Internet das Coisas – Abinc
Publicado em junho 14, 2022 | por Click Web | Deixe um comentário em ABINC se une a entidades para apoiar alteração na Lei de Execuções Fiscais
Manifesto a favor da PL 2.243/2021 inclui empresas de tecnologia, telefonia e de outros setores produtivos, pois permite que contribuinte utilize, como defesa, a compensação administrativa não homologada antes do ajuizamento da execução
Em nota, a Associação Brasileira de Internet das Coisas (ABINC) declarou seu apoio à PL 2243/2021, que alterar a Lei de Execuções Fiscais. Segundo a entidade, ela também pode beneficiar empresas do setor de IoT e de outros segmentos de tecnologia do país.
O especialista explica que a alteração possibilitará que empresas que possuam créditos fiscais efetuem compensação com dívidas fiscais que são objeto da ação de cobrança pelo Fisco. Ao citar o grupo de associações (listadas abaixo), Ricardo Azevedo está se referindo ao manifesto que foi encabeçado pela Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação e de Tecnologias Digitais (Brasscom), que defende a aprovação do Projeto de Lei 2.243/2021, atualmente em trâmite na Câmara dos Deputados.
O manifesto menciona que o problema se acarreta há anos e lembra que, recentemente, o Superior Tribunal de Justiça (STJ) decidiu no sentido de não haver essa divergência, o que resultou em um cenário de insegurança jurídica. "Os contribuintes têm buscado o Poder Judiciário para pleitear a matéria, apresentando consequências prejudiciais, como o aumento de gastos públicos, a morosidade, a falta de uniformização das decisões e a dependência ao complexo regime de precatórios", diz o documento divulgado pela Brasscom. Por esse motivo, Projeto de Lei 2243/2021 foi apresentado no ano passado, com a proposta de alterar o art. 16, §3º da Lei de Execuções Fiscais, visando excluir o termo "nem compensação" do rol de matérias vedadas para defesa dos contribuintes em sede de embargos à execução fiscal.
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Dispositivos da Internet das Coisas como um vetor de DDoS
Publicado em maio 3, 2019 | por hugny | Deixe um comentário em Dispositivos da Internet das Coisas como um vetor de DDoS
Consultor Sênior da Internet Trust
À medida que aumenta a adoção de dispositivos da Internet das Coisas, também aumenta o número de dispositivos IoT inseguros na rede. Esses dispositivos representam um conjunto cada vez maior de recursos de computação e comunicações abertos ao uso indevido. Eles podem ser sequestrados para espalhar malware (softwares destinados a danificar ou desabilitar computadores e sistemas de computadores) recrutados para formar redes de robôs para atacar outros usuários da Internet, e até mesmo usados para atacar infraestruturas nacionais críticas ou as funções estruturais da própria Internet (damos vários exemplos de manchetes recentes na Seção de Referência, no final).
O problema é o que fazer com a IoT como fonte de risco. Este artigo inclui reflexões sobre eventos que vieram à tona nas últimas semanas, apresenta algumas reflexões sobre mitigações técnicas e esboça os limites do que achamos que pode ser feito tecnicamente. Além desses limites estão os domínios das medidas políticas, que − embora relevantes para o quadro geral − não são o tópico deste post.
Por que estamos explorando essa questão agora? Em parte devido à nossa atual campanha para melhorar a confiança nos dispositivos de IoT para o consumidor.
E em parte, também, por causa de relatórios recentes que, como um passo para mitigar esses riscos, os dispositivos conectados serão submetidos a testes ativos, para detectar se eles ainda podem ser acessados usando senhas e identidades padrão de usuários. Aqui está um desses relatórios, do IEEE.
Acreditamos que a sondagem ativa aumenta os riscos práticos, de privacidade e de segurança, que devem eliminá-los como uma abordagem, ou garantir que outras opções, menos arriscadas, sejam sempre consideradas em primeiro lugar.
Dispositivos remotos: controle, propriedade e responsabilidade
Grande parte do poder de um ataque de negação de serviço distribuído (DDoS) vem da capacidade de recrutar dispositivos em todo o planeta, independentemente da localização física do invasor ou, na verdade, do alvo. Uma contra medida é tornar mais difícil para um ator mal-intencionado obter controle remoto de um dispositivo IoT.
