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CCURSOS
Agricultura Digital: Inteligência Artificial e Big Data aplicada no Campo
Novo
Especialização / Pós-graduação
O Curso de especialização em Agricultura Digital da PUCPR (4.0  5.0) visa capacitar e preparar os profissionais do setor agrícola para que eles atendam a presente demanda de adaptação e expansão da tecnologia no campo. Todos os setores, processos envolvidos e tecnologias disponíveis para a implementação de uma smart farming, onde a produtividade e a sustentabilidade são maximizadas, serão abordados ao longo do programa.
Por que fazer Agricultura Digital na PUCPR?
O curso está estruturado em 4 módulos nos quais serão trabalhados temas fundamentais para a completa adaptação à Agricultura Digital, passando desde a quarta revolução agrícola (4.0), que consiste na obtenção de informações por meio da Agricultura de Precisão, até a quinta revolução agrícola (5.0), em que o profissional utiliza de técnicas de inteligência artificial para a tomada de decisão. O resultado de aprendizagem obtido na especialização permitirá aos profissionais formados atuar no setor agrícola com o que há de mais inovador no mercado, estando assim adaptado para o cenário atual de revolução tecnológica e preparado para atender a crescente demanda de produzir, baseada nos três pilares da Agricultura 5.0, eficiência, sustentabilidade e disponibilidade
Público-alvo
O curso de Agricultura Digital: Inteligência Artificial e Big Data aplicada no campo é destinado aos profissionais do setor agrícola e afins, como Engenheiros Agrônomos, Florestais, Ambientais, e demais engenharias que atuam no agronegócio com a aplicação e desenvolvimento de tecnologias, bem como pesquisadores da área e afins.
Mercado de Atuação
Os futuros profissionais especialistas em Agricultura Digital estarão aptos a modernizar a atividade produtiva, tornando-a mais competitiva com o propósito de manter viável a produção de alimentos, pois com tecnologias avançadas e uma nova forma de pensar-agir, esses profissionais poderão transformar o empreendimento agrícola.
Cidade / Câmpus
Curitiba - Câmpus Curitiba
Modalidade
Online - Ao Vivo
Duração
Até 20 meses
Início das aulas: 17/05/2022
Periodicidade
Semanal
Ter 19:00 - 21:00 - Qua 19:00 - 21:00
Mensalidade
R$ 349,00
1 parcela de matrícula no valor de R$ 349,00 + 18 parcela(s) no valor de R$ 349,00
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Coordenação & Docentes
Disciplinas
MAIS
Taynara Tuany Borges Valeriano
Coordenação
Engenheira Agrônoma pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro – Câmpus Uberaba, MG. Mestre pelo programa de Produção Vegetal da FCAV/Unesp. Doutora em Produção Vegetal pelo Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Produção Vegetal), da Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP Jaboticabal), na área de Modelagem Agro meteorológica; com período de doutorado sanduíche no CREA- Bologna (Itália). Pós-doutora em Modelagem Agro meteorológica e Data Science pelo programa de Industrial Fellowships, financiado pelo Luxembourg National Research Fund (FNR), atuando em parceria com o Consiglio per la ricercata in agricultura e l’analiso Dell’ economia agrada /CREA- Bologna (Itália) e Ferrero International.
Com experiência na área de Agronomia e Modelagem, com ênfase em Agrometeorologia e Climatologia, atuando nos seguintes temas: Modelagem Agro meteorológica, Micro meteorologia, Balanço Hídrico, Evapotranspiração, Risco Climático, Zoneamento Climático e Agrícola, Classificação Climática, Modelos de Circulação Global como ECMWF e NASA e Cafeicultura. Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) no período de 2011 a 2014.
DOUTORADO
Pablo Georgio de Souza
Coordenação
Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2005), Mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2008), Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2013). Professor da UNISEP de 2008 a 2009. Professor Adjunto da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR desde 2010. Sócio da Empresa Florestal Sudoeste – Viveiro, Consultoria e Prestadora de Serviços, tem experiência nas áreas de Silvicultura, Desenvolvimento Rural, Fomento Florestal, Recursos Florestais e Engenharia Florestal, atualmente desenvolve pesquisas com Sistemas Agroflorestais e Desenvolvimento Rural Sustentável.
