Hoje o CTO da Avellar, Conrado Caon, traz temas super atuais no episódio do Voice Playbook. Pra começar, ele fala sobre deepfake de voz, inteligência artificial e suas implicações sociais positivas e negativas. Além disso, também traz temas como biometria, reconhecimento inteligente de diferentes vozes e lyrebird, pensando no impacto de suas aplicações na atualidade.
No vigésimo episódio do Voice Playbook, o Conrado Caon, CTO da Avellar, aborda temas super relevantes com base em notícias atualizadas sobre voice tech. Dentre eles, projeções da Juniper sobre assistentes digitais e smart speakers, compras por voz através das smart Tvs, os usos mais desejados das tecnologias de voz e ações de voice commerce em parceria com os esportes. Vem conferir!
No episódio de hoje, o Conrado Caon, CTO da Avellar, traz 3 tópicos importantes do mundo de voz que foram debatidos no evento Voice Lunch. Dentre eles, as diferentes expectativas em relação aos assistentes Google Assistant e Alexa e suas evoluções até aqui, o programa de Inteligência Artificial GPT-3 e a possibilidade de assistentes sem gênero com a finalidade de evitar estereótipos sociais com assistentes de vozes femininas.
Esse episódio do Voice Playbook, está de cara nova e, a partir de agora, o programa vai acontecer semanalmente com o intuito de acompanhar a evolução desse mercado de voice tech que é tão veloz. Hoje, o Conrado Caon, CTO da Avellar traz algumas notícias do mundo de Voz, como, por exemplo, a ação do Burger King promovendo interações com o público através de histórias de terror. Além disso, guias turísticos mediados por Voz, reconhecimento da presença de seres humanos ativando os assistentes sem emissão de som e o lançamento da Halo Smart Speaker. Links das matérias: https://agency.us12.list-manage.com/track/click?u=4d28858ff8aaf5bba521824ba&id=02202bf147&e=550c785cc7========== https://voicebot.ai/2020/10/21/acer-launches-halo-smart-speaker-with-google-assistant-and-led-messages/ https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2020/10/marsbotx.jpg?w=1200&strip=all