Obter o controle de um dispositivo envolve (ou deve envolver) a autenticação como um usuário autorizado. Dispositivos de IoT que não têm controle de acesso ou têm controle de acesso com base em uma senha padrão têm pouca ou nenhuma proteção contra esse controle. Por isso, é frequentemente sugerido que um passo inicial para proteger dispositivos conectados é garantir que os usuários substituam a senha padrão por uma que seja difícil de adivinhar.
Porém, este passo apresenta obstáculos. Os usuários são notoriamente ruins para escolher e alterar senhas, frequentemente escolhendo palavras triviais, quando eles se incomodam em definir senhas, e, é claro, às vezes sem perceber que devem, em primeiro ligar, definir uma senha.
O comportamento dos consumidores também pode se basear na suposição de que seus dispositivos são seguros. Eles podem supor, por princípio, que seu provedor de serviços de Internet (ISP) ou provedor de soluções de casa conectada não está fornecendo um dispositivo que os coloque sob risco por falta de segurança − assim como eles podem esperar que o dispositivo não pegue fogo durante o uso normal.
Várias partes interessadas, expectativas e requisitos
Como se pode ver, já temos um problema cuja solução pode exigir ação de mais de uma parte interessada:
Os fabricantes de dispositivos precisam projetar seus produtos para exigir algum tipo de controle de acesso e solicitar que o usuário o habilite,
Os usuários precisam ter a consciência e a disciplina para usar o mecanismo de controle de acesso e, se necessário, lembrar e substituir senhas quando for necessário e
Os usuários podem supor que, sob certas circunstâncias, "outra pessoa" está cuidando de manter seus dispositivos seguros e protegidos.
E tudo isso tem que ser feito de forma a reconciliar o triângulo de requisitos, dos quais, tradicionalmente, você pode "escolher quaisquer dois". O controle resultante deve ser:
Seguro (caso contrário, perde-se o sentido da coisa)
Utilizável (se for muito difícil de entender, ou inconveniente, os usuários irão ignorá-lo)
Gerenciável (deve ser possível reparar, substituir ou atualizar o controle sem comprometer a capacidade de usar o dispositivo ou manter a segurança e a privacidade do usuário).
No contexto da IoT, dois itens adicionais precisam ser abordados.
Primeiro, seja qual for a solução, ela deve ser acessível. Caso contrário, produtos "seguros, mas caros" tenderão a perder participação de mercado em favor de concorrentes "inseguros, mas baratos", e o risco representado por dispositivos IoT inseguros continuará a crescer.
Em segundo lugar, o processo acima descrito tem uma falha, isto é, "não é de onde estamos partindo". Dispositivos conectados com pouca segurança já estão amplamente disponíveis e implantados em grande número. Nesses casos, é muito tarde para os fabricantes projetarem segurança para o produto, consequentemente precisamos procurar meios alternativos para reduzir o risco de que dispositivos IoT sejam um vetor de ameaças.
Escolher a intervenção apropriada
Se o dispositivo foi simplesmente projetado sem os mecanismos de segurança apropriados, e sem os meios para adicioná-los uma vez implantados, além de representar um risco significativo à segurança ou ao bem-estar das pessoas, há pouco a ser feito além de tentar retirá-los do mercado (por exemplo, em 2017, as autoridades alemãs emitiram uma proibição contra uma boneca conectada, alegando que ela era, de fato, um dispositivo de vigilância e que também poderia colocar as crianças sob risco).
Se os dispositivos já implantados puderem ser protegidos pela ação do usuário, a questão será decidir como isso poderá ser melhor realizado. Nós achamos que haverá uma gama de opções, algumas mais apropriadas para diferentes tipos de dispositivos conectados do que outras.
Campanhas gerais de conscientização pública, destinadas a informar os consumidores sobre a importância da boa prática de senhas, podem ser ineficazes ou insuficientemente direcionadas para serem relevantes; mas como aumentarmos a precisão de tais mensagens sem invadir a privacidade dos usuários?
É aceitável segmentar os compradores de tipos específicos de dispositivos ou marcas específicas? Os ISPs (provedores de serviços de Internet) devem ter os meios (ou um dever) para escanear suas redes para esses dispositivos e alertar seus assinantes sobre os riscos potenciais? Devem eles testar dispositivos em suas redes para ver se a senha padrão foi alterada? Como último recurso, e dada a ameaça potencial que a IoT representa à infraestrutura nacional crítica, até mesmo os governos têm responsabilidade nesses casos, e é desejável que eles intervenham, diretamente ou através dos ISPs?
