Empresa quer ensinar carro autônomo a fazer manobras como esta. Por quê? - Blog Na Garagem - UOL
Cena de Velozes e Furiosos: Tokyo Drift. Você andaria num carro autônomo capaz de andar de lado? (Reprodução)
Os carros autônomos raramente terão que lidar com motoristas que pensam que estão em um filme da franquia "Velozes e Furiosos", mas preparar os veículos para que saibam como lidar com esse tipo de manobra pode ser o ingrediente que falta na busca pela verdadeira condução sem interferência humana.
Principal problema é: colocar veículos autônomos para fazer drifting a altas velocidades não é algo exatamente prático ou seguro. É por isso que a Ascent Robotics está construindo uma simulação virtual que, na visão da empresa, ajudará a criar automóveis autônomos capazes de lidar com qualquer cenário, por mais improvável que seja.
A startup com sede em Tóquio (Japão) está levantando 1,1 bilhão de ienes (US$ 10 milhões) em sua primeira rodada de financiamento, liderada pela SBI Investment. A ideia é, através de simulação, treinar veículos autoguiáveis para encarar ocorrências raras e inesperadas de trânsito. Para a companhia estas são as situações que mais importam, principalmente para evitar acidentes em casos emergenciais.
Para isso a Ascent quer quebrar com a atual lógica dos testes com autônomos — baseada quase puramente na distância percorrida em vias públicas. "Os dados de direção não são tudo", diz Fred Almeida, fundador da Ascent. "Podemos aprender comportamentos fundamentais em uma simulação e transferi-los efetivamente bem a um sistema físico", defende.
As simulações são feitas da seguinte maneira: munidos de fones de ouvido, óculos de realidade aumentada e volantes de videogame, engenheiros realizam manobras de drift. Algoritmos tomam esses dados para clonar estilos de direção, e depois instruem o software a tentar prever e reagir às diferentes trajetórias.
Olha que trabalho chato: engenheiros da startup Ascent precisam praticar horas simulação de drifts no videogame (Akio Kon/Bloomberg)
O ambiente de simulação Atlas, da Ascent, é baseado numa plataforma de desenvolvimento de jogos usada em games como Batman: Arkham Knight, Assassin's Creed Chronicles e outros. O mundo virtual contém todos os elementos vistos no trânsito comum: pedestres, edifícios e sinalização, mas não replica nenhuma cidade em particular. Na verdade, o software é mais parecido com um conjunto de Lego usado para construir cenários de treinamento.
"Queremos ter a incerteza e o ruído da direção humana como parte da experiência de aprendizagem do carro", ressalta Almeida. "Isso deve render um resultado mais robusto no fim."
Os carros-robôs percorreram um longo caminho na última década. Em 2004, em uma competição automotiva para estimular o desenvolvimento, nenhum veículo autônomo conseguiu cruzar a linha de chegada, batendo em barreiras, saindo da pista ou congelando no lugar. De lá para cá, os avanços dos sensores e as inovações nos algoritmos de aprendizado profundo melhoraram enormemente a capacidade das máquinas de perceber o mundo, tornando a navegação básica um problema resolvido.