David Henriques da Matta - Biblioteca Virtual da FAPESP
Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2006), graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (2008) e Mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2008). Atualmente é Professor Adjunto Nível 2 da Universidade Federal de Goiás e aluno do Curso de Doutorado em Estatística da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de probabilidade e dados funcionais, atuando principalmente nos seguintes temas: cadeias de Markov de alcance variável, aplicações, algoritmo contexo, probabilidade , convergência estocástica, análise de dados funcionais e modelos mistos funcionais. (Fonte: Currículo Lattes)
O objetivo deste projeto é a construção de métodos alternativos para o Algoritmo de Contexto comumente utilizado para estimar a função contexto para cadeias de Markov de Alcance Variável. Gostaria de aplicar estes métodos alternativos para textos do século 20 para autores brasileiros e portugueses europeus. Estes textos foram codificados de acordo se suas sílabas eram inícios de palavr...
Algoritmos de estimação para Cadeias de Markov de alcance variável, BP.MS
Este projeto tem como objetivo principal o estudo da integral de Lebesgue e suas aplicações. Após introduzirmos essa teoria, o nosso objetivo será o desenvolvimento de aplicações que darão a compreensão da importância e o manejo dos teoremas fundamentais a serem melhor aprendidos através dessas aplicações. A primeira parte do projeto será destinada à introdução da integral de Lebesgue;...
Uma introducao a teoria da medida e aplicacoes., BP.IC
Análise Ciências Exatas e da Terra Espaços L^p Integral de Lebesgue Matemática Probabilidade e Estatística Aplicadas Probabilidade e Estatística