Como o artigo do IEEE observa, em comentários do Centro de Tecnologia da Informação da Universidade de Tóquio, uma iniciativa em larga escala como essa aumenta o número de interessados que devem desempenhar algum papel. Provavelmente envolverá o governo, um instituto técnico aprovado e os ISPs. Isso pode significar que os governos precisarão conciliar conflitos entre as ações que desejam realizar e as leis relacionadas à privacidade pessoal, consentimento ou acesso não autorizado a computadores. Essas decisões estão, como observamos, além do escopo deste post, exceto para notar que elas aumentam a dificuldade de garantir que a abordagem da "investigação ativa" seja gerenciável, legal e segura.
Nós reconhecemos que as circunstâncias variam e situações diferentes podem exigir abordagens diferentes. Aqui está uma indicação da gama de intervenções que achamos que podem ser aplicadas. Esta não é uma lista exaustiva, mas serve para mostrar que muitas opções estão disponíveis, e várias delas podem ser necessárias.
Segurança do design. Em primeiro lugar, se todos os dispositivos de IoT foram bem projetados, seu risco será bastante reduzido.
Fixar o gerenciamento do ciclo de vida. Um bom design inclui a capacidade de gerenciar dispositivos implantados durante todo o seu ciclo de vida, incluindo atualizações seguras para firmware/software e desativação segura (isso pode implicar que alguns processos e protocolos precisem incluir uma etapa de "consentimento").
Testes de laboratório de dispositivos. Avaliar novos dispositivos em relação a critérios de qualidade para segurança e gerenciamento do ciclo de vida e fornecer feedback aos fabricantes. Isso pode se estender para incluir certificação e marcas de confiança.
Campanhas gerais de conscientização (por exemplo, incentivar os usuários a alterar as senhas padrão).
Conscientização direcionada/chamada para ação (isso pode ser baseado nos resultados dos testes de laboratório, sob a forma de um aviso de "recall" do fabricante para produtos não seguros).
Segmentação por dispositivo "passivo" (por exemplo, um ISP pode detectar tráfego que indique um dispositivo inseguro e enviar um alerta fora de banda ao usuário sugerindo ação corretiva).
Segmentação por dispositivo "ativo" (por exemplo, uma entidade procura tipos de dispositivos conhecidos por terem uma falha de segurança e notifica o usuário com ações sugeridas).
"Sondagem ativa" (por exemplo, uma entidade pesquisa dispositivos remotamente para identificar aqueles que ainda têm senhas padrão).
Como essa lista sugere, muitas alternativas podem ser consideradas antes de embarcar em algo potencialmente contencioso, como uma investigação ativa − e das opções listadas, a análise ativa exigiria o máximo de esforço em termos de governança, gerenciamento, avaliação de impacto ético e de privacidade/medidas de segurança. Aqui estão apenas algumas das nossas preocupações com a abordagem "sondagem ativa":
Fazer isso (ou mesmo tentar) sem o conhecimento e a permissão expressa do proprietário do dispositivo, independentemente da motivação, é um ataque técnico a esse dispositivo.
O proprietário do dispositivo não tem como distinguir um ataque mal-intencionado de um "autorizado" e legítimo e, portanto, pode reagir de forma inadequada a uma investigação legítima, ou não reagir adequadamente a uma investigação maliciosa. Isto pode dar origem a resultados não intencionais e indesejáveis. Por exemplo, se os usuários forem avisados por meio de um anúncio geral de que "sondagens legítimas serão realizadas durante a noite de quinta-feira da semana que vem", os hackers poderão interpretar isso como uma oportunidade para lançar seus próprios ataques, sabendo que os proprietários terão menor probabilidade de reagir.
Isto poderia resultar na criação de um grande banco de dados de dispositivos vulneráveis, o que seria um alvo e um recurso para possíveis invasores. A criação de tal ativo não deve ser feita sem cautela e previsão.
É até possível que uma investigação ativa possa infringir a soberania de outra nação: por exemplo, é aceitável que um país investigue os dispositivos conectados de embaixadas estrangeiras em seu território, como parte de uma iniciativa como essa?
