REPOSITORIO INSTITUCIONAL DA UFOP: Estudo da distribuição estatística das distâncias entre descontinuidades em testemunhos de sondagem de maciços rochosos.
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Title: Estudo da distribuição estatística das distâncias entre descontinuidades em testemunhos de sondagem de maciços rochosos.
Authors: Bruzzi, Antonio Fernando Gorgulho
metadata.dc.contributor.advisor: Alameda Hernández, Pedro Manuel
Keywords: Testemunhos de sondagem
Descontinuidades rochosas
metadata.dc.contributor.referee: Pereira, Thiago Martins
Citation: BRUZZI, Antonio Fernando Gorgulho. Estudo da distribuição estatística das distâncias entre descontinuidades em testemunhos de sondagem de maciços rochosos. 2019. 149 f. Dissertação (Mestrado em Geotecnia) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.
Abstract: Os valores observados dos parâmetros empregados para descrever os maciços rochosos apresentam uma grande variabilidade sem seguir padrões bem definidos. Porém, é de grande interesse procurar o modo de padronizar essa variabilidade através da função densidade de probabilidade (fdp) mais apropriada. O conhecimento da fdp mais adequada para cada um desses parâmetros pode nos ajudar a entender melhor a natureza do maciço, no geral, mas também nos auxilia na geração dos cada vez mais empregados discrete fracture networks (DFN), ou para qualquer análise probabilística. O parâmetro estudado nesta dissertação é o grau de fraturamento, em particular, a série de valores de distância entre fraturas num testemunho de um furo de sondagem, que tem como aplicação mais comum a obtenção do Rock Quality Desgnation (RQD). A hipótese mais aceita é que estes valores seguem uma fdp exponencial negativa, porém, essa hipótese obteve algumas críticas. Esta dissertação, após o estudo de 920m de testemunhos de furo de sondagem relativos às amostras de dois maciços diferentes, com as litologias gnaisse, milonito, quartzo, clorita e xisto, chega à conclusão de que a fdp que mais comumente se adapta a estas séries de valores é a lognormal. Adicionalmente, observou-se que o xisto é a litologia com um comportamento mais difícil de padronizar através de uma fdp. Este trabalho se desenvolveu com dois grupos de amostras, sendo a primeira um banco de dados de rocha de uma empresa mineradora, e a segunda o levantamento de dados de testemunhos de rocha xisto cedida pelo Departamento de Geologia/UFOP, para obter a distribuição estatística destes dados. Foi utilizado o software R para traçar os histogramas e os gráficos de distribuição, e realizar os testes de aderência para confirmar as distribuições. Os gráficos apresentaram uma aproximação na distribuição dos dados nas distribuições lognormal, gama e exponencial. Fez-se uma comparação entre dados gerados aleatoriamente seguindo uma determinada fdp com os das amostras.
metadata.dc.description.abstracten: Rock massifs are natural structures that need many parameters for being described. Those parameters show a high variability in their values, with a lack of clear patterns. However, understanding the statistical nature of these values is an important goal of rock mechanics research, searching for the most appropriate probability density function (pdf) for each one of those parameters. The identification of those pdf is an aid for a better understanding of the rock massif nature and a need for good discrete fracture network generation, or for any probabilistic calculation. The parameter studied in this work is the degree of fracturing, in particular, the distance between fractures in a borehole rock core, which determines the rock quality designation (RQD) value. The most accepted hypothesis is that these values fit a negative exponential pdf, however, with some criticism. Through the analysis of 920m of borehole rock core, from two different rock massifs, with various lithologies gnaisse, mylonite, quartz, clorite and shale, this work concludes that the pdf that better fits, generally, on those values is the log-normal. Furthermore, it has been clearly observed that shale is the most difficult lithology to fit a pdf. This work was performed with two groups of samples, one database donated by a mining company and some rock core boxes donated by the Geology Department at the Federal University of Ouro Preto. Statistics software R was applied for designing histograms and the pdf and applying the tests. Graphs show the histogram fitting with log-normal, gamma and exponential functions. A comparative was performed between the real values and those randomly generated following an specific pdf.
URI: http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11426
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