TI Analítica: descubra qual é a definição e o cenário atual! - Agasus
TI Analítica: descubra qual é a definição e o cenário atual!
Publicado às agosto 17, 2018
TI Analítica
Uma pesquisa recente elaborada pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) revelou que os investimentos em TI (Tecnologia da Informação) se mantiveram inalterados mesmo durante a crise. De acordo com o estudo, entre 2016 e 2017, as aplicações nessa área permaneceram as mesmas, representando a proporção de 7,6% da receita das empresas.
O empresário brasileiro já percebeu que a tecnologia é indispensável para o sucesso do negócio. Não é um custo, mas um investimento realizado. Apesar desse importante passo, é preciso ir além. Se estamos começando a reconhecer o papel da tecnologia para conquistar resultados, o mundo já a utiliza na gestão e otimização de dados.
Hoje, termos como BI (Business Intelligence) e Big Data — apenas para citar dois exemplos — já fazem parte do vocabulário da maior parte dos empreendedores internacionais. É preciso se manter em pé de igualdade e reproduzir esse nível de maturidade com a TI aqui no Brasil.
É justamente por isso que, no post de hoje, resolvemos explicar um pouco sobre o que é a TI Analítica. Além de conceituarmos o termo, também vamos falar um pouco sobre o cenário atual, apontando quais são os avanços que existem nesse sentido no Brasil e no mundo. Confira logo a seguir!
Afinal, o que é a TI Analítica?
Se tivesse que apontar o principal elemento que faz uma empresa conquistar seu espaço no mercado, o que você mencionaria? Alguns dirão que a conquista de clientes é o melhor caminho. Outros apontarão a diversificação do negócio. Acontece que nada disso é possível sem a análise correta de dados.
O motivo? Simples. Todo gestor deve prezar pela qualidade da tomada de decisão. É dessa forma que consegue:
conquistar seus clientes;
definir investimentos prioritários;
traçar planos de ação efetivos;
melhorar processos, entre muitas outras coisas.
Para isso, é preciso de informação, certo?
A principal função da TI Analítica é justamente pegar os dados brutos que existem e transformá-lo em informações qualificadas e compreensíveis. Para gerar os dados sobre os processos, produtos e clientes, as empresas contam com uma série de ferramentas de inteligência analítica, como o BI e Analytics, por exemplo.
É claro que esse tipo de ferramenta já mudou bastante ao longo do tempo, principalmente com as inovações tecnológicas. Hoje, existem novas tendências que apenas reforçam o papel da TI Analítica nas empresas. É justamente isso que vamos ver em seguida.
TI Analítica: Qual é o cenário atual?
Definitivamente, são inúmeras as tendências que surgiram recentemente para a área de TI Analítica. Estamos falando de ferramentas, conceitos e técnicas que certamente serão utilizadas em escala cada vez maior pelas organizações de todo o mundo. Resolvemos trazer algumas das principais logo a seguir. Acompanhe.
Citzen Data Scientist
Muitas empresas não conseguem manter especialistas de dados para cada área do negócio. No entanto, é evidente que muitas delas pretendem ampliar o uso da TI Analítica em seus negócios. Por conta disso, alguns produtos de Analytics do mercado estão se tornando cada vez mais intuitivos, para que qualquer um possa manejá-los.
Surge, então, o conceito de Citzen Data Scientist, ou seja, a ideia de que qualquer profissional pode ser capaz de manejar dados de maneira precisa. Essa é uma tendência no mercado e, certamente, será o que vai guiar as empresas e os sistemas no futuro.
Dados de IoT
Um tópico bastante reforçado pelos especialistas é o fato de que o aumento do volume de dados gerados por sistemas de Internet of Things (IoT) certamente impactará Analytics no futuro. Afinal, existe uma necessidade clara de processar esses dados para a obtenção de insights.
Os dados de IoT já influenciam uma série de processos de TI, portanto, eventualmente também passarão a integrar a TI Analítica. Nesse ponto, podemos citar desde questões como a geolocalização de clientes, até mesmo às suas preferências e gostos pessoais. Tudo isso precisa ser desvendado, certo?
Outra tendência que merece destaque é a computação cognitiva. Como exemplo, podemos citar o IBM Watson, capaz de interpretar e exibir insights sobre os dados carregados. Em outras palavras, as máquinas estão não só aprendendo com os dados, mas também auxiliando a interpretá-los.
Vai ser cada vez mais comum o uso desse tipo de tecnologia nas organizações, principalmente na área de TI Analítica. Claro que, para a massificação desse tipo de produto, ainda temos um longo caminho pela frente, mas essa é uma possibilidade real para o futuro.
Analytics Prescritivo
Se já usou aplicativos como o Waze, por exemplo, sabe exatamente o que é Analytics Prescritivo, uma das tendências em TI Analítica que não pode faltar nesse post. Basicamente, técnicas de aprendizado de máquina são utilizadas para ajudar o usuário a tomar o melhor curso de ação dponível.
Será cada vez mais comum o uso desse tipo de tecnologia nas empresas, como uma forma de automatizar decisões. Sim, no caso, o gestor dará um passo para trás, apenas avaliando qual foi o curso de ação definido pelo sistema e verificando se realmente ele é o mais coerente para a situação apresentada.
Analytics Self-Services
Para fechar, temos ainda o conceito de Analytics Self-services. Essa é uma derivação de um ponto que já vimos, que é o Citzen Data Scientist, que representa a ideia de que qualquer um deve ser capaz de manejar seus sistemas de TI relacionados à captura, armazenamento e análise de dados.
Ao contrário do outro termo, no entanto, esse se refere à tecnologia propriamente dita. A ideia é de que os sistemas sejam cada vez mais intuitivos para que o usuário final, ou seja, os gerentes e gestores de empresa, possam manejá-los sem que seja necessário o suporte de uma equipe especializada em TI.
Para fechar, é importante falarmos que a sua empresa deve ficar bem atenta às novidades da TI Analítica, afinal, coletar e interpretar dados é aquilo que pode ser um grande diferencial para o seu negócio nos próximos anos. Assim, você trabalha seu relacionamento com o cliente, melhora processos e toma decisões muito mais precisas.
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