“Os modelos proprietários de machine learning e processamento de linguagem da plataforma ingerem 850 milhões de tuítes diariamente, quantificando tons positivos e negativos de conversas no Twitter. A plataforma, então, alavanca estes dados e aloca negociações com base em sentimentos positivos – ajustando o algoritmo uma vez por mês.”
“Em mercados tradicionais, investidores do varejo historicamente vão atrás do ‘dinheiro inteligente’ quando se trata de dados e ferramentas disponíveis. Isso coloca investidores individuais em desvantagem. Levando em conta o espírito das criptomoedas e da descentralização, nós acreditamos que oferecer ferramentas de cunho institucional para todos os investidores nivelará o campo e democratizará investimentos.”