele ainda ressalta que as informações trabalhadas pelo sistema utilizam o método machine learning, que consiste na aprendizagem da máquina com o mínimo de intervenção humana, identificando padrões nos dados coletados, gerando predições agrícolas.