DOUTORADO
Adão Felipe dos Santos
Docentes
Engenheiro Agrônomo formado na Universidade Federal do Tocantins – Câmpus de Gurupi (TO), Mestre e Doutor em Agronomia (Produção Vegetal) pela Universidade Estadual Paulista Júlio Filho de Mesquita – FCAV, de Jaboticabal (SP), com Doutorado Sanduíche na University of Georgia, Tifton, USA.
Atualmente é professor Adjunto A, do departamento de Agricultura da Universidade Federal de Lavras (UFLA), onde atua nos cursos de graduação em Agronomia e pós-graduação em Fitotecnia nas áreas de Agricultura de Precisão e Agricultura digital.
Tem como foco principal pesquisas utilizando Sensoriamento Remoto e Agricultura de Precisão para estimar parâmetros agronômicos e variabilidade espacial e temporal com ênfase na melhoria da qualidade das operações agrícolas.
MESTRADO
Caroline Jerke
Docentes
Graduada em Agronomia pela União Pioneira de integração Social (UPIS – 2008), Mestre em Agronomia pela Universidade de Brasília (UnB – 2011) e Doutoranda em Ciência do Solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) sob orientação do Prof. Dr. Cimélio Bayer.
Atua com experiência em fertilidade do solo e nutrição de culturas tais como milho, soja, café, algodão e cana-de-açúcar e treinamento e capacitação de pessoas em nível superior e para empresas do agronegócio.
Atualmente atua na área de sensoriamento remoto aplicado ao estudo de variabilidades espacial e temporal em lavouras anuais para a Agroexata e coordena o programa de estágio PrEA, com atuação nacional.
ESPECIALIZAÇÃO / PÓS GRADUAÇÃO
Cezar Henrique Jackiw Farias
Docentes
Graduado em Marketing, com MBA em Gestão Estratégica do Agronegócio e Pós MBA em Inteligência Empresarial. Experiência profissional de 13 anos no mercado Agro, voltado ao planejamento estratégico, marketing e inteligência de mercado, através da atuação em diversas empresas do segmento.
DOUTORADO
Edilberto Nunes de Moura
Docentes
Graduado em Engenharia Agronômica (1990) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e Doutor em Agronomia (2002) pela mesma universidade. Atualmente é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR, no Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana – PPGTU (Mestrado/Doutorado) e Coordenador do curso de especialização em Geoprocessamento (2009-2015). Coordenador do curso de Agronomia da PUC PR.
MESTRADO
Gabriel Sales Dias
Docentes
Formado em técnico em Eletrotécnica pela Universidade Positivo em 2016 com bolsa de 100%, formado em Engenharia Elétrica pela PUCPR em 2020 com bolsa de 100%, cursando mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUCPR com bolsa de 100%.
De 2018 a 2019 realizou trabalhos na área de desenvolvimento de software embarcado em linguagem C/C++ e Python na empresa Alta Rail Technology, no mesmo período foi elaborado uma produção científica na PUCPR de desenvolvimento hardware e software de um módulo acoplado a sensores para utilização em mananciais, assim realizar o monitoramento da qualidade da água.
De maio a novembro de 2019 atuou como pesquisador de projetos de telemetria pela PUCPR realizando as atividades na empresa Agres, desenvolvendo software em linguagem python em sistemas embarcados, para as soluções de telemetria da empresa na área de agricultura de precisão. De dezembro de 2019 até o momento atua como analista de desenvolvimento de software e hardware embarcado para soluções de agricultura de precisão na empresa Agres.
DOUTORADO
Gustavo André de Araújo Santos
Docentes
Engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA) com período sanduíche na Universidade Técnica de Lisboa em Portugal. Mestre e Doutor em Agronomia (ciência do solo) pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP).
Atua há mais de 9 anos com manejo sustentável e qualidade ambiental de áreas agrícolas, com projetos desenvolvidos na Europa e em três Estados brasileiros. Os projetos são focados no desenvolvimento, instalação e manejo de sistemas voltados para agricultura de baixo carbono (ex: plantio direto e sistema agroflorestais).
