Prof. Lupércio F. Bessegato – Departamento de Estatística
Abordagens Paramétrica e Não-Paramétrica no Planejamento Econômico de Cartas de Controle por Variáveis
Aplicações de Núcleos Estimadores em Estimação Funcional
Modelagem e Inferência em Planejamento Econômico de Cartas de Controle por Atributos com Erros de Classificação
Métodos Estatísticos em Análise de Sobrevivência
Aqui, você encontra informações sobre a disciplina, tais como programa, notas de aula, atividades, roteiros de aulas práticas, lista de exercícios, conjunto de dados etc.
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Os materiais disponíveis para download serão disponibilizados no decorrer do curso e podem ser modificados até a conclusão da disciplina.
Programa da disciplina: [Aqui]
Livro texto: Carvalho, M. S. et al. Análise de Sobrevivência: Teoria e Aplicações em Saúde. 2ª edição, Rio de Janeiro: Ed. Fiocruz, 2011. (Material de Apoio)
Referência Básica: Colosimo, E. A.; Giolo, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blucher, 2006. (Material de Apoio)
Horários de atendimento dos professores:
Profa. Camila Borelli Zeller:
Prof. Lupércio França Bessegato: terças e quintas, de 15h00 às 16h00.
Não hesitem em procurar o professor responsável pelo conteúdo em questão caso tenham dúvidas sobre qualquer aspecto da disciplina, avisando-o com antecedência de sua visita. Caso necessário, agendem atendimento em outro horário por e-mail ou em sala de aula.
Objetivo do curso: Capacitar ao(a) aluno(a) na utilização das técnicas estatísticas mais utilizadas para a análise de dados do tipo tempo até a ocorrência de evento de interesse (morte, recidiva, diagnóstico, desfecho, falha, etc.). Familiarizar o aluno com o uso de pacote estatístico.
Introdução e Conceitos Básicos. [Slides]
Técnicas não paramétricas. [Slides]
Modelos probabilísticos. [Slides]
Modelos paramétricos de sobrevivência. [Slides]
Modelos de regressão de Cox. [Slides]
Extensões do Modelo de Cox. [Slides]
Listas de Exercícios: O objetivo das listas de exercícios é didático. As dúvidas são importantes para o entendimento do conteúdo. Tente descobri-las e solucioná-las. Não deixe que elas (as dúvidas e as listas) se acumulem.
Lista nº 1 – . [Aqui] . Entrega até /08/2017.
Lista nº 3 – .
Lista nº 4 – Modelos paramétricos de sobrevivência. [Aqui] [Klein, 12.3]. Entrega até 27/10/2017.
Lista nº 5 – Modelos de regressão de Cox. [Aqui]. Entrega até 01/12/2017.
Conjuntos de Dados: Abaixo alguns bancos de dados que serão utilizados em sala ou para a execução das listas de exercícios.
Dados Aids [ipec.csv] [ipec.txt]
Dados Diálise [dialise.csv]
Dados Transplante medula [tmoclas.dat]
Dados Aleitamento materno [desmame.txt]
Scripts em R:
Conceitos básicos – gráficos e saídas. [script.R]
Modelos probabilístico. [script]
Modelos paramétricos de sobrevivência. [script]
Tabela das Distribuições mais Comuns (Fonte: Statistical Inference, de G.Casella & R.L.Berger). [Aqui].
Summary of Common Probability Distributions (Fonte: Applied Statistics and Probability for Engineers, de D. C. Montgomery & G. C. Runger). [Aqui]
Parametric Survival Models, de Germán Rodríguez, they presents models for analysis of survival data when it is assumed a parametric form for the distribution of survival data.
Pacotes estatístico R:
The R Project for Statistical Computing. Página do Projeto R. Download do programa e material de apoio.
R Reference Card – Summary of R functions.
Probability Distributions – Comandos do R para cálculos relacionados a probabilidades [d – função de densidade(probabilidade); p – função de distribuição acumulada; q – função quantil; r – geração de números aleatórios] para uma amplo conjunto de de distribuições de probabilidade. Pacotes do R com distribuições adicionais, em particular, distribuições multivariadas, cópulas, etc.).
Introdução ao uso do programa R, de Victor Lemes Landeiro.
Introdução ao Ambiente Estatístico R – Notas para um curso de introdução ao sistema estatístico R. Apresenta aspectos básicos do sistema com ênfase na compreensão de aspectos básicos da linguagem, a estrutura e a forma de operar o programa.
An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics.
Install R Packages – Commands
R materials available on the web. R courses and learning materials, Statistics courses using R, Graphics in R, Programming with R, etc.
Introductory Statistics with R, Peter Dalgaard.
A (Very) Short Introduction to R – It contains explanations, examples and exercises, which can also be understood by people without any programming experience.
R Graphics Plot Gallery – Examples of R plot types, and plotting in R.
Using R for Statistical Analyses – Help in getting to grips with the R.
O Andar do bêbado, de Leonard Mlodinow (Este livro é muito interessante, com leitura agradável e acessível).