Inteligência artificial auxilia varejo em reabastecimento de produtos frescos - INFOR CHANNEL - O ponto de encontro da comunidade de TI
Soluções chegam ao mercado brasileiro para otimizar previsão de demanda e reduzir desperdício
O setor varejista brasileiro já pode recorrer a soluções em inteligência artificial e machine learning para melhorar suas estratégias de previsão de demanda e reabastecimento, especialmente no caso de produtos frescos e ultrafrescos.
As novas ferramentas identificam padrões de venda a partir dos dados dos consumidores
"Segundo estudo divulgado em agosto deste ano pela Associação Brasileira de Supermercados (Abras), os supermercados brasileiros desperdiçaram R$ 3,9 bilhões em frutas, legumes, verduras, pães, peixes e carnes em 2017. Antes de chegarem às prateleiras, tais itens também precisam resistir a problemas como danos na colheita, embalagem, transporte, manuseio, preparo, e tempo de permanência no estoque, entre outros", afirma Adriano Araújo, vice-presidente da Symphony RetailAI na América Latina.
Há três anos no Brasil, a Symphony RetailAI, empresa global em plataformas de decisão habilitadas por inteligência artificial, soluções e insights centrados no cliente, está lançando no mercado nacional uma ferramenta destinada a este fim: o SR Demand ForecastingAI.