Com isso, é possível adotar uma abordagem proativa em relação às suas operações, obtendo recomendações baseadas em dados sobre questões como as melhores rotas a serem seguidas em cada faixa horária, análise de manutenção preditiva, comportamento do motorista, entre tantas outras.
E, com o volume crescente de dados sendo criados diariamente, as tecnologias voltadas a Big Data, Data Science e Data Analytics se tornarão cada vez mais importantes.
A telemática torna a gestão da frotas mais eficiente e automatiza tarefas, reduzindo, assim, o tempo gasto na atualização manual da sua base de dados e minimizando o risco de erros no controle de frota.
Ela já é utilizada em muitas empresas. Mas integra também as tendências tecnológicas para controle de frota especialmente quando utilizada junto a outras soluções.
Por exemplo, a IoT e a telemática juntas ajudam a programar adequadamente a manutenção preditiva, reduzindo o risco de falha repentina, eliminando o custo de substituição emergencial do veículo e atrasos na operação.
A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (Aprendizado de Máquina) ajudam a lidar e a extrair insights valiosos do Big Data na gestão de frota. Além de alimentar todos os tipos de serviços de análise e controle de frota, a IA também está assumindo uma nova função como assistente de segurança nas operações.
Os veículos conectados, equipados com tecnologia no motor, câmeras, sensores e dispositivos IoT, já “informam” o desempenho do motorista. Em adição, os algoritmos de Machine Learning podem decifrar as diferentes pistas coletadas por esses sistemas e identificar os padrões comuns de fadiga ou comportamento arriscado dos condutores, oferecendo um nível de predição bastante acurado ao gestor de frota.
Alguns dos mais recentes dispositivos também oferecem suporte à visão computacional e permitem que os gestores identifiquem padrões e riscos mais complexos via tecnologia de vídeo. Por exemplo, o sistema pode detectar instantaneamente bocejos frequentes, distrações e outros comportamentos inadequados, como não manter uma distância segura considerando as condições da estrada, por exemplo.
Como vimos, há diversas tendências tecnológicas para controle de frota. Nesse segmento, também projeta-se que o software de gestão de frota integrará gradualmente os recursos de voz e incluirá análises de dados mais robustas, além de um uso crescente de Inteligência Artificial (IA) daqui para a frente. Fornecer dados precisos e detalhados é um aspecto vital que pode ajudar os gestores a terem um melhor controle de frota e trazerem mais resultados para a empresa.