Como tal está em falta a identificação das soluções existentes em Portugal, bem como a identificação dos respetivos executantes. Esta tarefa tem como intuito mobilizar os prestadores de soluções por forma a que se consiga identificar e mapear os intervenientes nacionais nestes domínios de intervenção.
O Cluster TICE.PT terá um papel de importante relevo na prossecução dos objetivos desta tarefa, isto porque a mobilização nacional dos principais prestadores de serviços nestas áreas temáticas é da responsabilidade comum da TICE.PT. Como tal nesta tarefa pretende-se que haja uma mobilização nacional, organizada pelo TICE.PT, por forma a identificarem-se os fornecedores, as tecnologias e as soluções existentes.
Os casos de uso ou BENCHMARKS de Transformação Digital apresentados neste documento pretendem fornecer uma orientação estruturada de como as Organizações da fileira automóvel estão a realizar a desenvolver as suas estratégias e programas de Transformação Digital. O Modelo de Casos de Uso está organizado em quatro níveis:
Missão digital (uma por indústria) – A missão digital representa os objetivos aspiracionais da Organização. Cada indústria tem a sua própria Missão Digital.
Prioridades estratégicas (várias por missão digital) – Existem várias Prioridades Estratégicas que descrevem o que as Organizações esperam realizar ao longo de um determinado período de tempo para que possam alcançar a sua Missão Digital.
Programas (vários por prioridade estratégica) – Cada Prioridade Estratégica é suportada por vários Programas de Transformação Digital. Cada Programa representa um plano de ação de longo prazo suportado em vários Casos de Uso.
Casos de Uso (vários por programa) – Cada programa é composto por um conjunto de Casos de Uso. Os Casos de uso podem ser entendidos como iniciativas específicas, designadamente projetos, que envolvem as áreas de negócio e de TI da Organização e que estão relacionados com a transformação do negócio da Organização através da utilização de tecnologias de 3.ª plataforma ou aceleradores de inovação. Cada Caso de Uso é apresentado pelo nome do caso de uso, situação atual, objetivos de negócio, tecnologias utilizadas para permitir os resultados de negócio desejados, e um resumo dos resultados esperados.
A missão digital da Indústria Automóvel[1] é criar ecossistemas de experiência que transformam o foco de projetar, vender e prestar serviços a produtos complexos para um foco onde o produto se torna a plataforma através da qual novos produtos e serviços digitais são entregues.
Haverá um cada vez maior foco na propriedade ao longo do ciclo de vida do produto, com alterações no reconhecimento de receita (por exemplo, modelos baseados no consumo) e fontes de receita (por exemplo, informação e aplicações). As expectativas do cliente nesta indústria tornarão este tipo de missão estratégia obrigatória, no entanto a eficácia da implementação determinará a lucratividade.
A transformação digital tem provocado alterações relevantes na cadeia de abastecimento, criando um tremendo senso de urgência para garantir uma a resiliência suficiente para lidar com a complexidade subjacente de entregar satisfatoriamente com a experiência prometida.
A Indústria Automóvel, devido à natureza complexa dos produtos, sempre tive que lidar com a complexidade da oferta através de múltiplos níveis. Assim, o foco dos programas relacionados com esta prioridade será uma colaboração mais próxima com os fornecedores, garantindo o seu compromisso no sucesso da plataforma de produto e, em alguns casos, até trabalhando juntos como parceiros de design e engenharia.
A empresas da Indústria Automóvel devem lidar com altos níveis de volatilidade da oferta nos vários níveis da cadeia de abastecimento. O abastecimento tem sido tradicionalmente baseado na compra de componentes ou subcomponentes a fornecedores, mas existirá uma transição para uma abordagem que reconheça e reserve capacidade aos principais fornecedores, o que, por sua vez, dará às empresas a flexibilidade de responder às mudanças de procura mais rapidamente.
Comprar com base na reserva de capacidade de fornecedores com base num “digital twin” de toda a cadeia de abastecimento produzirá stocks mais baixos e resultados de pedidos mais altos.
Entender as capacidades do fornecedor num nível mais profundo, como capacidades, certificações, capacidade e procura da empresa para esses itens.
Reequilíbrio contínuo da oferta de itens críticos com base em capacidades, em vez de unidades e quantidade
A posição de fornecimento é baseada em poucos dados e a melhor prática é baseada no processamento em lote, como o EDI.
A conscientização em quase tempo real da posição de abastecimento trará menores custos de transporte e melhor entrega de produtos acabados.
As práticas Lean atuais prescrevem que o reabastecimento de matéria-prima seja acionado por cartões Kanban.
Uma ligação automatizada com os fornecedores, em quase tempo real, para acionar o reabastecimento de matéria-prima
A transformação digital determina que as decisões da cadeia de abastecimento sejam feitas usando informações quase em tempo real. As empresas da Indústria Automóvel criarão novos modelos digitais das suas cadeias de abastecimento que não só permitirão mais informação sobre o desempenho e as condições atuais, mas também permitirão simulações mais precisas de possíveis cenários para planeamento. A oportunidade está em transformar a cadeia de abastecimentos para otimizar quais e com quem os produtos serão trazidos para o mercado.
Embora comum nas cadeias de valor do consumidor, os feeds automatizados de procura real são raros na Indústria Automóvel.