A automação criativa é o novo meio - Agatetepê
Andrew Gordon em Rumo à Ciência de Dados Seguir no dia 10 de julho · 8 min ler
Em meio a uma nova onda de Ansiedade na Automação, os criativos estão começando a perceber o potencial da automação para aumentar a eficiência, com alguns usando a tecnologia para criar novas formas de expressão que refletem a Era Digital e todas as suas possibilidades.
Nos últimos anos, vimos que a inteligência artificial é capaz de criar arte digna de ser mostrada em uma galeria mainstream ; vimos suas pinturas serem leiloadas pela Christie's por incríveis US $ 432.500, e lemos o romance premiado sobre o dia em que um robô decidiu começar a escrever (quem não gostaria de ler isso?). Esses novos avanços na automação criativa criam um tipo único de "Ansiedade de Automação" que coloca o valor da criatividade humana em seu centro – Se a IA pode criar arte, então o que resta do nosso valor como seres conscientes e inteligentes?
Atualmente, muitos profissionais criativos são da opinião de que a automação criativa só pode ser útil em vez de prejudicial, especialmente com processos repetitivos que artistas e designers frequentemente se vêem tendo que completar. Em um relatório de 2018 encomendado pela Adobe, eles descobriram que mais da metade de seus entrevistados que eram profissionais criativos estavam, de fato, muito interessados no que a IA e o aprendizado de máquina poderiam acrescentar aos seus processos criativos, com apenas 12% declarando-se completamente desinteressados . "Os criativos estavam em conflito quando se tratava de AI há apenas alguns meses", disse Chris Duffey, gerente sênior de desenvolvimento estratégico de IA da Adobe, em uma entrevista ao CMO.com . "Hoje eles percebem que a inteligência artificial está em grande parte da tecnologia que já estão usando e está tornando as coisas mais intuitivas do que se imaginava anteriormente."
Ao automatizar tarefas comuns como sombreamento de planos de fundo, rotulagem de arquivos e organização geral, Duffey acredita que os profissionais criativos poderiam "continuar evoluindo – para novas e mais complexas disciplinas criativas, como 3D e design imersivo, e para fazer novas descobertas no original , pensamento disruptivo ".
Mesmo que a IA e a arte da computação estejam levantando discussões sobre se a criatividade humana pode ser substituída, é importante ter em mente que a maioria das ferramentas de automação criativa hoje em dia é mais usada em capacidades não-criativas. Embora os computadores possam memorizar e processar muito mais informações do que o cérebro humano, eles não entendem realmente por que fazem as coisas que fazem, nem o conceito de livre arbítrio. Tão rápido como são, a IA não tem a cognição, a consciência nem a empatia para tomar as mesmas decisões que os humanos tomam regularmente.
A Inteligência Artificial tem um longo caminho a percorrer em seu desenvolvimento, mas é improvável que os algoritmos de computador possam substituir nossas capacidades de criatividade e expressão em breve. Em vez disso, o valor das máquinas no mundo da criatividade será suplementar o cérebro humano onde quer que ele possa, e não substituí-lo.
Andreas Pfeiffer, principal autor do relatório da Adobe mencionado anteriormente, também acredita que "criatividade não é apenas o que você cria, mas porque você o cria", enquanto o diretor de arte freelance Christoph Gey explica : "Não é porque você conhece as ferramentas que você A palavra "automação" tem implicações de substituir o trabalho completamente, mas o que realmente é, é uma tecnologia como outra qualquer: é para nos dar mais tempo acelerando as partes de nossos trabalhos que parecem mundanos e repetitivo. A Inteligência Artificial, afinal de contas, ainda é projetada por nós em termos de suas capacidades e comandos, e nos ajudará a fazer o que for preciso, mas não será capaz de verdadeira criatividade humana, que é gerada por necessidade natural. (ie Impulso e tomada de decisão), experiência e emoções.