Tem expertise em “feedbacks” de carbono por meio da emissão de CO2 e estoque de carbono do solo, mapeamento de fluxos e concentrações atmosféricas de CO2 com uso de técnicas de sensoriamento remoto e de geoestatística para promoção de uma agricultura inteligente e sustentável. Em 2018 participou da escola de verão em “Data Science and Climate Data” pelo International Centre for Theoretical Physics (ICTP) na Itália com bolsa da UNESCO.
DOUTORADO
José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes
Docentes
Engenheiro Agrônomo formado pela Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), Mestre e Doutor em Produção vegetal/Agrometeorologia e climatologia agrícola, pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) – Jaboticabal.
Entre julho de 2018 a julho de 2020, atuou como Professor Substituto do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS) – Campus Naviraí. É consultor ad-hoc em projetos de pesquisa e colabora como revisor em periódicos nacionais e internacionais. Membro dos grupos de pesquisa do CNPQ: (GAS- Grupo de Estudos em Agrometeorologia), (Restauração Ambiental, Mudanças Climáticas e Valoração de Ativos Naturais), (Recursos Naturais e Tecnologias Agropecuárias) e no grupo (GESP – Grupo de Estudos em Solos e Plantas Cultivadas).
Participou de projetos de pesquisas no departamento de Agrometeorologia da Embrapa Amazônia Oriental e da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agrometeorologia, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Agrometeorológica, uso de Técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto, Inteligência Artificial, Geoestatística e Agricultura de Precisão.
MESTRADO
Karita Almeida Silva
Docentes
Suas principais linhas de pesquisa se concentram no desenvolvimento e na aplicação de modelos agrícolas para simular o crescimento e a produtividade das culturas.
Tem experiência em micrometeorologia, fitotecnia, irrigação, balanço hídrico, evapotranspiração, risco climático, classificação climática e bancos de dados climáticos globais, como a NASA.
Tem bastante experiência em conduzir pesquisas, analisar dados, gerenciar bancos de dados e preparar relatórios de forma detalhada e científica. Sua paixão é resolver problemas e fornecer soluções eficientes e inovação nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquinas, análise preditiva e modelagem ambiental.
DOUTORADO
Lorena Nunes Lacerda
Docentes
Ph.D. in Crop and Soil Sciences, University of Georgia, May 2021. Dissertation title: “Using remote sensing to develop dynamic irrigation management zones”.
B.S. in Agronomy, Federal University of Lavras (Brazil), Jul 2015.
Application of remote sensing and GIS principles and precision agriculture practices to improve crop monitoring, management, and decision-making.
Postdoctoral Associate Researcher (Precision Agriculture): University of Minnesota, April 2021 to presente, Graduate Research Assistant (Precision Agriculture): University of Georgia, Jan 2017 to Mar 2021.
Teaching Assistant (Precision Agriculture): University of Georgia, Spring Semester 2019. Teaching Assistant (Planimetry/Topography): Federal University of Lavras, Spring 2015. Intern (Topography/Geomatics): TOPOPLAN Topography and Representation, May 2012 – Jul 2015.
Research Intern (Geomatics): Federal University of Lavras, Mar -Jun 2015. Intern (Sugarcane Physiology): Federal University of Lavras, Mar – Dec 2014 Teaching. Advanced Topics in Precision Agriculture (CRSS 4030/6030): Guest lectures, University of Georgia, Spring Semester 2021. Advanced Topics in Precision Agriculture (CRSS 4030/6030): Guest lectures, University of Georgia, Spring Semester 2020. Principles of Precision Agriculture (CRSS 3030): Guest lectures, University of Georgia, Fall Semester 2018 – course taught from Tifton Campus to Athens Campus.
DOUTORADO
Pablo Georgio de Souza
Docentes
Bacharel em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2005), Mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2008), Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (2013). Professor da UNISEP de 2008 a 2009. Professor Adjunto da Pontifícia Universidade Católica do Paraná – PUCPR desde 2010. Sócio da Empresa Florestal Sudoeste – Viveiro, Consultoria e Prestadora de Serviços, tem experiência nas áreas de Silvicultura, Desenvolvimento Rural, Fomento Florestal, Recursos Florestais e Engenharia Florestal, atualmente desenvolve pesquisas com Sistemas Agroflorestais e Desenvolvimento Rural Sustentável.
