Big Data Ecosystem - Shift - FIAP
ENGENHARIA DE DADOS OPENSOURCE SPARK INGESTÃO DE DADOS BIG DATA ARQUITETURA ANÁLISE DE DADOS
ANÁLISE DE DADOS ARQUITETURA BIG DATA INGESTÃO DE DADOS SPARK OPENSOURCE ENGENHARIA DE DADOS
Um curso que combina abordagem teórica com aulas práticas, em que você vai usar o Ecossistema Hadoop (HDFS, YARN/MapReduce, Hive, Impala, Spark, Kafka e HBase) para implementar soluções para casos do dia a dia.
Desafiamos você a dominar os mais diversos e complexos ambientes de dados existentes nas organizações. Mudar paradigmas utilizando as novas tecnologias. E, assim, iniciar sua jornada em plataforma de dados com grandes volumes.
5 Módulos | 30 Horas
Profissionais de TI (analistas, especialistas e gestores) que atuam nas áreas de BI, Banco de Dados, Infraestrutura e Desenvolvimento de Sistemas.
Domine os principais frameworks opensource para análise, armazenamento e ingestão de dados em Big Data.
HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS e MAPREDUCE)
Integração e utilização
HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Nosql, HBase )
CRUD e Funcionalidades
Load e extract
HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Kafka, Sqoop e nova tecnologias)
ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark e Python)
Análise em lote e em tempo real
Consultas dinâmicas em grandes volumes de dados
Especialista em plataforma de dados, vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Nos últimos anos liderando e atuando com arquitetura Big Data e de soluções, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, processamento de dados e criação de Data Lake.
Especialista em plataforma de dados, vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Nos últimos...