Música de computador vs. música assistida por computador
Enquanto a IA está realmente se infiltrando em muitas arenas criativas, tem sido a mais aparente no mundo da música. Lembre-se da controvérsia do Spotify sobre "artistas falsos"? Spotify foi criticado por se alimentar em canções compostas por artistas falsos, a fim de pagar taxas de royalty mais baixas. Desde então, esses artistas falsos ter supostamente acumulado mais de 100 milhões de peças no total, com cerca de um milhão de ouvintes mensais cada. Como resultado, os instrumentais de piano e a música jazz vêm fazendo um enorme retorno dentro dessas listas de reprodução, mas a comunidade suspeita (e sugere) que não há ninguém do outro lado para receber o elogio. Se você é um músico, naturalmente você ficaria preocupado com o fato de sua criatividade suada ser agora amplamente vista como substituível por algoritmos de IA; você implora diferir e está correto.
David Cope , professor emérito da UC Santa Cruz e cofundador da Recombinant Inc., uma empresa de tecnologia musical, vem tecendo milhares de linhas de código LISP em algoritmos de geração de música desde 1981. Seus programas de computador se envolvem com experimentos em "Inteligência Musical". "(Você pode encontrar suas músicas geradas por computador no Spotify ); especificamente, programas que podem entender o estilo musical e replicá-lo de acordo, enquanto ainda aderem às regras musicais (Keyword: replicate ). Da mesma forma, o MuseNet é uma rede neural profunda que gera "composições musicais de 4 minutos com 10 instrumentos diferentes e pode combinar estilos do país a Mozart e aos Beatles." Ambos os exemplos foram extremamente bem sucedidos em fazer o que propuseram, que é replicar estilos musicais existentes de artistas e compositores "reais", mas levará um pouco mais de tempo antes que alguém possa esperar que um computador componha música com base em seus próprios pensamentos e emoções.
Enquanto alguns focaram seus algoritmos em replicar estilos musicais, outros usaram as vantagens do aprendizado de máquina como parte de seu processo de composição. Um exemplo mais notável é o Projeto Magenta , do Google, lançado em 2016 com o objetivo de ampliar os limites da "aprendizagem de máquina como uma ferramenta no processo criativo". Um projeto de pesquisa de código aberto, o Magenta é um playground para músicos, artistas e desenvolvedores, permitindo que eles explorem o aprendizado de máquina como o principal instrumento musical de hoje e de amanhã. Alguns projetos em destaque criados pela Magenta incluem transcrições de piano usando uma rede neural, fazendo música com sons gerados por aprendizado de máquina e interferência com modelos de aprendizado de máquina. Ao contrário dos programas de escrita musical, o Projeto Magenta se concentra na integração entre tecnologia e criatividade humana, com ênfase em quão ilimitadas as possibilidades podem ser quando combinamos as duas.
Fora do reino musical, ainda há muitos casos em que a automação tem sido extremamente valiosa quando usada como uma ferramenta ou extensão da criatividade humana. Em 2012, a Fundação William e Flora Hewlett patrocinou um prêmio que deu as boas-vindas aos programadores para criar um software de automação que pudesse ajudar a classificar ensaios em testes estaduais. Com a intenção de reduzir custos e aumentar os prazos de entrega, essa competição também ajudaria a garantir que os sistemas escolares não precisariam excluir perguntas de ensaios de seus testes em favor de perguntas de múltipla escolha, que são muito menos indicativas do raciocínio crítico e das habilidades de escrita dos alunos. Enquanto se esperaria que os ensaios de classificação exigissem a experiência e o pensamento criativo da mente humana, os resultados dessa competição provaram o contrário: os melhores de 159 submissões produziram resultados que eram quase idênticos àqueles classificados por humanos. A chave para esses programas de pontuação era que eles não estavam avaliando os méritos do ensaio; em vez disso, eles estavam imitando como um educador treinado teria marcado o ensaio. Ao adotar os mesmos padrões de classificação de um educador experiente, o programa atua como uma extensão ou clone desse educador no preenchimento da tarefa, o que diminui diretamente o tempo e os custos associados.
