Análise de séries temporais - Biblioteca Vitual da FAPESP
Esta página da Biblioteca Virtual da FAPESP reúne informações referenciais de bolsas e auxílios de diversas modalidades de pesquisa apoiada pela FAPESP, que possuem o assunto Análise de séries temporais.
A caixa de "Apoio FAPESP em Números" permite a visualização da totalidade de auxílios e bolsas concedidos, em andamento ou concluídos, com o assunto Análise de séries temporais.
Na lista de "Assuntos relacionados" podem-se ver quais outros assuntos foram mais citados em pesquisas apoiadas com o assunto Análise de séries temporais.
Em "Refinar por" é possível filtrar o total das pesquisas com o assunto Análise de séries temporais, de acordo com os seguintes parâmetros: por modalidades de Auxílios à pesquisa, por modalidades de Bolsas, por Área do conhecimento, por Instituição e por Ano de início, e gerar resultados mais específicos.
Os Mapas e Gráficos contribuem visualmente para a identificação da distribuição geográfica do fomento da FAPESP no Estado de São Paulo, e do histórico do fomento, por ano, das pesquisas vigentes com o assunto Análise de séries temporais.
A história da conquista europeia do Continente Americano pode ser entendida como a história da disseminação de patógenos que levou ao colapso da maioria dos povos indígenas. As doenças infecciosas mais fatais se espalharam do Velho para o Novo Mundo, incluindo Varíola, Sarampo, Coqueluche, Catapora, Peste Bubônica, Tifo e Malária. Embora as epidemias pós-contato sejam bem estudadas, os da…
Rastreando mudanças evolutivas na América pré e pós-contato usando dados genômicos de séries temporais, AP.JP2
O artigo apresenta uma análise espaço-temporal de casos de leishmaniose cutânea (LC) no Brasil, entre 2001 e 2017. Encontramos um decréscimo geral de LC no Brasil ( de 15.3 a 8.4 casos por 100.000 habitantes), apesar de 3,2 das municipalidades ainda apresentaram uma tendência de aumento de casos, e 72.5 não apresentaram tendência. Identificamos um cluster primário regiões norte e centro-o…
Padrões espaço-temporais de Leishmaniose cutânea no Brasil, PUB.ART
O objetivo deste projeto é dar continuidade ao estudo das maiores subsequências crescentes (LIS, da sigla em inglês) de passeios aleatórios iniciado no âmbito do auxílio FAPESP BPE 2017/22166-9. Resultados obtidos anteriormente sugerem algumas questões acerca da universalidade da distribuição da LIS de passeios aleatórios simples (incrementos -1, +1) e lentos (incrementos -1, 0, +1) assim…
Maiores subsequências crescentes de passeios aleatórios e séries temporais correlacionadas, AP.R
Existe uma grande demanda de mecanismos para análise de dados gerados por sistemas de Internet das Coisas (IoT). Os resultados da análise de dados trazem grandes vantagens aos negócios, como melhor tomada de decisões, prevenção de falhas, maior tempo de vida dos equipamentos, menor consumo de energia, entre outros. Inúmeros empreendimentos dedicados à instalação e monitoramento de sensore…
Uma plataforma de análise de dados em tempo real para Internet das Coisas (IoT): previsão e detecção de anomalias no sensoriamento de ambientes, AP.PIPE
XXIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, AR.BR
Atualmente, há grande preocupação com o gerenciamento da energia elétrica, principalmente, em grandes centros consumidores. Neste sentido, muitas pesquisas têm sido destinadas ao gerenciamento de energia residencial, pois estas visam a obtenção de soluções que permitam o monitoramento e identificação não invasivo de cargas, bem como a melhor eficiência no consumo de energia elétrica. Em c…
Monitoramento não invasivo de cargas baseado em gráficos de recorrência e deep learning no contexto de smart homes, AP.R
Muitas aplicações em ciência, comércio eletrônico e monitoramento de vigilância dependem do registro de informações de sensores em intervalos de tempo regulares. Como consequência, os dados de séries temporais vêm crescendo tremendamente. Essa massiva produção de dados requer gerenciamento para armazenamento e recuperação. Assim, a pesquisa de similaridade em dados de séries temporais é u…
Recuperação de séries temporais baseada em aprendizado não supervisionado, BP.MS
Devido à crescente coleta de dados observados ao longo do tempo, séries temporais estão se tornando um tipo de dados onipresente no dia a dia dos seres humanos. Esse fato também causou um significativo aumento do número de técnicas para classificação de séries temporais nas últimas décadas. Nesse cenário, quando um pesquisador ou desenvolvedor precisa de uma solução baseada em um modelo d…