De modo geral, nossa opinião é que a abordagem da investigação ativa tem o maior risco de minar a confiança dos usuários na Internet, especialmente ao violar as expectativas normais dos proprietários e usuários de dispositivos em relação à privacidade, propriedade e controle. Concluímos que testar ativamente a segurança do dispositivo tentando fazer login usando senhas padrão conhecidas deve ser um último recurso, à luz de uma ameaça específica e identificada, e que deve ser utilizado somente quando outras alternativas não estiverem disponíveis ou não forem práticas.
Para decidir qual das intervenções é apropriada (e a intervenção bem-sucedida pode precisar de uma combinação de medidas), recomendamos a aplicação de princípios estabelecidos de outras disciplinas relacionadas à governança da TI:
Necessidade: existe uma maneira menos arriscada e menos intrusiva de atingir os mesmos fins?
Proporcionalidade: o resultado desejado é suficiente para justificar o impacto potencial de segurança e privacidade da intervenção?
Consentimento: o consentimento informado do indivíduo foi solicitado e fornecido livre e conscientemente
Transparência: está claro para todas as partes interessadas o que está sendo feito e por quê?
Responsabilização: os resultados são mensuráveis? A prestação de contas pelos resultados é clara − incluindo resultados negativos se algo der errado?
Nós reconhecemos que os dispositivos conectados inseguros representam uma ameaça substancial e crescente, que precisa de uma resposta eficaz. No entanto, também acreditamos que a resposta pode e deve ser gradativa, com base na avaliação de uma gama completa de opções e na aplicação de princípios estabelecidos de boa governança.
Exemplos recentes da IoT como um vetor de ataques
Mirai botnet (e fatos relacionados/similares)
D-Link routers e webcams (e subsequente US Federal Trade Commission action)
Recursos da Internet Society sobre segurança e privacidade para IOT, incluindo a nossa Estrutura de Confiança de Segurança e Privacidade da IoT, v2.5 e a nossa Políticas para IOT, além dos resumos de políticas e recursos da Internet Society em Collaborative Security.
A Global Commission on the Stability of Cyberspace (GCSC) (a Internet Society é uma apoiadora da GCSC e Our Chief Internet Technology Officer Olaf Kolkman é um GCSC Commissioner)
Artigo de Olaf Kolkman de dezembro de 2017 Reflections from the Global Commission on the Stability of Cyberspace
GCSC Norm Package Singapore (dez. 2018)
Isenção de responsabilidade: Os pontos de vista expressos neste post são de responsabilidade dos autores e podem ou não refletir as posições oficiais da Internet Society.
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Olhando para trás e para frente: como as tendências tecnológicas de 2018 serão implementadas em 2019
Publicado em março 26, 2019 | por hugny | Deixe um comentário em Olhando para trás e para frente: como as tendências tecnológicas de 2018 serão implementadas em 2019
Nos últimos anos, as tendências tecnológicas foram cada vez mais rápidas e nos levaram ainda mais longe no futuro da ficção científica do que nossos ancestrais jamais poderiam ter previsto. De dispositivos habilitados em casas inteligentes, que controlam os termostatos e refrigeradores de todo o país, para criptografar moedas democráticas e seguras, que fornecem reservas de valor garantidas, as tendências recentes trouxeram muitas tecnologias de sonho.
Muitos avanços têm sido mais sutis, mas igualmente promissores e transformadores, desde análises inteligentes em aplicativos existentes de consumo e profissionais, até melhorias graduais mais completas da inteligência artificial, que impulsionam tudo, desde carros autônomos até a previsão de textos em seu smartphone.
À medida que estudamos as tendências tecnológicas do ano passado, analisamos melhor o que será a tendência em 2019 e mais adiante, o que dá à sua empresa uma vantagem sobre quais ferramentas e tecnologias logo estarão disponíveis para melhorar seus processos e sua produtividade.
O que parecia ficção há alguns anos, agora é possível obter com um Apple Watch comum. Imagine o que os próximos anos trarão.
A inteligência artificial tem sido o santo graal do aprimoramento tecnológico. Longe de ser objeto de filmes de ficção científica de décadas passadas, a inteligência artificial (ou AI) é um termo genérico para aprendizado das máquinas e outras soluções computadorizadas para problemas aparentemente complexos, que podem ser processados através de um sistema de tarefas computacionais, que resultam em "aprender" ou intuir soluções para os problemas.
