Samara Calçado de Azevedo - Biblioteca Virtual da FAPESP
Possui graduação em Engenharia Cartográfica (2007-2011), Mestrado (2012-2014) e Doutorado (2014-2018) em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Realizou um ano de doutorado sanduíche na Chapman University, Califórnia - Estados Unidos, sob a supervisão do Prof. Ramesh P. Singh, atuando na área do Sensoriamento Remoto aplicado à desastres naturais e estudos atmosféricos. Atualmente é professora adjunta do Instituto de Recursos Naturais da Universidade Federal de Itajubá, na área de Geomática. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, Cartografia, Topografia e Geodésia, Processamento de imagens e Visão Computacional. (Fonte: Currículo Lattes)
Sombras são regiões presentes na maioria das imagens. Atualmente, com o aumento na resolução espacial incorporada aos sistemas sensores sua ocorrência tem sido frequente e considerada como um grande obstáculo em muitas aplicações. Além de provocar alteração na resposta espectral dos alvos, elas degradam a qualidade visual das imagens e omitem informações importantes na extração de info...
Detecção automática de sombras e remoção dos seus efeitos em imagens digitais de alta resolução espacial, BP.DR
Imagens digitais de alta resolução espacial oferecem grandes possibilidades de aplicações, principalmente nas áreas urbanas onde o detalhamento da imagem é maior. Entretanto, este incremento da resolução espacial agravou o problema causado pela ocorrência de sombras nessas imagens, sobretudo quando informações necessárias estão sob a sombra. Estas podem causar desde a alteração da resp...
Detecção e restauração de áreas sombreadas em imagens digitais de alta resolução espacial, BP.IC
Cartografia Ciências Exatas e da Terra Geociências Mapeamento geográfico Nuvens Processamento digital de imagens Sensoriamento remoto
AZEVEDO, SAMARA; SILVA, ERIVALDO; COLNAGO, MARILAINE; NEGRI, ROGERIO; CASACA, WALLACE. Shadow detection using object area-based and morphological filtering for very high-resolution satellite imagery of urban areas. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 13, n. 3, AUG 9 2019. Citações Web of Science: 0. (13/25257-4)