Ciência de dados evaluation
Perguntas com a marcação «evaluation»
Estou tentando uma configuração de classificação multiclass com 3 classes. A distribuição de classes é distorcida, com a maioria dos dados caindo em uma das três classes. (os rótulos das classes são 1,2,3, com 67,28% dos dados que caem no rótulo da classe 1, 11,99% dos dados na classe 2 …
Quando a precisão é mais importante em relação à recordação?
Alguém pode me dar alguns exemplos em que a precisão é importante e alguns exemplos em que a lembrança é importante?
Como definir uma métrica de desempenho personalizada no Keras?
Tentei definir uma função métrica personalizada (F1-Score) em Keras (back-end do Tensorflow) de acordo com o seguinte: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 …
Redes neurais - correlação de perda e precisão
Estou um pouco confuso com a coexistência de métricas de perda e precisão nas redes neurais. Ambos devem render a "exatidão" da comparação de e , não são? Portanto, a aplicação dos dois não é redundante nas épocas de treinamento? Além disso, por que eles não estão relacionados?yyyyy^y^\hat{y}
Por que a medida F é preferida para tarefas de classificação?
Por que a medida F geralmente é usada para tarefas de classificação (supervisionadas), enquanto a medida G (ou índice de Fowlkes – Mallows) é geralmente usada para tarefas de agrupamento (não supervisionadas)? A medida F é a média harmônica da precisão e recuperação . A medida G (ou índice de …