Sougwen Chung, Unidade de Operações de Desenho: Geração 2 (Mimetismo), 2016 – – NTT InterCommunication Center [ICC], Tóquio Japão – – Cortesia do Artista – – sougwen.com
Em uma aplicação mais colaborativa de máquinas criativas, o braço de desenho robótico de Sougwen Chung, conhecido como DOUG 2 (Unidade de Operações de Desenho: Geração 2) , utiliza redes neurais treinadas nos gestos de desenho de Chung para aprender o estilo de desenho do artista. Em todas as exposições, Chung enfatiza o aspecto colaborativo deste projeto colocando DOUG 2 ao lado dela enquanto desenha em uma tela. Em seu núcleo, o projeto "explora o potencial artístico da colaboração entre humanos e robôs". Usando algoritmos de visão computacional, DOUG 2 aprende com a mão do artista e demonstra um estilo inspirado pelo artista para desenvolver um "comportamento composto de humano e máquina". O resultado não é apenas uma coleção impressionante de linhas e padrões complexos, mas também uma demonstração ao vivo de uma máquina trabalhando ao lado de um humano para criar algo original e inatingível.
Nós definimos criatividade
Compreendendo o que as máquinas podem substituir em um processo criativo, estamos descobrindo cada vez mais que muito do trabalho criativo que realizamos envolve tarefas repetitivas que podem ser facilmente automatizadas. As coisas que não podem ser automatizadas são também as coisas que lutamos para definir por nós mesmos. Definições fugazes de tendências e gostos, por exemplo, são decididas pela direção da humanidade, que é imprevisível até mesmo para os mais desenvolvidos algoritmos de máquina ou fórmulas matemáticas.
Veja o assistente de moda da Amazon, o Echo Look – uma "câmera de mãos livres e assistente de estilo com o Alexa", de acordo com sua página na Amazon. Com o Echo Look, os usuários podem tirar fotos e gravar vídeos e, em seguida, solicitar ao Alexa dicas de estilo com base nas tendências atuais. No entanto, como Kyle Chayka descobre , Alexa não tem a espontaneidade e o pensamento inovador que ajuda a ditar as tendências da moda. Pelo contrário, Alexa tenta combinar sua roupa com as roupas que já estão na caixa. Tendências, especialmente na moda, são arbitrariamente decididas pelos humanos; Na verdade, na maioria das vezes, os designers mais bem-sucedidos são aqueles que subvertem tendências. Nesse sentido, o Echo Look nada mais é do que uma segunda opinião – não para ajudá-lo a criar seu próprio estilo, mas para garantir que você não fique mal .
Embora a inteligência artificial tenha sido extremamente útil na classificação e organização de dados para produzir resultados analíticos coerentes, eles ainda estão longe de serem criativos – isto é, o poder de criar e ditar tendências e gostos. Isso não quer dizer que as máquinas não têm lugar na criatividade – é provável que elas logo se tornem instrumentais para nossos processos criativos, mas talvez deixem os papéis de direção criativa para os humanos preencherem, já que a criatividade é, afinal, algo que definimos e relacionar entre nós. É um conceito cuidadoso que muitos acreditam que define a raça humana, e se tornou tão correlacionado com a mente humana que os dois são quase inseparáveis.
Quando elogiamos a arte, é um testemunho da capacidade humana de criar e inovar, não necessariamente o resultado da dita criatividade. Portanto, levará algum tempo até que possamos aceitar e identificar sinais de criatividade não humana, e eu suspeito que esse debate acirrado sobre se robôs e algoritmos podem realmente ser "criativos" vai durar por algum tempo, mas isso não acontece. significa que os computadores não podem nos ajudar a promover nossos objetivos de auto-expressão nesse meio tempo. Com um objetivo definido, a automação pode ajudar a simplificar, habilitar e até inventar formas de expressão que antes eram inexistentes. Ao integrar a tecnologia à arte, estamos definindo a nova era da criatividade humana, marcada por avanços na ciência e nossa capacidade de criar qualquer coisa fora de nossos ambientes.