Meta-aprendizado para a escolha de algoritmos e de características para a classificação de séries temporais, BP.IC
As mudanças climáticas que experimentamos nas últimas décadas e que estão presentes em grande parte das projeções do clima futuro têm evidenciado a necessidade de um planejamento da sociedade em diversas esferas: de cidades mais resilientes, a empresas que respondam às flutuações do clima. A variabilidade climática em escala sazonal, em especial, tem um grande impacto para agricultura, ge…
Técnica de aprimoramento de previsões climáticas sazonais, BP.PIPE
Os preços de ações costumam se comportar como passeio aleatório e modelos ARMA-APARCH usualmente são ajustados para os log-retornos de ações, pois apresentam heterocedasticidade. Previsões para 1 a 5 dias serão obtidas a partir dos modelos APARCH e técnicas de alisamento exponencial, juntamente com intervalos de previsão, e também usando redes neurais como a LSTM. Tais previsões serão uti…
Previsões e identificação de momentos de compra e venda usando modelos de séries temporais e redes neurais no mercado financeiro, BP.IC
A coleta de grandes volumes de dados temporais emergiu em diferentes domínios de aplicação. Uma forma de extrair conhecimento desses dados é pelo aprendizado de modelos de classificação. Um caso particular nesse contexto ocorre quando os dados de apenas umas classes do problema podem ser obtidas ou, devido a um especial interesse nessa classe, ela é a única que será rotulada. Esse cenário…
Classificação de séries temporais de única classe e com exemplos positivos e não rotulados, BP.IC
As diferentes respostas celulares das microalgas, que mesmo ainda pouco conhecidas a nível molecular, são dependentes de estímulos internos e externos aos quais as células estão constantemente expostas. Como as células respondem a estes estímulos determinará o destino de uma série de biomoléculas celulares, na direção de seu acúmulo ou de sua degradação. Com o estudo de respostas celulare…
Reconstrução e análise de redes biológicas envolvidas com a resposta a privação de nitrogênio em microalgas, BP.IC
A previsão é uma das principais tarefas da análise de séries temporais. A seleção de modelos de previsão é uma etapa de tomada de decisão crucial em muitas aplicações do mundo real. Para obter previsões que melhor explicam as variáveis de interesse no futuro, é necessário selecionar o modelo que melhor se ajusta a uma determinada série temporal. No entanto, a tarefa de seleção pode ser ba…
Avanços na seleção baseada em meta-aprendizado de modelos de previsão, BE.EP.DR
A descoberta de anomalias e padrões é essencial para diversas aplicações e áreas, tais como na detecção de COVID-19 em Raio-X de tórax e na detecção de fraturas em ressonâncias magnéticas para aplicações médicas, bem como em aplicações de crédito financeiro e na detecção de robôs em redes sociais. A abordagem de mineração é dependente de aplicação, e os padrões descobertos devem ser mostr…
Mineração de registros multimodais: descoberta explicável de padrões e anomalias, BE.EP.PD
As florestas tropicais são sistemas altamente dinâmicos e populações de plantas com diferentes estratégias de vida são favorecidas ou suprimidas de acordo com distúrbios naturais ou antropogênicos. Um desses distúrbios, pouco conhecido, é o da defaunação de grandes mamíferos e como ela afeta a composição e a dinâmica das plantas com formas de vida distintas. Alguns estudos sugerem que gru…
O efeito da defaunação no estoque de carbono de grupos funcionais de plantas da Mata Atlântica, BE.EP.MS
Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos Zero-Modificados (e.g. Inflacionado ou Deflacionados de Zero) para séries temporais com dados discretos. Os modelos desenvolvidos neste projeto tem como origem alguns os modelo Zero-Modificados da família Série de Potência (Poisson, Poisson Generalizado, Binomial, Binomial negativo, COM-Poisson entre outros). Neste trabalho estes modelos …
Modelos para séries temporais com dados discretos, BE.PQ
Alterações ambientais frequentemente alteram a estrutura e a dinâmica de comunidades locais, bem como sua estrutura espacial. A compreensão de como as comunidades locais influenciam as propriedades da metacomunidade é uma área de pesquisa estimulante, particularmente em resposta à crescente variabilidade climática, à perturbação antrópica generalizada e às perdas globais de biodiversidade…