Seu Fitbit poderia ajudar a detectar a gripe? - Marcio Vivalld Blog
Seu Fitbit poderia ajudar a detectar a gripe?
Marcio V. 19/01/2020
17 de janeiro de 2020 – Os monitores de atividade vestíveis que também medem sua frequência cardíaca podem um dia alertar as pessoas de que podem estar ficando doentes com uma infecção como a gripe.
Os médicos sabem há muito tempo que uma freqüência cardíaca em repouso mais alta – o número de vezes que um minuto bate no coração enquanto uma pessoa está sentada ou dormindo – pode ser um sinal de que o sistema imunológico do corpo está acelerando para uma luta.
Por exemplo, pesquisas mostraram que homens jovens com febre tiveram aumentos na freqüência cardíaca em repouso de cerca de 8,5 batimentos por minuto (bpm) para cada aumento de 2 graus Fahrenheit na temperatura corporal. Outros estudos mostraram que a frequência cardíaca em repouso de uma criança pode aumentar ainda mais – entre 10 e 14 bpm por cada aumento de temperatura de 2 graus Fahrenheit.
Mas há uma grande variação no que é normal de pessoa para pessoa, e os médicos podem não ser capazes de entender.
"Quando um médico o vê, desde que sua frequência cardíaca esteja entre 60 e 100, não pensamos nisso. Isso está dentro da faixa normal da população ", diz o autor do estudo Steven Steinhubl, MD, cardiologista e diretor de medicina digital do Instituto Translacional de Pesquisa Scripps em La Jolla, CA.
"Mas se soubéssemos que minha frequência cardíaca em repouso todos os dias era normalmente de 60 anos, eu chego ao consultório médico e minha frequência cardíaca em repouso agora é de 68 ou 72. Se tivéssemos o conhecimento de dizer, 'Hmmm. Isso é incomum. 'Talvez seja um sinal de que algo está acontecendo. Mas nunca tivemos isso antes ", diz ele.
Pesquisadores do Scripps se perguntaram se poderiam tirar proveito da capacidade do Fitbit de acompanhar tanto a freqüência cardíaca quanto a atividade para aprender quando grandes grupos de pessoas estavam ficando doentes – por exemplo – durante a temporada de gripe. O estudo deles é publicado em The Lancet Digital Health.
Uma nota de divulgação: Eric Topol, MD, editor chefe do site irmão do WebMD, Medscape, foi um desses autores do estudo, mas ele não foi entrevistado para esta história. O estudo foi parcialmente financiado por uma bolsa do National Institutes of Health.
Leia Também Post Viral mostra risco de dormir em contatos
1 Como eles fizeram isso
2 "Muito intrigante"
2.0.1 Fontes
Como eles fizeram isso
Os pesquisadores abordaram a Fitbit com sua ideia e a empresa concedeu a eles acesso a 2 anos de seus dados proprietários para 200.000 usuários da Fitbit de 2016 a 2018. Eles se concentraram em cinco estados que tinham o maior número de usuários: Califórnia, Texas, Nova York, Illinois e Pensilvânia. Os dados foram retirados de informações de identificação pessoal, para que não pudessem ser rastreadas até uma pessoa específica. Há uma cláusula na política de privacidade da Fitbit que diz que os dados não identificados dos usuários podem ser usados ​​para pesquisas.
Os autores do estudo eliminaram os usuários que tinham dados ausentes – o que significa que eles tiraram seus Fitbits durante o dia por algum motivo – e aqueles que não usavam seus dispositivos por pelo menos 1.000 minutos ou cerca de 16 horas por dia. Eles ficaram com dados de cerca de 47.000 usuários constantes do Fitbit. Em média, esses usuários regulares tinham cerca de 43 anos e 60% eram mulheres.
O Fitbit faz uma leitura da freqüência cardíaca em repouso quando uma pessoa fica imóvel por um determinado período de tempo – por exemplo, 5 minutos. Os cientistas compararam essas leituras com os dados do sono. Eles esperavam que alguém com um batimento cardíaco em repouso acima da média, que também estivesse dormindo mais do que o normal, pudesse estar gripado.
Eles compararam seus casos de "gripe" medidos pelo Fitbit a casos semanais de doenças semelhantes à influenza relatados pelo CDC para cada estado em duas estações de gripe. Eles eram um jogo bem próximo.
Acontece que o modelo matemático construído pelos cientistas poderia detectar maior atividade da gripe na mesma época em que acontecia no terreno, ou logo após. Mas não foi tão bom em alertar antecipadamente que um surto poderia estar chegando. Os pesquisadores pensam que isso pode ocorrer porque infecções como a gripe aumentam a freqüência cardíaca de uma pessoa por vários dias ou até semanas.