MESTRADO
Renan Taizo Nakashima
Docentes
Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná e Mestre em Engenharia Elétrica. É Engenheiro de Software por profissão, com experiência em Agricultura de Precisão e Internet das Coisas. Proficiente com a utilização de técnicas modernas de desenvolvimento e manutenção de software em todas as etapas de seu ciclo de vida.
DOUTORADO
Rouverson Pereira da Silva
Docentes
Engenheiro Agrícola pela Universidade Federal de Lavras, Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia, Doutor em Agronomia (Produção Vegetal) pela UNESP e Livre-Docente em Máquinas e Mecanização Agrícola.
Realizou estágio Sênior na University of Georgia (USA). Atualmente é Professor da UNESP/Jaboticabal, Diretor Executivo da Associação Latinoamericana e do Caribe de Engenharia Agrícola e Diretor de Relações Internacionais da Associação Brasileira de Engenheiros Agrícolas.
É membro da Comissão Brasileira de Agricultura de Precisão e Digital e das Comissões de Avaliação dos Prêmios Trator e Máquina do Ano. Publicou 200 artigos em revistas científicas, 7 livros e 24 capítulos de livros, mais de 600 comunicações em anais de congressos e artigos em revistas técnicas, além de ter participado de diversos eventos científicos no Brasil e no exterior.
Atua na área de Engenharia Agrícola com ênfase em Máquinas e Mecanização Agrícola, Agricultura Digital e de Precisão, sendo um dos pioneiros nas pesquisas sobre perdas na colheita de amendoim e sobre colheita inteligente de café.
Taynara Tuany Borges Valeriano
Docentes
Engenheira Agrônoma pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro – Câmpus Uberaba, MG. Mestre pelo programa de Produção Vegetal da FCAV/Unesp. Doutora em Produção Vegetal pelo Programa de Pós-Graduação em Agronomia (Produção Vegetal), da Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP Jaboticabal), na área de Modelagem Agro meteorológica; com período de doutorado sanduíche no CREA- Bologna (Itália). Pós-doutora em Modelagem Agro meteorológica e Data Science pelo programa de Industrial Fellowships, financiado pelo Luxembourg National Research Fund (FNR), atuando em parceria com o Consiglio per la ricercata in agricultura e l’analiso Dell’ economia agrada /CREA- Bologna (Itália) e Ferrero International.
Com experiência na área de Agronomia e Modelagem, com ênfase em Agrometeorologia e Climatologia, atuando nos seguintes temas: Modelagem Agro meteorológica, Micro meteorologia, Balanço Hídrico, Evapotranspiração, Risco Climático, Zoneamento Climático e Agrícola, Classificação Climática, Modelos de Circulação Global como ECMWF e NASA e Cafeicultura. Foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) no período de 2011 a 2014.
Aplicação em Taxa Variável
Carga horária: 24 | Crédito: --
O objetivo desta disciplina é de explorar todo o potencial da Tecnologia de Taxa Variável. Os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital serão capacitados para transformar o conteúdo já abordado neste curso em tomada de decisão e execução por meio da Tecnologia em Taxa Variável. Aplicação em Taxa Variável de diferentes produtos serão exploradas, como sementes, fertilizantes, defensivos agrícolas e lâmina de irrigação.
Big Data e IoT
Carga horária: 24 | Crédito: --
A ementa da desta disciplina consiste na visão geral sobre ambiente Big Data, as propriedades do Big Data e sua evolução, assim como uma abordagem semântica da extração de conhecimento. Em relação ao tópico de Internet of Things (IoT), a ementa consiste na aprendizagem de conceitos fundamentais relacionados à IoT, exploração e consolidação dos conceitos pela experimentação de casos de usos e o desenvolvimento de sistemas baseados em Internet das Coisas para resolução de problemas reais.
