Assim, a camada de valência do Vanádio é a n = 4 de configuração 4s². A configuração da camada de valência do Ta é 6s² e do Db é 7s².
O nióbio é uma exceção onde a configuração n s¹ ( n -1)d4 é mais estável do que a configuração esperada.
Usando a mesma nomenclatura dos itens anteriores, para os metais do grupo 5, a configuração da camada de valência é dada por n s². Normalmente, como a camada de valência não coincide com o subnível mais energético (decisivo na locação na tabela periódica), a gente cita também o subnível mais energético e fica assim: n s² ( n -1)d³.
d) Metais de “cunhagem” é uma nomenclatura meio antiga pra falar do cobre, da prata e do ouro. Assim como o nióbio, as configurações deles não são exatamente como a gente “espera”. Vamos ver:
Vamos dar uma olhada nos orbitais de um subnível d qualquer, preenchido com nove elétrons e preenchido com 10 elétrons:
Num subnível d preenchido com 9 elétrons é mais “difícil” pro átomos manter os 5 elétrons no mesmo nível energético, porque eles tem “graus de preenchimento” diferente. Mas em uma configuração d10 isso ocorre mais “naturalmente”, com menos “esforço” por parte do átomo.
Simplificando, é mais fácil pro átomo manter 5 orbitais no nível energético igual se eles forem, de fato, iguais.
Por isso a configuração n s¹ ( n -1)d10 é mais estável que a configuração n s² ( n -1)d9 para os metais de cunhagem.
Quantos elétrons possui certo subnível 4f, sabendo que o último elétron a preenchê-lo possui os seguintes números quânticos: n = 4 , l = 3 , m l = + 1 , m s = - 1 2 ? (Considere que o primeiro elétron a preencher os orbitais possui spin + 1 2 ). Dê a configuração eletrônica deste átomo e prediga a posição desse elemento na tabela periódica.
Ele no descreve o último elétron do último subnível preenchido (o mais energético), através de seus números quânticos e pergunta quantos elétrons estão habitando esse subnível.
E a gente vai preencher ele até que o último elétron esteja no orbital de m l = + 1 e com spin - 1 , ou seja, ↓ . Sendo que o enunciado manda a gente começar a distribuição com spins positivos ( ↑ ).
Pela regra de Hund primeiro cada orbital recebe um elétron para que, só depois, qualquer orbital possa receber um segundo elétron.
O elétron em vermelho foi o último a ser colocado no diagrama, obedecendo a ordem exigida pela regra de Hund e pelo enunciado.
Para que este fosse o último elétron alocado, a gente precisou colocar mais 11 elétrons no orbital 4f. Portanto, o orbital 4f do enunciado possui 12 elétrons.
Para que o subnível 4f esteja semi-preenchido com 12 elétrons, este é o último subnível da configuração eletrônica deste átomo. A configuração é, então:
No grupo dos metais vão entrar os alcalinos, os alcalinos terrosos, os metais de transição externa, os de transição interna e os outros metais.
Os metaloides, também chamados de semi metais, são o antimônio, o germânio, o polônio, telúrio, boro, silício e arsênio

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Revista Sustentável Projeto Smart para combater poluição dos oceanos vence primeira edição do AI Moonshot Challenge
O projeto Smart, que conjuga dados de satélite e inteligência artificial para combater poluição nos oceanos, foi o grande vencedor da primeira edição do concurso AI Moonshot Challenge. A equipa liderada pelo Centro de Recursos Naturais e Ambiente vai receber 500 mil euros para desenvolver o projeto.
Lançado durante a edição de 2019 da Web Summit, o AI Moonshot Challenge é um concurso com uma vertente internacional que procura soluções que combinem tecnologias de computação, Inteligência Artificial e diversificadas fontes de dados de satélite, para resolver problemas complexos no âmbito das alterações climáticas, em particular, e na sua primeira edição focado na deteção, localização e monitorização de resíduos nos oceanos.
“Recorrendo a dados de satélite do programa Copernicus, a equipa pretende determinar quais as frequências apropriadas para a deteção de plástico em massas de água. Esta informação será complementada com modelos avançados que simulam o comportamento do oceano para aumentar a probabilidade de deteção de plásticos, uma missão dificultada pela dimensão dos detritos e pela resolução das imagens de satélite atualmente disponíveis”, lê-se em comunicado.
O júri – co-presidido pela bióloga Carolina Sá, gestora de projetos na Agência Espacial Portuguesa, e por Paolo Corradi, engenheiro de sistemas na Eusopean Space Agency (ESA) – valorizou o facto de a rede de parceiros do consórcio prever o uso de veículos autónomos marítimos para validar os resultados e recolher ainda mais dados.
Das candidaturas apresentadas, o júri selecionou ainda as propostas do consórcio Implast e o projeto Atlas para o pitch final, durante a Web Summit. “Foi uma seleção difícil dado que todos avaliadores reconheceram a elevada qualidade das propostas que recebemos”, afirmou Carolina Sá.
De acordo com a gestora de projetos da Portugal Space, o projeto Smart é o que dá melhor resposta a alguns dos parâmetros exigidos na avaliação das propostas. “O fator inovação na utilização de dados de satélite e de Inteligência Artificial e a componente científica eram dos critérios mais preponderantes na avaliação das candidaturas e esperamos que a proposta vencedora possa ter um contributo relevante na resolução deste problema”.
Em comunicado, a Portugal Space explica que “a deteção de plásticos através de dados de satélite é uma tarefa extremamente complexa, dada a distância a que os sensores se encontram dos objetos, mas também pela resolução espacial dos dados que estão atualmente disponíveis de forma gratuita”.
“O Programa Copernicus, por exemplo, permite uma resolução espacial de 10mx10m enquanto uma garrafa de plástico, por exemplo, é consideravelmente mais pequena. Todos estes fatores contribuem para que a informação dos dados de satélite esteja repleta de ruído, além de ser fácil detetar falsos positivos (algas, detritos orgânicos, espuma ou mesmo as cristas das ondas), pelo que o uso de Inteligência Artificial se torna particularmente relevante”.
De acordo com Paulo Dimas, vice-presidente de inovação de produto da Unbabel, “a Inteligência Artificial tem o potencial de ser capaz de conjugar todos estes dados e encontrar padrões e fazer deteções onde nós geralmente não seríamos capazes”.
O responsável admite que “o sucesso desta edição resulta de uma parceria liderada pela Portugal Space que cruza os universos da investigação e start-ups, tendo como cenário o fantástico palco global que é o Web Summit”.
De acordo com a Portugal Space, a próxima edição do AI Moonshot Challenge acontece em 2021, com novas regras a serem divulgadas em breve.

Posted on 24 de novembro de 2012 8 de maio de 2020 by André RezkComentários desativados em Real Skifi	

Cada disco é composto por uma lixa de grãos abrasivos colocada sobre uma base de plástico, fibra ou nylon, que acoplada a um motor, gira desbastando, lixando e polindo diferentes superfícies. Os Discos Flap trabalham bem na remoção de marcas e pontos de solda, no nivelamento e também na remoção de ferrugem, corrosão e revestimentos.

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