Reconhecimento Facial – gotodata
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Reconhecimento facial já é! E agora?
18 de novembro de 2019 Posted by gotodata Pessoas, Tecnologia, Tendências 0 thoughts on "Reconhecimento facial já é! E agora?"
Integração com o celular disseminou a tecnologia, mas risco de abuso também é crescente.
Como muitas tecnologias inovadoras, o reconhecimento facial por imagem guarda um tremendo potencial para simplificar, melhorar e tornar mais seguros muitos aspectos da nossa vida. Do sistema bancário ao atendimento médico, passando pelo comércio, entretenimento, trabalho e educação. Tema frequente na ficção científica, tornou-se primeiro uma aposta, depois uma tendência. Hoje, é uma realidade e a chave de seu sucesso é a integração com os celulares. A empresa de estudos de tendências Counterpoint estima que, até o final de 2020 – e 2020 já é – mais de um bilhão de smartphones terão algum tipo de desbloqueio baseado em reconhecimento facial (ou via digital), além de um crescente número de aplicativos de entretenimento e criação de conteúdo, como o Beard Booth, o Face Swap ou o Truthify.
A integração com o celular sinalizou para a indústria que o reconhecimento facial veio para ficar. Estudo da Allied Market Research estima que o mercado mundial de detecção facial vai atingir US$ 9.6 bilhões até 2022.
O crescimento acelerado chamou a atenção não apenas da indústria. Suas implicações transcendem o campo da tecnologia, e devemos esperar uma batalha em torno das implicações de seu uso generalizado. Usuários, empresas, governo e a sociedade civil compartilham alguns pontos, mas divergem em dezenas de outros, principalmente em relação à sua aplicação nas áreas de segurança e em questões envolvendo privacidade.
Muitos especialistas acreditam que há uma similaridade com o processo de popularização do automóvel. Por décadas, o setor manteve-se desregulado, ou com regras pouco rígidas, em um mundo que estava aprendendo a conviver com os carros. Tanto as leis de trânsito como as próprias especificações de segurança para a indústria eram desconexas e pouco compreendidas. Basta lembrar, por exemplo, que a obrigatoriedade de uso do cinto de segurança é uma conquista bastante recente. Na verdade, a indústria automobilística nem mesmo era obrigada a equipar os carros com esses itens até o final da década de 1960.
O principal temor relacionado ao reconhecimento facial é o uso abusivo por empresas e governos. A capacidade de uso em massa por regimes, autoritários ou não, é um receio antigo e real. Há indícios de que a China usa ferramentas no controle de minorias étnicas e, não por acaso, os manifestantes de Hong Kong abusam de sombrinhas e máscaras para também não caírem nos sistemas de controle político. Cidadãos de países democráticos enfrentam problemas diferentes, mas tão graves quantos. As denúncias de algoritmos preconceituosos baseados em reconhecimento de imagens são inúmeras.
Tags:Reconhecimento Facial
3 de agosto de 2019 Posted by gotodata Data Science, Tecnologia 0 thoughts on "Você acredita na sua moeda?"
Tags:Inteligência artificial, Reconhecimento Facial
2 de agosto de 2019 Posted by gotodata Data Science, Tecnologia 1 thought on "Esse sorriso não me engana!"
Ainda que pareça um experimento simplório e aparentemente sem muitas aplicações práticas, o estudo é promissor e relevante. "Técnicas para analisar expressões faciais humanas avançaram dramaticamente nos últimos anos, mas a distinção entre sorrisos genuínos e posados ​​continua sendo um desafio porque os humanos não são bons em captar as pistas relevantes", comenta o professor Hassan.
O direito de ser anônimo
20 de fevereiro de 2019 Posted by gotodata Pessoas, Tecnologia 0 thoughts on "O direito de ser anônimo"
Uso controlado do reconhecimento facial é a discussão do momento.
Máquinas têm muita dificuldade para pensar, mas aprendem com rapidez e são especialmente eficientes na análise de imagens. Estes são alguns dos motivos que levaram ao desenvolvimento acelerado das tecnologias de reconhecimento facial. Dos filmes de ficção científica para qualquer smartphone recente, a capacidade de identificar uma pessoa pelos elementos do rosto é uma ação corriqueira e com uso em expansão.
O reconhecimento fácil traz benefícios sociais relevantes e empolgantes. Combate as fraudes, aumenta a segurança, incentiva a interação entre as pessoas e é uma maravilha para ajudar na organização de suas fotos digitais, peça ao seu computador ou celular para ativar o agrupamento por reconhecimento facial e veja oque acontece.