Crop Modelling
Carga horária: 24 | Crédito: --
O objetivo desta disciplina é de explorar junto aos alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital os diferentes tipos de modelagem, modelos mecanísticos e determinísticos, modelos de simulação e de previsão. Serão abordados modelos de produtividade, pragas e doenças, bem como as formas de calibração e validação. Ao final da disciplina os alunos terão conhecimento para explorar todo o potencial que esta ferramenta pode proporcionar para os profissionais da área.
Data Science
Carga horária: 24 | Crédito: --
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital para os desafios da Data Science, que consiste na transformação dos dados coletados por meio de sensores em informações precisas e uteis. Serão abordadas análises estatísticas que cobrem todo este processo, desde a remoção de outliers até os mecanismos de agrupamento. Ao final desta disciplina os alunos estarão aptos para realizar o tratamento e as análises necessárias que traduzem os dados coletados em informações que auxiliaram a tomada de decisão.
Data Science na Agricultura
Carga horária: 12 | Crédito: --
Neste Desafio de Aplicação, os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital aplicarão o conteúdo ministrado no Módulo Data Science, para solucionar um problema real da área de interesse. Os alunos deverão utilizar o conhecimento obtido e extrair de dados reais informações relevantes, que irão auxiliar na gestão e monitoramento agrícola, por meio de análises estatísticas.
Desafio de Aplicação: Elaboração de um artigo científico em Agricultura Digital
Carga horária: 12 | Crédito: --
A proposta deste desafio è que os alunos reunam todo o conhecimento adquirido no curso e elaborem um artigo ciêntifico dentro do tema de Agricultura Digital
Ética
Carga horária: 24 | Crédito: --
Analisar os problemas éticos atuais, privilegiando controvérsias relacionadas às atividades profissionais. Ao final, os alunos serão capazes de tomar decisões responsáveis e sustentáveis, de acordo com princípios éticos.	
Gestão de Projetos e Marketing Digital
Carga horária: 24 | Crédito: --
Para esta disciplina, os alunos serão capacitados em gerir projetos na era digital, etapas de planejamento e informações de estudos em novos mercados. Buscando sempre projetos elencados ao público e perfil de trabalho do Agronegócio. A capacitação estenderá para a construção de possíveis cenários de negócio, e mercados futuros para inserção de novos projetos, além de métricas e avaliação de viabilidade e rentabilidade dos respectivos. Após essa primeira abordagem, será transmito aos alunos conhecimento de marketing digital, uma vez em que as estratégias serão em prol dos projetos executados. Por meio disso, formas de construção de conteúdo e abordagem dos respectivos em plataformas digitais também serão temas ministrados. Será ofertado o conhecimento das estratégias de impulsionamento e posicionamento de marca nas plataformas digitais, as quais são de extrema importância para novos negócios e/ou projetos.
Introdução a Linguagem de Programação (Python)
Carga horária: 24 | Crédito: --
O objetivo desta disciplina é introduzir os alunos do curso de Pós-Graduação em Agricultura Digital à linguagem de programação. Serão abordados os principais conceitos, ferramentas e recursos que a mesma oferece. Ao final desta disciplina os alunos estarão aptos para começar a explorar essa importante ferramenta que auxilia no processamento e análise de dados.
Introdução a Agricultura de Precisão
Carga horária: 24 | Crédito: --
O objetivo desta disciplina é fornecer para os alunos da Pós-Graduação em Agricultura de Precisão um panorama geral da Agricultura de Precisão, desde seu surgimento até a aplicação no presente e perspectivas futuras. Ao final desta disciplina os alunos estarão a par dos processos que envolvem a Agricultura de Precisão, e conscientes de sua importância, uma vez que é a forma mais precisa de monitorar as atividades agrícolas, auxiliando os gestores na tomada de decisão mais assertiva.
Machine Learning
Carga horária: 24 | Crédito: --
Nesta disciplina, serão abordados os conceitos básicos de Machine Learning, as principais técnicas e as aplicações desta ferramenta no setor agrícola. A ementa abordará métodos quantitativos e qualitativos, técnicas de amostragem, métricas de avaliação de acurácia, tendência e precisão assim como apresentação dos resultados. Ao final desta disciplina os alunos de Pós-Graduação em Agricultura Digital estarão aptos para utilizar essa ferramenta com segurança e praticidade.
