Rafael Massambone de Oliveira - Biblioteca Virtual da FAPESP
Possui graduação em Matemática pela Fundação Educacional do Município de Assis (FEMA), Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) e Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi pesquisador de pós-doutorado no IME-USP com bolsa FAPESP. Atualmente é Professor do Centro de Ciências Tecnológicas da Universidade Estadual do Norte do Paraná. Os principais temas de interesse em pesquisa são: otimização contínua, otimização não linear, otimização convexa e otimização estocástica, com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia, otimização em redes multi-agentes, pesquisa operacional e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
Neste projeto pretendemos abordar um problema complementar ao problema de empacotamento. Trata-se do problema de cobertura. No problema de cobertura que desejamos estudar, dada uma região do espaco n-dimensional e uma quantidade fixa N de itens idênticos e de dimensão variável, deseja-se encontrar a dimensão mínima que os itens devem ter para cobrir o objeto. Um exemplo concreto e encontr…
Uma abordagem de otimização contínua para o problema de cobertura, BP.PD
Ciências Exatas e da Terra Empacotamento e cobertura Matemática Aplicada Matemática Otimização contínua Otimização convexa Programação não linear
BIRGIN, E. G.; LAURAIN, A.; MASSAMBONE, R.; SANTANA, A. G.. SHAPE OPTIMIZATION APPROACH TO THE PROBLEM OF COVERING A TWO-DIMENSIONAL REGION WITH MINIMUM-RADIUS IDENTICAL BALLS. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, v. 43, n. 3, p. A2047-A2078, 2021. Citações Web of Science: 0. (18/24293-0, 16/01860-1, 13/07375-0, 19/25258-7)