Embora o aprendizado dinâmico em larga escala, como o que temos visto nos filmes que prometem soberanos robôs, ainda esteja muito distante, a AI Limitada (Narrow AI) foi uma das maiores tendências de 2018 e promete continuar no novo ano. A IA limitada consiste de soluções de aprendizado das máquinas altamente especializadas, que visam uma tarefa específica, como dirigir um veículo ou entender linguagem escrita ou auditiva.
De publicidade inteligente a pesquisas de fotos, e a carros de condução autônoma ou assistida, a IA está melhorando continuamente à medida que a tecnologia por trás dela vai sendo aprimorada.
As empresas devem se concentrar nos resultados possibilitados pelos aplicativos que atualmente utilizam a IA nas ofertas. Estes aplicativos incluem os anúncios direcionados em sites de mídia social, como Facebook e Instagram, e muitos programas de análise, além de softwares preditivos de design e logística.
Aplicações e Análises Inteligentes
Como demonstrou a primeira onda de aplicativos aumentados por IA, aplicações e análises inteligentes são uma das tendências tecnológicas mais diretas e promissoras dos últimos anos. A IA é executada num segundo plano de muitos aplicativos preexistentes, e já está melhorando invisivelmente a experiência do usuário, ou está em testes beta, à medida que os desenvolvedores de aplicativos procuram melhorar a experiência do usuário e o potencial de negócios desses produtos por meio da IA.
Análises avançadas, atendimento automatizado ao cliente e processos inteligentes estão no horizonte, à medida que aplicativos inteligentes continuam melhorando os serviços que os computadores podem oferecer. Os aplicativos inteligentes reduzem a quantidade de inputs e de aplicativos especializados exigidos pelas pessoas e pelos sistemas que elas estão usando, o que continuará a transformar o local de trabalho e as descrições de cargos em todos os setores de atividades.
Suporte virtual ao cliente, serviços inteligentes de tradução e funcionalidade expandida de aplicativos prometem reduzir a carga dos funcionários, pois os aplicativos fornecem serviços que muitas vezes costumavam exigir uma equipe de funcionários dedicados. No entanto, a intenção das aplicações inteligentes não é substituir as pessoas, mas sim aumentar sua atividade e tornar a experiência do usuário e a experiência voltada para o cliente melhor do que nunca.
Com a IA, a mesma força de trabalho pode ser radicalmente mais produtiva e os clientes podem receber atendimento mais completo e imediato do que antes. Da mesma forma, a análise aumentada usa o aprendizado das máquinas para coleta e preparação de dados, além de extrapolação e descoberta de insights, o que beneficia os usuários de negócios, as equipes de operações e os cientistas de dados.
Essa tendência começou com a difusão generalizada da "Internet das Coisas" (Internet of Things, ou IoT), que incorporava sensores e conectividade Bluetooth ou wi-fi em dispositivos anteriormente estáticos, de termostatos a máquinas de lavar, de sensores industriais à monitoria de equipamentos.
Ao disponibilizar esses dispositivos online, os desenvolvedores aproveitaram o poder da nuvem e a ampla conectividade para tornar vários dispositivos mais seguros, mais eficientes e fáceis de usar. A próxima onda de Coisas Inteligentes promete combinar a primeira onda da conectividade da Internet das Coisas com os avanços da IA, o que tornará as coisas conectadas mais inteligentes. Por exemplo, a inteligência artificial em uma câmera que já se conecta a um smartphone irá alimentar modos de disparo automatizados incrivelmente poderosos, que ultrapassam de longe as configurações "auto" antiquadas das primeiras câmeras digitais.
Ferramentas autônomas, como aspiradores e equipamentos agrícolas, também passarão do uso de sensores e geofences (uma geofence pode ser gerada dinamicamente − como em um raio ao redor de um ponto, ou uma geofence pode ser um conjunto predefinido de limites simples) para "visualização" e processamento de quantidades impressionantes de dados usando conectividade em nuvem, inteligência artificial integrada e análise avançada para tomar decisões, que poderão em breve ultrapassar até mesmo um operador humano dos mais experientes.
Um dos avanços futuros mais interessantes é a natureza colaborativa de coisas inteligentes e conectadas. Diferentes equipamentos agrícolas de diferentes fases de preparação, plantio e colheita podem trabalhar juntos, ou uma equipe de dispositivos de colheita especializados pode ser capaz de tomar decisões inteligentes sobre em quais fileiras trabalhar.