Perspectivas Futuras no cenário de Mudanças Climáticas
Carga horária: 24 | Crédito: --
Nesta disciplina, será explorada as perspectivas do cenário agrícola diante as Mudanças Climáticas. Serão abordados o contexto das discussões sobre mudanças climáticas (histórico e evidencias), conceitos fundamentais de mitigação, vulnerabilidade e adaptação, causas das mudanças climáticas e por final o IPCC e os cenários mundiais de mudanças do clima, assim como as consequências para o setor agrícola em cada cenário.
Sensores e Sensoriamento Remoto na Agricultura
Carga horária: 24 | Crédito: --
Nessa disciplina, o estudante da Pós-Graduação em Agricultura Digital estudará os princípios de sensoriamento remoto e as suas aplicações dentro do contexto de agricultura de precisão com intuito de capacitar os alunos a utilizar técnicas de sensoriamento orbital, sub orbital (drones) e proximal para identificar e manejar a variabilidade espacial e temporal das lavouras.
Sistemas de Informações (GIS/QGIS) aplicados aq Agricultura de Precisão
Carga horária: 24 | Crédito: --
Esta disciplina visa compreender como o uso do geoprocessamento e sensoriamento remoto auxiliam na compreensão do comportamento espectral da vegetação. Neste sentido, conhecer as principais formas de aquisição de imagens de satélite, níveis de processamento na extração de informações de imagem digital (drone ou satélites) é essencial na tomada de decisão na agricultura de precisão.
Smart Farming
Carga horária: 24 | Crédito: --
A disciplina de Smart Farming da Pós-Graduação em Agricultura Digital tem como objetivo capacitar os alunos para que diante de todo o conteúdo já abortado no curso, eles sejam capazes de fazer uso das tecnologias de informação e comunicação, como um facilitador das atividades de organizações agrícolas. Ao final da disciplina os alunos terão uma ampla visão e conhecimento de como planejar suas atividades em resposta às diversas mudanças nas circunstâncias e condições, possibilitando a exploração das várias compensações inerentes a qualquer processo de tomada de decisão enquanto gerencia o problema de sobrecarga de informação.
Técnicas de Machine Learning aplicadas em modelos de previsão e aplicação de taxa variável
Carga horária: 12 | Crédito: --
Neste Desafio de Aplicação, os alunos da Pós-Graduação em Agricultura Digital terão como objetivo colocar em prática o conhecimento obtido no Módulo Agricultiura 5.0, onde a toda a informação coletada, processada e analisada nos módulos anteriores será transformada em tomada de decisão, por meio de técnicas modelagem. Para tanto, os alunos deverão construir um modelo, utilizando técnicas de Machine learning, para simular um dos tópicos abordados, produtividade, pragas e doenças.
Técnicas de sensoriamento para identificar e manejar a variabilidade das lavouras.
Carga horária: 12 | Crédito: --
Nesta disciplina, os estudantes de Pós-Graduação em Agricultura Digital irão utilizar os conhecimentos obtidos nas disciplinas do Módulo Agricultura 4.0 para aplicar pelo menos uma das técnicas abordadas, desde a obtenção dos dados e o processamento e análise, para tentar solucionar uma demanda real dentro do contexto de Agricultura de Precisão.
Internacionalização
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sDeclaro que concordo com a coleta e tratamento dos meus dados pessoais pela PUCPR, com a finalidade de receber o retorno desta solicitação, de acordo com a LGPD e a Política de Privacidade e Proteção de Dados.
Escola de Ciências da Vida
A Escola de Ciências da Vida da PUCPR oferece uma formação integral e transdisciplinar, que viabiliza a compreensão integrada das temáticas ligadas à saúde. O estudante torna-se um profissional atento aos desafios impostos pelo crescimento populacional e a intensa utilização dos recursos naturais.
A saúde humana, a dos demais seres vivos e a do meio ambiente são indissociáveis e necessitam de equilíbrio. É neste contexto que nasce o moderno conceito de Saúde Única, que traz em sua essência a vontade de transformar o mundo em um lugar melhor, compreendendo a interdependência entre os seres humanos, os animais e o meio ambiente.