Leia Também As maravilhosas maneiras pelas quais as flores melhoram uma comunidade
O sistema de aviso Fitbit não é perfeito. Ele pode dizer quando algo está errado com a frequência cardíaca em repouso de uma pessoa, mas não sabe realmente por quê. Você ainda precisa entrar em contato com um médico ou outro profissional de saúde para saber se é causado por uma infecção ou outra coisa. Não dormir o suficiente pode aumentar a frequência cardíaca em repouso, por exemplo. O estresse também pode.
Ainda assim, o estudo mostra que rastreadores de condicionamento físico podem ajudar a detectar sinais indicadores de doença.
Estudos anteriores analisaram se o rastreador de frequência cardíaca do Apple Watch pode alertar as pessoas sobre batimentos cardíacos irregulares, do tipo que ocorre com a fibrilação atrial. O júri ainda está em dúvida sobre se essa função faz mais bem do que mal.
Steinhubl diz que os médicos não sabem exatamente quando sua freqüência cardíaca aumenta durante uma infecção. Existem evidências de que um aumento na freqüência cardíaca pode ser um dos primeiros sinais de que alguém está ficando doente. Estudos sobre infecções por Ebola em primatas, por exemplo, descobriram que as mudanças na freqüência cardíaca ocorreram cerca de 48 horas antes do início da febre. Outro estudo, ele diz, em crianças com asma, descobriu que um dos preditores mais fortes de um ataque era uma freqüência cardíaca mais alta na noite anterior.
Steinhubl diz que receber um aviso antecipado de seu rastreador de atividade ou smartwatch de que algo está por vir pode dar às pessoas mais tempo para aproveitar os medicamentos antivirais como o oseltamivir (Tamiflu), que ajudam apenas se você os tomar nos primeiros dias de uma infecção.
A capacidade de fazer isso para os indivíduos ainda está distante no futuro.
"Muito intrigante"
Por enquanto, um especialista em previsão de doenças que não participou do estudo afirma que os dados do Fitbit parecem ser uma maneira nova e interessante de rastrear a gripe.
"O mais interessante é que ele está usando uma nova fonte de dados que nunca foi usada antes para rastrear surtos de doenças infecciosas", diz Cecile Viboud, PhD, epidemiologista matemática do Fogarty International Center no National Institutes of Health. Viboud escreveu um comentário no estudo.
Leia Também Derreter o TDAH: chegar à causa raiz do comportamento explosivo
"Também é muito intrigante que algo muito inespecífico, como uma alteração na frequência cardíaca em repouso, possa identificar epidemias de influenza no nível da população", diz ela.
Viboud ressalta que o estudo abrangeu apenas duas estações de gripe, e cada estação de gripe é diferente, portanto, não está claro se os resultados se estenderão por um longo período de tempo.
Ela diz que os analistas de gripe sabem que modelos que dependem de muitas fontes diferentes de dados, como dados de pesquisa do Google, juntamente com dados de sites de mídia social e registros médicos eletrônicos, são um pouco melhores em prever a gripe do que os dados do Fitbit que foram modelados para isso. estude.
Ela diz que espera que dados como esse possam ser combinados com outras fontes para dar ao sistema de saúde mais aviso quando a gripe estiver prestes a atingir uma determinada parte do país.
No momento, diz Viboud, os modelos de previsão de gripe podem prever onde as infecções se espalharão com cerca de 3-4 semanas de antecedência.
"Se pudéssemos fazer um pouco melhor usando ainda mais dados em tempo real, talvez chegar a um mês ou um mês e meio, isso seria realmente útil", diz ela.
Isso daria aos médicos mais tempo para instar o paciente a tomar vacinas contra a gripe. As farmácias locais podem estocar mais medicamentos antivirais. E os hospitais poderiam reagendar as cirurgias se soubessem que receberiam uma onda de pacientes.
Steven Steinhubl, MD, diretor de medicina digital, Instituto Translacional de Pesquisa Scripps, La Jolla, CA.
Cecile Viboud, PhD, epidemiologista matemático, Centro Internacional Fogarty, Institutos Nacionais de Saúde.
The Lancet Digital Health: "Previsões de influenza informadas pela Fitbit."
STAT: "Primeira opinião", 15 de março de 2019.
https://cscdesign.com.br/os-basculadores-mais-elegantes-do-inverno-2017-2018/
https://ivonechagas.com.br/fat-dogs-how-to-get-overweight-dogs-para-dieta-e-slim-down-without-whin/
https://roselybonfante.com.br/caro-uber-driver-por-favor-deixe-de-usar-ventiladores-de-ar-imediatamente/
https://lingualtechnik-deutschland.org/opioides-no-domicilio-compartilhar-analgesicos-e-muito-comum/