Teorema da Amostragem ( B < (2/M)/2 ) Sub Amostragem: Redução da frequência de amostragem. Nota: não é, em geral, equivalente a amostrar a uma frequência superior Sobre Amostragem: Aumento da frequência de amostragem.
Filtro Anti- Conversor Amostragem e Sobreposição de Analógico para retensão espectro Digital Processador Digital de Sinais Conversor Digital para analógico Filtro de reconstrução retenção de ordem zero
A DTFT resulta da Transformada de Fourier quando consideramos o sinal no tempo formado por uma série de diracs
O processamento de sinais contínuos através de sistemas discretos (digitais) conduz a sistemas que são apenas aproximadamente invariantes no tempo! Frequência normalizada No entanto quando podemos aplicar o critério de Nyquist: ) ( f H X Y R A s = ÷ ø ö ç è æ a 2 π ω j H(e
Os sistemas de Processamento digital de sinais contínuos são apenas aproximadamente invariantes no tempo: Os sinais devem estar dentro do limite de Nyquist limitados pelos filtros de anti-aliasing ou de reconstrução. Tal pode implicar duas coisas: Que o atrasos do filtro é consideravelmente maior que o período de amostragem. Para filtros muito selectivos o atraso será grande. Se os filtros não forem muito selectivos então o sinal fora da banda é reflectido para dentro da banda resultando em ruído de medição. Os filtros utilizados na prática dependem da aplicação. Os sinais variam lentamente quando comparados com o período de amostragem