Descubra as principais características que definem um negócio orientado a dados best-in-class.
Na primeira parte desta série de posts de quatro partes, vimos como você pode conduzir a novas possibilidades de data-driven, finalmente, tornar-se uma organização orientada a dados, ágil ao conectar pessoas, dados e idéias.
Nas partes restantes vamos decompô-lo e olhar para as características essenciais que definem uma empresa best-in-class orientada a dados. impulsionado dados.
Primeiro vamos olhar para conectar pessoas. Como mencionado no primeiro post, para ampliar as possibilidades de data-driven, você precisa capacitar todos os seus funcionários em toda a organização e para além de seu ecossistema - como indivíduos e como colaboradores. Afinal, a gênese de todas as possibilidades começa com as pessoas. Então o que faz a melhor aparência? Em última análise, organizações best-in-class demonstram o seguinte:
Concentre-se nas pessoas, chegando a un-empowered 75%
Ao contrário da noção percebida, as empresas orientadas a dados se concentram em pessoas não dados. Eles veem os dados como um ativo que leva a tomada de decisão, como uma fonte de conhecimento. Elas promovem a narrativa e colaboração, capacitando as pessoas que tomam decisões com análise easy-to-use. No entanto, a característica definidora de organizações orientadas a dados é como elas estendem a análise em toda a organização. Best-in-class requer análises que abordam as necessidades dos usuários de negócios onde eles estão.
Empresas data-driven, investem para colocar as análises adequadas e dados corretos nas mãos de um número crescente de usuários. Isso vai além de cientistas de dados tradicionais e analistas de negócios e, em última instância, fora de todas as informações, conhecimento e trabalhadores operacionais em toda a organização.
64% dos gerentes de negócios viram o tempo permitido para a tomada de decisão encolher nos últimos 12 meses, com 42% citando que decisões precisam ser tomadas em menos de 24 horas *. Empresas data-driven diferenciam-se por agilidade de condução em processos de tomada de decisão, aumentando a capacidade de resposta às condições de negócios dinâmico e mercados competitivos. Isso significa que eles não esperam por dados para apoiar a decisão, eles garantem que os dados estão nas mãos da pessoa certa e que é confiável.
* "O Universo Digital de Oportunidades: Dados ricos e o aumento do valor da Internet das coisas"-abril de 2014.
No ponto de decisão
À medida que mais e mais trabalhadores de conhecimento procuram aproveitar os dados no seu dia-a-dia, empresas dados-driven investem para colocar análises no ponto de sua tomada de decisão. Eles incorporar analytics em aplicações empresariais, intranets e extranets que impulsionam os principais processos de negócios em qualquer dispositivo dos usuários.Em suma, a sua captura de mais momentos Fugazes de negócios quando as pessoas querem tomar decisões. Este é um ponto de vista apoiado por nosso recente estudo da Forbes Insights, onde a maioria das implantações de BI bem sucedidos têm um modelo distribuído para análise. Ou seja, entre essas empresas auto-descrita como tendo a nível de peritos, sete em cada dez (69%) dizem que seus programas apresentam um grau significativamente mais elevado de recursos distribuídos em relação à amostra global.
Exemplo: Um participante em nosso estudo de Forbes Insight, uma grande seguradora, descobriu que após a colocação de soluções de análise nas mãos das unidades de negócio, usuários finais sobrepostos por datas de reivindicações com campos tradicionais para identificar e isolar dois agentes que tinham sido falsificação de reivindicações.