Estatísticas e Big Data overdispersion
Perguntas com a marcação «overdispersion»
A superdispersão ocorre quando há uma variabilidade maior do que deveria haver nos dados. Por exemplo, a variância das contagens costuma ser maior do que a média, enquanto a variância de um Poisson deve ser igual à média.
Existe um teste para determinar se a sobredispersão GLM é significativa?
Estou criando Poisson GLMs em R. Para verificar se há sobredispersão, estou analisando a proporção de desvio residual para graus de liberdade fornecidos por summary(model.name). Existe um valor de corte ou teste para que essa proporção seja considerada "significativa"? Eu sei que se for> 1, os dados serão super-dispersos, mas …
44 statistical-significance overdispersion
Como encaixo um modelo multinível para resultados de poisson super dispersos?
Quero ajustar um GLMM multinível com uma distribuição Poisson (com excesso de dispersão) usando R. No momento, estou usando o lme4, mas notei que recentemente a quasipoissonfamília foi removida. Já vi em outro lugar que você pode modelar a super dispersão aditiva para distribuições binomiais adicionando uma interceptação aleatória com …
O que é distribuição quase binomial (no contexto do GLM)?
Espero que alguém possa fornecer uma visão geral intuitiva do que é distribuição quase-binomial e o que ela faz. Estou particularmente interessado nestes pontos: Como o quasibinomial difere da distribuição binomial. Quando a variável de resposta é uma proporção (os valores de exemplo incluem 0,23, 0,11, 0,78, 0,98), um modelo …
30 r generalized-linear-model binomial overdispersion quasi-likelihood
Estratégia para decidir o modelo apropriado para os dados da contagem
Qual é a estratégia apropriada para decidir qual modelo usar com os dados de contagem? Tenho dados de contagem que preciso modelar como modelo multinível e me foi recomendado (neste site) que a melhor maneira de fazer isso é através de bugs ou MCMCglmm. No entanto, ainda estou tentando aprender …
16 poisson-distribution generalized-linear-model negative-binomial overdispersion
Eu sempre vi o conselho para verificar se um ajuste do modelo de Poisson está ou não disperso em excesso, envolvendo a divisão do desvio residual pelos graus de liberdade. A proporção resultante deve ser "aproximadamente 1". A questão é de qual faixa estamos falando para "aproximado" - qual é …
16 poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion
Poisson ou quase Poisson em uma regressão com dados de contagem e super-dispersão?
Eu tenho dados de contagem (análise de demanda / oferta com número de clientes, dependendo - possivelmente - de muitos fatores). Tentei uma regressão linear com erros normais, mas meu gráfico QQ não é realmente bom. Tentei uma transformação de log da resposta: mais uma vez, QQ-plot ruim. Então agora …
16 count-data poisson-regression overdispersion quasi-likelihood
Os testes de sobre-dispersão nos GLMs são realmente * úteis *?
O fenômeno de 'super dispersão' em um GLM surge sempre que usamos um modelo que restringe a variação da variável de resposta, e os dados exibem uma variação maior do que a restrição do modelo permite. Isso ocorre geralmente ao modelar dados de contagem usando um Poisson GLM, e pode …
15 generalized-linear-model poisson-regression overdispersion quasi-likelihood
Modelando uma distribuição Poisson com superdispersão
Eu tenho um conjunto de dados que eu esperaria seguir uma distribuição de Poisson, mas ele é superdisperso em cerca de 3 vezes. No momento, estou modelando essa superdispersão usando algo como o código a seguir em R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = …
15 distributions modeling poisson-distribution overdispersion
Sobredispersão em regressão logística
Estou tentando entender o conceito de super-dispersão na regressão logística. Eu li que a super-dispersão ocorre quando a variação observada de uma variável de resposta é maior do que seria esperado da distribuição binomial. Mas se uma variável binomial pode ter apenas dois valores (1/0), como pode ter uma média …
14 logistic variance binomial mean overdispersion
Como lidar com a super-dispersão na regressão de Poisson: quase-probabilidade, GLM binomial negativo ou efeito aleatório no nível do sujeito?
Encontrei três propostas para lidar com a super-dispersão em uma variável de resposta de Poisson e um modelo inicial de efeitos fixos: Use um modelo quase; Use GLM binomial negativo; Use um modelo misto com um efeito aleatório no nível de assunto. Mas qual escolher, e por quê? Existe algum …
12 regression negative-binomial poisson-regression overdispersion quasi-likelihood
Coeficientes idênticos estimados no modelo de Poisson vs Quasi-Poisson
Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e Quasi-Poisson. Se isso não é um …
12 r count-data poisson-regression overdispersion quasi-likelihood
Modelagem paramétrica de variância dos dados de contagem
Estou procurando modelar alguns dados, mas não tenho certeza de que tipo de modelo posso usar. Tenho dados de contagem e quero um modelo que forneça estimativas paramétricas da média e da variância dos dados. Ou seja, tenho vários fatores preditivos e quero determinar se algum deles influencia a variação …