A promessa dessa tecnologia é ainda mais impressionante em áreas como equipamentos militares, processos industriais e operações de busca e salvamento, onde os riscos para os seres humanos são altos, mas o nível de colaboração e tomada de decisões geralmente exclui os dispositivos computadorizados.
Da Nuvem ao Edge
A Edge Computing é um avanço da Cloud Computing (computação em nuvem), que aproxima a coleta, o processamento e a entrega de conteúdo das fontes de informação.
Maior funcionalidade incorporada à Edge é um avanço promissor que favorece as nuvens locais, que podem ser integradas a projetos de infraestrutura com um grande número de coisas inteligentes.
Mesma localização e redes específicas para a Edge tornar-se-ão mais comuns à medida que mais coisas fiquem disponíveis online e inteligentes, e os novos projetos de redes refletirão o aumento do número de coisas inteligentes nos próximos anos.
Blockchain foi um dos maiores chavões nos últimos anos, graças ao seu uso no mundo das criptomoedas. Blockchain é um ledger token democratizado, distribuído e descentralizado, que remove o atrito ou a propriedade de bits de informação (daí o nome "Bitcoin", ou criptomoeda). Blockchain permite que partes não verificadas troquem informações altamente seguras através de redes padrão e promete mudar indústrias e transações privadas.
Embora a blockchain tenha aparecido principalmente nas notícias por suas implicações financeiras, ela também é promissora e útil em modelos de segurança e distribuição de conteúdo, que teriam aplicações favoráveis no governo, saúde, compartilhamento de conteúdo, logística da cadeia de fornecimento e outras situações de transferência de dados.
A maior crítica da blockchain é que o protocolo é relativamente novo e não testado – mas, os bilhões de dólares em criptomoedas demonstraram que a tecnologia está pronta para ser o centro das atenções, mesmo que não esteja pronta para o investimento especulativo desenfreado.
As empresas podem ainda não estar prontas para utilizar a blockchain em seus processos diários, mas a tecnologia está sendo ativamente desenvolvida e testada e promete transformar a distribuição de dados e a segurança em todos os setores de atividade.
Biofeedback e Biohacking*
*É a atividade de explorar experimentalmente material genético, sem relação com padrões éticos aceitos, ou para objetivos criminais.
Os kits de genômica DIY (faça você mesmo) tornaram-se radicalmente mais acessíveis à medida que empresas como a Helix continuam a estudar genomas e utilizar a tecnologia da informação para mapear rapidamente conjuntos de informações, que costumavam exigir dezenas de cientistas trabalhando 24 horas por dia durante semanas a fio.
A genômica inteligente foi uma grande tendência em 2018, desde projetos simples de ancestralidade até a identificação de riscos à saúde por meio de testes caseiros simples, que há apenas alguns anos exigiriam testes médicos intensivos que custavam milhares de dólares.
Os sensores incorporados aos smartwatches de consumo e a dispositivos de fitness fornecem mais feedback do que os equipamentos hospitalares de alguns anos atrás. Embora o biohacking seja um tópico nebuloso e potencialmente controverso, o biofeedback e os avanços médicos disponíveis fornecerão, graças a melhorias recentes na tecnologia de sensores e análise de dados, grandes avanços para a saúde humana e para os cuidados com a saúde nos próximos anos.
Não importa em que ramo de atividades você trabalhe, ou quais tecnologias sua empresa ou vida pessoal atualmente envolvam, o futuro é promissor. Agora, os carros autônomos estão mais próximos da realidade do que nunca, e a análise inteligente significa que nossos e-mails podem praticamente se autodefinir. À medida que olhamos para 2019 (e além), uma coisa é clara − se você administrar uma grande empresa intensiva em operações, ou apenas precisar de uma pequena ajuda para responder a e-mails de atendimento ao cliente, o futuro é muito brilhante.
Sobre a autora: Anna Kucirkova trabalha como redatora há mais de 4 anos. Ela fala 3 idiomas, adora viajar e tem uma paixão por crianças e por escrever. Embora ela tenha estado em muitos lugares da Europa e do Sudeste Asiático, ela ainda quer explorar o resto do mundo.
Fonte: IQS Directory
Copyright: Artigo traduzido e republicado com autorização da autora.
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