Pós-Graduação Análise de Big Data - Data Engineering - FIA
Pós-Graduação Análise de Big Data – Data Engineering
A Pós-Graduação em Análise de Big Data - Data Engineering possui a carga horária mais completa do mercado com o melhor custo benefício. Ideal para profissionais que buscam se especializar em tecnologias de Big Data para adequada tomada de decisão orientada a dados. Nossos alunos desenvolverão soluções inovadoras por meio de projetos práticos com resolução de problemas reais, abordando as principais ferramentas utilizadas por engenheiros de dados e arquitetos de soluções para armazenar e processar dados estruturados e não-estruturados. Nosso corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.
TURMA PAULISTA
Dias e horários: Terça e quinta das 19:00h às 23:00h
TURMA NAÇÕES UNIDAS
Local: Unidade Nações Unidas
Dias e horários: Sábados das 8:30h às 17:30h
Todas as aulas são práticas e realizadas nos laboratórios de alta qualidade do LABDATA; Será disponibilizado um notebook para cada aluno; Durantes as aulas o aluno conta com a participação do professor titular da disciplina e de um professor assistente que acompanha o aluno durante todo o curso. Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos.
•	Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para a resolução de problemas de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados. •	Selecionar a melhor tecnologia de Big Data para capturar a informação e armazenar de forma adequada; •	Utilizar técnicas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning dentre outras) para a resolução de problemas complexos; •	Elaborar modelos de projeção, segmentação, detecção deperda de clientes, recomendação de produtos dentre outros para
Profissionais de todas as áreas que precisam tomar rápidas decisões utilizando Big Data e Inteligência Artificial e aprender as metodologias de engenharia de dados, arquitetura de dados e ciência de dados.