Gerenciamento de Metadados - Portal Information Management
Na área de Tecnologia da Informação uma das práticas mais comuns é a extração e consolidação de dados de várias fontes em uma base de dados para a realização de consultas nas tomadas de decisões. A tecnologia vem conduzindo esse processo de transformação de dados em informações, e essas em conhecimento. Neste caso, os assim chamados "Metadados" são essenciais para a gestão do repositório, mantendo e incluindo informações como: origem dos dados, sistemas de origem, versões, responsável pelo dado, cálculos efetuados em sistemas envolvidos etc. Tais informações acrescidas aos dados, têm como objetivo tornar mais fácil a sua organização e facilitar o entendimento dos seus relacionamentos.
Os Metadados podem ser do tipo Estruturados e Não Estruturados. Os Estruturados, apresentam dados em formatos específicos. Um exemplo seria um SGBD – Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, sendo possível prever o tipo de dado que é inserido em um campo de uma tabela. Os Não Estruturados, apresentam dados que não seguem uma regra específica, não possuem uma estrutura definida e tem baixa integridade. Como exemplos podem-se citar documentos, imagens, posts em redes sociais, dados não relacionais dentre outros. Os Metadados podem ser divididos em duas categorias básicas:
Metadados são usados para descrever e fornecer o conhecimento necessário para gerenciar, manter e aprimorar os ambientes tecnológicos.
Um sistema de Gerenciamento de Metadados, é uma ferramenta chave em qualquer processo de Governança de Dados.
Conforme apresentado na figura ao lado, na atual versão do guia DAMA-DMBOK®, é recomendado em seu framework um conjunto integrado de dez funções de gestão de dados, sendo o Gerenciamento de Metadados representado como uma dessas funções.
Rastreabilidade de ponta a ponta e uma maior transparência dos dados;
Auxílio no gerenciamento de riscos para manter a conformidade;
Agilidade na visão de dados;
Maior agilidade em projetos de gerenciamento de mudanças, migração e análise de impacto de mudanças;
Tradução dos dados em termos comerciais – Glossário de Negócios;
Aumento da confiança nas informações armazenadas;
Conformidade dos dados através do controle de modelos, comparações e relatórios;
Melhora a Governança de Dados e a normalização de dados através do suporte a padrões de Metadados;
Fornece colaboração.
Existem ferramentas tecnológicas que auxiliam muito todos esses desafios no Gerenciamento de Metadados. A ORACLE possui o OEMM - Oracle Enterprise Metadata Management que foi projetado para resolver todas as necessidades e desafios das organizações no que diz respeito a Gerenciamento de Metadados. Seus principais recursos incluem:
Atendimento a Governança de Dados;
Relatório para Linhagem de Origem;
Versão do modelo;
Anotações e marcação;
Suporta padrões de metadados;
Glossário de Negócios compatível com o ISO 11179;
Importação de metadados de BI de terceiros;
Importação de metadados ETL de terceiros;
Importação de metadados de Banco de Dados de terceiros;
Habilitado para Big Data.
Em outro artigo vou detalhar os principais recursos do OEMM apresentados aqui!
Transformar os dados em informações e insights de negócios é um desejo de muitos gestores. Saber quais informações estão disponíveis, onde estão localizadas, de que forma são manipuladas e onde podem ser distribuídas, são apenas alguns dos desafios. É claro que no dia a dia, a tarefa é mais complexa do que parece. Afinal, o volume de informações que são geradas e circulam dentro e fora das organizações é enorme. Dependendo da forma como esses dados são capturados e armazenados fica complicado descobrir e analisar o que realmente é relevante para o negócio. E nessas horas, contar com apoio de ferramentas tecnológicas, respondendo aos desafios, sempre é um bom caminho.