O risco do abuso, no entanto, é extraordinário. Pense em todos os filmes e livros com distopias autoritárias e reflita: ou o vilão (governo, empresa ou gênio do mal genérico) já usa algum tipo de ferramenta similar, ou gostaria muito de de usar, caso tivesse a oportunidade.
A busca por regulamentação cresce ano a ano e é esperado que as primeiras medidas globais sejam postas em prática já em 2019. Ativistas digitais e organizações de direitos civis já defendem as medidas, como a Big Brother Watch, que revelou o elevado índice de erros nos resultados da Polícia Metropolitana da Inglaterra. Ou American Civil Liberties Union (ACLU), que alerta para a diferença entre os sistemas de identificação biométrica (como digitais ou retina) e o reconhecimento facial, facilmente customizado para ser usado em conjunto com câmeras de vigilância e atuar como mecanismo de repressão.
Os ativistas ganharam, entretanto, um aliado inesperado. O presidente da Microsoft, Brad Smith, publicou recentemente artigo defendendo a adoção de leis já este ano. Atento ao mercado, ele percebe que se esperar pela ação dos governos, o setor poderá enfrentar regras duras e, por isso, incentiva algum tipo de auto-regulamentação. "Nós e outras empresas de tecnologia precisamos começar a criar salvaguardas para abordar a tecnologia de reconhecimento facial", defende, no texto.
Enquanto isso, quem sabe já não é melhor ir aprendendo técnicas para escapar dos sensores e permanecer anônimo? Melhor ainda se a camuflagem estiver na moda. Tente aqui.
Tags:Face recognition, Reconhecimento Facial, Redes Sociais
4 de fevereiro de 2019 Posted by gotodata Pessoas, Tecnologia, Tendências 0 thoughts on "Diga-me como andas e te direi quem és"
Tags:China, Forma de andar, Reconhecimento Facial
#10YearsChallenge: brincadeira viral ou coleta de dados?
18 de janeiro de 2019 Posted by gotodata Data Science, Pessoas, Tecnologia 0 thoughts on "#10YearsChallenge: brincadeira viral ou coleta de dados?"
Desafio que movimentou a internet pode ser um grande negócio para as empresas de tecnologia.
As redes sociais foram invadidas nos últimos dias por mais um divertido desafio: postar lado a lado uma foto tirada 10 anos atrás e outra atual. Acompanhadas da hashtag "#10YearsChallenge", as postagens chegaram a mais de 5,5 milhões só no Instagram. Além dos anônimos, celebridades e até autoridades entraram no jogo.
Mas por trás de uma onda aparentemente inofensiva pode estar um processo valioso de coleta de dados. Em um artigo na revista Wired, a especialista em estratégia digital Kate O'Neill alertou para a possibilidade de as grandes empresas de tecnologia aproveitarem-se das informações que podem ser obtidas a partir das fotos postadas.
Todas as big players nesse setor – como o Google e o Facebook – investem pesado no aprimoramento de seus sistemas de reconhecimento facial, ano após ano. E quanto maior for o volume de dados qualificados que conseguirem captar, maior será sua efetividade na tarefa de identificar pessoas pelos traços da face. Nisso o desafio ajuda muito: faz com que milhões de pessoas postem fotos de si mesmas, todas identificadas com uma tag que agrupa as postagens semelhantes.
A reflexão de O'Neill começou com um tweet, e sua intenção não é criar uma sensação de pânico, mas levantar um tema a se pensar. Muitos até rebateram seus argumentos dizendo que boa parte das fotos usadas na brincadeira já estavam publicadas nas redes sociais, ou seja, repostá-las não traria nada de novo em matéria de conteúdo. Ela propõe outro ponto de vista: as regras do desafio podem auxiliar a criação de um vasto banco de dados de progressão de idade, pois todas mostram como os participantes envelheceram em um período aproximado de tempo. "Em outras palavras, graças a esse meme, agora há um conjunto de dados muito grande de fotos cuidadosamente selecionadas de pessoas de cerca de 10 anos atrás e agora", diz a autora.
As aplicações do reconhecimento facial podem ser as mais variadas, da identificação de pessoas desaparecidas e de terroristas, passando pela publicidade direcionada e chegando até a influenciar nos custos do plano de saúde – caso alguém esteja envelhecendo rápido demais para os parâmetros da empresa que escolher.
Em um cenário distópico – mas não inimaginável –, a tecnologia pode até nos aproximar de uma realidade orwelliana, onde impera a vigilância full time, como no clássico livro "1984". Mas não será (apenas) o #10YearsChallenge que nos levará até lá…