5 livros de visualização de dados para iniciantes e além | Blog de Livros
5 livros de visualização de dados para iniciantes e além
A visualização de dados comunica os relacionamentos dos dados por meio de gráficos, tabelas e outros meios visuais. É a diferença entre centenas de linhas em uma planilha e um gráfico conciso com um revestimento de chave e cor. Sendo uma força motriz cada vez maior por trás das decisões de negócios, é importante que os dados sejam acessíveis e compreensíveis para pessoas que podem não estar familiarizadas com eles. Insira os livros de visualização de dados.
Uma boa visualização de dados ajuda a identificar áreas problemáticas em um funil de conversão, prever volume de vendas futuras, determinar a colocação do produto e muito mais. Colocá-lo em um formato visual permite avaliar tendências e padrões que seriam difíceis de detectar de outra forma. Além disso, fornece um motivo para você se preocupar com essas tendências e padrões, uma vez que não são mais palavras e números aleatórios. Às vezes, é difícil entender o impacto de um conjunto de dados até que seja claramente definido. Nossas mentes geralmente precisam de contexto para criar significado.
Pense em como é frustrante tentar compreender o tamanho do sistema solar. É impressionante a 1,87 anos-luz de distância. Mas o que isso significa? Se essas mesmas informações foram apresentadas em um gráfico visual mostrando o tamanho do sistema solar em relação à Terra, de repente você tem uma compreensão mais profunda de quão vasto é o sistema solar. Confira este "modelo em escala tediosamente preciso do sistema solar" para um exemplo verdadeiramente incrível!
Aqui, coletamos uma lista de cinco livros de visualização de dados para ajudá-lo a criar visualizações significativas, compreensíveis e ainda bonitas.
(Nota: Como em muitas disciplinas de tecnologia, há uma evidente falta de gênero e diversidade racial, tanto em quem é contratado para o campo quanto em quem deve escrever sobre isso. Para dar uma olhada em alguns dos dados por trás do porquê a diversidade em tech é uma questão tão urgente, confira este artigo da Wired.)
1 Fundamentos de visualização de dados por Claus O. Wilke
2 Bons gráficos: o guia da HBR para tornar as visualizações de dados mais inteligentes e persuasivas por Scott Berinato
3 A arte funcional de Alberto Cairo
4 A exibição visual de informações quantitativas por Edward R. Tufte
5 Caros Dados, de Giorgia Lupi e Stefanie Posavec
Fundamentos de visualização de dados por Claus O. Wilke
Ótimo para iniciantes e altamente recomendado para profissionais, Fundamentos da visualização de dados é uma maneira acessível de compreender uma compreensão abrangente da apresentação eficaz de dados. Usando exemplos de visualização boa e ruim, Wilke explora conceitos como como a cor pode destacar ou distinguir um valor e como usar codificação redundante para garantir que você forneça as principais informações de várias maneiras. Quando o leitor chegar ao final do livro, ele terá construído uma intuição para o que faz uma boa visualização de dados.
Bons gráficos: o guia da HBR para tornar as visualizações de dados mais inteligentes e persuasivas por Scott Berinato
Bons gráficos é um guia de como a visualização de dados funciona e como usá-los de maneira a impressionar e convencer. Através de seu processo de conversação, desenho e prototipagem, Berinato ensina o leitor a pensar visualmente e, consequentemente, a construir melhores gráficos. Ele aplica princípios de percepção visual e neurociência para explicar por que alguns gráficos simplesmente funcionam e por que outros apenas o estressam. Se você deseja transmitir dados e idéias de uma maneira poderosa, este é um ótimo lugar para começar.
Partindo da experiência como designer de informações e professor de Jornalismo Visual, Alberto Cairo usa a visualização de dados como uma ferramenta para obter insights sobre o mundo ao nosso redor. Neste guia abrangente, o Cairo mostra ao leitor como usar gráficos estatísticos, mapas e diagramas de explicação, independentemente do tipo de dados que está sendo analisado. Os conceitos deste livro vão desde expansivo (ou seja, a ciência de como nosso cérebro percebe e se lembra de informações) a exercícios práticos (ou seja, como usar cores, tipos e outras ferramentas gráficas para tornar seus gráficos de informações mais eficazes).
A exibição visual de informações quantitativas por Edward R. Tufte
Neste livro clássico sobre gráficos estatísticos, tabelas, tabelas, Edward R. Tufte analisa 250 dos melhores (e alguns dos piores) gráficos para ajudar o leitor a visualizar como projetar telas de alta resolução, editar e melhorar gráficos, detectar fraudes gráficas. , e mais. Como dito pelo próprio Tufte, "a tarefa do designer é dar acesso visual ao sutil e ao difícil". A exibição visual de informações quantitativas nos ensina como fazer exatamente isso.
Caros Dados, de Giorgia Lupi e Stefanie Posavec
Diferente de cada livro desta lista, Dear Data é uma coleção de cartões postais escritos entre Lupi e Posavec, mapeando "os detalhes de suas vidas diárias como uma série de cartões postais desenhados à mão". Nenhum aspecto de suas vidas é muito pequeno ou insignificante para observar e coletar dados. Desde reclamações recebidas e recebidas, até o modo como perdem tempo no telefone, os horários e as razões pelas quais pediram desculpas a alguém. Dear Data obriga a procurar fora da caixa dos tipos de dados normalmente coletados, mostrando que nenhum detalhe é pequeno demais para ser examinado.
Se você está apenas começando com a análise de dados, confira nossa postagem em 8 dos melhores livros de ciência de dados.