Pesquisadores da Microsoft alcançam paridade humana no reconhecimento de voz – MS Automação
Paridade humana no reconhecimento de voz
Em artigo publicado recentemente, uma equipe de pesquisadores e engenheiros da Microsoft Artificial Intelligence and Research relatou um sistema de reconhecimento de voz que comete erros iguais ou menos que os transcritores profissionais.
Os pesquisadores reportaram uma taxa de erro de palavras (word error rate – WER) de 5,9%, menor que a de 6,3% relatada no mês passado.
"Alcançamos a paridade humana", afirma Xuedong Huang, cientista-chefe de reconhecimento de voz da empresa. "Isso é uma conquista histórica."
O marco chega após décadas de pesquisa em reconhecimento de voz, começando nos anos 70 com a DARPA, agência americana responsável por realizar avanços tecnológicos para atender a interesses de segurança nacional. Nas décadas seguintes, a maioria das empresas de tecnologia e muitas organizações de pesquisa se juntaram à busca.
Geoffrey Zweig, que gerencia o grupo de pesquisa de Fala & Diálogo, atribui a conquista ao uso sistemático da mais nova tecnologia de redes neurais em todos os aspectos do sistema.
O impulso que levou os pesquisadores a esse patamar foi o uso de modelos neurais de linguagem nos quais palavras são representadas como vetores contínuos no espaço e palavras como "rápido" e "ágil" ficam próximas.